في 2022، شرعنا في إعادة التفكير في استراتيجية البيانات الخاصة بنا. يتطلب الذكاء التوليدي الاصطناعي (AI) (GenAI) أساسًا متينًا للبيانات وواجهات برمجة التطبيقات. كان لدى G-P بعد نظر لوضع أساس قوي مكننا من تشكيل مستقبلنا من خلال تحول مسؤول نحو الذكاء الاصطناعي.
نحن نستخدم الذكاء الاصطناعي (AI) بمسؤولية
إن الاعتزاز على مستوى المؤسسة جزء لا يتجزأ من هويتنا. بصفتنا رواد الصناعة في مجال حماية العملاء العالمي، فإننا معروفون بتفكيرنا العميق في كيفية حماية عملائنا. عندما نعتمد ونبتكر أدوات جديدة، فإننا نأخذ في الاعتبار كل زاوية: القانونية، والتوظيف، والسياسة، والأمن، والمعمارية، والهندسية، والبيانات.
التحديث باستخدام البيانات أولاً
عندما بدأنا رحلة التحديث، جعلنا عنصرين حجر الزاوية في عمليتنا:
-
بنية تعتمد على المجال مع حساب أجرة المشترك السنوي كحدود. لكل سياق محدد حساب سنوي خاص به لأن فريق واحد يمتلك هذا السياق المحدد بالكامل. مع أي بنية موزعة، تكون معظم الاتصالات غير متزامنة وتعمل عبر الأحداث. يمثل السياق المحدود قدرة تجارية.
-
يحتوي Databrick's Data Lakehouse على جميع البيانات المنظمة وغير المهيكلة. نحن نستوعب البيانات وننظفها من خلال عملية الترويج. تتم الموافقة على البيانات في الفئة الذهبية لدينا وتطهيرها وتصنيفها والتحقق من صحتها. عندما يستمع منزل البحيرة إلى الأحداث، يحدث الابتلاع بكفاءة دون بذل جهد إضافي.
الآن، البيانات التي يتم استيعابها من الأحداث ليست فقط ممثَّلة ومنظمة ولكنها أيضًا جاهزة على الفور للرؤى والتطبيقات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي (AI). لقد قمنا بإضفاء الطابع الديمقراطي على البيانات من خلال مجموعة من منتجات البيانات التي يمكن استخدامها في جميع أنحاء المؤسسة لأغراض الذكاء الاصطناعي، والوكلاء، والتقارير، والعمليات، والمنتجات.
يبدأ الابتكار بالتجريب
يحدث الابتكار عندما يكون لكل شخص صوت. لقد قدمنا مسابقة هاكاثون الذكاء الاصطناعي (AI) السنوية في 2023 كمبادرة رئيسية. بالتأكيد، لدينا مختبر مخصص للذكاء الاصطناعي (AI)، لكن الابتكار لا يقع على عاتق فريق واحد. يمكن للجميع في المؤسسة (وليس فقط الهندسة) المشاركة والمساهمة بالأفكار.
GenAI تضفي الطابع الديمقراطي على الابتكار
بدأ منتجنا الأحدث، G-P Gia™ ، كمنتج فائز في أول مسابقة هاكاثون لنا. كانت الفرضية بسيطة: قادة الموارد البشرية لديهم أسئلة ويحتاجون إلى إجابات بسرعة. تتضمن الأسئلة الأكثر شيوعًا بلدان 180+ التي نخدمها. كان حل هذه المشكلة هو استخدام بياناتنا الخاصة لإنشاء نموذج ذكاء صناعي (AI) خاص بشركة يمكنه الإجابة على أي استفسار.
تعد Gia - والهاكاثونات الخاصة بنا - أمثلة رئيسية على الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي (AI) في العمل. تمكنا من اختبار الأدوات واستكشاف تقنيات جديدة وتثقيف الموظفين دفعة واحدة. والأفضل من ذلك، يمكننا التحكم في مجموعات البيانات والحصول على خبراء داخليين لمساعدة الموظفين.
