השפעת הבינה המלאכותית על ההתרחבות הגלובלית

ההשפעה הגלובלית של בינה מלאכותית (בינה מלאכותית) תהיה עמוקה - במידה מסוימת, היא כבר הייתה, ופיתוח רב עוד לפנינו.

צמיחה עסקית בינלאומית, בינה מלאכותית, והתרחבות גלובלית לרוב הולכות יד ביד. המכון הגלובלי של מקינזי ניתח לאחרונה נתונים כלכליים של האומות המאוחדות, הבנק העולמי והפורום הכלכלי העולמי ודיווח כי עד 2030, לבינה מלאכותית יש פוטנציאל להוסיף 16% - או כ- 13 טריליון דולר - לכלכלה העולמית. זה יכול גם להגביר את התוצר המקומי גולמי העולמי (תוצר מקומי גולמי) עד 26%.

מקינזי מדווחת גם כי עד אותה שנה, סביר להניח שלפחות 70% מהחברות אימצו לפחות צורה אחת של טכנולוגיית בינה מלאכותית - אולי ראייה ממוחשבת, למידת מכונה מתקדמת, שפה טבעית, אוטומציה של תהליכים רובוטיים או עוזרים וירטואליים.

אבל מהי בעצם בינה מלאכותית, וכיצד היא תורמת להתרחבות גלובלית? להלן, נסביר כיצד בינה מלאכותית פועלת, כיצד היא משפיעה על הצמיחה הכלכלית, וכיצד היא צפויה לתרום להתרחבות גלובלית גם עכשיו וגם בעתיד.

מהי בינה מלאכותית?

אביה של בינה מלאכותית נחשב באופן נרחב לאלן טיורינג, אולי המפורסם ביותר בזכות מחשב פיצוח הקודים שלו שסייע לבעלות הברית במהלך מלחמת העולם השנייה. טיורינג גם הציע את מה שנודע מאוחר יותר כמבחן טיורינג - מבחן שמחשב יוכל לעבור רק אם תשובותיו לשאלות היו זהות לתשובות אנושיות.

מאז שנות ה- 1950 , מוחות מדעיים התלבטו לגבי מה מהווה "חשיבה" ו"אינטליגנציה" בכל הנוגע למכונות ולאלגוריתמים בהם הן משתמשות כדי לפרש נתונים ולענות על שאלות.

בינה מלאכותית יכולה להיות קשה להגדרה, אך בדרך כלל, מכונה נחשבת כבעלת בינה מלאכותית אם היא מגיבה לשאילתות באופן שבו בני אדם היו מגיבים בדרך כלל, ואם היא מסוגלת לקבל החלטות הדורשות רמת אינטליגנציה אנושית.

מרכיבים מרכזיים של בינה מלאכותית

מאמר שפורסם לאחרונה על ידי מכון ברוקינגס טוען כי לבינה מלאכותית שלוש תכונות עיקריות:

• כוונותיות: במונחים של בינה מלאכותית, כוונותיות פירושה שהמערכת מקבלת החלטות, במקום להיות מתוכנתת רק עם תגובות קבועות מראש. כוונה דורשת מבינה מלאכותית להבין את משמעות השאילתה ולנתח נתונים במטרה לקבוע את התשובה. לשם כך, מערכות בינה מלאכותית חייבות לשלב נתונים ממקורות שונים, לנתח אותם באופן מיידי ולפעול על סמך המסקנות שהן מגיעות.
• אינטליגנציה: האינטליגנציה של בינה מלאכותית נובעת לעתים קרובות מהאינטראקציה שלה עם תוכנות למידת מכונה וניתוח נתונים. השילוב של טכנולוגיות אלו מאפשר את מה שאנו תופסים כקבלת החלטות חכמה. לדוגמה, מערכת בינה מלאכותית שמקצה תלמידים למערכות חינוך שונות אינה יכולה להסתמך על חישובים שינון - היא חייבת גם לשקול ערכים כמו שוויון וצדק כדי ליצור תוצאות מועילות לכולם.
• הסתגלות: הסתגלות פירושה שמערכות בינה מלאכותית מסתגלות ככל שהן מקבלות נתונים חדשים, מקבלות החלטות ומפרשות את התוצאות. אם תנאים פיננסיים או סביבתיים משתנים - או, במקרה של מכוניות אוטונומיות, אם תנאי הדרך מידרדרים - בינה מלאכותית יכולה לקחת בחשבון את הנתונים החדשים ולהתאים את קבלת ההחלטות שלה בהתאם.

