AI membuka kemungkinan tak terbatas. Bagi tim SDM, hal ini dapat menyederhanakan kepatuhan global. Namun satu langkah yang salah dan Anda dapat terlibat dalam sengketa hukum dan kerusakan reputasi.
Para pemimpin TI di mana pun sedang menggulung lengan baju mereka dan menangani adopsi AI secara langsung. Dalam webinar baru-baru ini, Maria Lees, Direktur Senior TI di G-P, membagikan cara tim SDM dapat mengintegrasikan AI dan mengurangi kekhawatiran tentang keamanan data, bias, dan privasi.
Lees bergabung dengan G-P pada tahun 2023, tepat pada saat kami mulai membangun agen SDM global kami yang didukung AI, G-P Gia™. Gia adalah AI agen untuk SDM yang dapat memangkas biaya dan waktu kepatuhan hingga 95%. Jadi Lees tahu satu atau dua hal tentang adopsi AI, yang intinya adalah satu hal penting: integritas data.
“Anda tidak dapat melompati langkah-langkah dasar,” kata Lees. “Bagian dari peran kita sebagai pemimpin TI adalah membantu kepemimpinan memahami perjalanan ini. Seorang pemimpin mungkin meminta alat AI agen yang dapat membuat keputusan yang kompleks sendiri, dan meskipun itu tujuan yang bagus dan saya menyukainya, tidak selalu realistis untuk sampai ke sana tanpa fondasi itu terlebih dahulu. Dan untuk membangun fondasi itu, langkah pertama adalah membangun kepercayaan pada data Anda, dan data Anda hanya sebaik informasi yang Anda berikan. Jadi jika terisolasi, tidak akurat, atau berantakan — apa pun yang Anda bangun di atasnya akan benar-benar cacat.”
Kepercayaan teknik: menjembatani kesenjangan 3%
Lees sangat percaya pada “kepercayaan melalui transparansi.” Di era AI, perusahaan harus ditambatkan oleh mantra ini dan bersedia menunjukkan sumbernya dan menjelaskan “mengapa” di balik rekomendasi AI. Ini adalah dasar kredibilitas produk dan kepercayaan pengguna.
“Kepercayaan dan transparansi adalah sesuatu yang kami perhatikan saat kami membangun AI kami sendiri,” jelas Lees. “Kami tahu bahwa agar siapa pun dapat mempercayai jawaban Gia, mereka harus mempercayai landasannya. Dan ini dibangun di atas banyak pengalaman, satu dekade keahlian global G-P sendiri. Pengetahuannya tidak acak. Ini mencakup jutaan skenario di dunia nyata dan lebih dari 100,000 artikel dan data yang telah diperiksa secara hukum dari lebih dari 1,500 sumber pemerintah.”
Ketika pengguna mengajukan pertanyaan kepada Gia , hasilnya selalu disertai dengan G-P Verified Sources, yang berarti para ahli G-P telah memvalidasi informasi tersebut. Gia dibuat untuk presisi tak tertandingi, dan produk akhirnya adalah AI yang sedang dipatenkan, dikombinasikan dengan model RAG eksklusif yang memberikan hasil 10x lebih baik dari standar industri AI.
Terlepas dari kemajuan yang jelas dalam AI, mendapatkan kepercayaan di seluruh perusahaan terhadap alat bantu ini masih menjadi tantangan berkelanjutan bagi banyak pemimpin TI. Laporan 2025 World at Work mengungkapkan bahwa hanya 3% eksekutif yang akan mempercayai AI untuk mengambil keputusan. Departemen TI perlu membantu para pemimpin merasa nyaman dengan mengadopsi teknologi AI.
Dalam kata-kata Lee: “Itu 3% benar-benar memberi tahu, dan saat ini masuk akal. Ada banyak hal yang tidak diketahui di luar sana. Dan ada kurangnya pengetahuan dan pemahaman, dan semua orang berlomba-lomba untuk sampai ke suatu tempat. Namun, ini benar-benar menyoroti kesenjangan kepercayaan yang alami. Dan ini menunjukkan bahwa tantangan kita sebagai pemimpin bukan hanya tentang penerapan teknologi, melainkan tentang membangun kepercayaan diri di dalamnya. Jadi, saran saya adalah menganggapnya sebagai anggota tim baru yang sangat cerdas. Anda harus membangun kepercayaan secara bertahap.”
Kerangka validasi human-in-the-loop
Tidak semua alat AI dibuat sama. Tidak semua orang dapat membangun solusi mereka sendiri, sehingga perusahaan memerlukan proses pemeriksaan yang kuat untuk alat bantu pihak ketiga. Jadi, bagaimana tim IT mengevaluasi alat AI sebelum meluncurkannya? “Pertanyaan ini benar-benar sampai pada inti filosofi kami di G G-P,” ujar Lees.
Lees menggunakan hubungan kerjanya dengan Connie Diaz, Direktur Senior SDM di G-P , untuk menunjukkan bagaimana tim TI memperkenalkan teknologi AI baru ke perusahaan mereka. “Jadi, ketika tim mana pun, khususnya SDM, ingin menggunakan alat bantu baru, peran [TI] tim saya bukanlah menjadi penjaga gerbang di akhir proses. Ini lebih untuk menjadi mitra strategis sejak awal. Ini adalah kolaborasi lintas fungsi sejati yang kami lakukan,” katanya.
