La IA abre infinitas posibilidades. Para los equipos de RR. HH., puede simplificar el cumplimiento global. Pero un paso equivocado y puede encontrarse en disputas legales y una reputación dañada.
Los líderes de TI de todo el mundo están levantando sus mangas y abordando la adopción de la IA de frente. En un seminario web reciente, Maria Lees, directora sénior de TI de G-P, compartió cómo los equipos de RR. HH. pueden integrar la IA y aliviar las inquietudes sobre la seguridad, el sesgo y la privacidad de los datos.
Lees se unió a G-P en 2023, justo cuando comenzamos a construir nuestro agente global de RR. HH. impulsado por IA, G-P Gia. Gia es una IA agente para RR. HH. que puede reducir el costo y el tiempo de cumplimiento hasta en un 95 %. Lees sabe una o dos cosas sobre la adopción de la IA, que se reduce a una cosa crucial: la integridad de los datos.
“No se pueden saltar pasos fundamentales”, dice Lees. “Parte de nuestra función como líderes de TI es ayudar a los líderes a comprender este viaje. Un líder podría pedir una herramienta de IA activa que pueda tomar decisiones complejas por sí sola, y si bien esa es una gran meta y me encanta, no es necesariamente realista llegar allí sin esa base primero. Y para construir esa base, el primer paso es establecer confianza en sus datos, y sus datos son tan buenos como la información que usted los alimenta. Así que si está aislado, es impreciso o desordenado, lo que construya sobre eso será completamente defectuoso”.
Confianza en ingeniería: cerrar la brecha del 3 %
Lees cree firmemente en la “confianza a través de la transparencia”. En la era de la IA, las empresas deben estar ancladas por este mantra y estar dispuestas a mostrar las fuentes y explicar el “por qué” detrás de cualquier recomendación de IA. Esta es la base para la credibilidad del producto y la confianza del usuario.
“La confianza y la transparencia son algo que tomamos en serio cuando construimos nuestra propia IA”, explica Lees. “Sabíamos que para que cualquiera confiara en las respuestas de Gia, tendrían que confiar en su fundación. Y se basa en una gran experiencia, una década de experiencia global propia de G-P. Su conocimiento no es aleatorio. Incluye un millón de escenarios del mundo real y más de 100,000 artículos y datos legalmente examinados de más de 1,500 fuentes gubernamentales”.
Cuando los usuarios le hacen una pregunta a Gia, el resultado siempre está acompañado por fuentes verificadas de G-P, lo que significa que los expertos de G-P han validado la información. Gia está diseñado para una precisión inigualable, y el producto final es IA con patente pendiente combinada con un modelo RAG patentado que ofrece resultados 10 veces mejores que el estándar de la industria de IA.
A pesar de los claros avances en IA, ganarse la confianza de toda la empresa en las herramientas sigue siendo un desafío continuo para muchos líderes de TI. El informe World at Work de 2025 reveló que solo el 3 % de los ejecutivos confiarían en la IA para tomar cualquier decisión. Los departamentos de TI necesitan ayudar a los líderes a sentirse cómodos con la adopción de tecnologías de IA.
En las palabras de Lee: “Ese 3 % es realmente revelador y tiene sentido en este momento. Hay muchas incógnitas. Y hay una falta de conocimiento y comprensión, y todos corren para llegar a algún lugar. Pero realmente destaca una brecha de confianza natural. Y muestra que nuestro desafío como líderes no se trata solo de implementar la tecnología, sino de generar confianza en ella. Mi consejo es pensarlo como un nuevo miembro del equipo increíblemente inteligente. Tienes que generar confianza de manera incremental”.
El marco de validación humano en el bucle
No todas las herramientas de IA son iguales. Y no todos pueden crear sus propias soluciones, por lo que las empresas necesitan un proceso de investigación sólido para herramientas de terceros. Entonces, ¿cómo pueden los equipos de TI evaluar las herramientas de IA antes de implementarlas? “Esta pregunta realmente llega al corazón de nuestra filosofía aquí en G-P”, dice Lees.
Lees utiliza su relación de trabajo con Connie Díaz, directora sénior de RR. HH. en G-P, para mostrar cómo los equipos de TI introducen nueva tecnología de IA a su empresa. “Entonces, cuando cualquier equipo, especialmente RR. HH., quiere adoptar una nueva herramienta, la función de mi equipo [TI] no es ser un guardián al final del proceso. Es más ser un socio estratégico desde el principio. Es una verdadera colaboración interfuncional que asumimos”, dice.
