หัวเรื่องถูกครอบงําด้วยตัวย่อเดียว: AI คุณได้รับแจ้งว่าจะสรรหาบุคลากร กําหนดเงินเดือน และปรับขั้นตอนการทํางานให้เหมาะสม แต่ถ้าคุณได้การสัมมนาผ่านเว็บครั้งล่าสุดของเรา Global Workforce Trends North America Edition มีธีมที่เกิดขึ้นซ้ําๆ ซึ่งไม่มีส่วนเกี่ยวข้องกับโค้ดและทุกอย่างที่เกี่ยวข้องกับผู้คน
Laura Maffucci รองประธานและหัวหน้าฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่ G-Pและ Veronique Le Maire หัวหน้าฝ่ายทรัพยากรบุคคลทั่วโลกและโซลูชันลูกค้าบัญชีเงินเดือนที่ TMF Group นั่งลงเพื่อแบ่งปันแนวโน้มด้านทรัพยากรบุคคลในปี 2026
1. หยุดสรรหาบุคลากรที่มีความสามารถด้วยคําสําคัญ ค้นหาลักษณะเฉพาะที่ไม่สามารถระบุตัวตนได้
ในปี ค.ศ. 2026 ข้อกําหนดสี่ปีคือข้อยุติในอดีต ระหว่างต้นทุนการศึกษาที่เพิ่มขึ้นและวิวัฒนาการอย่างรวดเร็วของทักษะ ประกาศนียบัตรเป็นตัวบ่งชี้ความสามารถที่ล่าช้า
AI สามารถสแกนเรซูเม่หลายพันรายการเพื่อหาคําสําคัญในพริบตา แต่ความเร็วไม่ได้มีคุณภาพเท่ากันเสมอไป หากเราอนุญาตให้อัลกอริธึมเป็นผู้เฝ้าประตูเพียงผู้เดียว เราเสี่ยงที่จะปฏิเสธผู้คนโดยอัตโนมัติ ซึ่งอาจกําหนดนิยามใหม่ให้กับทีมของเรา
Laura เล่าเรื่องราวเกี่ยวกับหนึ่งในพนักงานที่ดีที่สุดของเธอตลอดกาล บนกระดาษ ผู้สมัครไม่เหมาะสมที่สุด ในความเป็นจริงในช่วง 10 นาทีแรกของการสัมภาษณ์ Laura พบว่าตัวเองสงสัยว่าทําไมพวกเขาถึงพูด แต่การสนทนายังคงดําเนินต่อไปเนื่องจากผู้สรรหามนุษย์เห็นบางสิ่งที่เรซูเม่ไม่สามารถจับได้ อย่างที่ผู้สมัครพูด ลักษณะที่ไม่สามารถแยกแยะได้เริ่มส่องผ่าน และบนกระดาษที่ไม่ตรงกันกลายเป็นพนักงานดาว
Vero ขยายเรื่องนี้โดยอ้างอิงแนวคิดของ "กระรอกสีม่วง" ซึ่งเป็นผู้สมัครที่อาจไม่ได้ทําเครื่องหมายทุกช่องในคําบรรยายลักษณะงาน แต่มีทักษะพื้นฐานและประสบการณ์ทั้งหมดที่บริษัทต้องการ ตัวอย่างเช่น พยาบาลที่ผ่านการฝึกอบรมในประเทศบราซิลมีรากฐานของการดูแลทางคลินิกอยู่แล้ว แม้ว่าพวกเขาอาจจําเป็นต้องเรียนรู้ระเบียบการด้านสุขภาพเฉพาะเพื่อทํางานในสหรัฐอเมริกา แต่พวกเขามีความสามารถพื้นฐานอยู่แล้ว
การเคลื่อนไหวของมนุษย์: ใช้ AI เพื่อขยายช่องทางบุคลากรของคุณในตลาดเกิดใหม่ อย่าปล่อยให้เครื่องพูดครั้งสุดท้าย ใช้เทคโนโลยีเพื่อค้นหาผู้สมัคร แต่ใช้สัญชาตญาณของมนุษย์ของคุณเพื่ออ่านระหว่างบรรทัดของประวัติย่อของพวกเขา
5 ลักษณะที่ไม่สามารถแยกแยะได้ที่ต้องมองหาในปี 2026
-
ความสามารถในการปรับตัวให้เข้ากับวัตถุประสงค์ที่เปลี่ยนแปลง
