يفتح الذكاء الاصطناعي (AI) إمكانيات لا حصر لها. بالنسبة للفرق البشرية، يمكن أن تكون بسيطة عالميًا. ولكن خطوة واحدة خاطئة وستجد نفسك في نزاعات قانونية وسمعة متضررة.
يشمّر قادة تكنولوجيا المعلومات في كل مكان عن سواعدهم ويتصدون لاعتماد الذكاء الاصطناعي (AI) بشكل مباشر. في ندوة عبر الإنترنت أجريت مؤخرًا ، شاركت ماريا ليز، المدير الأول لقسم تكنولوجيا المعلومات في G-P ، كيف يمكن لفرق الموارد البشرية دمج الذكاء الاصطناعي (AI) وتخفيف المخاوف بشأن أمن البيانات والتحيز والخصوصية.
انضم Lees إلى G-P في 2023 ، في الوقت الذي بدأنا فيه بناء وكيل الموارد البشرية العالمي المدعوم بالذكاء الاصطناعي (AI)، G-P Gia™. Gia هي وكيل الذكاء الاصطناعي (AI) للبشرية التي يمكن أن تقلل تكلفة ووقت الاختفاء بنسبة تصل إلى 95%. لذا فإن ليز تعرف شيئًا أو اثنين عن اعتماد الذكاء الاصطناعي، والذي يتلخص في شيء واحد بالغ الأهمية: سلامة البيانات.
يقول ليز: «لا يمكنك تجاوز الخطوات التأسيسية». «جزء من دورنا كقادة تكنولوجيا المعلومات هو مساعدة القيادة على فهم هذه الرحلة. قد يطلب القائد أداة ذكاء اصطناعي قادرة على اتخاذ قرارات معقدة بمفردها، وعلى الرغم من أن هذا هدف عظيم وأنا أحبه، إلا أنه ليس من الواقعي بالضرورة الوصول إلى هناك بدون تلك البنية التحتية أولاً. ولبناء هذا الأساس، فإن الخطوة الأولى هي بناء الثقة في بياناتك، وستكون بياناتك جيدة فقط مثل المعلومات التي تغذيها بها. لذلك إذا كان منعزلًا أو غير دقيق أو فوضويًا - أيًا كان ما تبنيه فوق ذلك سيكون معيبًا تمامًا».
الثقة الهندسية: سد فجوة 3%
يؤمن ليز إيمانًا راسخًا بـ «الثقة من خلال الشفافية». في عصر الذكاء الاصطناعي (AI)، يجب على الشركات أن ترتكز على هذا الشعار وأن تكون على استعداد لإظهار المصادر وشرح "السبب" وراء أي توصية بالذكاء الاصطناعي (AI). هذا هو الأساس لمصداقية المنتج وثقة المستخدم.
يوضح ليز قائلاً: "إن الثقة والشفافية أمران أخذناهما على محمل الجد عندما قمنا ببناء الذكاء الاصطناعي (AI) الخاص بنا". "كنا نعلم أنه لكي يثق أي شخص بإجابات Gia ، سيتعين عليه أن يثق في أساسها." وهي مبنية على خبرة هائلة، وعقد من الخبرة العالمية الخاصة بشركة G-P . معرفتها ليست عشوائية. وهو يتضمن مليون سيناريو من العالم الحقيقي وأكثر من 100 و 000 من المقالات والبيانات التي تم فحصها قانونًا من أكثر من 1، 500 من المصادر الحكومية.»
عندما يطرح المستخدمون سؤالاً Gia ، تكون الإجابة مصحوبة دائماً بمصادر معتمدة من قبل G-P ، مما يعني أن خبراء G-P قد تحققوا من صحة المعلومات. تم تصميم Gia لتحقيق دقة لا مثيل لها ، والمنتج النهائي هو الذكاء الاصطناعي (AI) الذي ينتظر الحصول على براءة اختراع بالإضافة إلى نموذج RAG خاص يقدم نتائج أفضل بمقدار 10مرات من معيار صناعة الذكاء الاصطناعي (AI).
