ב- 2022, יצאנו לחשוב מחדש על אסטרטגיית הנתונים שלנו. בינה מלאכותית גנרטיבית (GenAI) דורשת בסיס איתן של נתונים וממשקי API. G-P הייתה ראיית הנולד להניח בסיס חזק שאפשר לנו לעצב את עתידנו עם טרנספורמציה אחראית של בינה מלאכותית.
אנו משתמשים בבינה מלאכותית באחריות
תאימות כלל-ארגונית היא ב-DNA שלנו. בתור צוות ניהול בתעשייה בתעסוקה עולמית, אנו ידועים כמי שחושבים לעומק כיצד אנו מגנים על הלקוחות שלנו. כאשר אנו מאמצים ויוצרים כלים חדשים, אנו שוקלים כל זווית: משפטית, תעסוקתית, מדיניות, אבטחה, אדריכלות, הנדסה ונתונים.
מודרניזציה עם נתונים תחילה
כשהתחלנו את מסע המודרניזציה שלנו, הפכנו שני מרכיבים לאבן הפינה של התהליך שלנו:
-
ארכיטקטורה מונעת תחום עם חשבון תוספת שכר שנתית כגבול. לכל הקשר מוגבל יש חשבון תוספת שכר שנתית משלו כי צוות בודד הוא הבעלים המלא של ההקשר המוגבל הזה. עם כל ארכיטקטורה מבוזרת, רוב התקשורת אסינכרונית ופועלת באמצעות אירועים. הקשר מוגבל מייצג יכולת עסקית.
-
Data Lakehouse של Databrick מכיל את כל הנתונים המובנים והלא מובנים. אנו קולטים ומנקים נתונים באמצעות תהליך קידום. הנתונים ברמת הזהב שלנו מאושרים, מנוקמים, מתויגים ומאומתים. כאשר בית האגם מקשיב לאירועים, הבליעה מתרחשת ביעילות וללא מאמץ נוסף.
כעת, נתונים הנקלטים מאירועים אינם רק תואם ומובנים, אלא גם מוכנים באופן מיידי לתובנות ויישומים מונעי בינה מלאכותית. הפכנו נתונים לדמוקרטיזציה בעזרת חבילה של מוצרי נתונים שניתן לצרוך בכל רחבי הארגון עבור בינה מלאכותית, סוכנים, דוחות, תהליכים ומוצרים.
חדשנות מתחילה בניסויים
חדשנות מתרחשת כאשר לכולם יש קול. השקנו האקתון שנתי של בינה מלאכותית בשנת 2023 כיוזמה מרכזית. ברור, יש לנו מעבדת בינה מלאכותית ייעודית, אבל חדשנות לא נופלת על צוות אחד. כל אחד בארגון (לא רק הנדסה) יכול להשתתף ולתרום רעיונות.
GenAI מקדם דמוקרטיזציה של חדשנות
המוצר החדש ביותר שלנו, G-P Gia™, התחיל כמוצר מנצח בהאקתון הראשון שלנו. הנחת היסוד הייתה פשוטה: למשבי אנוש צוות ניהול יש שאלות תואמות והם צריכים תשובות במהירות. השאלות הנפוצות ביותר קשורות ל- 180+ מדינות בהן אנו משרתים. הפתרון לבעיה זו היה להשתמש בנתונים הקנייניים שלנו כדי ליצור מודל בינה מלאכותית ספציפי לחברה שיכול לענות על כל שאלה.
Gia - וההאקתונים שלנו - הם דוגמאות מובילות לשימוש אחראי בינה מלאכותית בפעולה. הצלחנו לבדוק כלים, לחקור טכניקות חדשות ולהדריך את הצוות, הכל בבת אחת. אפילו טוב יותר, נוכל לשלוט במערכי נתונים ולקבל מומחים פנימיים שיסייעו לצוות.
שימוש מושכל בבינה מלאכותית יכול להוות אתגר עבור ארגונים במהלך אימוץ מהיר. כל חברה תצטרך לנווט בשימוש וללמוד כיצד להגן על לקוחות, צוות ובעלי עניין. הניסויים המוקדמים שלנו הובילו למעקות הבטיחות שמנחים אותנו כיום. הלקח העיקרי: היו זהירים לגבי הכלים בהם אנו משתמשים, הנתונים בהם אנו משתמשים לאימון, וכיצד אנו משתלבים עם מערכות קיימות.
הכלי בינה מלאכותית המתאים לעבודה
ב- G-P, חלק מהמחלקות משתמשות במיפוי וורדלי כדי להתמקד בתחומים בעלי השפע הגדול ביותר על לקוחותינו. זה קריטי בחדשנות טכנולוגית שנחשוב בצורה הוליסטית על היכולת. באופן דומה, התחלנו את המסע שלנו עם בינה מלאכותית לפני ש-OpenAI השיקה את ChatGPT, אך שינינו את השימוש ובחירת הכלים שלנו ככל שהשיגעון של GenAI החל להאיץ.
ארבע תובנות צצו במהרה מהניסיון:
-
החדשנות של היום תהפוך לסחורה של מחר. אין טעם לנסות להתחרות עם ספקי מודלים שפה (LLM) גדולים.
-
הישארו נאמנים ליסודות שלכם. לא משנה באיזו דרך תלך בינה מלאכותית, ערכי הליבה וצרכי הלקוח שלנו נשארים ללא שינוי. אנו מקודדים את היסודות והידע שלנו באמצעות נתונים וממשקי API.
-
הפרידו את הסוכן מהעוזר. בינה מלאכותית יכולה לסייע למשתמש במשימה (כמו טייס משנה חכם) או לפעול כסוכן שמבצע את המשימה בשמו. אנחנו עושים את שניהם, אבל אנחנו לא מבלבלים ביניהם.
-
הסתמכו על סטנדרטים, לא על כלים. אנחנו מחליפים כלים כשהם לא עונים על הצרכים שלנו. עבודה לפי סטנדרטים היא נוהג טוב - וזה משחרר אותנו להתנסות ולחדש.
הכלים בינה מלאכותית שאנו משתמשים בהם משתנים בהתאם לצורך, אך העיקרון המנחה שלנו נשאר זהה: לקוחות לא קונים מאיתנו בינה מלאכותית. הם קונים טכנולוגיית משאבי אנוש ללא חיכוך (ותואם).
אימוץ אחראי של בינה מלאכותית בונה ביטחון
החוזק של G-Pהוא ביכולתנו להסתגל ובמסירות שלנו לתאימות – ועבודה בטכנולוגיה דורשת הסתגלות מתמדת. מעקות הבטיחות והשימוש המכוון שלנו עוזרים לנו לאמץ בינה מלאכותית ולמזער סיכונים בדרכים שבונות אמון בקרב המשתמשים והלקוחות.
אימצנו את בינה מלאכותית בלי להחמיץ פעימה. ישנן חברות ואנשים רבים שיתמודדו עם אתגרים של בינה מלאכותית. כמו טכנולוגיות רבות, זה מדהים, אבל לא קסום. אנו מבינים לעומק כיצד בינה מלאכותית פועלת ומניחים מראש יסודות המאפשרים לנו ליצור ערך רב ככל האפשר עבור לקוחותינו.
עצבו את האסטרטגיה שלכם סביב שימוש מכוון ואחראי בבינה מלאכותית ותיהנו מגישה לחדשנות, כלים מהימנים וצמיחה בלתי מוגבלת.