בנוסף, בינה מלאכותית משלבת למידת מכונה ורשתות עצביות עמוקות.

למידת מכונה משתמשת בכמויות עצומות של נתונים ובאלגוריתמים ממוחשבים מתוחכמים כדי לבצע תחזיות. כמויות עצומות של נתונים הן קריטיות משום שאלגוריתמי למידת מכונה צריכים להעריך כמה שיותר תוצאות עבר כדי לייצר תחזיות נכונות. ככל שבינה מלאכותית מתפתחת ותהפוך ליכולת רבה יותר, סביר להניח שהיא תהפוך ליכולת לחזות בדיוק טוב יותר ויותר.

למידת מכונה יכולה להיות מפוקחת או לא מפוקחת.

• בלמידת מכונה מפוקחת, הנתונים מגיעים עם מידע מועיל, כגון תוויות או עובדות מפורשות - נניח שמים קופאים ב- 0 מעלות צלזיוס - כדי לסייע ללמידת המכונה להתקדם מהר יותר.
• למידת מכונה ללא פיקוח מספקת רק נתונים ללא תוויות או עובדות נלוות, ולכן האלגוריתם חייב ללמוד לפרש דפוסים ולבצע פרשנויות נכונות בעצמו. למידת מכונה לא מפוקחת כוללת את מה שמכונה למידת חיזוק, שבה אלגוריתמים בוחרים ומייצרים את הנתונים שלהם תוך כדי למידה.

בינה מלאכותית פועלת גם באמצעות מה שמכונה רשתות עצביות עמוקות, או DNNs. רשתות עצביות עמוקות משלבות מספר משימות למידה לחבילה אחת כדי ליצור למידת מכונה כללית, או GPML. היתרון של GPML הוא שהוא יכול להבין בקלות מגוון קלטים, כגון וידאו, אודיו ומידע טקסטואלי.

דוגמאות מפורסמות של בינה מלאכותית בהיסטוריה

מערכות בינה מלאכותית עלו לכותרות בעשורים האחרונים. מחשב ה-Deep Blue של IBM היה יכול לנצח רב-אמן בשחמט לפני יותר מ- 20 שנים, ולאחרונה, ווטסון שלו ניצח את אלופי ג'ופרדי בג'ופרדי.

ניסויי הבינה המלאכותית של יבמ קיימים כבר עשרות שנים, אך הם הפכו בהדרגה מתוחכמים יותר עם יצירת אלגוריתמים חזקים יותר. ניצחון בג'ופארדי, למשל, הוא אתגר גדול יותר מאשר ניצחון בשחמט משום שג'ופארדי הוא משחק מבוסס שפה. אז המכונה צריכה לנתח את הניואנסים האינסופיים של שפה, ניבים, התייחסויות תרבותיות והיבטים אחרים של תקשורת אנושית במקום רק לתכנן אסטרטגיות לגבי תנועות על לוח.

אחת הסיבות לכך שתוכניות בינה מלאכותית כה מיומנות בשחמט היא שהן ניגשות לבעיה בצורה שונה מבני אדם. כשאנחנו משחקים שחמט, אנחנו בדרך כלל משתמשים בתערובת של דפוסי הכנה ואינטואיציה כחלק מהאסטרטגיה שלנו. מחשב מבצע גם הוא תבנית "הקרה", אך תוך שניות הוא יכול גם לחפש במסד נתונים עצום של עמדות ותוצאות אפשריות כדי למצוא את המהלך הטוב ביותר שלו.