على الرغم من التقدم الواضح في الذكاء الاصطناعي (AI)، إلا أن اكتساب ثقة الشركة على نطاق واسع في الأدوات لا يزال يمثل تحديًا مستمرًا للعديد من قادة تكنولوجيا المعلومات. كشف تقرير2025 World at Work أن 3٪ فقط من المديرين التنفيذيين يثقون في الذكاء الاصطناعي (AI) لاتخاذ أي قرار. تحتاج أقسام تكنولوجيا المعلومات إلى مساعدة القادة على الشعور بالراحة عند اعتماد تقنيات الذكاء الاصطناعي (AI).
على حد تعبير ليز: «هذا 3% معبر حقًا، وهو أمر منطقي تمامًا في الوقت الحالي. هناك الكثير من الأشياء المجهولة. وهناك نقص في المعرفة والفهم، والجميع في سباق للوصول إلى مكان ما. لكنها تسلط الضوء حقًا على فجوة الثقة الطبيعية. وهذا يظهر أن التحدي الذي نواجهه كقادة لا يتعلق فقط بتطبيق التكنولوجيا، بل يتعلق ببناء الثقة بها. لذا نصيحتي هي أن تفكر في الأمر على أنه عضو فريق جديد وذكي للغاية. عليك بناء الثقة بشكل تدريجي».
إطار التحقق من صحة الإنسان في الحلقة
لا يتم إنشاء جميع أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) على قدم المساواة. ولا يمكن للجميع بناء حلولهم الخاصة، لذلك تحتاج الشركات إلى عملية تدقيق قوية لأدوات الطرف الثالث. إذًا، كيف يمكن لفرق تكنولوجيا المعلومات تقييم أدوات الذكاء الاصطناعي (AI) قبل طرحها؟ يقول ليز: "هذا السؤال يمس جوهر فلسفتنا هنا في G-P ".
تستخدم ليز علاقة عملها مع كوني دياز، مدير أول الموارد البشرية في G-P ، لعرض كيفية قيام فرق تكنولوجيا المعلومات بإدخال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الجديدة (AI) إلى شركاتهم. "لذلك عندما يرغب أي فريق، وخاصة فريق الشؤون الإنسانية، في اعتماد أداة جديدة، فإن دور فريقي [قسم تكنولوجيا المعلومات] ليس أن يكون حارس بوابة في نهاية العملية." من المهم أن تكون شريكًا استراتيجيًا منذ البداية. وتقول: «إنه تعاون حقيقي متعدد الوظائف نقوم به».
تعتمد تكنولوجيا المعلومات على نهج العنصر البشري للتحقق من صحة كل أداة، حيث تضمن الخبرة متعددة الوظائف الامتثال والثقة. يقوم الفريق الفني بتقييم التوافق مع المعايير الهندسية، وتحلل تكنولوجيا المعلومات المخاطر الأمنية، والمراجعات القانونية للابتكار العالمي، ويضمن مجلس الذكاء الاصطناعي (AI) توافق الحوكمة، وتقدم الموارد البشرية الحالة التجارية والأخلاقية المهمة.
يوافق دياز على ذلك قائلاً: «إن النظر إلى هذا كجهد مشترك يساعد على بناء أساس الثقة هذا». "لذلك، باعتباري صاحب عمل أو كمدير تنفيذي، فإن أداة الذكاء الاصطناعي (AI) مثل Gia ليست مجرد صندوق أسود، إنها أداة يتم الإشراف عليها بنشاط وشفافية من قبل كل من خبراء الموارد البشرية وتكنولوجيا المعلومات. من المرجح أن يثق الناس في المخرجات التي يحصلون عليها منها».
يضمن الجانب البشري استخدام الأداة بشكل أخلاقي وعادل، بينما يمنح قسم تكنولوجيا المعلومات الثقة بأنها آمنة وممتة. إنها مسؤولية مشتركة تُظهر الالتزام تجاه كل من الأشخاص وسلامة البيانات.
ابدأ بمصدر بيانات نظيف
يمكن أن يستغرق الجدول الزمني لطرح أداة الذكاء الاصطناعي الجديدة (AI) من أسابيع إلى أشهر. يعتمد هذا على ما إذا كانت لديك بيانات جاهزة للاستخدام الفوري في نموذج الذكاء الاصطناعي أو أن بياناتك غير مكتملة ومخزنة بتنسيقات غير متوافقة ستحتاج تكنولوجيا المعلومات إلى استخراجها. يوصي Lees بالبدء على نطاق صغير. «لا تحاول خلق معجزة. ما عليك سوى اختيار مكان واحد يمكنك معالجته وتحقيق فوز سريع من ذلك. ابدأ في بناء زخمك من هناك».
