AI membuka kemungkinan tak terbatas. Untuk tim SUMBER DAYA MANUSIA dapat sederhanakan kepatuhan global. Namun, satu langkah yang salah dan Anda bisa terjebak dalam perselisihan hukum dan reputasi yang rusak.
Pemimpin IT Membuka peluang untuk siapa saja, di mana saja. sedang menyingsingkan lengan baju mereka dan menangani adopsi AI secara langsung. Dalam webinar baru-baru ini, Maria Lees, Direktur Senior TI di G-P, berbagi bagaimana tim SUMBER DAYA MANUSIA dapat mengintegrasikan AI dan mengurangi kekhawatiran tentang keamanan data, bias, dan privasi.
Lees bergabung dengan G-P pada 2023, tepat sekitar waktu kami mulai membangun agen SUMBER DAYA MANUSIA global bertenaga AIkami, G-P Gia™. Gia adalah AI agen untuk SUMBER DAYA MANUSIA yang dapat memangkas biaya dan waktu kepatuhan hingga 95%. Jadi, Lees cukup paham tentang adopsi AI, yang menurutnya bermuara pada satu hal penting: integritas data.
"Anda tidak bisa melompati langkah-langkah dasar," kata Lees. "Bagian dari peran kami sebagai pemimpin TI adalah membantu para pimpinan memahami perjalanan ini. Seorang pemimpin mungkin meminta alat AI yang memiliki kemampuan bertindak dan dapat membuat keputusan kompleks sendiri, dan meskipun itu adalah tujuan yang bagus dan saya menyukainya, belum tentu realistis untuk mencapainya tanpa fondasi tersebut terlebih dahulu. Dan untuk membangun fondasi tersebut, langkah pertama adalah membangun kepercayaan pada data Anda, dan data Anda hanya sebaik informasi yang Anda berikan. Jadi, jika terkotak-kotak, tidak akurat, atau berantakan - apa pun yang Anda bangun di atasnya akan benar-benar cacat."
Kepercayaan teknik: menjembatani kesenjangan 3%
Lees sangat percaya pada "kepercayaan melalui transparansi." Di era AI, perusahaan harus berpegang teguh pada prinsip ini dan bersedia menunjukkan sumber serta menjelaskan "mengapa" di balik setiap rekomendasi AI. Ini adalah fondasi untuk kredibilitas produk dan kepercayaan pengguna.
“Kepercayaan dan transparansi adalah sesuatu yang kami junjung tinggi ketika kami membangun AI kami sendiri,” jelas Lees. “Kami tahu bahwa agar siapa pun mempercayai jawaban Gia, mereka harus mempercayai fondasinya.” Dan ini dibangun berdasarkan segudang pengalaman, satu dekade keahlian global G-P sendiri. Pengetahuannya tidak sembarangan. Ini mencakup sejuta skenario dunia nyata dan lebih dari 100,000 artikel yang diperiksa secara hukum dan data dari lebih dari 1,500 sumber-sumber pemerintah."
Saat pengguna mengajukan pertanyaan Gia , hasilnya selalu disertai dengan Sumber Terverifikasi G-P , yang berarti para ahli G-P telah memvalidasi informasi tersebut. Gia dirancang untuk presisi yang tak tertandingi, dan produk akhirnya adalah AI yang sedang dalam proses paten yang dikombinasikan dengan model RAG eksklusif yang memberikan hasil yang 10kali lebih baik daripada standar industri AI.
Terlepas dari kemajuan yang jelas dalam AI, mendapatkan kepercayaan di seluruh perusahaan terhadap alat-alat tersebut masih menjadi tantangan berkelanjutan bagi banyak pemimpin TI. Laporan2025 World at Work mengungkapkan bahwa hanya 3% eksekutif yang akan mempercayai AI untuk membuat keputusan apa pun. Departemen TI perlu membantu para pemimpin merasa nyaman dalam mengadopsi teknologi AI.
Dalam kata-kata Lees: " 3% itu benar-benar jitu, dan sangat masuk akal saat ini. Ada banyak hal yang tidak diketahui di luar sana. Dan ada kekurangan pengetahuan dan pemahaman, dan semua orang berlomba untuk mencapai suatu tempat. Namun, hal ini benar-benar menyoroti kesenjangan kepercayaan yang alami. Dan hal ini menunjukkan bahwa tantangan kita sebagai pemimpin bukan hanya tentang menerapkan teknologi, tetapi juga tentang membangun kepercayaan terhadap teknologi tersebut. Jadi saran saya adalah anggap saja itu seperti anggota tim baru yang sangat cerdas. Anda harus membangun kepercayaan secara bertahap."
Kerangka kerja validasi human-in-the-loop
Tidak semua alat AI diciptakan sama. Dan tidak semua orang bisa membangun solusi mereka sendiri, sehingga perusahaan membutuhkan proses pemeriksaan yang kuat untuk alat pihak ketiga. Jadi, bagaimana tim TI dapat mengevaluasi alat AI sebelum meluncurkannya? “Pertanyaan ini benar-benar menyentuh inti filosofi kami di G-P,” kata Lees.
Lees menggunakan hubungan kerjanya dengan Connie Diaz, Direktur Senior SUMBER DAYA MANUSIA di G-P, untuk menunjukkan bagaimana tim TI memperkenalkan teknologi AIbaru ke perusahaan mereka. “Jadi, ketika ada TIM (Technology Information Manager), terutama SUMBER DAYA MANUSIA, ingin mengadopsi alat baru, peran TIM saya [di bidang TI] bukanlah sebagai penjaga gerbang di akhir proses. Ini lebih kepada menjadi mitra strategis sejak awal. Ini adalah kolaborasi lintas fungsi yang kami lakukan," katanya.
