Berita utama didominasi oleh satu akronim: AI. Anda diberi tahu bahwa sistem ini akan mencari talenta, menetapkan gaji, dan mengoptimalkan alur kerja. Namun jika Anda mengikuti webinar kami baru-baru ini , Global Workforce Trends edisi Amerika Utara, ada tema berulang yang sama sekali tidak ada hubungannya dengan kode dan sepenuhnya berkaitan dengan orang. 

Laura Maffucci, VP dan Kepala SUMBER DAYA MANUSIA di G-P, dan Veronique Le Maire, Kepala Global SUMBER DAYA MANUSIA dan Solusi Klien Penggajian di TMF Group, duduk bersama untuk berbagi tren SUMBER DAYA MANUSIA yang muncul di 2026. 

1. Berhenti mencari talenta dengan menggunakan kata kunci. Carilah sifat-sifat yang tidak dapat diajarkan.

Di 2026, persyaratan gelar empat tahun adalah peninggalan masa lalu. Dengan meningkatnya biaya pendidikan dan pesatnya perkembangan keterampilan, ijazah menjadi indikator kemampuan yang ketinggalan zaman. 

AI dapat memindai ribuan resume untuk kata kunci dalam sekejap mata, tetapi kecepatan tidak selalu sama dengan kualitas. Jika kita membiarkan algoritme menjadi satu-satunya penjaga gerbang, kita berisiko menolak secara otomatis orang-orang yang dapat mengubah tim kita.

Laura berbagi cerita tentang salah satu perekrutan terbaiknya sepanjang masa. Di atas kertas, kandidat tersebut bukanlah yang paling cocok. Bahkan, untuk 10 menit pertama wawancara, Laura merasa heran mengapa mereka berbicara. Namun percakapan berlanjut karena seorang perekrut manusia melihat sesuatu yang tidak dapat diungkapkan dalam resume. Saat kandidat tersebut berbicara, sifat-sifat yang tidak bisa diajarkan mulai terlihat jelas, dan ketidaksesuaian di atas kertas itu berubah menjadi karyawan yang luar biasa.

Vero memperluas penjelasan ini dengan merujuk pada konsep "tupai ungu" — seorang kandidat yang mungkin tidak memenuhi setiap kriteria dalam deskripsi pekerjaan tetapi memiliki semua keterampilan dan pengalaman dasar yang dibutuhkan perusahaan. Sebagai contoh, seorang perawat yang dilatih di Brasil sudah memiliki dasar perawatan klinis. Meskipun mereka mungkin perlu mempelajari protokol kesehatan khusus untuk bekerja di AS, mereka sudah memiliki kompetensi dasar.

Langkah manusia: Gunakan AI untuk memperluas saluran bakat Anda ke pasar negara berkembang. Jangan pernah membiarkan mesin memiliki keputusan akhir. Gunakan teknologi untuk menemukan kandidat, tetapi gunakan intuisi manusia Anda untuk membaca makna tersirat dalam resume mereka.

5 sifat-sifat yang tidak dapat diajarkan yang harus dicari dalam 2026

  • Kemampuan beradaptasi terhadap perubahan tujuan

  • Rasa ingin tahu dan kesadaran situasional

  • Penilaian yang baik

  • Kemampuan untuk menumbuhkan kepercayaan

  • Penyelesaian konflik

2. Total imbalan: Data memberikan dasar acuan. Manusia yang memberikan perawatan.

AI dapat memberikan Anda data transparansi gaji secara real-time. Aplikasi ini dapat memberi tahu Anda gaji rata-rata seorang insinyur perangkat lunak di Massachusetts atau Delaware. Namun, sistem tersebut tidak mengetahui apa yang dibutuhkan TIM Anda agar merasa didukung.

Vero mencatat bahwa meskipun perusahaan ingin memberikan pengalaman serupa kepada karyawan di seluruh dunia, paket layanan tersebut harus disesuaikan dengan wilayah masing-masing. Seorang karyawan berusia 22tahun di AS mungkin sangat membutuhkan pembayaran pinjaman mahasiswa atau pendidikan kripto, sementara anggota tim yang lebih senior di Swedia atau Norwegia mungkin lebih menghargai cuti orang tua dan keseimbangan kehidupan kerja di atas segalanya. AI dapat melacak kepatuhan, tetapi tidak dapat merasakan nuansa budaya.

Langkah manusiawi: Gunakan data AI untuk tetap patuh, tetapi gunakan kepekaan manusiawi Anda untuk tetap kompetitif. Baik itu bonus Diwali atau langganan aplikasi kesehatan, fasilitas terbaik adalah yang menghargai sisi kemanusiaan di balik karyawan.

