Di 2022, kami mulai memikirkan kembali strategi data kami. AI Generatif (GenAI) membutuhkan fondasi data dan API yang kuat. G-P memiliki pandangan jauh ke depan untuk meletakkan fondasi yang kuat yang memungkinkan kami membentuk masa depan kami dengan transformasi AI yang bertanggung jawab.

Kami menggunakan AI secara bertanggung jawab.

Kepatuhan di seluruh organisasi sudah tertanam dalam DNA kami. Sebagai pemimpin industri dalam kepatuhan ketenagakerjaan global, kami dikenal karena memikirkan secara mendalam bagaimana kami melindungi pelanggan kami. Ketika kami mengadopsi dan menciptakan alat baru, kami mempertimbangkan setiap sudut pandang: hukum, ketenagakerjaan, kebijakan, keamanan, arsitektur, teknik, dan data.

Modernisasi dengan data terlebih dahulu

Ketika kami memulai perjalanan modernisasi kami, kami menjadikan dua komponen sebagai landasan proses kami:

  • Arsitektur berbasis domain dengan akun Tambahan Gaji Tahunan sebagai pembatasnya. Setiap bounded context memiliki akun Tambahan Gaji Tahunan sendiri karena satu TIM sepenuhnya memiliki bounded context tersebut. Dengan arsitektur terdistribusi apa pun, sebagian besar komunikasi bersifat asinkron dan bekerja melalui peristiwa. Konteks yang dibatasi mewakili kapabilitas bisnis.

  • Data Lakehouse Databrick berisi semua data terstruktur dan tidak terstruktur. Kami mencerna dan membersihkan data melalui proses promosi. Data di tingkat emas kami telah disetujui, dibersihkan, diberi label, dan divalidasi. Saat rumah danau mendengarkan peristiwa, konsumsi terjadi secara efisien tanpa usaha ekstra.


Kini, data yang dikumpulkan dari berbagai peristiwa tidak hanya patuh dan terstruktur, tetapi juga langsung siap untuk wawasan dan aplikasi berbasis AI . Kami telah mendemokratisasi data dengan serangkaian produk data yang dapat digunakan di seluruh organisasi untuk AI, agen, laporan, proses, dan produk.

Inovasi dimulai dengan eksperimen

Inovasi terjadi ketika semua orang memiliki suara. Kami memperkenalkan AI Hackathon tahunan di 2023 sebagai inisiatif utama. Tentu, kami memiliki laboratorium AI khusus, tetapi inovasi tidak hanya bergantung pada satu TIM. Setiap orang dalam organisasi (tidak hanya bagian teknik) dapat berpartisipasi dan menyumbangkan ide.

GenAI mendemokratisasi inovasi

Produk terbaru kami, G-P Gia™, berawal dari karya pemenang dalam hackathon perdana kami. Premisnya sederhana: para pemimpin SUMBER DAYA MANUSIA memiliki pertanyaan tentang kepatuhan dan mereka membutuhkan jawaban dengan cepat. Pertanyaan yang paling umum adalah tentang 180+ negara yang kami layani. Solusi untuk masalah ini adalah menggunakan data milik kami untuk menciptakan model AI khusus perusahaan yang dapat menjawab pertanyaan apa pun.

Gia — dan acara hackathon kami — adalah contoh utama penggunaan AI yang bertanggung jawab dalam praktiknya. Kami dapat menguji alat, mengeksplorasi teknik baru, dan mengedukasi staf sekaligus. Lebih baik lagi, kami dapat mengontrol dataset dan memiliki ahli internal yang siap sedia untuk membantu staf.

Penggunaan AI yang bijaksana dapat menjadi tantangan bagi organisasi selama adopsi yang cepat. Setiap perusahaan perlu memahami cara penggunaan dan mempelajari cara melindungi pelanggan, staf, dan pemangku kepentingan. Eksperimen awal kami menghasilkan pedoman yang membimbing kami hingga saat ini. Pelajaran utamanya: Berhati-hatilah dengan alat yang kita gunakan, data yang kita gunakan untuk pelatihan, dan bagaimana kita berintegrasi dengan sistem yang sudah ada.

Alat AI yang tepat untuk pekerjaan tersebut

Di G-P, beberapa departemen menggunakan Wardley Mapping untuk fokus pada area yang paling berdampak bagi pelanggan kami. Dalam inovasi teknologi, sangat penting bagi kami untuk berpikir secara holistik tentang kemampuannya. Demikian pula, kami memulai perjalanan AI kami sebelum OpenAI meluncurkan ChatGPT, tetapi kami beralih penggunaan dan pilihan alat kami seiring dengan meningkatnya popularitas GenAI. 

Empat wawasan dengan cepat muncul dari pengalaman:

  1. Inovasi hari ini akan menjadi komoditas di masa depan. Tidak ada gunanya mencoba bersaing dengan vendor model bahasa besar (LLM).

  2. Tetaplah setia pada prinsip dasar Anda. Apa pun jalur yang ditempuh AI , nilai-nilai inti dan kebutuhan Pelanggan kami tetap tidak berubah. Kami mengkodifikasikan fondasi dan pengetahuan kami dengan data dan API.

  3. Pisahkan agen dari asisten. AI dapat membantu pengguna dalam suatu tugas (seperti kopilot pintar) atau bertindak sebagai agen yang melakukan tugas tersebut atas nama mereka. Kami melakukan keduanya, tetapi kami tidak mencampuradukkan keduanya.

  4. Andalkan standar, bukan alat. Kita mengganti alat ketika alat tersebut tidak lagi memenuhi kebutuhan kita. Bekerja sesuai standar adalah praktik yang baik – dan hal itu memberi kita kebebasan untuk bereksperimen dan berinovasi.

Alat AI yang kami gunakan bervariasi sesuai kebutuhan, tetapi prinsip panduan kami tetap sama: Pelanggan tidak membeli AI dari kami. Mereka membeli teknologi SUMBER DAYA MANUSIA tanpa gesekan (dan patuh).

Penerapan AI secara bertanggung jawab membangun kepercayaan.

Kekuatan G-P terletak pada kemampuan kami untuk beradaptasi dan dedikasi kami terhadap kepatuhan – dan bekerja di bidang teknologi menuntut adaptasi yang konstan. Pedoman dan penggunaan yang disengaja membantu kami merangkul AI dan meminimalkan risiko dengan cara yang membangun kepercayaan pada pengguna dan pelanggan.

Kami telah merangkul AI tanpa hambatan sedikit pun. Ada banyak perusahaan dan individu yang akan menghadapi tantangan dari AI. Seperti banyak teknologi lainnya, teknologi ini memang menakjubkan, tetapi tidak ajaib. Kami sangat memahami cara kerja AI dan telah menyiapkan fondasi sejak awal yang memungkinkan kami menciptakan nilai sebanyak mungkin bagi pelanggan kami.

Susun strategi Anda berdasarkan penggunaan AI yang disengaja dan bertanggung jawab, dan Anda akan mendapatkan akses ke inovasi, alat yang terpercaya, dan pertumbuhan tanpa batas.