AI otwiera nieskończone możliwości. Dla zespołów HR może to uprościć globalną zgodność. Ale jeden zły krok i można znaleźć się w sporach prawnych i uszkodzoną reputację.
Liderzy IT na całym świecie podwijają rękawy i zajmują się adopcją sztucznej inteligencji. W ostatnim webinarium Maria Lees, starszy dyrektor ds. IT w G-P, podzieliła się tym, jak zespoły HR mogą zintegrować sztuczną inteligencję i złagodzić obawy dotyczące bezpieczeństwa danych, uprzedzeń i prywatności.
Lees dołączył do G-P w 2023 roku, mniej więcej w tym samym czasie, kiedy zaczęliśmy budować naszego globalnego agenta HR opartego na sztucznej inteligencji , G-P Gia™. Gia to sztuczna inteligencja dla HR, która może obniżyć koszty i skrócić czas przestrzegania przepisów nawet o 95%. Tak więc Lees wie coś o adopcji sztucznej inteligencji, co sprowadza się do jednej kluczowej rzeczy: integralności danych.
"Nie możesz przeskoczyć podstawowych kroków" - mówi Lees. „Częścią naszej roli jako liderów IT jest pomoc kierownictwu w zrozumieniu tej podróży. Lider może poprosić o agentyczne narzędzie AI, które może samodzielnie podejmować złożone decyzje, a chociaż jest to świetny cel i uwielbiam go, niekoniecznie realistyczne jest dotarcie tam bez tej fundacji. Aby zbudować ten fundament, pierwszym krokiem jest ustanowienie zaufania do swoich danych, a Twoje dane są tak dobre, jak informacje, które je przekazujesz. Więc jeśli jest odizolowany, jest niedokładny lub jest niechlujny - cokolwiek zbudujesz na tym, będzie całkowicie wadliwe. "
Zaufanie inżynieryjne: wypełnienie luki 3%
Lees wierzy w „zaufanie poprzez przejrzystość”. W erze sztucznej inteligencji firmy muszą być zakotwiczone tą mantrą i być gotowe pokazać źródła i wyjaśnić „dlaczego” za rekomendacją AI. Jest to podstawa wiarygodności produktu i zaufania użytkowników.
„Zaufanie i przejrzystość to coś, co wzięliśmy sobie do serca, gdy budowaliśmy naszą własną sztuczną inteligencję” – wyjaśnia Lees. Wiedzieliśmy, że aby ktoś zaufał Gia, musi zaufać jej fundacjom. I jest zbudowany na ogromnej ilości doświadczeń, dekadzie własnego globalnego doświadczenia G-P. Jego wiedza nie jest przypadkowa. Zawiera milion scenariuszy w świecie rzeczywistym i ponad 100 000 legalnie sprawdzonych artykułów i danych z ponad 1500 źródeł rządowych.
Gdy użytkownicy zadają Gia pytanie, wynikowi zawsze towarzyszy G-P Verified Sources, co oznacza, że eksperci G-P zatwierdzili informacje. Gia został stworzony z myślą o niezrównanej precyzji, a produkt końcowy to oczekująca na opatentowanie sztuczna inteligencja w połączeniu z zastrzeżonym modelem RAG, który zapewnia wyniki 10 razy lepsze niż standard branżowy AI.
Pomimo wyraźnych postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji, zdobycie zaufania do narzędzi w całej firmie jest nadal wyzwaniem dla wielu liderów IT. Raport 2025 World at Work ujawnił, że tylko 3% menedżerów ufa AI w podejmowaniu decyzji. Działy IT muszą pomóc liderom czuć się komfortowo z wdrażaniem technologii sztucznej inteligencji.
Lees powiedział: „To 3% naprawdę mówi i ma to teraz sens. Tam jest wiele niewiadomych. Brakuje też wiedzy i zrozumienia, a wszyscy ścigają się, by gdzieś dotrzeć. Ale to naprawdę podkreśla naturalną lukę zaufania. I pokazuje, że naszym wyzwaniem jako liderów nie jest tylko wdrażanie technologii, ale raczej budowanie w niej zaufania. Więc radzę myśleć o tym jak o nowym, niesamowicie inteligentnym członku zespołu. Musisz stopniowo budować zaufanie”.
Ramy walidacji typu „człowiek w pętli”
Nie wszystkie narzędzia AI są sobie równe. I nie każdy może zbudować własne rozwiązania, więc firmy potrzebują silnego procesu weryfikacji narzędzi innych firm. W jaki sposób zespoły IT mogą ocenić narzędzia AI przed ich wdrożeniem? "To pytanie naprawdę dociera do sedna naszej filozofii tutaj w G-P" - mówi Lees.
Lees wykorzystuje swoje relacje zawodowe z Connie Diaz, starszą dyrektor ds. kadr w G-P , aby pokazać , w jaki sposób zespoły IT wprowadzają nową technologię AI do swojej firmy. „Kiedy więc każdy zespół, zwłaszcza dział HR, chce przyjąć nowe narzędzie, rola [IT] mojego zespołu nie ma być strażnikiem na końcu procesu. Od samego początku jest bardziej strategicznym partnerem. To prawdziwa współpraca międzyfunkcyjna, którą podejmujemy” – mówi.