3. Singkirkan kecemasan tentang AI dan beralihlah ke kehebatan AI.

Dalam survei Dunia Kerja kami, 92% karyawan mengatakan mereka antusias dengan AI. Namun, 27% mengatakan mereka ragu untuk menggunakan AI dalam pekerjaan mereka karena perusahaan mereka tidak menyediakan sumber daya pelatihan yang memadai. Untuk memutus siklus ini, kepemimpinan perlu beralih dari instruksi yang kaku dan merangkul budaya eksperimen.

Vero bercerita bagaimana awalnya dia berpikir AI bukanlah untuknya. Dia merasa perannya tidak cukup "berulang" untuk mendapatkan manfaat dari otomatisasi — tidak ada daftar Excel yang panjang atau pelaporan manual yang perlu diserahkan. Namun perspektifnya berubah ketika dia memutuskan untuk berhenti terlalu banyak berpikir dan langsung "bertanya" pada alat tersebut. Dia menjelaskan tugas-tugas hariannya kepada AI dan bertanya, "Bagaimana Anda bisa membuat hidup saya lebih mudah?" Hasilnya? Kesadaran bahwa kita perlu mendekati alat-alat ini seperti anak-anak — kurangi berpikir berlebihan dan langsung saja coba. 

Laura juga menambahkan bagaimana G-P memperkuat hal ini dengan meluncurkan penghargaan AI terbaik dan saluran Slack khusus, mengubah AI dari ancaman menjadi arena bermain.

"
"Kami menerapkan penghargaan kehebatan AI." Orang-orang dapat mengajukan diri mereka sendiri atau orang lain untuk hal-hal keren yang mereka lakukan dengan AI. Hal ini menguntungkan semua orang. Ada begitu banyak pemikiran kritis yang perlu ditingkatkan."

Laura Maffucci

VP, Kepala Sumber Daya Manusia di G-P

Langkah yang tepat dari sisi manusia: Hargai kreativitas karyawan Anda dan rayakan secara terbuka. Bangun budaya yang berlandaskan pada penguasaan mesin dengan rasa bermain, bukan rasa takut.

4. Mobilitas global: Geografi adalah masalah logistik, bukan masalah manusia.

Teknologi Employer of Record (Pemberi Kerja yang Mencatat) memungkinkan untuk di seluruh dunia dengan cepat dan mudah. Namun, teknologi tidak membangun TIM — manusialah yang melakukannya.

Vero dan Laura membahas bagaimana mobilitas global menjadi alat utama untuk mempertahankan karyawan. Hal ini memungkinkan karyawan berprestasi untuk kembali ke kampung halamannya di Thailand atau mengikuti pasangannya ke Argentina tanpa kehilangan pekerjaannya. Employer of Record menangani bagian belakang (back-end) dari perekrutan karyawan global, sehingga Anda dapat mempertahankan karyawan terbaik Anda, terlepas dari lokasi mereka.

Perpindahan antarmanusia: Gunakan teknologi untuk menangani beban administratif (pajak, kepatuhan, penggajian) dari mobilitas global sehingga Anda dapat fokus pada koneksi antarmanusia. Rekan satu tim di Spanyol akan merasa sama didengarnya dengan rekan satu tim di lokasi kantor pusat Anda.

Dapatkan lebih banyak wawasan regional SUMBER DAYA MANUSIA

Meskipun alat-alat yang digunakan berubah, denyut nadi sebuah perusahaan yang sukses tetap tidak berubah. AI adalah kompas yang ampuh, tetapi ia tidak tahu ke mana perusahaan Anda ingin pergi — hanya Anda yang tahu.

Tren tenaga kerja berubah secepat perubahan zona waktu, jadi kami telah mengumpulkan wawasan dari seluruh dunia untuk membantu Anda mengikuti perkembangannya. Saksikan rekaman lengkap sesuai permintaan dari seri Tren Tenaga Kerja Global 2026 regional kami:

  • Edisi Amerika Utara – Penelusuran lebih dalam mengenai transparansi gaji di AS/Kanada dan kekurangan talenta lokal.

  • Edisi EMEA (Eropa, Timur Tengah, dan Afrika) – Nuansa tata kelola AI UE dan paket perawatan regional.

  • Edisi APAC – Wawasan tentang transformasi digital yang pesat dan mobilitas talenta di seluruh Asia-Pasifik.

Saksikan semuanya di sini.