Mengelola tenaga kerja global itu seperti berjalan di atas tali. Para pemimpin SUMBER DAYA MANUSIA harus menavigasi lanskap hukum yang terus berubah, kesejahteraan karyawan, mitigasi risiko, keamanan data, dan verifikasi informasi – semuanya sambil tetap mempertahankan strategi. Untuk mengimbangi, mereka membutuhkan intelijen yang dapat ditindaklanjuti yang menggabungkan keahlian hukum dengan praktik terbaik di dunia nyata.

G-P berupaya menghilangkan hambatan ini dengan menciptakan Gia: agen SUMBER DAYA MANUSIA global bertenagaAI yang dirancang untuk memberikan panduan yang dapat dipercaya oleh para pemimpin SUMBER DAYA MANUSIA. Dibangun di atas basis pengetahuan eksklusif dan didukung oleh Sumber Terverifikasi G-P , Gia adalah solusi yang telah diverifikasi oleh para ahli yang menangani urusan administrasi sehingga tim SUMBER DAYA MANUSIA dapat fokus pada pekerjaan yang berhubungan dengan orang-orang.

Kami duduk bersama Adrienne Drew, wakil presiden inovasi produk hukum di G-P, yang merupakan bagian dari TIM yang memimpin visi dan pengembangan Gia. Latar belakang Adrienne berakar pada praktik hukum dan konsultasi. Dia membawa perspektif unik dalam pengembangan produk dan memastikan Gia memberikan akurasi untuk kepatuhan global.

Mari kita telusuri apa yang membedakan Gia dari alat AI lainnya.

Dari ide hackathon hingga produk teknologi terbaik SUMBER DAYA MANUSIA tahun ini di 2025

Dari mana ide Gia berasal, dan bagaimana Anda terlibat dalam pengembangan produk ini?

"Sebuah acara hackathon di TIM dua tahun lalu memunculkan ide untuk menggunakan AI generatif untuk menjawab pertanyaan internal, dan mereka membangun bot Slack," kenang Adrienne. Bot ini menjawab pertanyaan menggunakan basis pengetahuan G-P . Delapan bulan kemudian, perusahaan inovasi produk TIM menghubungi Adrienne untuk menggunakan AI bagi basis pengguna yang bukan merupakan perusahaan pemberi kerja resmi (Employer of Record).

TIM kemudian melakukan brainstorming untuk menemukan titik temu antara keahlian G-P lintas yurisdiksi dan kasus penggunaan AI .

“Kesempatan untuk membangun AI untuk SUMBER DAYA MANUSIA dari tempat yang berintegritas dan ahli sangat menarik dan penting. Saya tahu bahwa G-P berada di posisi yang tepat untuk melakukan itu.”

Beta terbuka yang sukses merupakan titik balik bagi Gia. Singkat cerita, hingga hari ini, Gia diakui sebagai Produk SUMBER DAYA MANUSIA Terbaik dari 2025 oleh Eksekutif SUMBER DAYA MANUSIA.

Lebih dari sekadar jawaban, Gia memberikan informasi yang dapat ditindaklanjuti.

Bagaimana Gia melampaui sekadar menjawab pertanyaan?

"Penasihat yang baik tidak hanya menjawab pertanyaan - mereka membantu pengguna untuk mengetahui apa yang sebenarnya mereka butuhkan," kata Adrienne. Tidak butuh waktu lama bagi TIM untuk menyadari bahwa sekadar memberikan jawaban atas pertanyaan tentang kepatuhan saja tidak cukup. Pemimpin SUMBER DAYA MANUSIA memerlukan bimbingan yang komprehensif.

Latar belakang pengacara Adrienne adalah kunci di sini: "Seorang klien datang dengan satu pertanyaan, dan itu hanyalah puncak gunung es dari hal yang sebenarnya ingin mereka lakukan. Sebagai contoh, katakanlah seorang klien bertanya tentang masa pemberitahuan pengunduran diri di Inggris. Seorang penasihat yang baik akan tahu bahwa mereka sebenarnya sedang mencoba untuk memberhentikan seorang karyawan dan membutuhkan panduan tentang proses konsultasi, mitigasi risiko, dan praktik terbaik.”