-
ความอยากรู้อยากเห็นและการตระหนักรู้ถึงสถานการณ์
-
การตัดสินใจที่เหมาะสม
-
ความสามารถในการสร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความไว้วางใจ
-
การแก้ปัญหาความขัดแย้ง
2. รางวัลทั้งหมด: ข้อมูลเป็นบรรทัดฐาน มนุษย์ให้การดูแล
AI สามารถให้ข้อมูลความโปร่งใสในการจ่ายเงินแบบเรียลไทม์แก่คุณได้ ซึ่งสามารถบอกเงินเดือนเฉลี่ยของวิศวกรซอฟต์แวร์ในแมสซาชูเซตส์หรือเดลาแวร์ได้ แต่ไม่ทราบว่าทีมของคุณต้องการอะไรเพื่อได้รับการสนับสนุน
Vero ตั้งข้อสังเกตว่าแม้ว่าบริษัทต่าง ๆ ต้องการมอบประสบการณ์ที่คล้ายกันแก่พนักงานทั่วโลก แต่แพ็คเกจการดูแลต้องเป็นระดับภูมิภาค พนักงานเก่า 22-year คนในสหรัฐอเมริกาอาจหมดหวังในการชําระคืนเงินกู้ของนักเรียนหรือการศึกษาคริปโต ในขณะที่สมาชิกในทีมที่อาวุโสกว่าในสวีเดนหรือนอร์เวย์อาจให้ความสําคัญกับการลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรและความสมดุลระหว่างชีวิตและการทํางานเหนือสิ่งอื่นใด AI สามารถติดตามการปฏิบัติตามกฎระเบียบได้ แต่ก็ไม่สามารถรู้สึกถึงความแตกต่างทางวัฒนธรรมได้
การเคลื่อนไหวของมนุษย์: ใช้ข้อมูล AI เพื่อปฏิบัติตามกฎระเบียบ แต่ใช้ความไวของมนุษย์ของคุณเพื่อรักษาความสามารถในการแข่งขัน ไม่ว่าจะเป็นโบนัส Diwali หรือการสมัครสมาชิกแอปเพื่อสุขภาพ สิทธิพิเศษที่ดีที่สุดคือสิทธิพิเศษที่ยกย่องชมเชยมนุษย์เบื้องหลังพนักงาน
3. ลดความวิตกกังวลของ AI เพื่อความสุดยอดของ AI
ในแบบสํารวจ World at Work ของเรา พนักงาน 92% บอกว่าพวกเขาตื่นเต้นกับ AI แต่ 27% บอกว่าพวกเขาลังเลที่จะใช้ AI ในงานของพวกเขา เพราะบริษัทของพวกเขาไม่ได้จัดหาทรัพยากรการฝึกอบรมที่เหมาะสม ในการทําลายวงจรนี้ ผู้นําต้องหลีกหนีจากคําสั่งที่แข็งเกร็งและน้อมรับวัฒนธรรมการทดลอง
Vero เล่าให้ฟังว่าเธอคิดว่า AI ไม่ได้เหมาะกับเธอในตอนแรกอย่างไร เธอรู้สึกว่าบทบาทของเธอไม่ "ซ้ําซาก" เพียงพอที่จะได้รับประโยชน์จากระบบอัตโนมัติ - ไม่มีรายการ Excel ยาวหรือการรายงานด้วยตนเองที่จะส่งออกไป แต่มุมมองของเธอเปลี่ยนไปเมื่อเธอตัดสินใจที่จะหยุดคิดมากเกินไปและเพียงแค่ "ถาม" เครื่องมือ เธออธิบายงานประจําวันของเธอให้กับ AI และถามว่า "คุณจะทําให้ชีวิตของฉันง่ายขึ้นได้อย่างไร" ผลลัพธ์ที่ได้ การรับรู้ว่าเราจําเป็นต้องเข้าถึงเครื่องมือเหล่านี้ เช่น เด็ก คิดมากเกินไปน้อยลงและเพียงแค่ลองทําดู
Laura ยังเสริม G-P ความแข็งแกร่งนี้ด้วยการเปิดตัวรางวัลความสุดยอดของ AI และช่อง Slack โดยเฉพาะ เปลี่ยน AI จากภัยคุกคามให้กลายเป็นสนามเด็กเล่น