تتمحور الأسئلة الكبرى عموماً حول خصوصية البيانات.
أولاً: هل يمكن استخدام بيانات الشركة في تدريب نموذج الذكاء الاصطناعي؟
ثانيًا: كيف يمكن لتكنولوجيا المعلومات إعداد ضوابط وصول صارمة حتى يتمكن الأشخاص المناسبون فقط من رؤية المعلومات الصحيحة؟
«نظرًا لأننا نعالج جميع هذه المشكلات الحرجة بشكل جماعي وصريح، فإن المحادثة لا تدور حول مشاكل الإدراج. يقول ليز: «يتعلق الأمر بإيجاد الحلول الفعلية». «عندما نتبع هذه العملية، يكون ذلك مربحًا للجميع. يمكننا الموافقة بثقة على أداة الذكاء الاصطناعي التي ستساعد الشركة... إنها عملية قد ينظر إليها البعض على أنها عقبة، لكننا حولناها إلى شراكة قوية للتأكد من أننا نحمي G-P وبياناتنا."
تكنولوجيا المعلومات والموارد البشرية: شركاء في جاهزية البيانات
بالنسبة للفرق التي تبدأ رحلة الذكاء الاصطناعي، أكد ليز على أهمية الاستعداد. إن اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي على بيانات غير مكتملة سيؤدي إلى مخرجات سيئة تضر بالثقة التي تحاول بناءها في مؤسستك. وتتلخص نصيحة ليز في أنه قبل أن يختار الفريق أداة ما، يجب أن تكون قاعدة البيانات هي نقطة التفتيش الأولى. وهنا تبرز أهمية الشراكة الوثيقة بين الاشتراكية البشرية وتقنية المعلومات.
أولاً، يمكن لتقنية المعلومات أن تساعد الشعبة البشرية من خلال تنظيف البيانات وتوحيدها. وهذا يعني دمج المعلومات من أنظمة مختلفة، مثل الرواتب والمزايا ومراجعات الأداء، في مصدر واحد. بعد ذلك، يمكن لقسم تكنولوجيا المعلومات مساعدة الشركات البشرية في وضع حوكمة البيانات وتطبيق ضوابط وصول قوية لحماية معلومات الموظفين الحساسة.
يعد إنشاء قواعد واضحة لكيفية جمع البيانات واستخدامها أمرًا بالغ الأهمية للدقة والخصوصية.
قلل التكاليف والوقت بنسبة تصل إلى 95% مع Gia
لا تدع العقبات تبطئ من مستقبلك البشري. يمكن لأداة الذكاء الاصطناعي (AI) التي تم فحصها بواسطة الخبراء تسريع الزخم وتلبية المعايير العالية لفريق تكنولوجيا المعلومات لديك فيما يتعلق بأمن البيانات والشفافية الأخلاقية والقابلية للتحقق. Gia هي تلك الأداة.
تم الاعتراف بـ Gia كأحد أفضل منتجات الموارد البشرية لـ 2025 من قبل الموارد البشرية التنفيذية. إنه الذكاء الاصطناعي (AI) المُصمم لتبسيط الموارد البشرية العالمية من خلال الإجابة على أصعب أسئلتك ولكن دائمًا عبر 50 دولة وجميع 50 ولاية أمريكية.
لا مزيد من عقبات المستشار القانوني أو الساعات المكلفة القابلة للفواتير. مع Gia, العالمية اسرع. هل ترغب في تبسيط الموارد البشرية العالمية بتوجيهات من خبراء يمكنك الوثوق بها؟ اشترك للحصول على نسخة تجريبية مجانية اليوم.
لمعرفة المزيد من ماريا ليز حول كيفية تعاون تكنولوجيا المعلومات بنجاح مع القطاع البشري، شاهدوا مناقشتها الكاملة مع زميلتها كوني دياز.
