グローバルな労働力を管理することは、タイトロープを歩くようなものです。 人事リーダーは、戦略を維持しながら、変化する法的状況、従業員の福祉、リスク軽減、データセキュリティ、情報精査をナビゲートする必要があります。 それを維持するには、法的専門知識と実際のベストプラクティスを結びつける実用的なインテリジェンスが必要です。

G-P Gia の設立により、このハードルを取り除くことに着手しました。 これは、HR リーダーが信頼できるガイダンスを提供するために設計された AI を活用したグローバル HR エージェント です。 G-P Verified Sourcesがサポートする独自のナレッジベースに基づいて構築された Gia は、専門家が厳選したソリューションで、人事チームが人材の仕事に集中できるように書類を処理します。

Giaのビジョンと開発を主導したチームの一員であった G-Pの法務製品イノベーション担当バイスプレジデント、Adrienne Drew氏と話をしました。 Adrienneの背景は、法律およびアドバイザリー業務に根ざしています。 彼女は製品開発にユニークなレンズをもたらし、 Gia がグローバルコンプライアンスの正確性を確実に提供できるようにします。

Gia が他の AI ツールとの違いを詳しく見てみましょう。

ハッカソンのアイデアから 2025年の今年のトップHRテクノロジー製品まで

Gia のアイデアはどこから来ましたか？また、製品開発にどのように関与しましたか？

2年前にハッカソンチームは、ジェネレーティブAIを使用して内部で質問に答えるという考えを思いつき、彼らはSlackボットを構築したと、アディプレッサ・アドリアンは思い出しました。 この Bot は、 G-P ナレッジ ベースを使用して質問に答えました。 8か月後、製品イノベーションチームはAdrienneに、EOR以外のユーザーベースでAIを使用することについて問い合わせました。

次に、チームは、管轄区域間の G-P の専門知識とAIのユースケースの重複を見つけるためにブレインストーミングを行いました。

誠実さと専門知識の場からHRのためのAIを構築する機会は、エキサイティングで重要でした。 私は、 G-P がそうするのに適した立場にあることを知っていました。

オープンベータの成功は、 Giaにとっての転換点でした。 今日に向けて、 Giaは HRエグゼクティブによって 2025 のトップHR製品として認識されています。

答え以上のもの、 Gia は実用的なインテリジェンスを提供します。

Gia は質問に答えるだけでなく、どのように行動しますか？

勇気あるアドバイザーは、単に質問に答えるだけでなく、ユーザーが本当に必要なものの底にたどり着くのを助けると、勇気あるアドリアンは言いました。 チームがコンプライアンスに関する問い合わせに答えるだけでは十分ではないことに気づくのに時間はかかりませんでした。 人事リーダーには包括的なガイダンスが必要です。

ここで重要なのは、Adrienneの弁護士の経歴です：Adrotaクライアントが1つの質問を持ち、それは彼らが本当にしようとしていることの氷山の一角にすぎません。 たとえば、クライアントが英国の通知期間について尋ねたとします。優れたアドバイザーは、実際に従業員を解雇しようとしていることを知り、相談プロセス、リスク軽減、ベストプラクティスに関するガイダンスが必要です。

彼らのアプローチを実行可能にするために、チームはHRチームの人生の中の平日”をコンプライアンス、従業員関係、 グローバルモビリティなどの分野に分割しました。 彼らは、AIと G-P の知識を組み合わせることが最大の影響を与える 200 以上のタスクを特定しました。 これは、 50 カ国と50 の米国州にわたる Gia の生成能力の始まりでした。

Gia は、グローバルな雇用知識のギャップを埋め、以上の回答を提供するために構築されました。 そのエージェント AI は、経験はあるが、世界中のすべての管轄区域の規則や規制に関する最新情報を持っていない HR プロフェッショナルをサポートします。 Adrienne 氏によると、一般に、RaskanceHR Professional には素晴らしい経験があります。 しかし、特定の法域における正確なコンプライアンス規則やベンチマークに関する基礎情報がない場合もあります。 Gia | その情報を彼らに届ける »

Gia RAGアーキテクチャと G-P Verified Sourcesを搭載

Gia と ChatGPT や Gemini などの一般的な大規模言語モデル (LLM) の最大の違いは何ですか?

