헤드라인은 AI라는 한 가지 약어가 지배합니다. 인재를 발굴하고 급여를 설정하며 워크플로우를 최적화할 것이라고 들었습니다. 하지만 최근 웨비나 Global Workforce Trends North America 에디션을 시청하셨다면, 코드와 사람과의 모든 것과 아무런 관련이 없는 반복되는 주제가 있었습니다. 

의 HR 부사장 겸 책임자인 Laura Maffucci G-P와 TMF 그룹의 HR 및 급여 고객 솔루션 글로벌 책임자인 Veronique Le Maire가 2026년에 공개된 HR 동향을 공유했습니다. 

1. 키워드로 인재 소싱을 중단합니다. 학습할 수 없는 특성을 검색합니다.

2026년에는 4년제 학위 취득 요건이 과거의 유물입니다. 교육 비용 상승과 기술의 빠른 진화 사이에서 졸업장은 능력의 지연 지표입니다. 

AI는 눈 깜짝할 사이에 수천 개의 이력서를 스캔하여 키워드를 찾을 수 있지만 속도가 항상 동일한 것은 아닙니다. 알고리즘이 유일한 게이트키퍼가 되도록 허용하면 팀을 재정의할 수 있는 사람을 자동으로 거부할 위험이 있습니다.

Laura는 역대 최고의 채용자 중 한 명에 대한 이야기를 공유했습니다. 종이에 의하면 후보자가 가장 적합하지 않았습니다. 사실, 인터뷰의 첫 10 분 동안 로라는 왜 말을 하는지 궁금해했습니다. 그러나 인간 채용 담당자가 이력서가 포착할 수 없는 것을 보았기 때문에 대화가 계속되었습니다. 후보자가 말했듯이, 학습할 수 없는 특성이 빛을 발하기 시작했고, 종이에 있는 불일치가 스타 직원으로 바뀌었습니다.

Vero는 직무 기술서의 모든 상자를 체크하지는 않지만 회사의 기본 기술과 경험을 모두 갖춘 "자주색 다람쥐"라는 개념을 참조하여 이를 확장했습니다. 예를 들어, 브라질에서 교육을 받은 간호사는 이미 임상 치료의 기초를 갖추고 있습니다. 미국에서 근무하기 위해 특정 건강 프로토콜을 배워야 할 수도 있지만, 이미 기본 역량을 갖추고 있습니다.

인간의 움직임: AI를 사용하여 인재 유입 경로를 신흥 시장으로 확대합니다. 기계가 최종 발언권을 갖도록 두지 마십시오. 기술을 사용하여 후보자를 찾지만 인간의 직관을 사용하여 이력서의 줄 사이를 읽습니다.

2026에서 찾을 수 있는 5 개의 학습 불가능한 특성

  • 변화하는 목표에 적응

  • 호기심과 상황 인식

  • 건전한 판단

  • 신뢰를 고취하는 능력

  • 갈등 해결

2. 총 보상: 데이터는 기준선을 제공합니다. 인간은 치료를 제공합니다.

AI는 실시간 급여 투명성 데이터를 제공할 수 있습니다. 매사추세츠 또는 델라웨어의 소프트웨어 엔지니어의 평균 급여를 알 수 있습니다. 하지만 팀원들이 지원을 받는다고 느끼는 것이 무엇인지는 모릅니다.

Vero는 기업들이 전 세계 직원들에게 유사한 경험을 제공하고자 하지만, 치료 패키지는 지역적이어야 한다고 언급했습니다. 미국의 22-year 명의 고령 직원이 학자금 대출 상환 또는 암호화폐 교육에 절실할 수 있는 반면, 스웨덴 또는 노르웨이의 고위 팀원은 육아 휴직과 일과 삶의 균형을 무엇보다 중요하게 여길 수 있습니다. AI는 규정 준수를 추적할 수 있지만 문화적 뉘앙스를 느낄 수는 없습니다.

인간의 움직임: AI 데이터를 사용하여 규정을 준수하지만 인간의 감성을 사용하여 경쟁력을 유지합니다. 디왈리 보너스든 웰니스 앱 가입이든, 가장 좋은 혜택은 직원의 뒤를 잇는 사람을 인정하는 것입니다.

