見出しは、1つの頭字語、すなわちAIによって支配されている。 人材の調達、給与の設定、ワークフローの最適化を行うと言われています。 しかし、最近のウェビナー Global Workforce Trends North America のエディションを目にすると、コードや人との全ての関係が繰り返されるテーマがありました。 

のバイスプレジデント兼人事責任者であるLaura Maffucciと G-P、TMF Groupの人事および給与クライアントソリューションのグローバル責任者であるVeronique Le Maireが、 2026年に浮上した人事トレンドについて語りました。 

1. キーワードで人材を調達するのをやめましょう。 到達不可能な特性を探します。

2026年、4年間の学位要件は過去の遺物です。 教育コストの上昇とスキルの急速な進化の間に、卒業証書は能力の遅れの指標です。 

AIは瞬く間に何千もの履歴書をスキャンしてキーワードを見つけることができますが、速度は常に同じ品質とは限りません。 アルゴリズムを唯一のゲートキーパーにすると、チームを再定義する可能性のある人々を自動拒否するリスクがあります。

ローラは、史上最高の採用者の一人について話しました。 紙面では、候補者は最適ではありませんでした。 実際、インタビューの最初の 10 分間、ローラはなぜ彼らが話しているのか疑問に思った。 しかし、人間のリクルーターが履歴書がキャプチャできない何かを見たため、会話は続きました。 候補者が話すと、到達不可能な特性が輝き始め、紙の不一致はスターの従業員になりました。

Veroは、職務記述書のすべてのボックスをチェックするのではなく、会社が必要とするすべての基本スキルと経験を持つ候補者である、Purveypurple squirrel−(*の概念を参照することで、これを拡大しました。 例えば、ブラジルで訓練を受けた看護師はすでに臨床ケアの基盤を持っています。 米国で働くには特定の健康プロトコルを学ぶ必要があるかもしれませんが、すでに基本的な能力を持っています。

人間の動き： AI を使用して人材のファンネルを新興市場に広げましょう。 機械に最後の言葉を言わせてはいけません。 技術を使って候補者を見つけますが、人間の直感を使って履歴書の行間を読みます。

2026年に探すべき5 の未知の特性

  • 目標の変更への適応性

  • 好奇心と状況認識

  • 健全な判断

  • 信頼を呼び起こす能力

  • 対立の解決

2. 合計報酬：データはベースラインを提供します。 人間がケアをしている。

AIは、リアルタイムの給与透明性データを提供します。 マサチューセッツ州またはデラウェア州のソフトウェアエンジニアの平均給与を教えてくれます。 しかし、あなたのチームがサポートされていると感じる必要があることはわかりません。

Veroは、企業は世界中の従業員に同様の経験を与えたいと考えていますが、ケアパッケージは地域的なものでなければならないと指摘しました。 米国の 22-year 歳の従業員は、学生ローンの返済や暗号教育に必死かもしれませんが、スウェーデンやノルウェーのより上級のチームメンバーは、何よりも育児休暇とワークライフバランスを重視する可能性があります。 AIはコンプライアンスを追跡できますが、文化的なニュアンスを感じることはできません。

人間の動き： AIデータを使用してコンプライアンスを維持しますが、人間の感性を使用して競争力を維持します。 Diwaliのボーナスであれ、ウェルネスアプリの購読であれ、最高の特典は、従業員の背後にある人間を認識することです。

3. AI の驚異に対する AI 不安を打ち砕く

World at Work調査では、従業員の 92%がAIに興奮していると回答しました。 しかし、 27%が、自社が適切なトレーニングリソースを提供していないため、仕事でAIを使用することを躊躇していると回答しました。 このサイクルを断ち切るには、リーダーシップは厳格な指示から離れ、実験の文化を受け入れる必要があります。

ヴェロは、当初AIが自分に向いていないと思っていたことを話しました。 彼女は、彼女の役割は自動化の恩恵を受けるほどのものではないと感じました - 長い間Excelリストや手書きのレポートはありませんでした。 しかし、彼女の視点は、彼女が過剰思考をやめ、ツールを呪うことを決めたときに変わりました。 彼女は彼女の日々のタスクをAIに説明し、 どのように私の生活を楽にできますか？と尋ねました。 その結果は？ 子供のようなこれらのツールにアプローチする必要があることに気づき、考えすぎず、単にそれを手放すだけです。 

また、ローラは、AIの素晴らしさ賞と専用のSlackチャネルを立ち上げ、AIを脅威から遊び場に変えることによって、これをいかに G-P 強化したかも付け加えました。

“
傑出したAI賞を受賞しました。 人々は、AIでやっているクールなことのために自分自身や他の人を提出することができます。 それはすべての人に利益をもたらします。 There's so much critical thinking that need to be amped up. 批判的思考はたくさんある。

Laura Maffucci

VP、人事担当責任者 G-P

人間の動き： あなたの人間の創造性に報い、それを公に祝う。 恐怖感ではなく、遊び感でマシンをマスターする文化を構築します。

4. グローバルモビリティ：地理は物流の問題であり、人間の問題ではない

記録的雇用主（EOR）技術により、世界中で迅速かつ簡単に雇用することができます。 しかし、テクノロジーはチームを作るのではなく、人々はそうする。

VeroとLauraは、 グローバルモビリティ がいかに主要なリテンションツールになっているかについて説明しました。 優秀な従業員は、仕事を失わずにタイの故郷に戻り、配偶者を追ってアルゼンチンに行くことができます。 EORは、グローバル雇用のバックエンドを処理するため、場所に関係なくスター従業員を維持できます。

人間の動き： テクノロジーを使用してグローバルモビリティの管理上の負担（税金、コンプライアンス、給与）に対処し、人間のつながりに集中できるようにします。 スペインのチームメイトは、あなたの本社のチームメイトと同じように話を聞く必要があります。

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ツールが変化している一方で、成功した企業のハートビートは変化していません。 AIは強力なコンパスですが、あなたの会社がどこへ行きたいのかはわかりません。

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  • 北米版 – 米国/カナダは透明性と現地の人材不足に見舞われています。

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