पारदर्शिता के माध्यम से विश्वास: एआई युग में आईटी दर्शन

एआई अनंत संभावनाओं को खोलता है। HR टीमों के लिए, यह वैश्विक अनुपालन को सरल बना सकता है। लेकिन एक गलत कदम और आप अपने आप को कानूनी विवादों और क्षतिग्रस्त प्रतिष्ठा में पा सकते हैं। 

हर जगह आईटी नेता अपनी आस्तीन घुमा रहे हैं और एआई गोद लेने के सिर से निपट रहे हैं। हाल ही में एक वेबिनार में, G-P में आईटी की वरिष्ठ निदेशक मारिया लीस ने साझा किया कि एचआर टीमें एआई को कैसे एकीकृत कर सकती हैं और डेटा सुरक्षा, पूर्वाग्रह और गोपनीयता के बारे में चिंताओं को कम कर सकती हैं।

लीज 2023 में G-P में शामिल हो गए, ठीक उसी समय जब हमने अपने एआई-संचालित वैश्विक एचआर एजेंट, G-P Gia™ का निर्माण शुरू किया। Gia एचआर के लिए एजेंटिक एआई है जो अनुपालन की लागत और समय में 95% तक की कटौती कर सकता है। तो लीस एआई गोद लेने के बारे में एक या दो चीज़ जानता है, जिसे वह एक महत्वपूर्ण बात तक उबालता है: डेटा अखंडता।

"आप मूलभूत चरणों को छलांग नहीं लगा सकते हैं," लीस कहते हैं। आईटी नेताओं के रूप में हमारी भूमिका का हिस्सा नेतृत्व को इस यात्रा को समझने में मदद करना है। एक नेता एक एजेंटिक एआई टूल के लिए पूछ सकता है जो अपने आप में जटिल निर्णय ले सकता है, और जबकि यह एक महान लक्ष्य है और मुझे यह पसंद है, पहले उस नींव के बिना वहां जाना जरूरी नहीं है। और उस नींव का निर्माण करने के लिए, पहला कदम आपके डेटा में विश्वास स्थापित करना  है, और आपका डेटा केवल उतना ही अच्छा है जितना आप इसे फ़ीड करते हैं। तो अगर यह साइलोड है, तो यह गलत है, या यह गन्दा है - जो भी आप इसके शीर्ष पर बनाते हैं वह पूरी तरह से दोषपूर्ण होने जा रहा है।

इंजीनियरिंग ट्रस्ट: 3% अंतर को पाटना

लीस "पारदर्शिता के माध्यम से विश्वास" में एक दृढ़ विश्वास है। एआई युग में, कंपनियों को इस मंत्र से लंगर डालना होगा और स्रोतों को दिखाने और किसी भी एआई सिफारिश के पीछे "क्यों" की व्याख्या करने के लिए तैयार रहना होगा। यह उत्पाद विश्वसनीयता और उपयोगकर्ता विश्वास की नींव है। 

"विश्वास और पारदर्शिता कुछ ऐसा है जिसे हमने दिल में ले लिया जब हमने अपनी खुद की एआई बनाई," लीस बताते हैं। "हम जानते थे कि किसी के लिए Gia के जवाबों पर भरोसा करने के लिए, उन्हें इसकी नींव पर भरोसा करना होगा। और यह एक टन के अनुभव पर बनाया गया है, G-P की अपनी वैश्विक विशेषज्ञता का एक दशक। उसका ज्ञान अव्यवस्थित नहीं है। इसमें एक मिलियन वास्तविक दुनिया परिदृश्य और 1,500 से अधिक सरकारी स्रोतों से 100,000 से अधिक कानूनी रूप से सत्यापित लेख और डेटा शामिल हैं।

जब उपयोगकर्ता Gia से एक प्रश्न पूछते हैं, तो आउटपुट हमेशा G-P सत्यापित स्रोतों के साथ होता है, जिसका अर्थ है कि G-P विशेषज्ञों ने जानकारी को मान्य किया है। Gia यह बेजोड़ परिशुद्धता के लिए बनाया गया है, और अंतिम उत्पाद पेटेंट-लंबित एआई है जो एक मालिकाना आरएजी मॉडल के साथ संयुक्त है जो एआई उद्योग मानक की तुलना में 10x बेहतर परिणाम प्रदान करता है। 

एआई में स्पष्ट प्रगति के बावजूद, उपकरणों में कंपनी-व्यापी विश्वास प्राप्त करना अभी भी कई आईटी नेताओं के लिए एक चल रही चुनौती है। 2025 वर्ल्ड एट वर्क रिपोर्ट से पता चला है कि केवल 3% अधिकारी किसी भी निर्णय लेने के लिए एआई पर भरोसा करेंगे। आईटी विभागों को एआई प्रौद्योगिकियों को अपनाने के साथ सहज महसूस करने में नेताओं की मदद करने की आवश्यकता है। 