勉強会最も大きな違いは、答えを生み出す方法だと、勉強会のアドリアンは説明しました。 一般的なLLMは、大量のデータセット を使用して、不正確さや幻覚がどのように起こるかという可能性の高い単語を予測します。 AIは、たとえその答えが分からないとしても、ユーザーを満足させようとしている。

その他のAI推測 Giaは知っています。 回答のためにインターネットをスクレイピングする代わりに、 Gia は以下を使用します。 

  • RetrievalAugmented Generation（RAG）アーキテクチャ： このアーキテクチャは、質問とトピックの分類を結び付け、 G-P Verified Sourcesからのみ 取得します。 これには、10万件以上の法的に審査された記事と1,500件以上の政府情報が含まれます。

  • 幻覚の予防策: 幻覚について Gia に何かわからないことについて質問すると、RAGの根底にある分類にはそのカテゴリーがないため、\"私は答えを知らない\"と言うでしょう。 要するに、 Gia は一般的なLLMとは異なり、答えを発明することによってあなたを喜ばせようとはしません。 

専門家が支援する情報源は、チームの基盤であり、 G-P が G-P Verified バッジを導入した理由でもあります。

G-P Verifiedについてもっと教えていただけますか？

回答が正確であるという信頼を築く上で真の差別化要因である、とAdrienne氏は述べました。

  • ユーザー信頼度： G-P Verifiedの導入により、早期ベータテストでユーザーの信頼と製品への信頼が 85%向上します。

  • 当社のコミットメント： 企業理念当社の投資に対する信頼と、当社が製品に投入する情報の背後にある度合いも反映しています。

Giaの顧客は同意する。 “他のAIツールを試したが、 Giaは最も包括的なソリューションであり、本当に複数のHR機能をサポートしている”と RackspaceのHRテクノロジーディレクター、Mandy Mooreは語った。 Gia は明確さを提供し、具体的な質問を投げかけ、規制をよりよく理解できるようにしています。 

Gia データを正しい方法で処理する

G-P Gia iaの情報が法的に遵守され、実世界の慣行と整合していることをどのように確認していますか？

Adrienne氏は、 Gia のデータは、黒字法だけでなくベストプラクティスも組み込まれているため、異なると強調した。

  • データ分割： ユーザーの質問の約70%が法的およびコンプライアンスのポイント  に関するものでしたが、重要な30%は業界標準と従業員の期待に関するものでした。

  • 多次元の答え： Adrienneは、Adrienneの実務家は両方を知りたがっていると説明しました： '法律はXと言いますが、業界標準は何ですか？ 従業員は何を期待するだろうか？'Abranity Gia は、10年以上の経験に基づき、法律の遵守と人事のベストプラクティスを兼ね備えています。

当社のエージェント AI は動的で、潜在的なコンプライアンス リスクを特定するのに役立ちます。 たとえば、英国の通知期間について Gia に尋ねた場合、情報と、“まず業績改善計画を立てたいと思うかもしれません”や“相談プロセスを開始する必要があります。 それについて教えて欲しいですか？ »

アフィリエイトGia は、周囲の問題を提起し、一般的なLLMができないような行動の枠組みを提供し、ユーザーは弁護士に話すように言われることなく、次のステップに判断を適用することができます、とアフィリエイトAdrienneは付け加えました。

Gia のナレッジベースは、ヒュー マン・イン・ザ・ループのプロセス を通じて定期的に更新され、ヒューマン・レビューのために高リスクおよび複雑性の高い問題をエスカレートします。 Gia では、複雑さが精度を妨げることはありません。

企業の優位性

Gia は、大規模なエンタープライズレベルの人事チームにどのようなメリットをもたらしますか？

大企業の場合、 Gia はセキュリティを強化し、コラボレーションを強化します。 Gia エンタープライズが提供するもの：

  • 孤立したテナント: ユーザー専用の環境を取得します。 G-P ユーザーデータでモデルをトレーニングすることはありません。 すべての情報は機密情報です。

  • 会社知識の統合： グローバルHRハンドブックなどの会社文書を Gia ナレッジベースにアップロードします。 チームメンバーは、ポルトガルのハンドブックに休暇について何と書いてあるか、といった質問をすることができます。

  • より迅速な運用： グローバルポリシーの見通しを組織に提供し、管轄区域全体の運用を迅速化し、単一障害点を防止します。

  • ROIと戦略： 管理者は使用頻度とタイプを確認でき、ROIを明確にし、地域における問題集中を特定できます。

Gia がグローバル人事コンプライアンスに対応できるようにする

Adrienne とチームは、人事チームにコンプライアンス、専門家による審査、管轄区域を超えた知識を与えるエージェント AI を設計しました。 Gia は、AI 業界標準の 10 倍以上の正確な結果を提供します。

コンプライアンス時間とコストを最大 95%削減する準備はできましたか？ Giaを使用すると、専門家のガイダンスに即座にアクセスでき、コンプライアンスに準拠したHR文書を数分で作成できます。

Gia が法的に遵守し、検証されたガイダンスをどのように提供しているかについては、AIとHRおよびITチームとのコラボレーションに関するこの詳細なディスカッションをご覧ください。 

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