"אם אין לך רכישות עובדים, אין לך אסטרטגיה של בינה מלאכותית". 

מילותיה מעוררות המחשבה של אמיליה קלמן קובעות את הטון לסמינר המקוון האזורי שלנו, 2026 מגמות כוח העבודה הגלובליות: הגדרה מחדש של משאבי אנוש ב-EMEA. 

במשך שנים, מנהיגי משאבי אנוש ב-EMEA היו אלופי הטרנספורמציה הדיגיטלית - העברת קבצים לענן ודיגיטציה של הרגלים ישנים. אבל לדברי העתידנית אמיליה קלמן ו-Vero Le Maire של קבוצת TMF, G-P והמארח שלנו, דיוויד או'ריילי, סגן נשיא מכירות EMEA, העידן הזה נגמר.

נכנסנו לעידן של טרנספורמציה. והמטרה היא לא רק לעשות דברים בצורה דיגיטלית, אלא להמציא מחדש את האופן שבו אנחנו עובדים.

מנהיגי משאבי אנוש הם האדריכלים העיקריים מאחורי שינוי זה. הבה נתאר את מפת הדרכים האסטרטגית בה יכולים מנהיגי משאבי אנוש להשתמש כדי לנווט בשינוי ארגוני זה המונע על ידי AI.

שלב 1. ביקורת

אמיליה שיתפה סטטיסטיקה מדהימה: רוב אנשי המקצוע מבלים עד 80% מזמנם במשימות ידניות חוזרות ונשנות שמנקזות אנרגיה יצירתית. עבור משאבי אנוש, הדבר כולל ביקורות שכר ידניות, הפקת נתוני PDF או מענה על אותן שאלות קליטה שוב ושוב.

ורו ציין כי האתגר הגדול ביותר עבור צוותי משאבי אנוש הוא "פריצת דרך מהשגרה" כדי לפנות מקום לשיפור תהליכים. "צריך הרבה אומץ כדי לצאת מהשגרה הזאת ולהעז להסתכל קדימה, ולא רק לחשוב על המשימה הבאה או על ריצת השכר הבאה", הסביר וורו. אתה לא יכול להוביל שינוי אם אתה קבור ב"משימה הבאה".

G-P טיפ זריזות: התחל על ידי ביקורת לוח השנה שלך במשך שבועיים. זהה כל משימה שאינה דורשת אמפתיה "אנושית באופן ייחודי" או מיומנויות משא ומתן מורכבות. אלה הן הזדמנויות האוטומציה שלך.

שלב 2. אוטומציה

ברגע שאתה יודע לאן הזמן שלך הולך, להשתמש AI לקחת את זה בחזרה. אמיליה מציעה גישה פשוטה: עבור אל כלי הבינה המלאכותית המועדף עליך ושאל, "איך אני ממטבת את המשימה הספציפית הזו?" זה ילך אותך דרך המדרגות.

Vero הדגישה כיצד חברות חדשניות כבר עושות זאת על ידי יצירת עוזרי קליטה וירטואליים. מערכות אלה המופעלות על ידי AI, כמו G-P Gia , מייצרות מדריכי מדיניות ושאלות נפוצות סטנדרטיות, ומאפשרות למנהל הקליטה האנושי לבלות את זמנם המוגבל על 1:1 חונכות וטבילה תרבותית.

G-P טיפ זריזות: להוביל על ידי דוגמה. הפוך זרימת עבודה משמעותית אחת של משאבי אנוש לאוטומטית החודש, כגון תזמון ראיונות או טיהור נתונים. כאשר תוכיחו שבינה מלאכותית הופכת את העבודה שלכם למשמעותית יותר, לעובדים יהיה סיכוי גבוה יותר לאמץ אותה בעצמם.

שלב 3. בצע אופטימיזציה

רכישת עובדים היא פעימות הלב של כל אסטרטגיית בינה מלאכותית. בסקר World at Work שלנו, 92% מהעובדים אמרו שהם מתרגשים מבינה מלאכותית, אבל 27% מההססים כי הם חסרי הכשרה. על מנהיגי EMEA לנווט זאת בשקיפות קיצונית, במיוחד עם חוק הבינה המלאכותית של האיחוד האירופי הקובע סטנדרטים חדשים.

תפקידו החדש של משאבי אנוש הוא ליצור את מעקות הבטיחות האתיים הבונים אמון.

G-P טיפ זריזות: בסס מדד "ROI אנושי". במקום למדוד חיסכון בעלויות, יש למדוד "זמן שנדרש מחדש" ו"רווחת העובד". 

חישוב רווחת העובד

מדידת "רווחה" יכולה להרגיש קצת כמו לנסות לתפוס עשן עם הידיים - זה לא מוחשי עד שזה לא. בהקשר של משאבי אנוש ובינה מלאכותית, "המלך האנושי" מתרחק מ"האם אנשים מאושרים?"

כדי לבנות מדד חזק, אתה צריך לשלב רגש סובייקטיבי (איך הם מרגישים) עם נתונים התנהגותיים אובייקטיביים (מה הם עושים).

שלב 4. דיווח

השלב האחרון הוא ההתעלמות הגדולה ביותר: דיווח. אמיליה ציינה כי לרוב החברות אין דרך להכיר במנהיגי השינוי. אם עובד הופך משימה לאוטומטית, לעתים קרובות היא אינה מורגשת.