כאשר ווטסון לומד לשחק ג'פרדי, הוא עושה פחות או יותר את אותו הדבר - הוא משתמש בגישות סטטיסטיות ומכוונות כללים כדי לפרש את השאלות ולצמצם את התשובות. לאחר מכן הוא משלב משוב מהתוצאות שהוא מקבל - כך שהוא יכול לקבוע בהדרגה אילו אלגוריתמים עובדים בצורה הטובה ביותר ובאילו נסיבות. "למידה" זו עוזרת למערכת למצוא תשובות בצורה מדויקת יותר בעתיד.

כמובן, רוב העסקים אינם זקוקים למחשבים שלהם כדי לשחק שחמט או לנצח במשחקי טריוויה. אבל אותן תכונות שעוזרות לבינה מלאכותית לנצח משחקי שחמט ומשחקי ג'ופרדי יכולות להתבטא גם ביישומים מקצועיים.

לדוגמה, החלפת רופאים במערכות בינה מלאכותית אינה סבירה משום שקשה לתמצת במערך נתונים ניואנסים רבים של אבחון, טיפול במחלות וקשר בין רופא למטופל. אבל בינה מלאכותית יכולה לספק השלמה מועילה לרופא אנושי.

תוכנית בינה מלאכותית יכולה לגלול בין מאות אלפי אבחנות או פרוטוקולי טיפול פוטנציאליים ולהציע הצעות במסגרת רפואית. ווטסון כבר הוכיח את עצמו כיעיל בדרך זו בזכות יכולות הדיבור והראייה החישובית שלו. הוא יכול לנתח תמונות רדיולוגיות, למשל, ולהעביר את ממצאיו לרופאים.

סוגי בינה מלאכותית

ניתן לחלק בינה מלאכותית לשני סוגים: בינה מלאכותית צרה ובינה מלאכותית כללית.

• בינה מלאכותית צרה, הקיימת בהרבה יישומים כיום, היא בינה מלאכותית שנבנתה כדי לבצע משימות ספציפיות ומוגדרות. ניתן למצוא אותו בצ'אטבוטים, תוכנות דיבור-הכרה, שירותי תרגום אוטומטיים ומכוניות אוטונומיות. מחשבים בחברות כמו אמזון, גוגל ונטפליקס משתמשים גם בבינה מלאכותית כדי לנתח דפוסי גלישה, קנייה וצפייה של צרכנים ולהשתמש בדפוסים אלה כדי ליצור המלצות מותאמות אישית.
• בינה מלאכותית כללית, שיש לנו פוטנציאל לפתח לכלי רב עוצמה יותר בעתיד, כוללת מערכות למידת מכונה בהן ניתן להשתמש במגוון רחב של יישומים. בצורתה האידיאלית, בינה מלאכותית כללית יכולה ללמוד מהר יותר מבני אדם, ויכולותיה יכולות לעלות על היכולות האנושיות במשימות אינטלקטואליות וביצועיות.

מחשבים אינם יכולים כיום לתקשר בדיוק כמו בני אדם, ויש להם גם מגבלות מבחינת מידת היכולת שלהם "להסביר" את בחירותיהם או המלצותיהם כאשר נשאלים עליהם. אבל הם מציעים יתרונות רבים במסגרות מקצועיות.

השפעת בינה מלאכותית על הכלכלה העולמית

ההשפעה הכלכלית העולמית של בינה מלאכותית כבר עכשיו משמעותית. בינה מלאכותית משפיעה על צמיחה כלכלית במגוון דרכים:

• הגברת הפריון והזדמנויות הסחר: אחת ההשפעות של בינה מלאכותית על הצמיחה הכלכלית נובעת מהשפעותיה המקרו-כלכליות. לדוגמה, כאשר בינה מלאכותית מגבירה את צמיחת הפריון, צמיחת הפריון הזו מגבירה גם את הצמיחה הכלכלית. זה גם מגדיל את ההזדמנויות לסחר בינלאומי.
• ניהול טוב יותר של יחידות ייצור מורכבות: בינה מלאכותית מסייעת לעסקים להתמודד טוב יותר עם יחידות ייצור מורכבות ומרוחקות על ידי מתן מערכת ניהול מרכזית. לדוגמה, עסק יכול להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנהל את המחסנים שלו בצורה יעילה יותר, לחזות את ביקוש הצרכנים ולשפר את הדיוק של מערכות האספקה והאספקה המהירה שלו.
• הרחבת פלטפורמות דיגיטליות: מסחר באמצעות פלטפורמות דיגיטליות אפשרי בזכות טכנולוגיית בינה מלאכותית. אתר המכירות הפומביות המקוון eBay, לדוגמה, משתמש בבינה מלאכותית כדי להפוך את פעולותיו לאוטומטיות.

