"Jika Anda tidak memiliki karyawan, Anda tidak memiliki strategi AI."
Kata-kata Amelia Kalman yang menggugah pikiran menjadi inti webinar regional kami, The 2026 Global Workforce Trends: Mendefinisikan Ulang SDM di EMEA.
Selama bertahun-tahun, pemimpin SDM di EMEA telah menjadi pendukung transformasi digital — memindahkan file ke cloud dan mendigitalkan kebiasaan lama. Tetapi menurut Futurist Amelia Kallman dan Vero Le Maire dari TMF Group, dan G-P tuan rumah kita, David O’Reilly, VP Penjualan EMEA, era tersebut sudah berakhir.
Kita telah memasuki era transformasi AI. Dan tujuannya bukan hanya untuk melakukan sesuatu secara digital, tetapi juga untuk menemukan kembali cara kita bekerja.
Dengan mengaudit waktu Anda sendiri dan menetapkan tata kelola untuk organisasi Anda, Anda dapat mengklaim kembali hingga 80% dari minggu Anda untuk strategi bernilai tinggi — dan memberdayakan karyawan Anda untuk melakukan hal yang sama.
Amelia Kalman
Futurist, pembicara utama, dan penulis
Pemimpin SDM adalah arsitek utama di balik pergeseran ini. Mari menguraikan peta strategi strategis yang dapat digunakan pemimpin SDM untuk menavigasi transformasi organisasi berbasis AI ini.
Langkah 1. Audit
Amelia membagikan statistik yang mengejutkan: Sebagian besar profesional menghabiskan hingga 80% waktu mereka untuk tugas berulang dan manual yang menguras energi kreatif. Untuk SDM, ini termasuk audit penggajian manual, ekstraksi data PDF, atau menjawab pertanyaan orientasi yang sama berulang kali.
Vero mencatat bahwa tantangan terbesar bagi tim SDM adalah "keluar dari rutinitas" untuk memberikan ruang bagi peningkatan proses. "Diperlukan banyak keberanian untuk keluar dari rutinitas itu dan berani untuk melihat ke depan, dan tidak hanya memikirkan tugas berikutnya atau proses penggajian berikutnya," jelas Vero. Anda tidak dapat memimpin transformasi jika Anda terkubur dalam "tugas berikutnya."
G-P kiat ketangkasan: Mulailah dengan mengaudit kalender Anda selama dua minggu. Identifikasi setiap tugas yang tidak memerlukan empati "manusiawi yang unik" atau keterampilan negosiasi yang kompleks. Ini adalah peluang otomasi Anda.
Langkah 2. Otomatisasi
Setelah Anda tahu ke mana waktu Anda pergi, gunakan AI untuk mengembalikannya. Amelia menyarankan pendekatan sederhana: Buka alat AI pilihan Anda dan tanyakan, "Bagaimana cara mengotomatiskan tugas khusus ini?" Ini akan memandu Anda melalui langkah-langkahnya.
Vero menyoroti bagaimana perusahaan inovatif telah melakukannya dengan menciptakan asisten onboarding virtual. Sistem yang didukung AI ini, seperti G-P Gia , menghasilkan buku pegangan kebijakan dan Pertanyaan Umum standar, memungkinkan manajer orientasi manusia menghabiskan waktu terbatas untuk 1:1 bimbingan dan keterlibatan budaya.
G-P tip ketangkasan: Pimpin dengan memberi contoh. Mengotomatiskan satu alur kerja SDM yang signifikan bulan ini, seperti penjadwalan wawancara atau pembersihan data. Ketika Anda membuktikan bahwa AI membuat pekerjaan Anda lebih bermakna, karyawan akan lebih mungkin untuk menerimanya sendiri.