3. AI의 굉장함을 위한 AI 불안 해소

World at Work 설문조사에서 직원의 92%가 AI에 관심이 있다고 답했습니다. 그러나 27%는 회사가 적절한 교육 리소스를 제공하지 않기 때문에 업무에 AI를 사용하는 것을 주저한다고 말했습니다. 이 사이클을 중단하기 위해 리더십은 엄격한 지침에서 벗어나 실험 문화를 수용해야 합니다.

Vero는 처음에 AI가 자신에게 적합하지 않다고 생각했던 방법을 공유했습니다. 그녀는 자신의 역할이 자동화의 이점을 누릴 만큼 "반복적"이 아니라고 느꼈습니다. 더 이상 Excel 목록이나 수동 보고가 전달되지 않습니다. 그러나 그녀의 관점은 그녀가 지나치게 생각하지 않고 도구를 "질문"하기로 결정했을 때 바뀌었습니다. 그녀는 AI에게 일상 업무를 설명하고 "내 삶을 어떻게 더 쉽게 만들 수 있습니까?"라고 물었습니다. 결과는 어떨까요? 아이들과 같은 이러한 도구에 접근해야 한다는 사실을 깨달았습니다. 과잉 사고를 줄이고 한 번 해 보세요. 

Laura는 또한 AI awesomeness 어워드와 전용 Slack 채널을 출시하여 AI를 위협에서 놀이터로 전환함으로써 이를 G-P 강화하는 방법을 추가했습니다.

“
"우리는 AI awesomeness 상을 구현했습니다. 사람들은 AI로 하고 있는 멋진 일을 위해 자신 또는 다른 사람을 제출할 수 있습니다. 모두에게 이익이 됩니다. "비판적 사고가 너무 많아야 합니다."

Laura Maffucci

VP, 인사 책임자 G-P

인간의 움직임: 인간의 창의성을 보상하고 공개적으로 축하하십시오. 무서운 느낌이 아닌 놀이 감각으로 기계를 마스터하는 데 기반을 둔 문화를 구축하십시오.

4. 글로벌 이동성: 지리는 인간이 아닌 물류 문제입니다.

EOR(Employer of Record) 기술을 통해 전 세계에서 빠르고 쉽게 채용할 수 있습니다. 하지만 기술은 팀을 구성하지 않습니다. 사람들은 그렇게 합니다.

Vero와 Laura는 글로벌 모빌리티 가 어떻게 주요 유지 도구가 되고 있는지 논의했습니다. 훌륭한 직원이 직장을 잃지 않고 태국의 고향으로 돌아가거나 배우자를 따라 아르헨티나로 돌아갈 수 있습니다. EOR은 글로벌 고용의 백엔드를 처리하므로 위치에 관계없이 스타 직원을 유지할 수 있습니다.

인간의 움직임: 기술을 사용하여 글로벌 이동성의 관리 부담(세금, 규정 준수, 급여)을 처리하여 인간 연결에 집중할 수 있습니다. 스페인의 팀원은 본사의 팀원처럼 느껴져야 합니다.

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도구가 변화하고 있지만 성공적인 회사의 핵심은 그렇지 않습니다. AI는 강력한 나침반이지만, 기업이 어디로 가고 싶은지는 알 수 없습니다. 오직 여러분만이 가능합니다.

인력 동향은 시간대에 따라 빠르게 변화하므로, 당사는 귀사가 따라잡을 수 있도록 전 세계에서 통찰력을 확보했습니다. 지역별 2026 글로벌 인력 동향 시리즈의 전체 주문형 녹화를 시청하십시오.

  • 북미 에디션 – 미국에 대한 심층 분석/캐나다는 투명성과 현지 인재 부족을 지불합니다.

  • EMEA 에디션 – EU AI 거버넌스 및 지역 케어 패키지의 뉘앙스.

  • APAC 에디션 – 아시아 태평양 전역의 신속한 디지털 트랜스포메이션 및 인재 이동성에 대한 인사이트.

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