L’IA ouvre des possibilités infinies. Pour les équipes RH, cela peut simplifier la conformité mondiale. Mais une mauvaise étape et vous pouvez vous retrouver dans des litiges et une réputation ternie.
Partout dans le monde, les responsables informatiques s’attaquent à l’adoption de l’IA. Dans un récent webinaire, Maria Lees, directrice principale de l’informatique chez G-P, a expliqué comment les équipes RH peuvent intégrer l’IA et atténuer les préoccupations concernant la sécurité des données, les préjugés et la confidentialité.
Lees a rejoint G-P en 2023, au moment où nous avons commencé à construire notre agent RH mondial alimenté par IA, G-P Gia™. Gia est une IA agentique pour les RH qui peut réduire les coûts et le temps de conformité jusqu’à 95 %. Lees connaît donc une chose ou deux sur l’adoption de l’IA, qu’elle résume à une chose cruciale : l’ intégrité des données.
« Vous ne pouvez pas sauter les étapes fondamentales », dit Lees. « Une partie de notre rôle en tant que leaders informatiques consiste à aider les dirigeants à comprendre ce parcours. Un dirigeant peut demander un outil d’IA agentique capable de prendre des décisions complexes seul, et bien que c’est un excellent objectif et que j’adore cela, il n’est pas nécessairement réaliste d’y arriver sans cette base au préalable. Et pour construire cette base, la première étape est d’ établir la confiance dans vos données, et vos données sont uniquement aussi bonnes que les informations que vous les fournissez. Donc, s’il est cloisonné, inexact ou désordonné, tout ce que vous construisez en plus de cela sera complètement imparfait. »
Confiance en ingénierie : combler l’écart de 3 %
Lees croit fermement en la « confiance par la transparence ». À l’ère de l’IA, les entreprises doivent être ancrées dans ce mantra et être disposées à montrer les sources et à expliquer le « pourquoi » derrière toute recommandation d’IA. C’est la base de la crédibilité du produit et de la confiance des utilisateurs.
« La confiance et la transparence sont quelque chose que nous avons pris à cœur lorsque nous avons construit notre propre IA », explique Lees. « Nous savions que pour que quiconque puisse faire confiance aux réponses de Gia, ils devaient faire confiance à sa fondation. Et il s’appuie sur une tonne d’expérience, une décennie d’expertise mondiale de G-P. Ses connaissances ne sont pas aléatoires. Il comprend un million de scénarios réels et plus de 100 000 articles et données légalement approuvés provenant de plus de 1 500 sources gouvernementales. »
Lorsque les utilisateurs posent une question à Gia , le résultat est toujours accompagné de sources vérifiées G-P , ce qui signifie que les experts G-P ont validé les informations. Gia est conçu pour une précision inégalée, et le produit final est l’IA en attente de brevet, combinée à un modèle RAG exclusif qui fournit des résultats 10 fois supérieurs à la norme du secteur de l’IA.
Malgré les progrès évidents de l’IA, gagner la confiance de l’ensemble de l’entreprise dans les outils reste un défi permanent pour de nombreux responsables informatiques. Le rapport 2025 World at Work a révélé que seulement 3 % des dirigeants faisaient confiance à l’IA pour prendre une décision. Les services informatiques doivent aider les dirigeants à se sentir à l’aise avec l’adoption des technologies d’IA.
Selon M. Lees : « Ce taux de 3 % est vraiment révélateur, et il est parfaitement logique en ce moment. Il y a beaucoup d’inconnus. Et il y a un manque de connaissances et de compréhension, et tout le monde est en course pour aller quelque part. Mais cela met vraiment en évidence un manque de confiance naturel. Et cela montre que notre défi en tant que leaders ne consiste pas seulement à mettre en œuvre la technologie, mais plutôt à renforcer la confiance en elle. Mon conseil est donc d’y penser comme un nouveau membre incroyablement intelligent de l’équipe. Il faut instaurer la confiance progressivement. »
Le cadre de validation « humain dans la boucle »
Tous les outils d’IA ne sont pas égaux. Et tout le monde ne peut pas créer ses propres solutions, les entreprises ont donc besoin d’un processus de vérification solide pour les outils tiers. Alors, comment les équipes informatiques peuvent-elles évaluer les outils d’IA avant de les déployer ? « Cette question est vraiment au cœur de notre philosophie chez G-P », explique Lees.
Lees utilise sa relation de travail avec Connie Diaz, directrice principale des RH chez G-P , pour montrer comment les équipes informatiques introduisent de nouvelles technologies d’IA dans leur entreprise. « Ainsi, lorsqu’une équipe, en particulier les RH, souhaite adopter un nouvel outil, le rôle de mon équipe [IT] n’est pas d’être un gardien à la fin du processus. C’est plus d’être un partenaire stratégique dès le début. C’est une véritable collaboration interfonctionnelle que nous entreprenons », dit-elle.