Agar pendekatan mereka dapat ditindaklanjuti, TIM membagi "keseharian" tim SUMBER DAYA MANUSIA menjadi beberapa bidang seperti kepatuhan, hubungan karyawan, dan mobilitas global. Mereka mengidentifikasi lebih dari 200 tugas di mana menggabungkan AI dengan pengetahuan G-P akan memberikan dampak terbesar. Ini adalah awal dari kemampuan generatif Gia di 50 negara dan 50 negara bagian AS.

Gia dibangun untuk menjembatani kesenjangan pengetahuan ketenagakerjaan global dan memberikan lebih dari sekadar jawaban. AI berbasis agennya mendukung para profesional SUMBER DAYA MANUSIA yang berpengalaman tetapi tidak memiliki informasi terkini tentang aturan dan regulasi di setiap yurisdiksi global. Adrienne mencatat, "Para profesional SUMBER DAYA MANUSIA umumnya memiliki pengalaman yang luar biasa. Namun, mereka mungkin tidak memiliki informasi mendasar tentang aturan kepatuhan atau tolok ukur yang tepat di yurisdiksi tertentu. Gia menyediakan informasi itu kepada mereka.”

Gia didukung oleh arsitektur RAG dan Sumber Terverifikasi G-P

Apa perbedaan terbesar antara Gia dan model bahasa besar (LLM) umum seperti ChatGPT atau Gemini?

"Perbedaan terbesarnya adalah bagaimana kita menghasilkan jawabannya," jelas Adrienne. Model LLM umum menggunakan kumpulan data besar untuk memprediksi kata-kata yang mungkin muncul, dan di sinilah letak ketidakakuratan atau halusinasi. AI tersebut berusaha untuk memuaskan pengguna – meskipun ia tidak mengetahui jawabannya.

Tebakan AI lainnya. Gia tahu. Alih-alih mencari jawaban di internet secara acak, Gia menggunakan: 

  • Arsitektur Retrieval Augmented Generation (RAG): Arsitektur ini menghubungkan pertanyaan Anda dengan taksonomi topik dan hanya mengambil informasi dari Sumber Terverifikasi G-P . Ini termasuk 100,000+ artikel yang diperiksa secara hukum dan 1,500+ sumber-sumber pemerintah.

  • Pengamanan terhadap halusinasi: "Jika Anda mengajukan pertanyaan kepada Gia tentang sesuatu yang tidak diketahuinya, ia akan berkata, 'Saya tidak tahu jawabannya,' karena taksonomi yang mendasari RAG tidak memiliki kategori tersebut," kata Adrienne. Singkatnya, Gia tidak akan mencoba menyenangkan Anda dengan mengarang jawaban, tidak seperti para LLM pada umumnya. 

Sumber informasi yang didukung oleh para ahli merupakan landasan utama bagi TIM – dan itulah mengapa G-P memperkenalkan lencana G-P Verified .

Bisakah Anda memberi tahu kami lebih banyak tentang G-P Verified?

"Ini merupakan pembeda nyata dalam membangun kepercayaan bahwa tanggapan yang diberikan akurat," kata Adrienne.

  • Kepercayaan pengguna: Pengenalan G-P Verified meningkatkan kepercayaan dan keyakinan pengguna terhadap produk sebesar 85% pada pengujian beta awal.

  • Komitmen kami: "Hal ini juga mencerminkan keyakinan kami terhadap investasi kami dan sejauh mana kami mendukung informasi yang kami masukkan ke dalam produk," katanya.

Para pelanggan Gia pun setuju. “Kami telah mencoba alat AI lainnya, tetapi Gia adalah solusi yang paling holistik, dan benar-benar mendukung berbagai fungsi SUMBER DAYA MANUSIA,” kata Mandy Moore, direktur teknologi SUMBER DAYA MANUSIA di Rackspace. “Gia telah memberikan kejelasan, memungkinkan kami untuk mengajukan pertanyaan spesifik dan menghasilkan pemahaman yang lebih baik tentang peraturan tersebut.” 

Gia menangani data dengan cara yang benar.

Bagaimana G-P memastikan informasi Gia mematuhi hukum dan selaras dengan praktik di dunia nyata?