כיצד בינה מלאכותית עוזרת לחברות להתרחב ברחבי העולם

להתרחבות גלובלית ובינה מלאכותית הייתה שותפות פורייה. בינה מלאכותית עוזרת לחברות להתרחב ברחבי העולם במגוון דרכים:

• התרחבות קלה באמצעות פלטפורמות דיגיטליות: אוטומציה של בינה מלאכותית באמצעות פלטפורמות דיגיטליות מספקת דרך נוחה לחברות להתרחב ברמה בינלאומית. בארצות הברית, 97% מהעסקים הקטנים הפעילים ב-eBay, המשתמש בבינה מלאכותית, מייצאים חלק ממוצריהם. לשם השוואה, רק 4% מהעסקים הלא מקוונים שאינם משתמשים בבינה מלאכותית מייצאים את מוצריהם.
• שירותי תרגום מדויקים: בינה מלאכותית מספקת גם שירותי תרגום מיידיים ומדויקים המשפרים את הדיאלוג, מפחיתים בעיות תקשורת והופכים את שיתוף הפעולה הבינלאומי ליעיל ויעיל הרבה יותר. שימוש בתרגומי בינה מלאכותית בעסקים הוכח כבעל השפעה חיובית על הכנסות המסחר - השפעה השקולה להפחתת המרחק בין המדינות ביותר מ- 35%.
• שיפור משא ומתן סחר: בינה מלאכותית לא רק משפרת את התקשורת - היא גם משפרת את התוצאות שלה. ניתן להשתמש בבינה מלאכותית כדי לנתח את המסלולים הכלכליים של שותפים למשא ומתן בתרחישים שונים, לחזות כיצד משתנים שונים בתרחיש הסחר ישפיעו על התוצאות, ולחזות תגובות סחר ממדינות שאינן צד למשא ומתן. ברזיל, לדוגמה, פיתחה יוזמה של טכנולוגיה חכמה + סחר המדגישה את הכללת בינה מלאכותית כמרכיב במשא ומתן על סחר.
• ניהול שרשרת אספקה: מערכות בינה מלאכותית יכולות גם להגיב לשרשרת האספקה בזמן אמת. הם יכולים לזהות דפוסים ומגמות, והם יכולים לחזות היכן ומתי הביקוש יגדל. הם יכולים גם להגדיל באופן אוטומטי את הייצור כדי לענות על הביקוש הזה - או שהם יכולים להפחית את הייצור כדי להגיב לירידה בביקוש, ובכך להפחית בזבוז עבודה ועודף מלאי. עבור עסקים מתרחבים הזקוקים לדרך להבין כיצד לספק את מספר המוצרים האופטימלי לשוק חדש, בינה מלאכותית הוכחה כבעלת ערך רב.
• אוטומציה של משימות שגרתיות: כאשר חברות מתרחבות, הן בדרך כלל רוצות למקד את האנרגיות שלהן במשימות ברמה גבוהה יותר כמו אסטרטגיה ופחות במשימות ברמה נמוכה יותר כמו עניינים בירוקרטיים. בינה מלאכותית יכולה לעזור על ידי אוטומציה של משימות שגרתיות ובירוקרטיות. לדוגמה, כאשר חברות משלבות עובדים חדשים במדינות שונות, הן עשויות להתקשות בניהול משימות כגון שכר ומתן הטבות. בינה מלאכותית יכולה לסייע באוטומציה של משימות אלו ולחסוך לעובדים אנושיים טרחה ותסכול.
• יעילות ודיוק מוגברים: בינה מלאכותית יכולה גם לייעל תהליכים שונים בתוך חברה על ידי הפיכתם ליעילים ומדויקים יותר. אם עובד אנושי מבצע משימות שכר או רושם עובדים לתוכניות ביטוח בריאות, הוא עלול לעשות טעות או שתיים, מה שיוביל לעיכובים, תשלומים שגויים או חוסר כיסוי. עם מערכת אוטומטית שלעולם לא מתעייפה או מוסחת, הסבירות לטעויות הופכת קטנה בהרבה. ואלגוריתם בינה מלאכותית יכול להשלים את החישובים והזנת הנתונים שלו מהר יותר מעובד אנושי, מה שמגביר גם את היעילות.

