标题由一个首字母缩略词主导:AI。 有人告诉你,它会寻找人才,设置工资,并优化工作流程。 但是,如果您参加了我们最近的网络研讨会 Global Workforce Trends North America 版本,则会出现一个反复出现的主题,该主题与代码和与人相关的所有内容无关。
副总裁兼人力资源主管 Laura Maffucci G-P和 TMF Group 人力资源和薪资客户解决方案全球主管 Veronique Le Maire 坐下来分享 2026 年出现的人力资源趋势。
1. 停止使用关键字寻找人才。 寻找无法达到的特征。
2026年,四年制学位要求是过去的遗迹。 在不断上升的教育成本和技能的快速发展之间,文凭是能力的滞后指标。
AI 可以扫描数千份简历,寻找眨眼的关键词,但速度并不总是等同于质量。 如果我们允许算法成为唯一的守门人,我们就有可能自动拒绝那些可以重新定义我们团队的人。
Laura 分享了一个关于她有史以来最伟大的雇员的故事。 在纸面上,候选人不是最合适的。 事实上,在采访的前 10 分钟,劳拉发现自己想知道为什么他们甚至在说话。 但谈话仍在继续,因为一名招聘人员看到了简历无法捕捉的东西。 当候选人说话时,无法达到的特征开始闪耀,纸上的不匹配变成了明星员工。
Vero通过引用“紫色松鼠”的概念来扩展这一点 - 一个可能不会勾选工作描述中的每个方框但拥有公司所需的所有基本技能和经验的候选人。 例如,在巴西接受培训的护士已经有了临床护理的基础。 虽然他们可能需要学习特定的健康方案才能在美国工作,但他们已经具备了基本的能力。
人为行动: 使用人工智能将人才漏斗扩大到新兴市场。 永远不要让机器有最后的发言权。 使用技术寻找候选人,但使用你的人类直觉在简历的行之间阅读。
5 个无法达到的特质在2026中寻找
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适应不断变化的目标
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好奇心和态势感知
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良好的判断力
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激发信任的能力
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冲突解决
2. 总奖励:数据提供基准。 人类提供护理。
AI 可以为您提供实时工资透明度数据。 它可以告诉您马萨诸塞州或特拉华州软件工程师的平均工资。 但不知道您的团队需要什么感觉得到支持。
Vero指出,虽然公司希望为全球员工提供类似的体验,但护理方案必须是区域性的。 美国的 22-year 名老员工可能迫切需要偿还学生贷款或接受加密教育,而瑞典或挪威的一名更高级的团队成员可能更重视育儿假和工作与生活的平衡。 AI 可以跟踪合规性,但却无法感受到文化上的细微差别。
人类的行动: 使用人工智能数据来保持合规,但利用你的人类敏感性来保持竞争力。 无论是Diwali奖金还是订阅健康应用程序,最好的福利都是认可员工背后的人的福利。
3. 放弃 AI 的焦虑,让 AI 惊人
在我们的 World at Work 调查中, 92% 的员工表示他们对 AI 感到兴奋。 但是, 27%的人表示,他们不愿意在工作中使用人工智能,因为他们的公司不提供适当的培训资源。 为了打破这个循环,领导层需要摆脱僵化的指令,拥抱实验文化。
Vero 分享了她最初认为 AI 对她来说是怎样的。 她觉得自己的角色“重复性”不足以从自动化中受益——没有 Excel 列表或手动报告可以移交。 但当她决定停止过度思考并“询问”工具时,她的观点发生了变化。 她向AI描述了她的日常任务,并问道: “你怎么能让我的生活更轻松?” 结果? 意识到我们需要像孩子一样接近这些工具 - 减少过度思考,只是让它走一走。
Laura 还补充说 G-P ,如何通过推出 AI 卓越奖和专用的 Slack 渠道来强化这一点,将 AI 从威胁转变为游乐场。
“我们实施了人工智能令人敬畏的奖项。 人们可以提交自己或他人使用人工智能做一些很酷的事情。 它惠及每个人。 有这么多批判性思维需要放大。
Laura Maffucci
副总裁、人力资源主管 G-P
人类的举动: 奖励人类的创造力,并公开庆祝。 建立一种文化,以一种玩耍感而不是恐惧感来掌握机器。
4. 全球流动性:地理是一个物流问题,而不是人类问题
创纪录雇主 (EOR) 技术使得在世界各地快速轻松地招聘成为可能。 但技术并不能建立一个团队——人们会。
Vero 和 Laura 讨论了 全球流动性 如何成为主要的保留工具。 它允许一名伟大的员工搬回他们在泰国的家乡或跟随配偶到阿根廷,而不会失去工作。 EOR 负责处理全球就业的后端,因此无论身处何地,您都可以留住明星员工。
人性化: 使用技术来处理全球流动的行政负担(税务、合规、工资),这样您就可以专注于人际联系。 西班牙的一名队友应该像总部一样感受到自己的声音。
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虽然工具在变化,但成功的公司的心跳并没有。 AI是一个强大的指南针,但它不知道你的公司想去哪里 - 只有你这样做。
劳动力趋势与时区一样迅速变化,因此我们从全球各地获取了见解,以帮助您跟上步伐。 观看我们地区 2026 全球劳动力趋势系列的完整点播录音:
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北美版 – 深入美国/加拿大支付透明度和当地人才短缺。
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EMEA 版本 – 欧盟 AI 治理和区域护理套餐的细微差别。
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亚太地区版本 – 对亚太地区快速数字化转型和人才流动的见解。