Adrienne menyoroti bahwa data Gia berbeda karena tidak hanya menggabungkan hukum tertulis, tetapi juga praktik terbaik.

  • Pembagian data: TIM menemukan bahwa sekitar 70% pertanyaan pengguna berkaitan dengan poin hukum dan kepatuhan – tetapi 30% yang krusial berkaitan dengan standar industri dan harapan karyawan.

  • Jawaban multidimensi: Adrienne menjelaskan bahwa "Para praktisi SUMBER DAYA MANUSIA ingin mengetahui keduanya: 'Hukum mengatakan X, tetapi apa standar industrinya?'" Apa yang diharapkan oleh karyawan kami?'" Gia menggabungkan kepatuhan hukum dengan praktik terbaik SUMBER DAYA MANUSIA berdasarkan pengalaman lebih dari satu dekade.

AI berbasis agen kami menawarkan jawaban yang dinamis, dan membantu pengguna mengidentifikasi potensi risiko kepatuhan. Sebagai contoh, jika Anda bertanya kepada Gia tentang masa pemberitahuan pengunduran diri di Inggris, Gia akan memberikan informasi tersebut serta saran lanjutan seperti: “Anda mungkin perlu membuat rencana peningkatan kinerja terlebih dahulu” atau “Anda perlu memulai proses konsultasi.” Apakah Anda ingin saya ceritakan tentang hal itu?"

"Gia mengangkat isu-isu terkait dan menyediakan kerangka kerja untuk bertindak dengan cara yang tidak dapat dilakukan oleh LLM (Legal Learning Management) pada umumnya, memungkinkan pengguna untuk menerapkan penilaian mereka sendiri terhadap langkah selanjutnya tanpa hanya disuruh 'berkonsultasi dengan pengacara'," tambah Adrienne.

Basis pengetahuan Gia diperbarui secara berkala melalui proses yang melibatkan manusia , yang memprioritaskan isu-isu berisiko tinggi dan berkompleksitas tinggi untuk ditinjau oleh manusia. Dengan Gia, kompleksitas tidak menghalangi akurasi.

Keunggulan perusahaan

Apa manfaat Gia bagi tim SUMBER DAYA MANUSIA skala perusahaan?

Bagi perusahaan besar, Gia memperkuat keamanan dan mendorong kolaborasi. Gia Enterprise menyediakan:

  • Penyewa terisolasi: Dapatkan lingkungan yang eksklusif untuk pengguna. G-P tidak pernah melatih model menggunakan data pengguna. Semua informasi bersifat rahasia.

  • Integrasi pengetahuan perusahaan: Unggah dokumentasi perusahaan, seperti buku pegangan global SUMBER DAYA MANUSIA, ke dalam basis pengetahuan Gia . Anggota tim kemudian dapat menanyakan hal-hal seperti, "Apa yang tertulis dalam buku panduan Portugal tentang cuti liburan yang tersedia?"

  • Operasi yang lebih cepat: Memberikan organisasi Anda pandangan terhadap kebijakan global untuk mempercepat operasi di seluruh yurisdiksi dan mencegah satu titik kegagalan.

  • ROI dan strategi: Administrator dapat melihat frekuensi dan jenis penggunaan, yang membantu mereka menjelaskan ROI dan mengidentifikasi konsentrasi masalah di berbagai wilayah.

Biarkan Gia menangani kepatuhan SUMBER DAYA MANUSIA global

Adrienne dan TIM merancang AI agen yang memberikan tim SUMBER DAYA MANUSIA pengetahuan yang patuh, terverifikasi oleh para ahli, dan lintas yurisdiksi. Gia memberikan hasil akurat yang 10kali lebih baik daripada standar industri AI.

Siap memangkas waktu dan biaya kepatuhan hingga 95%? Dengan Gia, Anda mendapatkan akses instan ke panduan ahli dan dapat menghasilkan dokumen patuh SUMBER DAYA MANUSIA dalam hitungan menit.

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang bagaimana Gia menawarkan panduan yang sesuai dengan hukum dan terverifikasi, simak diskusi mendalam tentang AI dan kolaborasi dengan SUMBER DAYA MANUSIA dan tim IT. 

[Tonton webinar]