כיצד תשפיע בינה מלאכותית על ההתרחבות הגלובלית בעתיד?

בינה מלאכותית עשויה להשפיע על התרחבות גלובלית בעתיד בצורה הרבה יותר חזקה מכפי שהיא משפיעה היום. סיבה אחת היא שאימוץ טכנולוגיות חדשות והטמעתן ביעילות לוקחים זמן. ככל שחברות ישתמשו יותר בבינה מלאכותית ויבינו טוב יותר מה בינה מלאכותית יכולה לעשות עבורן, הן יוכלו לעשות שימוש יעיל יותר ביכולות שלה.

וככל שבינה מלאכותית משתפרת, ההשפעה שלה תגדל גם כן. מכון מקינזי העולמי מעריך כי מכיוון שסביר להניח שהשפעות בינה מלאכותית יראו צמיחה לוגיסטית, שתגדל לאורך עקומה בצורת S, השפעתה של בינה מלאכותית על הכלכלה העולמית תהיה גבוהה פי שלושה בשנת 2030 מאשר כיום.

בעתיד, בינה מלאכותית עשויה להשפיע על התרחבות גלובלית בדרכים הבאות:

• שיפור תחזיות מגמות עתידיות: חלק ניכר מהצלחתו של עסק בינלאומי מבוסס על יכולתו לחזות מגמות עתידיות ולהגיב אליהן. בינה מלאכותית יכולה לסייע בתחום זה על ידי חיזוי מדויק של מגמות אלו באמצעות מודלים ניבוייים ומאפשרת לחברות לקבל החלטות מושכלות יותר כשהן מתרחבות לשווקים בינלאומיים.
• ייצור חכם מוגבר: ייצור חכם דורש קישוריות בין מערכות חיישנים, מערכות סייבר ומכונות פיזיות. ככל שבינה מלאכותית הופכת למתוחכמת יותר, היא יכולה לשפר את הייצור החכם באופן עצום על ידי התמחות וייעול תהליכים ספציפיים. בינה מלאכותית יכולה גם לאפשר ייצור מתמיד, בכל שעה ביום או בלילה, כדי להגביר את הפרודוקטיביות. ומערכות החישה שלו - יחד עם ההסתמכות המופחתת על מפעילים אנושיים - יכולות להגביר את הבטיחות גם ברצפת הייצור.
• יכולת מוגברת לנתח ראיות ולהסיק מסקנות: בעתיד, בינה מלאכותית עשויה לשמש לקריאה ופירוש של כמויות עצומות של נתונים. בתחום המשפטי, לדוגמה, בינה מלאכותית יכולה לתפקד באופן דומה מאוד לאופן שבו עוזר משפטי פועל, אך במהירויות גבוהות בהרבה - קריאת כמויות גדולות של תקדימים משפטיים ואיסוף מידע רלוונטי לשימוש בתיקים שוטפים.
• אוטומציה מוגברת של משימות: בתהליכי משאבי אנוש (משאבי אנוש), למשל, אוטומציה יכולה לעזור לייעל גיוס עובדים, קליטת עובדים, הדרכה, שכר ומתן הטבות. וצורות מתוחכמות יותר של בינה מלאכותית יוכלו ככל הנראה לנתח חוקי מס ותקנות בינלאומיות הרבה יותר מהר ויעיל מבני אדם. אז אוטומציה של תהליכים אלה באמצעות בינה מלאכותית תעזור לחברות לחסוך זמן ועבודה ולהפחית את הפגיעות שלהן לעונשים.
