人工智慧開啟無限可能。 對於人力資源團隊，它可以簡化全球合規。 但其中一個錯誤步驟，您會發現自己面臨法律糾紛和聲譽受損。
各地的 IT 領導者都在捲起袖子，處理人工智慧的採用。 在最近的網路研討會中， G-P 的資深 IT 總監 Maria Lees 分享了人力資源團隊如何整合 AI 並減輕對資料安全、偏見和隱私的疑慮。
Lees 在 2023 年加入 G-P，就在我們開始建立 AI 驅動的全球人力資源代理 G-P Gia™ 的時候。 Gia 是人力資源專用的代理人工智慧，可將合規成本和時間降低高達 95%。 因此，Lees 知道關於人工智慧採用的一件或兩件事，而這可以歸功於一件關鍵的事情： 資料完整性。
“你不能放下基礎步驟”，李斯說。 作為 IT 領導者，我們的一部分職責是幫助領導階層瞭解這一過程。 領導者可能會要求代理式人工智慧工具，可以自行做出複雜的決策，雖然這是個很好的目標，而且我喜歡它，如果沒有先達到這個基礎，就不一定是現實的。 為了建立基礎，第一步是 建立對資料的信任，而您的資料僅與您提供的資料一樣好。 所以，如果它是孤立的、不準確的，或者是雜亂的，那麼，無論你從中累積到什麼，都將是完全有瑕疵的。”
工程信任：縮小 3% 差距
Lees 是 “透過透明信任” 的堅信者。 在 AI 時代，公司必須被這種情調所捍衛，並願意展示來源並解釋 AI 建議背後的原因。 這是產品可信度和使用者信心的基礎。
Lees 解釋說，“信任和透明是我們在打造自己的 AI 時所要關注的。” “我們知道，任何人都要 信任 Gia 的回答，他們必須信任其基金會。 其建立在豐富的經驗上， G-P 擁有十年的全球專業知識。 其知識並非隨機的。 其中包括一百萬個真實世界的場景，以及來自超過 1,500 個政府來源的超過100,000 篇經法律審查的文章和數據。
使用者向 Gia 詢問問題時，輸出總是伴隨 G-P 驗證來源，表示 G-P 專家已驗證資訊。 Gia 專為無與倫比的精準度而打造，而最終產品正申請專利的人工智慧與專利 RAG 模型相結合，可提供比人工智慧產業標準高出 10 倍的結果。
儘管 AI 有明顯的進展，但對整個公司獲得對這些工具的信任仍然是許多 IT 領導者的持續挑戰。 根據 2025 World at Work 的報告 顯示，只有 3% 的高階主管會相信人工智慧能做出任何決定。 IT 部門需要幫助領導者對採用 AI 技術感到自在。
李斯的話：“ 3% 的人說真的，現在這很合理。 那裡有很多未知的事情。 而且缺乏知識和理解，每個人都參加比賽去某處。 但它確實突顯出自然的信任差距。 這也表明，我們作為領導者的挑戰不僅僅是實施技術，而是要建立對它的信心。 所以，我的建議是把它想成一個新的、非常聰明的團隊成員。 您必須逐漸建立信任。”
人類參與的驗證架構
並非所有人工智慧工具都一樣。 並非每個人都可以建立自己的解決方案，因此公司需要針對第三方工具進行強大的審查流程。 因此，IT 團隊如何在推出人工智慧工具之前對其進行評估？ “這個問題真正體現在我們 G-P 的哲學核心” Lees 說。
Lees 利用她與 G-P 人力資源資深總監 Connie Diaz 的工作關係，展示 IT 團隊如何將新的 AI 技術引進公司。 因此，當任何團隊，尤其是人力資源，想要採用新工具時，我的團隊的 【IT】 角色不是流程結束時的守門員。 從一開始，成為策略夥伴就更重要了。 她說，這是我們真正的跨職能合作。
IT 採用人際交往 方法驗證每個工具，其中跨職能專業知識可確保合規性和信心。 技術團隊評估與工程標準的一致性、IT 分析安全風險、全球合規性的法律審查、AI 委員會保證治理一致性，以及人力資源提供關鍵業務和道德案例。
“把它看作是共同努力，有助於建立信任的基礎，”Diaz同意。 Gia 這樣的 AI 工具不僅只是黑盒子，更是由人力資源和 IT 專家主動透明監督的工具。 人們更有可能信任他們從中獲得的成果。”
HR 保證以合乎道德且公平的方式使用工具 ，而 IT 部門則相信工具是安全且合規的。 這是共同的責任，展現了對人員和資料誠信的承諾。
從乾淨的資料來源開始
推出全新人工智慧工具的時間表可能需要數週到數個月的時間。 這取決於您是否有立即可用於 AI 模型的資料，或您的資料不完整，並以 IT 需要擷取的不相容格式儲存。 Lees 建議從小開始。 “不要試圖煮沸大海。 只需選擇一個您可以處理的位置，即可快速獲得勝利。 她說，從那開始建立您的動力。
主要問題通常與資料隱私有關。
首先：公司的資料可以用來訓練人工智慧模型嗎？
第二：IT 如何設定嚴格的存取控制，以便只有正確的人才能看到正確的資訊？
“因為我們正在共同和預先解決所有這些關鍵問題，對話並不是關於列出問題。 重點在於找到實際的解決方案，” Lees 說。 “當我們遵循這個流程時，這對每個人來說都是雙贏。 我們可以自信地批准一個 AI 工具，這將有助於業務... 這是一個可能會將之視為障礙的過程，但我們已經將其轉變為一個強大的合作夥伴關係，以確保我們正在保護 G-P 和我們的資料。”
IT 和人力資源：資料就緒的合作夥伴
對於開始人工智慧旅程的團隊，Lees 強調準備的重要性。 在不完整的資料上選擇 AI 模型將導致不良輸出，損害您嘗試在組織中建立的信任。 Lees 的建議是，在團隊選擇工具之前， 資料基礎必須是第一個檢查點。 而這正是人力資源與 IT 之間的緊密合作關係變得如此重要的地方。
首先，IT 部門可以透過清理和集中資料來幫助人力資源。 這意味著將薪資、福利和績效考核等不同系統的資訊合併為單一來源。 接下來，IT 部門可協助 HR 建立資料治理，並實施強大的存取控制，以保護敏感的員工資訊。
制定明確的資料收集和使用 規則，對於準確性和隱私至關重要。
Cut compliance costs and time by up to 95% with Gia
不要讓合規障礙拖慢您的人力資源團隊。 經過專家審查的人工智慧工具可以加速動能，並滿足 IT 團隊在資料安全性、道德透明度和可驗證合規性方面的高標準。 Gia 就是這個工具
Gia 被 人力資源主管評為 2025 名最佳人力資源產品。 它是專為簡化全球人力資源而設計的代理式人工智慧，能回答您在 50 個國家和所有 50 個美國州中最嚴峻的合規問題。
不再有法律顧問的障礙或昂貴的計費時數。 透過 Gia，全球合規變得很容易。 想要透過您可以信賴的專家審查指引來簡化全球人力資源嗎？ 立即註冊免費試用 。
若要向 Maria Lees 深入瞭解 IT 部門如何成功與 HR 合作，請 觀看她與同事 Connie Diaz 的完整討論。