लीस के शब्दों में: "वह 3% वास्तव में बता रहा है, और यह अभी सही समझ में आता है। वहाँ बहुत सारे अज्ञात हैं. और ज्ञान और समझ की कमी है, और हर कोई कहीं न कहीं पाने की दौड़ में है। लेकिन यह वास्तव में एक प्राकृतिक विश्वास अंतर को उजागर करता है। और इससे पता चलता है कि नेताओं के रूप में हमारी चुनौती केवल प्रौद्योगिकी को लागू करने के बारे में नहीं है, बल्कि यह इसमें विश्वास बनाने के बारे में है। इसलिए मेरी सलाह है कि इसे एक नए, अविश्वसनीय रूप से स्मार्ट टीम के सदस्य की तरह सोचें। आपको आत्मविश्वास बढ़ाने की जरूरत है’।

मानव-इन-द-लूप सत्यापन ढांचा

सभी एआई उपकरण समान नहीं बनाए जाते हैं। और हर कोई अपने स्वयं के समाधान नहीं बना सकता है, इसलिए कंपनियों को तीसरे पक्ष के उपकरणों के लिए एक मजबूत जांच प्रक्रिया की आवश्यकता होती है। तो, आईटी टीम उन्हें बाहर रोल करने से पहले एआई टूल का मूल्यांकन कैसे कर सकती हैं? "यह सवाल वास्तव में G-P में हमारे दर्शन के दिल में आता है," लीस कहते हैं।

लीज G-P में एचआर के वरिष्ठ निदेशक कॉनी डियाज के साथ अपने कामकाजी संबंधों का उपयोग करते हैं, यह दिखाने के लिए कि आईटी टीमें अपनी कंपनी में नई एआई तकनीक कैसे पेश करती हैं। इसलिए जब कोई टीम, विशेष रूप से एचआर, एक नया उपकरण अपनाना चाहती है, तो मेरी टीम की [आईटी] भूमिका प्रक्रिया के अंत में द्वारपाल नहीं होना चाहिए। शुरुआत से ही एक रणनीतिक भागीदार बनना अधिक है। यह एक वास्तविक क्रॉस-फ़ंक्शनल सहयोग है जिसे हम लेते हैं, "वह कहती हैं।

आईटी हर उपकरण को मान्य करने के लिए एक मानव-इन-द-लूप दृष्टिकोण लेता है, जहां क्रॉस-फ़ंक्शनल विशेषज्ञता अनुपालन और आत्मविश्वास सुनिश्चित करती है। तकनीकी टीम इंजीनियरिंग मानकों के साथ संरेखण का आकलन करती है, आईटी सुरक्षा जोखिमों का विश्लेषण करती है, वैश्विक अनुपालन के लिए कानूनी समीक्षा करती है, एआई परिषद शासन संरेखण की गारंटी देती है, और मानव संसाधन महत्वपूर्ण व्यवसाय और नैतिक मामला देता है। 

"इसे एक संयुक्त प्रयास के रूप में देखने से विश्वास की नींव बनाने में मदद मिलती है," डायज़ सहमत हैं। तो एक नियोक्ता या एक कार्यकारी के रूप में, Gia जैसे एआई उपकरण सिर्फ एक ब्लैक बॉक्स नहीं है, यह एक ऐसा उपकरण है जो एचआर और आईटी विशेषज्ञों दोनों द्वारा सक्रिय और पारदर्शी रूप से देखरेख किया जाता है। लोगों को उन आउटपुट पर भरोसा करने की अधिक संभावना है जो वे इससे प्राप्त कर रहे हैं। 

एचआर आश्वासन देता है कि उपकरण का उपयोग नैतिक और निष्पक्ष रूप से किया जाता है, जबकि आईटी विश्वास देता है कि यह सुरक्षित और अनुपालन है। यह एक साझा जिम्मेदारी है जो लोगों और डेटा अखंडता दोनों के प्रति प्रतिबद्धता प्रदर्शित करती है।

एक साफ डेटा स्रोत से शुरू करें

एक नया एआई टूल रोल आउट करने की समयरेखा हफ्तों से महीनों तक कहीं भी ले सकती है। यह इस बात पर निर्भर करता है कि आपके पास डेटा है जो एआई मॉडल में उपयोग के लिए तुरंत तैयार है या आपका डेटा अधूरा है और असंगत प्रारूपों में संग्रहीत है जिसे आईटी को निकालने की आवश्यकता होगी। लीस छोटे से शुरू करने की सलाह देते हैं। "समुद्र को उबालने की कोशिश मत करो। बस एक जगह चुनें जिससे आप निपट सकें और उससे त्वरित जीत प्राप्त कर सकें। वहां से अपनी गति का निर्माण शुरू करें, "वह कहती हैं।

बड़े प्रश्न आमतौर पर डेटा गोपनीयता के बारे में होते हैं। 

सबसे पहले: क्या एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए कंपनी के डेटा का उपयोग किया जा सकता है? 