• כלי רכב אוטונומיים אמינים יותר: כלי רכב אוטונומיים, או מכוניות אוטונומיות, כוללים חיישנים רבים - במיוחד גלאי מכ"ם ואור - שאוספים מידע על עצמים סביב הרכב. מערכת בינה מלאכותית משתמשת בנתונים אלה כדי לקבל החלטות מיידיות לגבי כמה קרובים עצמים, האם יש סכנות בכביש, ואיזה נתיב עליה לנקוט כדי להימנע מהם. כלי רכב אוטונומיים יכולים לעזור לחברות לחסוך כסף בזמן שהן מתרחבות - הן לא יצטרכו לשלם לנהגים. הם גם לא יצטרכו להכשיר עובדים ללמוד כללי תנועה חדשים במדינות שונות, מכיוון שמערכת בינה מלאכותית יכולה ללמוד אותם באופן מיידי. ופיתוחים בבינה מלאכותית יכולים להפוך את כלי הרכב הללו לבטוחים יותר ולהגביר את נוכחותם על הכביש.
• דיוק ויעילות מוגברת: אנו עשויים לחשוב שתהליכי בינה מלאכותית שלנו יעילים יחסית כעת, אך ישנם באגים מסוימים במערכות בינה מלאכותית. האם אי פעם התקשרתם לקו האוטומטי של בית המרקחת כדי למלא מרשם, רק כדי שמערכת הבינה מלאכותית תתבלבל ותעביר אתכם לאיש מקצוע שיפתור את הבעיה? או שאי פעם קיימת אינטראקציה עם צ'אטבוט שלא יכל לספק מידע שימושי? בעתיד, מערכות מתוחכמות יותר יובילו לביצועים משופרים, כמעט דמויי אדם, ולהפחתה של שגיאות ומגבלות.
• התמקדות מוגברת בחדשנות עסקית: כאשר חברות חייבות להתמקד פחות בתהליכים שגרתיים ויומיומיים, המשאבים המנטליים והיצירתיים שלהן מתפנים לעבודה ברמה גבוהה יותר. בעתיד, ככל שבינה מלאכותית תהיה מתוחכמת יותר, היא תקבל יותר ויותר תפקידים אדמיניסטרטיביים בתוך חברה. אז זה ישחרר את כוח המוחות של החברה להתמודד עם אתגרים אינטלקטואליים נוספים ולבצע קפיצות יצירתיות. דגש מוגבר על חזון ויצירתיות יוביל ככל הנראה להצלחה בינלאומית.
• עלות-תועלת: בינה מלאכותית חסכונית יותר מעובדים אנושיים מכיוון שהיא דורשת רק עלות רכישה. זה לא דורש משכורת, העלאות שכר, הטבות בריאות או תשלומי פרישה. הוא גם אף פעם לא חולה, מפסיד עבודה או חווה אובדן פרודוקטיביות. ככל שחברות מאמצות בינה מלאכותית יותר ויותר, סביר להניח שהן יחוו ירידה בעלויות התפעול שלהן ועלייה ברווחים. שתי העובדות הללו משתלבות כדי לפנות הון נחוץ עבור מיזמי התרחבות גלובלית.

למידע נוסף על G-P

כשתהיה מוכן להשתמש בטכנולוגיה של בינה מלאכותית כדי להפוך את תהליכי משאבי אנוש לאוטומטיים ולחתוך דרך הבירוקרטיה המשפטית עם easease, פנה לעובד שיא כמו G-P Employer of Record.

פלטפורמת התעסוקה העולמית ™ שלנו (פלטפורמת שירותי ההעסקה הגלובלית) יכולה לבצע משימות קליטת עובדים, שכר והטבות בצורה יעילה ומדויקת, כך שהמובילים והחושבים הטובים ביותר שלך יוכלו לחזור לעבודה הקריטית של אסטרטגיה ופיתוח רעיונות חדשים ויצירתיים שיעזרו לך להתרחב.

צרו קשר אתנו עוד היום כדי ללמוד עוד.