ב-, G-Pמצאנו הצלחה עם תוכניות ברחבי החברה כמו "גיבורי AI" ו"פרסי הנפלאות בתעשייה האווירית". זה הופך את "השימוש הסודי" של AI לתרומת חברה מפורסמת. היא מעבירה את המחט מ-AI כאיום על AI ככלי לקידום עצמי.

G-P טיפ לזריזות: צור מבנה דיווח רשמי עבור ניצחונות AI. עודד את העובדים לשתף את האופן שבו הם מיטבו את תפקידיהם. זה בונה ספרייה של שיטות עבודה מומלצות ואיתותים ללוח כי משאבי אנוש מניעה שינוי אמיתי, מדיד.

מעבר מ"עושה" לאדריכל כוח העבודה

בינה מלאכותית מפשטת את ה"עשייה" עבור צוותי משאבי אנוש – ריצות השכר, מיון הנתונים, בדיקות הציות ועוד. כעת, מנהיגי משאבי אנוש לוקחים על עצמם  את התפקיד של אדריכל כוח העבודה. אמיליה חוזה עתיד שבו אנו ממזגים נתונים היסטוריים, בזמן אמת ורגשיים כדי למצוא דפוסים שמעולם לא יכולנו קודם לכן. זה מאפשר למשאבי אנוש להיות מנבאים ולא תגובתיים. אנו יכולים לזהות מי נמצא בסיכון לשחיקה או אילו מיומנויות יהיו מיותרות בעוד שנתיים, ולהתערב לפני שהדברים יחמירו

טרנספורמציה היא לא לעשות יותר עבודה. מדובר על עבודה טובה יותר . מנהיגי משאבי אנוש מציבים את הבמה כדי שהארגון כולו יעבור מהישרדות השגרה לעיצוב העתיד.

קבל את נקודת המבט העתידנית המלאה ואת הצלילות העמוקות יותר לתוך האיחוד האירופי לשלם שקיפות ואתיקה AI במהדורה המלאה EMEA של 2026 מגמות כוח העבודה הגלובלי שלנו.

אם אתה רוצה לדעת יותר על המגמות בעיצוב משאבי אנוש בפינות אחרות של כדור הארץ, צפה סמינרים מקוונים אזוריים אחרים שלנו:

• מהדורת צפון אמריקה - למד על הגישה האנושית-בלולאה לבינה מלאכותית.

• מהדורת APAC – קבל דרכים לפעולה כדי לאמץ זריזות גיאופוליטית ולגלות את המיקומים המובילים שחברות APAC מתמקדות בהם ב- 2026.

---

בונוס הקורא: גיליון עבודה לשינוי בינה מלאכותית עבור מנהיגי משאבי אנוש

---

שלב 1: ביקורת הזמן

רשום את עבודתך בשלושת הימים הבאים. עבור כל משימה, שאל: "האם זה דורש אמפתיה אנושית ייחודית, משא ומתן מורכב או חזון אסטרטגי?"

המטרה: לסכם את השעות המוקדשות למשימות "קריטיות אנושיות נמוכות". זה הזמן שאתה הולך להחזיר.

שלב 2: אסטרטגיית האוטומציה

קח את המשימות "קריטיות אנושית נמוכה" ובחר את המטרה הראשונה שלך. השתמש בסוכן AI או LLM (כמו G-P Gia™ או כלי מאובטח של החברה) כדי לבנות אב טיפוס.

• משימה לאוטומציה: _________________

• בקשת הבינה המלאכותית: "אני מבלה שלוש שעות בשבוע ב[משימה]. תצעדו אותי בתהליך שלב אחר שלב כדי להפוך את זה לאוטומטי או להאיץ את זה באופן משמעותי באמצעות AI".

• בדיקת בטיחות: האם משימה זו כרוכה ב-PII (מידע המאפשר זיהוי אישי)? אם כן, ודא שאתה משתמש בכלי AI מאובטח ברמה ארגונית.

שלב 3: אופטימיזציה

ברגע שהאוטומציה פועלת, הקדישו שבוע אחד ל"אימון" התהליך. תעד מה עובד ומה לא.

• מה דורש זיכוך? (למשל, הטון של תגובת הבינה המלאכותית, הדיוק של הפקת הנתונים)

• מחסום אנושי-בלולאה: באיזה שלב צריך אדם לאמת את התפוקה לפני שהיא מסתיימת?

שלב 4: דוח השינוי

זהו הצעד החשוב ביותר בקריירה שלך. אל תחסוך זמן - תהיה חזק.

• משך הזמן הכולל שנדרש מחדש בחודש: ________ שעות.

• מיקוד חדש בעל ערך גבוה: עכשיו כשהפעם זה בחינם, באיזה פרויקט אסטרטגי תתמודדו? 

• החזר ההשקעה האנושי: כיצד שינוי זה שיפר את המיקוד, הרווחה או התפוקה היצירתית שלך?

שלב 5: אדוות המנהיגות

כאדריכל כוח עבודה, כיצד תעזור לצוות שלך לעשות את אותו הדבר?

• שינוי מדיניות: כיצד תבטיחו ש"זמן שנחסך" יוחזר לעובד לצורך שדרוג מיומנויות ולא רק יותר "עבודה עמוסה"?

• הכרה: מתי תארחו את "האדירות של AI" הראשונה שלכם ותצעקו כדי לחגוג את תרומתו של חבר צוות?