يمكن أن يشكل الاستخدام المدروس للذكاء الاصطناعي (AI) تحديًا للمؤسسات أثناء التبني السريع. ستحتاج كل شركة إلى التعامل مع الاستخدام وتعلم كيفية حماية العملاء والموظفين وأصحاب المصلحة. أدت تجاربنا المبكرة إلى حواجز الحماية التي توجهنا اليوم. الدرس الرئيسي: كن حذرًا بشأن الأدوات التي نستخدمها والبيانات التي نستخدمها للتدريب وكيفية اندماجنا مع الأنظمة الحالية.
أداة الذكاء الاصطناعي (AI) المناسبة لهذه المهمة
في G-P ، تستخدم بعض الأقسام نظام Wardley Mapping للتركيز على المجالات الأكثر تأثيراً على عملائنا. من الأهمية بمكان مع الابتكار التكنولوجي أن نفكر بشكل كلي في القدرة. وبالمثل، بدأنا رحلتنا في مجال الذكاء الاصطناعي قبل أن تطلق OpenAI برنامج ChatGPT، لكننا قمنا بتغيير استخدامنا واختيارنا للأدوات مع بدء تسارع جنون GenAI.
ظهرت أربع رؤى بسرعة من التجربة:
-
سوف يصبح ابتكار اليوم سلعة الغد. لا فائدة من محاولة التنافس مع موردي نماذج اللغات الكبيرة (LLM).
-
حافظ على وفائك لمؤسستك. بغض النظر عن المسار الذي يسلكه الذكاء الاصطناعي، فإن قيمنا الأساسية واحتياجاتنا تظل دون تغيير. نقوم بتدوين أساسنا ومعرفتنا باستخدام البيانات وواجهات برمجة التطبيقات.
-
افصل الوكيل عن المساعد. يمكن للذكاء الاصطناعي إما مساعدة المستخدم في مهمة ما (مثل مساعد طيار ذكي) أو العمل كوكيل يقوم بالمهمة نيابة عنه. نقوم بالأمرين معًا، لكننا لا نخلط بين الاثنين.
-
اعتمد على المعايير وليس الأدوات. نقوم بتغيير الأدوات عندما لا تلبي احتياجاتنا. العمل وفقًا للمعايير هو ممارسة جيدة - ويحررنا من التجربة والابتكار.
تختلف أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) التي نستخدمها حسب الحاجة، ولكن المبدأ التوجيهي لدينا يظل كما هو: العملاء لا يشترون الذكاء الاصطناعي (AI) منا. يشترون التكنولوجيا عديمة الاحتكاك (والممثلة) للكائنات البشرية.
إن التبني المسؤول للذكاء الاصطناعي (AI) يبني الثقة
تكمن قوة شركة G-P في قدرتها على التكيف والتزامنا بالامتثال – والعمل في مجال التكنولوجيا يتطلب التكيف المستمر. تساعدنا ضوابطنا واستخدامنا المتعمد على تبني الذكاء الاصطناعي وتقليل المخاطر بطرق تبني الثقة لدى المستخدمين والعملاء.
لقد تبنينا الذكاء الاصطناعي (AI) دون أن يفوتنا أي شيء. هناك العديد من الشركات والأفراد الذين سيواجهون تحدي الذكاء الاصطناعي (AI). مثل العديد من التقنيات، إنها مذهلة، ولكنها ليست سحرية. نحن نفهم بعمق كيف يعمل الذكاء الاصطناعي ونضع الأسس مسبقاً، مما يسمح لنا بخلق أكبر قدر ممكن من القيمة لعملائنا.
قم بصياغة استراتيجيتك حول الاستخدام المقصود والمسؤول للذكاء الاصطناعي وستحصل على إمكانية الوصول إلى الابتكار والأدوات الموثوقة ونمو غير محدود.