TI mengambil pendekatan human-in-the-loop untuk memvalidasi setiap alat bantu, di mana keahlian lintas fungsi memastikan kepatuhan dan kepercayaan diri. Tim teknis menilai keselarasan dengan standar rekayasa, TI menganalisis risiko keamanan, peninjauan hukum untuk kepatuhan global, dewan AI menjamin keselarasan tata kelola, dan SDM memberikan kasus bisnis dan etika yang penting.
“Melihat hal ini sebagai upaya bersama membantu membangun landasan kepercayaan tersebut,” Diaz setuju. “Sebagai perusahaan atau eksekutif, alat AI seperti Gia bukan hanya kotak hitam, tetapi alat bantu yang diawasi secara aktif dan transparan oleh pakar SDM dan TI. Orang-orang jauh lebih mungkin untuk mempercayai hasil yang mereka dapatkan darinya.”
SDM memberikan jaminan bahwa alat bantu tersebut digunakan secara etis dan adil, sementara TI memberikan keyakinan bahwa alat bantu tersebut aman dan patuh. Ini adalah tanggung jawab bersama yang menunjukkan komitmen terhadap orang dan integritas data.
Mulai dengan sumber data yang bersih
Kerangka waktu untuk meluncurkan alat AI baru dapat memakan waktu berminggu-minggu hingga berbulan-bulan. Ini tergantung pada apakah Anda memiliki data yang segera siap digunakan dalam model AI atau data Anda tidak lengkap dan disimpan dalam format yang tidak kompatibel yang perlu diekstrak oleh TI. Lees menyarankan untuk memulai dari yang kecil. “Jangan mencoba mendidih samudra. Cukup pilih satu tempat yang dapat Anda atasi dan dapatkan kemenangan cepat dari itu. Mulai bangun momentum Anda dari sana,” katanya.
Pertanyaan besar umumnya tentang privasi data.
Pertama: Dapatkah data perusahaan digunakan untuk melatih model AI?
Kedua: Bagaimana IT dapat mengatur kontrol akses yang ketat sehingga hanya orang yang tepat yang melihat informasi yang tepat?
“Karena kita menangani semua masalah penting ini secara kolektif dan di muka, percakapan ini bukan tentang mencatat masalah. Ini tentang menemukan solusi yang sebenarnya,” ujar Lees. “Saat kita mengikuti proses ini, semua orang akan diuntungkan. Kami dapat dengan percaya diri menyetujui alat AI yang akan membantu bisnis... ini adalah proses yang mungkin dilihat orang sebagai rintangan, tetapi kami telah mengubahnya menjadi kemitraan yang kuat untuk memastikan bahwa kami melindungi G-P dan data kami.”
TI dan SDM: mitra dalam kesiapan data
Untuk tim yang memulai perjalanan AI mereka, Lees menekankan pentingnya persiapan. Memilih model AI pada data yang tidak lengkap akan mengakibatkan hasil yang buruk yang merusak kepercayaan yang ingin Anda bangun di organisasi Anda. Saran Lee adalah sebelum tim memilih alat bantu, fondasi data harus menjadi titik pemeriksaan pertama. Dan di situlah kemitraan erat antara SDM dan TI menjadi sangat penting.
Pertama, TI dapat membantu SDM dengan membersihkan dan memusatkan data. Ini berarti menggabungkan informasi dari sistem yang berbeda, seperti penggajian, tunjangan, dan peninjauan kinerja, ke dalam satu sumber. Selanjutnya, TI dapat membantu SDM menetapkan tata kelola data dan menerapkan pengendalian akses yang kuat untuk melindungi informasi karyawan yang sensitif.
Membuat aturan yang jelas tentang cara data dikumpulkan dan digunakan sangat penting untuk akurasi dan privasi.
Memangkas biaya dan waktu kepatuhan hingga 95% dengan Gia
Jangan biarkan rintangan kepatuhan memperlambat tim SDM Anda. Alat AI yang telah diperiksa oleh ahli dapat mempercepat momentum dan memenuhi standar tinggi tim TI Anda untuk keamanan data, transparansi etika, dan kepatuhan yang dapat diverifikasi. Gia adalah alat itu.
Gia diakui sebagai Produk SDM Teratas 2025 oleh HR Executive. Ini adalah AI agen yang dirancang untuk merampingkan SDM global dengan menjawab pertanyaan kepatuhan terberat Anda di 50 negara dan 50 negara bagian A.S.
Tidak ada lagi hambatan penasihat hukum atau jam-jam yang dapat ditagihkan dengan biaya mahal. Dengan Gia, kepatuhan global menjadi mudah. Ingin menyederhanakan SDM global dengan panduan ahli yang dapat Anda percayai? Daftar uji coba gratis hari ini.
Untuk mempelajari lebih lanjut tentang cara TI dapat berhasil berkolaborasi dengan SDM, saksikan diskusi lengkapnya dengan rekan kerja Connie Diaz.
