管理全球勞動力就像走緊繩索一樣。 人力資源領導必須駕馭不斷變化的法律格局、員工福祉、風險緩解、數據安全及資訊審查，同時維持策略。 為了跟上進度，他們需要結合法律專業知識和現實世界最佳實踐的可行性情報。

G-P 著手消除 Gia 的創建障礙：人工 智能驅動的全球人力資源代理 ，旨在提供人力資源領導值得信賴的指導。 Gia 建基於專有知識庫，並由 G-P 驗證來源提供支援，是經過專家驗證的解決方案，可處理文件，以便人力資源團隊專注於員工工作。

我們與 G-P 法律產品創新副總裁 Adrienne Drew 坐下，他是領導 Gia 願景和發展的團隊的一員。 Adrienne 的背景植根於法律和諮詢實務。 她為產品開發帶來獨特的視角，並確保 Gia 準確符合全球法規。

讓我們深入探討 Gia 與其他 AI 工具的與眾不同之處。

從黑客馬拉松構思到 2025 年最佳人力資源科技產品

Gia 的理念來自何處，您如何參與產品開發？

“兩年前，一個黑客馬拉松團隊想出了使用繁殖 AI 在內部回答問題的想法，他們建立了 Slack 機器人，” Adrienne 回憶道。 此機器人使用 G-P 知識庫回答問題。 8 個月後，產品創新團隊與 Adrienne 聯絡，討論將 AI 用於非名義僱主用戶群。

然後，團隊集思廣益，找出跨司法管轄區 G-P 專業知識和 AI 用例之間的重疊。

從誠信和專業知識的地方為人力資源構建 AI 的機會令人興奮且重要。 我知道 G-P 有足夠能力做到這一點。

成功的開放貝塔值是 Gia 的轉捩點。 今天， Gia 被 HR Executive 評為 2025 的頂尖人力資源產品。

Gia 不僅提供答案，還提供了可行的情報

Gia 如何超越回答問題？

“好的顧問不僅回答這個問題，還幫助用戶找到真正需要的底部，”Adrienne說。 團隊花了很長時間才意識到，簡單地為合規查詢提供答案還不夠。 人力資源領導需要全面的指導。

Adrienne 的律師背景是關鍵所在：“客戶回答了一個問題，這只是他們真正努力做事的冰山一角。 例如，客戶問及英國的通知期。好的顧問會知道他們實際上正試圖解僱員工，並需要諮詢流程、風險緩解和最佳實踐的指引。

為了使他們的方法可行，團隊將人力資源團隊在生活中的一天分解為合規、員工關係和 全球流動性等領域。 他們確定了超過 200 項任務，其中結合 AI 和 G-P 知識將產生最大的影響。 這是 Gia 在 50 個國家和 50 個美國州的繁殖能力的開始。

Gia 旨在彌補全球就業知識差距，並提供超過 個答案。 其代理 AI 支援經驗豐富的人力資源專業人員，但他們沒有關於每個全球司法管轄區的規則和規例的最新資訊。 Adrienne 指出，“HR Professionals 一般擁有豐富的經驗。 但他們可能沒有特定司法管轄區的確切合規規則或基準的相關資料。 Gia 向他們提供該資訊。

Gia 由 RAG 架構及 G-P 驗證來源提供技術支援

Gia 與 ChatGPT 或 Gemini 等通用大語言模型 （LLM） 的最大分別是什麼？

“最大的區別是我們如何產生答案，” Adrienne 解釋道。 一般 LLM 使用大量數據集來預測可能的話語，這就是出現不準確或幻覺的方式。 AI 正嘗試滿足用戶的需求，即使不知道答案。

其他人工智能猜測。 Gia 心中有數。 Gia 使用： 

  • 擷取增強生成 （RAG） 架構： 此架構將您的問題與主題分類相連，且僅 來自 G-P 驗證來源。 其中包括超過 100，000 件經法律審查的物品和超過 1，500 個政府來源。

  • Hallucination 保障措施： “如果你問 Gia 有關不知道的事情的問題，它會說“我不知道答案”，因為RAG 的相關分類沒有該類別，” Adrienne 分享。 簡而言之， Gia 不會嘗試透過發明答案來取悅您，與一般 LLM 不同。 

專家支持的來源是團隊的基礎，亦是 G-P 引入 G-P 驗證 徽章的原因。

您能否告訴我們更多有關 G-P 驗證的資訊？

“這是建立信任的真正區別，回答是準確的，” Adrienne 說。

  • 使用者信心： G G-P Verified 的推出使使用者對產品的信心和信任在早期測試中提高了 85%。

  • 我們承諾： “這亦反映我們對投資的信心，以及我們支持產品資訊的程度”，她指出。

Gia的顧客同意。 “我們嘗試了其他 AI 工具，但 Gia 是最全面的解決方案，它真正支援多個人力資源職能，” Rackspace 人力資源技術總監 Mandy Moore 說。 “Gia 提供了明確性，使我們能夠提示具體問題，並更好地理解法規。” 

Gia 以正確方式處理資料

G-P 如何確保 Gia 資訊在法律上符合法規，並與現實世界的做法保持一致？

Adrienne 強調 Gia 的資料不同，因為它不僅包含黑信法律，還包含最佳做法。

  • 數據分割： 團隊發現，大約 70% 的使用者問題是關於法律和合規要點  ，但關鍵的 30% 是關於行業標準和員工期望。

  • 多維答案： Adrienne解釋說“HR從業人員都想知道：”法律說X，但行業標準是什麼？ 我們的員工期望什麼？ Gia 根據超過十年的經驗，將法律合規與人力資源最佳實踐相結合。

我們的代理 AI 提供動態答案，幫助用戶識別潛在的合規風險。 例如，如果您向 Gia 詢問英國的通知期，它將為您提供資訊以及跟進建議，例如：“您可能希望先進行績效改進計劃”或“您需要開始諮詢流程。 你想我告訴你嗎？

“Gia 提出了周圍問題，並提供了一個通用的 LLM 無法採取行動的框架，允許用戶在不僅告知律師的情況下將他們的判斷應用到後續步驟中，” Adrienne 補充道。

Gia 知識庫透過 人為化流程定期更新，該流程 將高風險和高複雜度問題上報，以供人為審查。 對 Gia 而言，複雜程度不會妨礙準確性。

企業優勢

Gia 如何使大型企業級人力資源團隊受益？

對於大型公司， Gia 加強安全性並推動合作。 Gia 企業提供：

  • 獨立租客： 獲得用戶獨有的環境。 G-P 從不訓練用戶數據的模型。 所有資料均屬機密。

  • 公司知識整合： 將公司文件，如全球人力資源手冊，上傳到 Gia 知識庫中。 然後，團隊成員可以問一些問題，例如：“我們的葡萄牙手冊對可用的休假有何看法？”

  • 更快的營運： 讓您的組織了解全球政策，以加快跨司法管轄區的營運並防止單一失敗點。

  • ROI 和策略： 管理員可以看到使用頻率和類型，幫助他們闡明 ROI，並識別區域的問題集中度。

讓 Gia 處理全球人力資源合規事宜

Adrienne 和團隊設計代理人工智能，為人力資源團隊提供合規、專家審查、跨司法管轄區的知識。 Gia 提供比人工智能行業標準高 10 倍的準確結果。

準備好將合規時間和成本降低多達 95%？ 透過 Gia，您可以立即獲得專家指導，並在幾分鐘內生成合規的人力資源文件。

要了解有關 Gia 如何提供合法合規和經驗證的指引的更多資訊，請查看有關 AI 以及與人力資源和 IT 團隊合作的深入討論。 

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