管理全球劳动力就像走一条紧绳。 人力资源领导必须应对不断变化的法律环境、员工福祉、风险缓解、数据安全和信息审查——同时保持战略。 为了跟上步伐，他们需要可操作的情报，将法律专业知识与现实世界的最佳实践相结合。

G-P 通过创建 Gia 来消除这一障碍：Gia 是一家 AI 驱动的全球人力资源代理 ，旨在提供人力资源领导者可以信任的指导。 Gia 建立在专有知识库的基础上，并由 G-P Verified Sources 提供支持，是一个经过专家审核的解决方案，可处理文书工作，以便人力资源团队可以专注于人员工作。

我们采访了 G-P 法律产品创新副总裁 Adrienne Drew，他是 Gia 愿景和发展团队的一员。 Adrienne 的背景植根于法律和咨询实践。 她为产品开发带来了独特的视角，并确保 Gia 为全球合规提供准确性。

让我们深入了解一下 Gia 与其他 AI 工具的区别。

从黑客马拉松创意到 2025 年年度最佳人力资源技术产品

Gia 的想法来自哪里，您是如何参与产品开发的？

“两年前，一个黑客马拉松团队提出了使用生成式AI在内部回答问题的想法，他们建立了一个Slack机器人，”Adrienne回忆道。 此机器人使用 G-P 知识库回答了问题。 八个月后，产品创新团队就将 AI 用于非 EOR 用户群与 Adrienne 联系。

然后，该团队集思广益，寻找跨司法管辖区的 G-P 专业知识与AI用例之间的重叠。

“从诚信和专业领域为人力资源构建 AI 的机会令人兴奋且重要。 我知道 G-P 有能力做到这一点。

成功的开放式测试版是 Gia 的转折点。 快到今天， Gia 被 人力资源主管评为 2025 强最佳人力资源产品。

Gia 不仅提供答案，还提供了可操作的情报

Gia 如何超越回答问题？

“一个好的顾问不仅回答了这个问题 - 他们帮助用户找到他们真正需要的底部，”Adrienne说。 团队没用那么长时间就意识到，仅仅提供合规查询的答案是不够的。 人力资源领导需要全面的指导。

Adrienne的律师背景是这里的关键：“客户遇到了一个问题，这只是他们真正试图做的事情的冰山一角。 例如，一位客户询问英国的通知期。一位优秀的顾问会知道他们实际上是在试图解雇员工，并需要咨询流程、风险缓解和最佳实践方面的指导。”

为了使他们的方法可行，团队将人力资源团队的“生活中的一天”分解为合规、员工关系和 全球流动等领域。 他们确定了超过 200 项任务，其中将 AI 与 G-P 知识相结合将产生最大的影响。 这是 Gia 在 50 个国家和 50 个美国州的生成能力的开始。

Gia 旨在弥合全球就业知识差距，提供超过 个答案。 其代理 AI 支持经验丰富的人力资源专业人员，但他们没有关于每个全球司法管辖区的规则和法规的最新信息。 Adrienne 指出：“人力资源专员通常拥有丰富的经验。 但他们可能没有关于特定司法管辖区的确切合规规则或基准的基本信息。 Gia 使这些信息提供给他们。”

Gia 由 RAG 架构和 G-P 验证源提供支持

Gia 与 ChatGPT 或 Gemini 等一般大型语言模型 （LLM） 的最大区别是什么？

“最大的区别是我们如何产生答案，”Adrienne解释说。 一般法学硕士 使用大量数据集来预测可能的单词，这就是不准确或幻觉的发生方式。 AI 试图满足用户的需求，即使它不知道答案。

其他 AI 猜测。 Gia 是真正的专家。 Gia 不使用互联网来获取答案，而是使用： 

  • 检索增强生成 （RAG） 架构： 该架构将您的问题与主题分类相关联，并且仅 从 G-P 验证来源中提取。 其中包括 100，000 多篇经过法律审查的文章和 1，500 多个政府来源。

  • 幻觉保障措施： “如果你问 Gia 关于它不知道的东西的问题，它会说，'我不知道答案'，因为RAG背后的分类法没有这个类别，”阿德里安妮说。 简而言之，与普通法学硕士不同， Gia 不会试图通过发明答案来取悦您。 

专家支持的资源是团队的基石，也是 G-P 引入 G-P Verified 徽章的原因。

您能告诉我们更多关于 G-P Verified 的信息吗？

“这是建立信任的真正差异化因素，即反应是准确的，”Adrienne说。

  • 用户信心： 在早期测试中， G-P Verified的引入使用户对产品的信心和信任度提高了85%。

  • 她指出，我们的承诺 ：“这也反映了我们对投资的信心，以及我们对产品信息的支持程度。

Gia的客户同意。 Rackspace 人力资源技术总监 Mandy Moore 表示：“我们已经尝试过其他 AI 工具，但 Gia 是最全面的解决方案，它确实支持多个人力资源职能。 “Gia 提供了清晰的信息，使我们能够提示具体问题，并更好地了解法规。” 

Gia 以正确的方式处理数据

G-P 如何确保 Gia 信息既符合法律，又符合实际做法？

Adrienne 强调， Gia 的数据是不同的，因为它不仅包含黑字法，而且还包含最佳实践。

  • 数据分割： 团队发现，大约70%的用户问题与法律和合规点  有关，但关键的30%是关于行业标准和员工期望。

  • Adrienne 解释说：“人力资源从业者想知道两者：'法律说X，但行业标准是什么？ 我们的员工将期待什么？” Gia 将法律合规与基于十多年经验的人力资源最佳实践相结合。

我们的代理 AI 提供动态答案，帮助用户识别潜在的合规风险。 例如，如果您向 Gia 询问英国的通知期，它会为您提供信息以及后续建议，例如：“您可能想先制定绩效改进计划”或“您需要开始咨询流程。 你想让我告诉你这件事吗？”

“Gia 提出了周围的问题，并以普通法学硕士无法做到的方式提供了行动框架，允许用户将他们的判断应用于后续步骤，而不必只是被告知'与律师交谈'，”Adrienne补充道。

Gia 知识库定期通过 人为循环流程进行更新，该流程 将高风险和高复杂性问题上报给人类审查。 有了 Gia，复杂性就不会妨碍准确性。

企业优势

Gia 如何使大型企业级人力资源团队受益？

对于大型公司而言， Gia 加强了安全性和力量合作。 Gia 企业提供：

  • 隔离租户： 获取用户独有的环境。 G-P 绝不会根据用户数据训练模型。 所有信息均为机密信息。

  • 公司知识整合： 将公司文档上传到 Gia 知识库，如全球人力资源手册。 然后，团队成员可以问这样的事情：“我们的葡萄牙手册对可用的假期说了什么？”

  • 更快的运营： 让您的组织了解全球政策，以加快跨司法管辖区的运营并防止单点故障。

  • ROI 和策略： 管理员可以看到使用频率和类型，帮助他们阐明 ROI 并确定地区问题集中度。

让 Gia 处理全球人力资源合规

Adrienne 和团队设计了代理式 AI，为 HR 团队提供合规、经过专家审查、跨司法管辖区的知识。 Gia 提供比 AI 行业标准高 10 倍的准确结果。

准备好将合规时间和成本削减高达 95% 了吗？ 借助 Gia，您可以即时获得专家指导，并在几分钟内生成合规的人力资源文件。

要详细了解 Gia 如何提供符合法律且经过验证的指导，请查看有关 AI 以及与 HR 和 IT 团队合作的深入讨论。 

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