Departemen TI menggunakan pendekatan "manusia dalam lingkaran" untuk memvalidasi setiap alat, di mana keahlian lintas fungsi memastikan kepatuhan dan kepercayaan. Tim TIM teknis menilai keselarasan dengan standar teknik, tim TI menganalisis risiko keamanan, tim hukum meninjau kepatuhan global, dewan AI menjamin keselarasan tata kelola, dan SUMBER DAYA MANUSIA memberikan argumen bisnis dan etika yang penting.
"Melihat hal ini sebagai upaya bersama akan membantu membangun fondasi kepercayaan," kata Diaz. “Jadi, sebagai sebuah perusahaan atau sebagai seorang eksekutif, alat AI seperti Gia bukanlah sekadar kotak hitam, melainkan alat yang diawasi secara aktif dan transparan oleh SUMBER DAYA MANUSIA dan para ahli IT. Orang-orang jauh lebih cenderung mempercayai hasil yang mereka dapatkan darinya."
SUMBER DAYA MANUSIA memberikan jaminan bahwa alat ini digunakan secara etis dan adil, sementara IT memberikan keyakinan bahwa alat ini aman dan patuh. Ini adalah tanggung jawab bersama yang menunjukkan komitmen terhadap integritas orang dan data.
Mulailah dengan sumber data yang bersih.
Jangka waktu peluncuran alat AI baru dapat memakan waktu mulai dari beberapa minggu hingga beberapa bulan. Hal ini bergantung pada apakah Anda memiliki data yang siap digunakan langsung dalam model AI atau data Anda tidak lengkap dan tersimpan dalam format yang tidak kompatibel sehingga tim IT perlu mengekstraknya. Lees menyarankan untuk memulai dari hal kecil. “Jangan mencoba merebus lautan.” Pilih saja satu titik yang bisa Anda kuasai dan raih kemenangan cepat di sana. Mulailah membangun momentum Anda dari sana,” katanya.
Pertanyaan-pertanyaan besar umumnya berkaitan dengan privasi data.
Pertama: Dapatkah data perusahaan digunakan untuk melatih model AI?
Kedua: Bagaimana tim TI dapat menerapkan kontrol akses yang ketat sehingga hanya orang yang tepat yang dapat melihat informasi yang tepat?
"Karena kami menangani semua masalah penting ini secara kolektif dan terbuka, maka pembicaraannya bukan tentang daftar masalah. Ini adalah tentang menemukan solusi yang sebenarnya," kata Lees. "Ketika kita mengikuti proses ini, ini adalah win-win solution untuk semua orang. Kami yakin dapat menyetujui alat AI yang akan membantu bisnis… ini adalah proses yang mungkin dianggap sebagai hambatan, tetapi kami telah mengubahnya menjadi kemitraan yang kuat untuk memastikan bahwa kami melindungi G-P dan data kami.”
IT dan SUMBER DAYA MANUSIA: mitra dalam kesiapan data
Bagi tim yang baru memulai perjalanan AI mereka, Lees menekankan pentingnya persiapan. Memilih model AI berdasarkan data yang tidak lengkap akan menghasilkan output yang buruk dan merusak kepercayaan yang ingin Anda bangun di organisasi Anda. Saran Lees adalah bahwa sebelum TIM memilih sebuah alat, fondasi data harus menjadi titik pemeriksaan pertama. Dan di situlah kemitraan erat antara SUMBER DAYA MANUSIA dan IT menjadi sangat penting.
Pertama, TI dapat membantu SUMBER DAYA MANUSIA dengan membersihkan dan memusatkan data. Ini berarti menggabungkan informasi dari berbagai sistem, seperti penggajian, tunjangan, dan tinjauan kinerja, ke dalam satu sumber tunggal. Selanjutnya, TI dapat membantu SUMBER DAYA MANUSIA membangun tata kelola data dan menerapkan kontrol akses yang kuat untuk melindungi informasi karyawan yang sensitif.
Membuat aturan yang jelas tentang bagaimana data dikumpulkan dan digunakan sangat penting untuk keakuratan dan privasi.
Kurangi biaya dan waktu kepatuhan hingga 95% dengan Gia
Jangan biarkan hadirnya rintangan memperlambat SUMBER DAYA MANUSIA TIM Anda. Alat AI yang telah diverifikasi oleh para ahli dapat mempercepat momentum dan memenuhi standar tinggi TI TIM Anda terkait keamanan data, transparansi etika, dan kepatuhan yang dapat diverifikasi. Gia adalah alat itu.
Gia diakui sebagai Produk Top SUMBER DAYA MANUSIA 2025 oleh Eksekutif SUMBER DAYA MANUSIA. Ini adalah AI agen yang dirancang untuk menyederhanakan SUMBER DAYA MANUSIA global dengan menjawab pertanyaan kepatuhan Anda yang paling sulit di 50 negara dan semua 50 negara bagian AS.
Tidak ada lagi rintangan penasihat hukum atau jam kerja yang dapat ditagih. Dengan Gia, kepatuhan global menjadi mudah. Ingin menyederhanakan SUMBER DAYA MANUSIA global dengan bimbingan ahli yang dapat Anda percaya? Daftarkan diri Anda untuk uji coba gratis hari ini.
Untuk mempelajari lebih lanjut dari Maria Lees tentang bagaimana TI dapat berhasil berkolaborasi dengan SUMBER DAYA MANUSIA, saksikan diskusi lengkapnya dengan rekannya, Connie Diaz.