L’informatique adopte une approche « humain dans la boucle » pour valider chaque outil, où l’expertise interfonctionnelle garantit la conformité et la confiance. L’équipe technique évalue l’alignement avec les normes d’ingénierie, l’informatique analyse les risques de sécurité, les examens juridiques pour la conformité mondiale, le conseil d’IA garantit l’alignement de la gouvernance et les RH fournissent le cas commercial et éthique critique.
« Considérer cela comme un effort conjoint aide à construire cette base de confiance », convient Diaz. « Donc, en tant qu’employeur ou cadre, un outil d’IA comme Gia n’est pas seulement une boîte noire, c’est un outil qui est activement et de manière transparente supervisé par des experts RH et informatiques. Les gens sont beaucoup plus susceptibles de faire confiance aux résultats qu’ils en tirent. »
Les RH garantissent que l’outil est utilisé de manière éthique et équitable, tandis que le service informatique est assuré qu’il est sécurisé et conforme. C’est une responsabilité partagée qui démontre un engagement envers les personnes et l’intégrité des données.
Commencez par une source de données propre
Le calendrier de déploiement d’un nouvel outil d’IA peut prendre de plusieurs semaines à plusieurs mois. Cela dépend si vous disposez de données immédiatement prêtes à l’emploi dans un modèle d’IA ou si vos données sont incomplètes et stockées dans des formats incompatibles que le service informatique devra extraire. Lees recommande de commencer petit. « N’essayez pas de faire bouillir l’océan. Il vous suffit de choisir un endroit que vous pouvez affronter et d’en tirer un gain rapide. Commencez à créer votre élan à partir de là », dit-elle.
Les grandes questions portent généralement sur la confidentialité des données.
Premièrement : les données de l’entreprise peuvent-elles être utilisées pour entraîner le modèle d’IA ?
Deuxièmement : Comment le service informatique peut-il mettre en place des contrôles d’accès stricts afin que seules les bonnes personnes voient les bonnes informations ?
« Parce que nous traitons tous ces problèmes critiques collectivement et en amont, la conversation ne consiste pas à répertorier les problèmes. Il s’agit de trouver les solutions réelles », explique Lees. « Lorsque nous suivons ce processus, tout le monde y gagne. Nous pouvons approuver en toute confiance un outil d’IA qui va aider l’entreprise... c’est un processus que l’on pourrait considérer comme un obstacle, mais nous l’avons transformé en un partenariat solide pour nous assurer que nous protégeons G-P et nos données. »
Informatique et RH : partenaires dans la préparation des données
Pour les équipes qui commencent leur parcours d’IA, Lees a souligné l’importance de la préparation. Le choix d’un modèle d’IA sur des données incomplètes entraînera de mauvais résultats qui endommageront la confiance que vous essayez d’instaurer dans votre organisation. Le conseil de Lees est qu’avant qu’une équipe ne sélectionne un outil, la base de données doit être le premier point de contrôle. Et c’est là qu’un partenariat étroit entre les RH et l’informatique devient si important.
Tout d’abord, le service informatique peut aider les RH en nettoyant et en centralisant les données. Cela signifie consolider les informations provenant de différents systèmes, tels que la paie, les avantages sociaux et les évaluations de performance, en une source unique. Ensuite, le service informatique peut aider les RH à établir une gouvernance des données et à mettre en place des contrôles d’accès solides pour protéger les informations sensibles des employés.
La création de règles claires sur la manière dont les données sont collectées et utilisées est cruciale pour l’exactitude et la confidentialité.
Réduisez les coûts et le temps de conformité jusqu’à 95 % avec Gia
Ne laissez pas les obstacles à la conformité ralentir votre équipe RH. Un outil d’IA approuvé par des experts peut accélérer la dynamique et répondre aux exigences élevées de votre équipe informatique en matière de sécurité des données, de transparence éthique et de conformité vérifiable. Gia est cet outil.
Gia a été reconnu comme l’un des meilleurs produits RH de 2025 par le responsable RH. Il s’agit d’une IA agentique conçue pour rationaliser les RH mondiales en répondant à vos questions de conformité les plus difficiles dans 50 pays et 50 États américains.
Plus d’obstacles pour les conseillers juridiques ni d’heures facturables coûteuses. Avec Gia, la conformité mondiale est facile. Vous souhaitez simplifier les RH mondiales avec des conseils approuvés par des experts auxquels vous pouvez faire confiance ? Inscrivez-vous dès aujourd'hui pour bénéficier d'une version d'essai gratuite.
Pour en savoir plus sur la manière dont l’informatique peut collaborer avec les RH, regardez sa discussion complète avec la collègue Connie Diaz.