Langkah 3. Optimalkan
Dukungan karyawan adalah denyut jantung dari strategi AI apa pun. Dalam survei World at Work kami, 92% karyawan mengatakan bahwa mereka bersemangat tentang AI, tetapi 27% merasa ragu karena mereka kurang pelatihan. Para pemimpin EMEA harus menavigasi hal ini dengan transparansi radikal, terutama dengan Undang-Undang AI UE yang menetapkan standar baru.
Akuntabilitas dan tanggung jawab AI beralih dari departemen TI ke departemen SDM."
Amelia Kalman
Futurist, pembicara utama, dan penulis
Peran baru SDM adalah menciptakan pagar etika yang membangun kepercayaan.
G-P ujung ketangkasan: Tetapkan metrik "ROI manusia". Alih-alih mengukur penghematan biaya, ukur "waktu yang diperoleh kembali" dan "kesejahteraan karyawan."
Menghitung kesejahteraan karyawan
Mengukur "kesejahteraan" dapat terasa seperti mencoba merokok dengan tangan Anda—hal ini tidak berwujud hingga tidak. Dalam konteks SDM dan AI, "ROI Manusia" beralih dari "Apakah orang senang?" dan menuju "Apakah organisasi berkembang karena orang-orangnya?"
Untuk membangun metrik yang kuat, Anda perlu menggabungkan sentimen subjektif (perasaan mereka) dengan data perilaku objektif (apa yang mereka lakukan).
|
Kategori Metrik |
Sumber Data |
Apa yang terbukti |
|
Waktu Klaim Ulang |
Analisis Kalender/Tugas |
Efisiensi & kapasitas untuk inovasi. |
|
Kesehatan Kognitif |
Survei Denyut |
Mengurangi kelelahan dan kelelahan mental. |
|
Biaya Retensi |
Data HRIS |
Penghematan omzet dan perekrutan. |
Langkah 4. Laporan
Langkah terakhir adalah yang paling terlewatkan: pelaporan. Amelia menunjukkan bahwa sebagian besar perusahaan tidak memiliki cara untuk mengakui pemimpin transformasi. Jika seorang karyawan mengotomatiskan tugas, sering kali tugas itu tidak diperhatikan.
Di G-P, kami menemukan kesuksesan dengan program di seluruh perusahaan seperti "pahlawan AI" dan "hadiah keren AI." Ini mengubah "penggunaan rahasia" AI menjadi kontribusi perusahaan yang dirayakan. Ini memindahkan jarum dari AI sebagai ancaman terhadap AI sebagai alat promosi diri.
G-P kiat ketangkasan: Buat struktur pelaporan formal untuk kemenangan AI. Dorong karyawan untuk berbagi cara mengoptimalkan peran mereka. Ini membangun pustaka praktik terbaik dan sinyal kepada dewan bahwa SDM mendorong transformasi nyata dan terukur.
Transisi dari "pelaku" menjadi arsitek tenaga kerja
AI menyederhanakan "tindakan" untuk tim SDM — proses penggajian, penyortiran data, pemeriksaan kepatuhan, dan lainnya. Sekarang, pemimpin SDM berperan sebagai arsitek tenaga kerja. Amelia membayangkan masa depan saat kita menggabungkan data historis, waktu nyata, dan emosional untuk menemukan pola yang tidak pernah kita miliki sebelumnya. Hal ini memungkinkan SDM menjadi prediktif dan bukan reaktif. Kita dapat mengidentifikasi siapa yang berisiko kelelahan atau keterampilan mana yang akan berlebihan dalam dua tahun, dan campur tangan sebelum segala sesuatunya meningkat
Semua yang digital saat ini akan menjadi berkemampuan AI, dan semua yang berkemampuan AI akan dapat berkomunikasi melalui bahasa alami."
Amelia Kalman
Futurist, pembicara utama, dan penulis
Transformasi AI bukan tentang melakukan lebih banyak pekerjaan. Ini tentang melakukan pekerjaan yang lebih baik . Pemimpin SDM menetapkan tahap bagi seluruh organisasi untuk beralih dari bertahan dalam rutinitas menjadi membentuk masa depan.