TI adopta un enfoque humano en el bucle para validar cada herramienta, donde la experiencia interdisciplinaria garantiza el cumplimiento y la confianza. El equipo técnico evalúa la alineación con los estándares de ingeniería, TI analiza los riesgos de seguridad, las revisiones legales para el cumplimiento global, el consejo de IA garantiza la alineación de la gobernanza y RR. HH. da el caso comercial y ético crítico.
“Considerar esto como un esfuerzo conjunto ayuda a construir esa base de confianza”, está de acuerdo Diaz. “Entonces, como empleador o ejecutivo, una herramienta de IA como Gia no es solo una caja negra, es una herramienta supervisada de manera activa y transparente por expertos de RR. HH. y TI. Es mucho más probable que las personas confíen en los resultados que obtienen de ello”.
RR. HH. garantiza que la herramienta se utilice de manera ética y justa, mientras que TI brinda la confianza de que es segura y cumple con las normas. Es una responsabilidad compartida que demuestra un compromiso con las personas y la integridad de los datos.
Comience con una fuente de datos limpia
El cronograma para implementar una nueva herramienta de IA puede tardar desde semanas hasta meses. Esto depende de si tiene datos que están listos inmediatamente para su uso en un modelo de IA o si sus datos están incompletos y almacenados en formatos incompatibles que TI necesitará extraer. Lees recomienda comenzar de a poco. “No intente hervir el océano. Simplemente elija un lugar que pueda abordar y obtenga una ganancia rápida de eso. Comience a desarrollar su impulso desde allí”, dice.
Las grandes preguntas generalmente se refieren a la privacidad de los datos.
Primero: ¿Se pueden utilizar los datos de la empresa para entrenar el modelo de IA?
Segundo: ¿Cómo puede TI configurar controles de acceso estrictos para que solo las personas adecuadas vean la información correcta?
“Debido a que estamos abordando todos estos problemas críticos de manera colectiva y por adelantado, la conversación no se trata de enumerar problemas. Se trata de encontrar las soluciones reales”, dice Lees. “Cuando seguimos este proceso, todos ganan. Podemos aprobar con confianza una herramienta de IA que ayudará al negocio... es un proceso que uno podría considerar un obstáculo, pero lo hemos convertido en una sólida asociación para asegurarnos de que estamos protegiendo G-P y nuestros datos”.
TI y RR. HH.: socios en la preparación de datos
Para los equipos que comienzan su viaje de IA, Lees destacó la importancia de la preparación. Elegir un modelo de IA en datos incompletos dará lugar a malos resultados que dañarán la confianza que está tratando de construir en su organización. El consejo de Lees es que antes de que un equipo seleccione una herramienta, la base de datos debe ser el primer punto de control. Y ahí es donde una estrecha asociación entre RR. HH. y TI se vuelve tan importante.
Primero, TI puede ayudar a RR. HH. limpiando y centralizando los datos. Esto significa consolidar información de diferentes sistemas, como nómina, beneficios y revisiones de desempeño, en una sola fuente. A continuación, TI puede ayudar a RR. HH. a establecer una gobernanza de datos y establecer controles de acceso sólidos para proteger la información confidencial de los empleados.
Crear reglas claras sobre cómo se recopilan y utilizan los datos es crucial para la precisión y la privacidad.
Reduzca los costos y el tiempo de cumplimiento hasta en un 95 % con Gia
No permita que los obstáculos de cumplimiento ralenticen a su equipo de RR. HH. Una herramienta de IA examinada por expertos puede acelerar el impulso y cumplir con el alto nivel de seguridad de datos, transparencia ética y cumplimiento verificable de su equipo de TI. Gia es esa herramienta.
Gia fue reconocida como uno de los principales productos de RR. HH. de 2025 por HR Executive. Es una inteligencia artificial agente diseñada para optimizar RR. HH. global al responder sus preguntas de cumplimiento más difíciles en 50 países y todos los 50 estados de EE. UU.
No más obstáculos de asesoramiento legal ni costosas horas facturables. Con Gia, el cumplimiento global es fácil. ¿Desea simplificar RR. HH. global con una guía examinada por expertos en la que pueda confiar? Inscríbase hoy mismo para obtener una prueba gratuita.
Para obtener más información de Maria Lees sobre cómo TI puede colaborar con RR. HH. con éxito, mire su conversación completa con su colega Connie Díaz.
