AI 開啟無限可能性。 對於人力資源團隊而言，它可以簡化全球合規。 但其中一個步驟是錯誤的，你可能會遇到法律糾紛和聲譽受損。
世界各地的 IT 領導者都在捲起他們的衣袖，並積極應對 AI 採用頭。 在最近的一場網絡研討會中， G-P IT 高級總監 Maria Lees 分享了人力資源團隊如何整合 AI，並減輕對數據安全、偏見和私隱的關注。
Lees 於 2023 年加入 G-P，大約在我們開始建立人工智能的全球人力資源代理 G-P Gia™ 之時。 Gia 是人力資源的代理 AI，可將合規成本及時間減少高達 95%。 因此，Lees 知道有關人工智能採用的一件事，她沸關一件關鍵事： 數據完整性。
“你不能放下基礎步驟” Lees 說。 我們作為 IT 領導者的一部分，是幫助領導了解這趟旅程。 領導者可能要求一個代理 AI 工具，可以自行作出複雜的決策，雖然這是一個偉大的目標，我喜歡它，但如果沒有這個基礎，就不一定是現實的。 為了建立該基礎，第一步是 建立對資料的信任，而您的資料只會與你提供的資料一樣好。 所以，如果它是孤立的，它並不準確，或者它很混亂，無論你建立在那上面，都會完全有缺陷。
工程信任：縮小 3%的差距
Lees 堅信“透過透明度獲得信任”。 在人工智能時代，公司必須受到這種口號的根基，並願意展示來源並解釋人工智能建議背後的原因。 這是產品信譽和用戶信心的基礎。
“信任和透明度是我們建立自己的 AI 時的核心，” Lees 解釋道。 “我們知道，任何人都應該 信任 Gia的答案，他們必須信任Gia的基礎。 它建基於豐富的經驗，以及 G 十年 G-P的全球專業知識。 其知識並非隨機。 其中包括一百萬個現實世界場景，以及來自超過 1,500 個政府來源的 100,000 多篇經法律審查的文章和數據。
當用戶向 Gia 提出問題時，輸出結果總是附帶 G-P 驗證來源，即 G-P 專家已經驗證了該資訊。 Gia 專為無與倫比的精準度而設，最終產品結合專利申請中的 AI 和專有的 RAG 模式，效果比 AI 行業標準好 10 倍。
儘管人工智能的明確進步，但獲得全公司對工具的信任仍然是許多 IT 領導者的持續挑戰。 2025 World at Work 報告 顯示，只有 3% 的行政人員會信任 AI 作出任何決定。 IT 部門需要幫助領導者對採用 AI 技術感到自在。
李斯的話：“ 3%的那是真的，現在是完全合理的。 那裡有很多未知。 而且缺乏知識和理解，每個人都在參加比賽去某處。 但它真正突出了自然的信任差距。 而且，這表明我們作為領導者的挑戰不僅僅是要實施技術，而是要建立對技術的信心。 因此，我的建議是將其視為一個全新的、非常聰明的團隊成員。 您必須逐步建立信任。
人際關係驗證框架
並非所有 AI 工具都是平等的。 並非每個人都可以建立自己的解決方案，因此公司需要強大的第三方工具審查流程。 那麼，IT 團隊如何在推出 AI 工具之前對其進行評估？ “這個問題真的成為了我們在 G-P 的哲學核心，” Lees 說。
Lees 利用她與 G-P 人力資源高級總監 Connie Diaz 的工作關係，展示 資訊科技團隊如何為其公司引入新的人工 智能技術。 因此，當任何團隊，尤其是人力資源部，想採用新工具時，我團隊的 【IT】 角色並不是在流程結束時成為把關者。 從一開始就成為戰略合作夥伴。 她說，這是真正的跨職能合作。
IT 採用 人手方法 驗證每個工具，其中跨職能專業知識可確保合規性和信心。 技術團隊評估與工程標準的一致性、IT 分析安全風險、全球合規法律審查、AI 委員會保證治理一致性，以及 HR 提供關鍵業務和道德案例。
“把這一點視為共同努力有助於建立信任的基礎” Diaz 同意。 因此，作為僱主或行政人員，像 Gia 這樣的 AI 工具不僅是一個黑箱，而且是由人力資源和 IT 專家積極透明地監督的工具。 人們更有可能信任他們從中得到的成果。
HR 保證該工具 以合乎道德和公平的方式使用，而 IT 部門則有信心其安全合規。 這是一個共同的責任，表明對人員和數據完整性的承諾。
從乾淨的資料來源開始
推出全新 AI 工具的時間表可能需要數週至數月的時間。 這取決於您是否有立即準備好用於 AI 模型的資料，或您的資料不完整，並以 IT 需要提取的不兼容格式儲存。 Lees 建議從小開始。 不要試圖煮沸海洋。 只需選擇一個可以解決的地方，就能快速獲得勝利。 她說，從那裡開始建立你的勢頭。
主要問題是關於數據私隱。
首先：公司的數據可以用來培訓 AI 模式嗎？
第二點：IT 如何設定嚴格的存取控制，以便只有適當的人員才能看到正確的資訊？
因為我們正在集體和前期解決所有這些關鍵問題，所以對話不是關於列出問題。 這關乎找出實際的解決方案，” Lees 說。 當我們遵循這個流程時，每個人都能雙贏。 我們可以自信地批准一個 AI 工具來幫助企業......這是一個可能視之為障礙的過程，但我們已經將其轉化為強大的合作夥伴關係，以確保我們正在保護 G-P 和我們的數據。
IT 和 HR：資料準備方面的合作夥伴
對於開始 AI 旅程的團隊而言，Lees 強調準備工作的重要性。 選擇不完整數據的 AI 模型將導致不良輸出，從而損害您在組織中試圖建立的信任。 Lees 的建議是，在團隊選擇工具之前， 數據基礎必須是第一個檢查點。 而 HR 和 IT 之間的緊密合作關係也變得如此重要。
首先，IT 可以透過清潔和集中數據來幫助 HR。 這意味著將來自不同系統的資訊，例如薪資、福利和績效審查整合為單一來源。 接下來，IT 可以幫助人力資源部建立數據管治，並實施強有力的訪問控制措施來保護敏感的員工資料。
就如何收集和使用 數據制定明確的規則，對準確性和私隱至關重要。
減少高達 95% 的合規成本和時間 Gia
不要讓合規障礙減慢您的人力資源團隊。 經過專家審查的 AI 工具可以加速勢頭，並滿足 IT 團隊在資料安全、道德透明度和可驗證合規性方面的高標準。 Gia 就是那個工具
Gia 獲 HR Executive 評為 2025 的頂尖人力資源產品。 它採用代理式人工智能，旨在透過回答您在 50 個國家及 50 個美國各州最棘手的合規問題，簡化全球人力資源。
不再有法律顧問的障礙或高昂的收費時間。 與 Gia 合作，全球合規很容易。 想要透過您可以信賴的專家審查指導簡化全球人力資源？ 立即註冊免費試用 。
要向 Maria Lees 了解更多 IT 如何成功與人力資源部合作的資訊，請 觀看她與同事 Connie Diaz 的完整討論。
