標題以一個縮寫為主:AI。 您被告知它會物色人才、設定薪金,以及優化工作流程。 但是,如果您收錄了我們最近的網絡研討會 Global Workforce Trends North America 版本,就有一個經常性的主題與代碼和與人有關的一切無關。
副總裁兼人力資源主管 Laura Maffucci G-P和 TMF 集團全球人力資源和薪資客戶解決方案主管 Veronique Le Maire 坐下來分享 2026 年的人力資源趨勢。
1. 使用關鍵字停止物色人才。 搜尋難以辨認的特徵。
在 2026 年,四年制學位要求是過去的文物。 在不斷上升的教育成本和技能快速發展之間,文憑是能力的落後指標。
人工智能可以在眨眼間掃描成千上萬個關鍵字的履歷,但速度並不總是相同的質量。 如果我們允許演算法成為獨有的守門員,我們就會面臨自動拒絕重新定義團隊的人員的風險。
Laura 分享了一個關於她有史以來最優秀的員工之一的故事。 在紙上,候選人並非最佳人選。 事實上,在採訪的首 10 分鐘,Laura 發現自己想知道為什麼他們甚至在說話。 但對話繼續,因為招聘人員看到履歷無法捕捉的東西。 當候選人說話時,無法實現的特質開始浮現,紙張上的不匹配變成了一名明星員工。
Vero 參考了“紫色松鼠”這個概念來擴大了這個領域——一個可能沒有在工作描述中勾選每個方框,但擁有公司需要的所有基本技能和經驗的候選人。 例如,在巴西接受培訓的護士已經擁有臨床護理的基礎。 雖然他們可能需要學習特定的健康協議才能在美國工作,但他們已經具備基本能力。
人類行動: 使用 AI 將您的人才漏斗擴展到新興市場。 永遠不要讓機器有最後的說法。 使用科技尋找候選人,但運用你的人為直覺在履歷中閱讀。
在 2026 年需要留意的 5 種特質
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適應改變目標的能力
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好奇心和情境意識
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聲音判斷
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激發信任的能力
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解決衝突
2. 總獎勵:數據提供基線。 人類提供護理。
AI 可以為您提供實時薪酬透明度數據。 它可以告訴您麻省或特拉華州軟件工程師的平均薪金。 但這並不知道您的團隊需要什麼來獲得支持。
Vero 指出,雖然公司希望為全球員工提供類似體驗,但護理套裝必須是區域性的。 美國的 22-year 名老員工可能非常重視學生貸款償還或加密教育,而瑞典或挪威的高級團隊成員則可能重視育兒假和工作與生活的平衡。 AI 可以追蹤合規情況,但不能感受到文化的細微差別。
人類行動: 使用 AI 數據來保持合規,但使用您的人類敏感度來保持競爭力。 無論是 Diwali 獎勵還是健康應用程式的訂閱,最好的福利就是認可員工背後的人。
3. 減少 AI 焦慮,提高 AI 的驚人感
在我們的 World at Work 調查中, 92% 的員工表示他們對 AI 感到興奮。 但 27% 的人表示,他們在工作中對使用 AI 猶豫不決,因為他們的公司沒有提供適當的培訓資源。 為了打破這個週期,領導需要擺脫嚴格的指示,並擁抱實驗文化。
Vero 分享了她最初認為 AI 如何不適合她。 她覺得自己的角色不足以從自動化中受益——沒有需要提交冗長的 Excel 清單或手動報告。 但當她決定停止過度思考,只是問一下這個工具時,她的觀點便改變了。 她向 AI 描述了她的日常任務,並問 :“您可以如何讓我的生活更輕鬆?” 結果? 意識到我們需要像孩子一樣處理這些工具 — 減少過度思考,只需一試即可。
Laura 還推出 AI 驚人獎和專門的 Slack 渠道,將 AI 從威脅轉變為遊樂場,從而 G-P 補充了這一優勢。
“我們實施了一項 AI 傑出獎。 人們可以為自己或他人提交他們使用 AI 做的涼爽事情。 它讓每個人都受益。 有這麼多的批判性思維需要加強。
Laura Maffucci
副總裁,人力資源主管 G-P
人類行動: 獎勵人類的創造力,公開慶祝。 建立一種以玩味感而非恐懼感來掌握機器的文化。
4. 全球流動性:地域是一個物流問題,而非人類問題
名義僱主 (EOR) 技術使您可以快速輕鬆地在全球聘請人才。 但科技並不建立團隊,人們也會這樣做。
Vero 和 Laura 討論了 全球流動性 如何成為主要的保留工具。 它允許優秀的員工返回泰國的家鄉,或跟隨配偶到阿根廷,而不會失去工作。 名義僱主處理全球僱傭的後台,因此無論您身在何處,您都可以保留您的星級員工。
人類行動: 使用技術處理全球流動性的行政負擔(稅務、合規、薪資),以便您可以專注於人類聯繫。 西班牙的隊友應該感覺就像在總部地點聽到的一樣。
獲取更多區域人力資源見解
雖然工具正在變化,但成功公司的心跳卻沒有改變。 AI 是一個強大的指南針,但它不知道您的公司想去哪裡——只有您才能去。
勞動力趨勢隨時區而轉變,因此我們從全球各地獲取見解,以助您跟上步伐。 觀看我們 2026 地區全球員工趨勢系列的全面點播記錄:
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北美版 – 深入了解美國/加拿大支付透明度和當地人才短缺。
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EMEA 版本 – 歐盟人工智能治理和地區護理方案的相關資料。
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APAC 版本 – 亞太區對快速數碼轉型和人才流動性的見解。