Dapatkan perspektif futurist penuh dan selami lebih dalam ke dalam transparansi pembayaran UE dan etika AI dalam edisi EMEA lengkap seri 2026 Global Workforce Trends kami.
Jika Anda ingin mengetahui lebih lanjut tentang tren yang membentuk SDM di berbagai penjuru dunia, tonton webinar regional kami yang lainnya:
-
Edisi Amerika Utara – Pelajari tentang pendekatan human-in-the-loop terhadap AI.
-
Edisi APAC – Dapatkan cara yang dapat ditindaklanjuti untuk merangkul ketangkasan geopolitik dan menemukan lokasi APAC teratas yang ditargetkan perusahaan pada 2026.
Bonus pembaca: lembar kerja transformasi AI untuk pemimpin SDM
Langkah 1: Audit waktu
Catat pekerjaan Anda selama tiga hari ke depan. Untuk setiap tugas, tanyakan: "Apakah ini memerlukan empati manusia yang unik, negosiasi yang kompleks, atau visi strategis?"
|
Deskripsi tugas |
Waktu yang dihabiskan (mis. Jam harian, mingguan, bulanan) |
Berulang? (Y/T) |
Kritis terhadap manusia? (L/M/H) |
|
Contoh: Menjawab pertanyaan dasar kebijakan PTO |
2.5 |
Ya |
Rendah |
Target: Totalkan jam yang dihabiskan untuk tugas "Rendah yang mengkritik manusia". Inilah saatnya Anda mengklaim kembali.
Langkah 2: Strategi otomatisasi
Lakukan tugas "kritis manusia rendah" dan pilih target pertama Anda. Gunakan agen AI atau LLM (seperti G-P Gia™ atau alat perusahaan yang aman) untuk membuat prototipe.
-
Tugas untuk diotomatisasi: _________________
-
Petunjuk AI: "Saya menghabiskan waktu tiga jam seminggu untuk [tugas]. Bimbing saya melalui proses langkah demi langkah untuk mengotomatisasi atau mempercepatnya secara signifikan menggunakan AI."
-
Pemeriksaan keamanan: Apakah tugas ini melibatkan PII (informasi pengidentifikasi jati diri)? Jika ya, pastikan Anda menggunakan alat AI aman kelas perusahaan.
Langkah 3: Penyesuaian optimalisasi
Setelah otomatisasi berjalan, gunakan satu minggu untuk "melatih" proses. Catat apa yang berhasil dan apa yang tidak.
-
Apa yang perlu diperbaiki? (misalnya, Nada respons AI, akurasi ekstraksi data)
-
Titik pemeriksaan Human-in-the-loop: Pada titik manakah manusia perlu memverifikasi output sebelum difinalisasi?
Langkah 4: Laporan transformasi
Ini adalah langkah terpenting dalam karier Anda. Jangan hanya menghemat waktu — keraskan suara Anda.
-
Total waktu klaim ulang per bulan: ________ jam.
-
Fokus bernilai tinggi yang baru: Sekarang setelah waktu ini gratis, proyek strategis apa yang akan Anda tangani?
-
ROI manusia: Bagaimana pergeseran ini meningkatkan fokus, kesejahteraan, atau hasil kreatif Anda?
Langkah 5: Riak kepemimpinan
Sebagai arsitek tenaga kerja, bagaimana Anda akan membantu tim Anda melakukan hal yang sama?
-
Perubahan kebijakan: Bagaimana Anda akan memastikan bahwa "waktu yang tersimpan" dikembalikan kepada karyawan untuk peningkatan keterampilan, bukan hanya sekadar "pekerjaan yang sibuk"?
-
Pengakuan: Kapan Anda akan menyelenggarakan "AI Awesomeness" pertama Anda untuk merayakan kontribusi anggota tim?