Dział IT stosuje podejście „człowiek w pętli ”, aby zweryfikować każde narzędzie, w którym międzyfunkcyjna wiedza zapewnia zgodność i pewność. Zespół techniczny ocenia zgodność ze standardami inżynieryjnymi, dział IT analizuje zagrożenia bezpieczeństwa, dokonuje przeglądu prawnego pod kątem globalnej zgodności, rada ds. sztucznej inteligencji gwarantuje dostosowanie zarządzania, a dział HR przedstawia krytyczne uzasadnienie biznesowe i etyczne.
„Patrząc na to jako wspólny wysiłek pomaga budować ten fundament zaufania”, Diaz zgadza się. „Jako pracodawca lub dyrektor wykonawczy, narzędzie AI, takie jak Gia , to nie tylko czarna skrzynka, ale narzędzie, które jest aktywnie i przejrzyście nadzorowane zarówno przez ekspertów HR, jak i IT. Ludzie są znacznie bardziej skłonni ufać wynikom, które z nich uzyskują. "
Dział HR daje pewność, że narzędzie jest używane w sposób etyczny i uczciwy, a dział IT daje pewność, że jest bezpieczne i zgodne z przepisami. Jest to wspólna odpowiedzialność, która pokazuje zaangażowanie zarówno w ludzi, jak i integralność danych.
Zacznij od czystego źródła danych
Termin wdrożenia nowego narzędzia SI może zająć od tygodni do miesięcy. To zależy od tego, czy masz dane, które są natychmiast gotowe do użycia w modelu AI lub dane są niekompletne i przechowywane w niekompatybilnych formatach, które dział IT będzie musiał wyodrębnić. Lees zaleca rozpoczęcie od małego. Nie próbuj gotować oceanu. Po prostu wybierz jedno miejsce, z którym możesz sobie poradzić i wygrywaj szybko. Zacznij budować swoją dynamikę stamtąd "- mówi.
Najważniejsze pytania dotyczą zazwyczaj prywatności danych.
Po pierwsze: Czy dane firmy mogą być wykorzystywane do szkolenia modelu AI?
Po drugie: Jak dział IT może wprowadzić ścisłe mechanizmy kontroli dostępu, aby tylko właściwe osoby widziały właściwe informacje?
„Ponieważ zajmujemy się wszystkimi tymi krytycznymi kwestiami zbiorowo i z góry, rozmowa nie dotyczy wymieniania problemów. Chodzi o znalezienie rzeczywistych rozwiązań” – mówi Lees. „Kiedy postępujemy zgodnie z tym procesem, jest to korzystne dla wszystkich. Możemy śmiało zatwierdzić narzędzie AI, które pomoże firmie... jest to proces, który można uznać za przeszkodę, ale przekształciliśmy to w silne partnerstwo, aby upewnić się, że chronimy G-P i nasze dane”.
IT i HR: partnerzy w zakresie gotowości danych
W przypadku zespołów rozpoczynających swoją przygodę z AI Lees podkreślił znaczenie przygotowania. Wybór modelu AI na niekompletnych danych spowoduje złe wyniki, które uszkodzą zaufanie, które próbujesz zbudować w swojej organizacji. Lees radzi, aby zanim zespół wybierze narzędzie, podstawą danych musi być pierwszy punkt kontrolny. I właśnie w tym miejscu tak ważne staje się ścisłe partnerstwo działów HR i IT.
Po pierwsze, dział IT może pomóc działowi HR poprzez sprzątanie i centralizację danych. Oznacza to konsolidację informacji z różnych systemów, takich jak płace, świadczenia i przeglądy wyników, w jednym źródle. Następnie dział IT może pomóc działowi HR w ustanowieniu zarządzania danymi i wprowadzeniu silnych mechanizmów kontroli dostępu w celu ochrony wrażliwych informacji pracowników.
Stworzenie jasnych reguł dotyczących sposobu gromadzenia i wykorzystywania danych ma kluczowe znaczenie dla dokładności i prywatności.
Obniż koszty i czas zgodności nawet o 95% dzięki Gia
Nie pozwól, aby przeszkody w przestrzeganiu przepisów spowalniały Twój zespół HR. Sprawdzone przez ekspertów narzędzie AI może przyspieszyć tempo i spełnić wysokie wymagania zespołu IT w zakresie bezpieczeństwa danych, przejrzystości etycznej i weryfikowalnej zgodności. Gia to narzędzie.
Gia został uznany za Top HR Product 2025 przez HR Executive. Jest to agentyczna sztuczna inteligencja zaprojektowana w celu usprawnienia globalnego działu kadr, odpowiadając na najtrudniejsze pytania dotyczące zgodności ze standardami w 50 krajach i wszystkich 50 stanach USA.
Koniec z przeszkodami prawnymi i kosztownymi godzinami rozliczania. Dzięki Gia globalna zgodność jest łatwa. Chcesz uprościć globalny dział kadr dzięki sprawdzonym przez ekspertów wskazówkom, którym możesz zaufać? Zarejestruj się już dziś, aby skorzystać z bezpłatnego okresu próbnego.
Aby dowiedzieć się więcej od Marii Lees o tym, jak dział IT może skutecznie współpracować z działem kadr, obejrzyj jej pełną dyskusję z Connie Diaz.