"เรานํารางวัลสุดยอด AI มาใช้ ผู้คนสามารถส่งสิ่งดีๆ ที่พวกเขากําลังทํากับ AI ให้กับตัวเองหรือผู้อื่นได้ เป็นประโยชน์ต่อทุกคน มีการคิดเชิงวิพากษ์มากมายที่จําเป็นต้องเพิ่มพูน"
Laura Maffucci
รองประธาน หัวหน้าฝ่ายทรัพยากรบุคคลที่ G-P
การเคลื่อนไหวของมนุษย์: ให้รางวัลความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ของคุณและเฉลิมฉลองให้กับสาธารณชน สร้างวัฒนธรรมที่ยึดมั่นในความเชี่ยวชาญด้านเครื่องจักรด้วยความรู้สึกของการเล่นมากกว่าความรู้สึกของหวาดกลัว
4. การโยกย้ายทั่วโลก: ภูมิศาสตร์เป็นปัญหาด้านโลจิสติกส์ ไม่ใช่ปัญหาของมนุษย์
เทคโนโลยีของนายจ้างที่ทําสถิติ (EOR) ทําให้การว่าจ้างทั่วโลกทําได้ง่ายและรวดเร็ว แต่เทคโนโลยีไม่ได้สร้างทีม แต่ผู้คนก็ทํา
Vero และ Laura ได้พูดคุยกันว่า การเคลื่อนไหวทั่วโลก กลายเป็นเครื่องมือสําคัญในการเก็บรักษาได้อย่างไร ซึ่งช่วยให้พนักงานที่ยอดเยี่ยมสามารถย้ายกลับไปยังบ้านเกิดในประเทศไทยหรือติดตามคู่สมรสไปยังอาร์เจนตินาโดยไม่สูญเสียงาน EOR จะจัดการการจ้างงานทั่วโลกในส่วนหลัง เพื่อให้คุณสามารถรักษาพนักงานระดับดาราของคุณไว้ได้ไม่ว่าจะอยู่ที่ใดก็ตาม
การเคลื่อนไหวของมนุษย์: ใช้เทคโนโลยีเพื่อจัดการภาระด้านการบริหารจัดการ (ภาษี การปฏิบัติตามกฎระเบียบ บัญชีเงินเดือน) ของการโยกย้ายทั่วโลก เพื่อให้คุณสามารถมุ่งเน้นไปที่ความสัมพันธ์ของมนุษย์ได้ เพื่อนร่วมทีมในสเปนควรรู้สึกเหมือนมีคนได้ยินในที่ตั้งสํานักงานใหญ่ของคุณ
รับข้อมูลเชิงลึกด้านทรัพยากรบุคคลระดับภูมิภาคเพิ่มเติม
ในขณะที่เครื่องมือกําลังเปลี่ยนแปลงไป หัวใจของบริษัทที่ประสบความสําเร็จก็ยังไม่เกิดขึ้น AI เป็นเข็มทิศที่ทรงพลัง แต่ไม่รู้ว่าบริษัทของคุณต้องการไปที่ไหน แค่คุณเท่านั้น
แนวโน้มของแรงงานเปลี่ยนแปลงอย่างรวดเร็วเช่นเดียวกับเขตเวลา ดังนั้นเราจึงได้รวบรวมข้อมูลเชิงลึกจากทั่วโลกเพื่อช่วยให้คุณตามทัน ชมการบันทึกตามความต้องการเต็มรูปแบบของซีรีส์ 2026 Global Workforce Trends ในระดับภูมิภาคของเรา:
-
ฉบับอเมริกาเหนือ – เจาะลึกลงไปในสหรัฐอเมริกา/แคนาดาจ่ายความโปร่งใสและการขาดแคลนบุคลากรในท้องถิ่น
-
ฉบับ EMEA – Nuances of EU AI governance และแพ็คเกจการดูแลระดับภูมิภาค
-
ฉบับ APAC – ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับการเปลี่ยนแปลงทางดิจิทัลที่รวดเร็วและการโยกย้ายบุคลากรที่มีความสามารถทั่วทั้งเอเชียแปซิฟิก