दूसरा: आईटी सख्त पहुंच नियंत्रण कैसे स्थापित कर सकता है ताकि केवल सही लोग सही जानकारी देख सकें?

"क्योंकि हम इन सभी महत्वपूर्ण मुद्दों को सामूहिक रूप से और अग्रिम रूप से संबोधित कर रहे हैं, बातचीत समस्याओं को सूचीबद्ध करने के बारे में नहीं है। यह वास्तविक समाधान खोजने के बारे में है, "लीस कहते हैं। जब हम इस प्रक्रिया का पालन करते हैं, तो यह सभी के लिए एक जीत है। हम आत्मविश्वास से एक एआई टूल को मंजूरी दे सकते हैं जो व्यवसाय की मदद करने जा रहा है ... यह एक ऐसी प्रक्रिया है जिसे कोई बाधा के रूप में देख सकता है, लेकिन हमने यह सुनिश्चित करने के लिए एक मजबूत साझेदारी में बदल दिया है कि हम G-P और हमारे डेटा की रक्षा कर रहे हैं।

आईटी और एचआर: डेटा तत्परता में भागीदार

अपनी एआई यात्रा शुरू करने वाली टीमों के लिए, लीस ने तैयारी के महत्व पर जोर दिया। अपूर्ण डेटा पर एआई मॉडल का चयन करने के परिणामस्वरूप खराब आउटपुट होने जा रहा है जो आपके संगठन में विश्वास बनाने की कोशिश कर रहे हैं। ली की सलाह है कि इससे पहले कि एक टीम एक उपकरण का चयन करती है, डेटा फाउंडेशन पहला चेकपॉइंट होना चाहिए। और यही वह जगह है जहां एचआर और आईटी के बीच घनिष्ठ साझेदारी इतनी महत्वपूर्ण हो जाती है। 

सबसे पहले, आईटी डेटा की सफाई और केंद्रीकरण करके एचआर की मदद कर सकता है। इसका मतलब है कि विभिन्न प्रणालियों से जानकारी को समेकित करना, जैसे कि पेरोल, लाभ और प्रदर्शन समीक्षा, एक ही स्रोत में। इसके बाद, आईटी मानव संसाधन को डेटा गवर्नेंस स्थापित करने में मदद कर सकता है और संवेदनशील कर्मचारी जानकारी की सुरक्षा के लिए मजबूत पहुंच नियंत्रण स्थापित कर सकता है। 

डेटा को कैसे एकत्र और उपयोग किया  जाता है, इसके लिए स्पष्ट नियम बनाना सटीकता और गोपनीयता के लिए महत्वपूर्ण है। 

अनुपालन लागतों और समय में 95% तक की कटौती करें Gia

अनुपालन बाधाओं को अपनी एचआर टीम को धीमा न करने दें। एक विशेषज्ञ-जांच वाले एआई टूल गति को तेज कर सकते हैं और डेटा सुरक्षा, नैतिक पारदर्शिता और सत्यापन योग्य अनुपालन के लिए आपकी आईटी टीम के उच्च बार को पूरा कर सकते हैं। Gia यह उपकरण है।

Gia एचआर कार्यकारी द्वारा 2025 के शीर्ष मानव संसाधन उत्पाद के रूप में मान्यता प्राप्त थी। यह 50 देशों और सभी 50 अमेरिकी राज्यों में आपके सबसे कठिन अनुपालन प्रश्नों का उत्तर देकर वैश्विक मानव संसाधन को सुव्यवस्थित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है। 

कोई और कानूनी वकील बाधाओं या महंगा बिल योग्य घंटे नहीं। Gia के साथ, वैश्विक अनुपालन आसान है। विशेषज्ञ-जांच वाले मार्गदर्शन के साथ वैश्विक मानव संसाधन को सरल बनाना चाहते हैं, जिस पर आप भरोसा कर सकते हैं? आज एक मुफ्त परीक्षण के लिए साइन अप करें।

इस बारे में मारिया लीज़ से अधिक जानने के लिए कि आईटी मानव संसाधन विभाग के साथ कैसे सफलतापूर्वक सहयोग कर सकता है, सहयोगी कॉनी डियाज़ के साथ उसकी पूरी चर्चा देखें।