企業領導者以看似意想不到的信心水準進入 2026 。 高階主管對成長抱持大致的樂觀態度，即使他們為 AI 驅動的持續變革做好準備，也改變了人才期望和全球複雜性。

那麼 2026 的未來是什麼樣子呢？ G-P 調查了 500 名美國高階主管，以呈現領導預測，指引新年的業務、人力資源和技術策略和優先事項。

結果表明，現實情況更加細微 — 成功取決於公司將全球思維與更適應性的業務和全球僱傭策略相結合的能力。

以紀律為依據的信心

雖然將近四分之三 （72%） 的領導人有信心全球經濟狀況將在 2026 年支持業務成長，但他們並沒有放棄過去幾年的紀律。 相反地，我們看到選擇性成長的轉變。

許多組織仍在謹慎管理成本、重新評估聘僱計畫，並優先考慮效率。 目標不再只是成長，而是策略性成長，比長期承諾更有利於彈性和高價值的貢獻。

聘僱變得更有意識

研究顯示未來一年是穩定期。 領導者不採取積極的擴張，而是採取衡量方法進行勞動力規劃，以反映靈活性、經濟意識和明確的優先順序。

  • 三分之一 （32%） 的高階主管計劃擴大員工人數或投資新職務。 

  • 近半數 （47%） 預期會維持目前的人員配置水準，主要是透過填補現有職位。 

常見的問題是更有意的聘僱，重點在於填補關鍵差距，並使人才決策與不斷變化的業務需求保持一致。

重新定義入門級體驗

關於 AI 如何影響早期職業角色，已經有許多辯論。 然而，高階主管正在將人工智慧對這些角色的影響視為演進，而非排氣量。 超過三分之二 （68%） 的領導者認為初階職位將成長或維持穩定，而只有 2% 的領導者預期會因為 AI 而縮減。

改變的是這些角色的性質：

  • 45% 的高階主管預期會有更多 AI 協助的入門級職位。

  • 30% 的人表示，入門級角色需要明顯更高的技術流暢度。

人工智慧不會錯失機會，而是加速學習曲線，讓初階人才在職涯初期專注於高階的問題解決和策略。 

平衡人工智慧的突破與極限 

領導者對人工智慧的用意更深。 他們知道它可以幫助人們完成更多工作，更快地找到資訊，但他們也在深思熟慮，它將如何改變他們的工作方式。

雖然將近四分之三 （73%） 的高階主管認為 AI 將有助於降低工作場所的複雜性並消除障礙，但有半數 （54%） 的高階主管擔心，AI 會取代太多工作的速度太快。 這強調了 2026 的定義性挑戰：領導者必須在創新與責任之間取得平衡。 最成功的組織將是促進人類與技術之間的協作體驗，將 AI 定位為勞動力合作夥伴，而不是替代策略的組織。

全球聘僱作為策略優勢

隨著招募變得更有針對性且更以技能為基礎，公司也逐漸 超越當地市場。

高階主管認為全球人才的取得是成長的關鍵因素， 21% 的高階主管預計在 2026 年增加國際聘僱，尤其是 84% 的高階主管認為很難在現有市場中聘僱技術人才。 然而，全球聘僱會引入自身的複雜性，從 合規 和薪資發放到不同的就業法律和法規。

這就是為什麼許多組織都在 重新思考他們在全球的聘僱方式，偏愛提供速度、彈性和合規性的模式，而不必負擔在每個市場中建立實體的負擔。

為下一步做準備

2026 前景很明顯：未來的工作不是在成長和謹慎之間做選擇，而是同時探索兩者。

正確的技術與全球基礎架構可協助公司在全球任何地方快速聘僱、調整與成長。