管理全球劳动力就像走钢丝。 人力资源领导者必须应对不断变化的法律环境、员工福祉、风险缓解、数据安全和信息审查——同时还要保持战略的一致性。为了跟上步伐，他们需要可操作的情报，将法律专业知识与现实世界的最佳实践相结合。

G-P着手通过创建Gia来消除这一障碍：一个由人工智能驱动的全球人力资源代理，旨在提供人力资源领导者可以信任的指导。 Gia基于专有知识库构建，并由G-P验证来源提供支持，是一款经过专家审核的解决方案，可处理文书工作，使人力资源团队能够专注于人员工作。

我们与G-P的法律产品创新副总裁 Adrienne Drew 坐下来进行了交谈，她是领导Gia愿景和开发的团队成员之一。 艾德琳的背景源于法律和咨询实践。她为产品开发带来了独特的视角，并确保 Gia 能够满足全球合规要求。

让我们深入了解一下 Gia 与其他人工智能工具的不同之处。

从黑客马拉松创意到年度最佳人力资源科技产品（ 2025

Gia 的创意源自何处？你又是如何参与到产品开发中的？

“两年前，一个黑客马拉松团队提出了使用生成式人工智能来回答内部问题的想法，他们构建了一个 Slack 机器人，”艾德琳回忆道。这个机器人使用G-P知识库回答问题。 八个月后，产品创新团队与 Adrienne 接洽，希望将人工智能用于非专业雇主用户群。

然后，团队集思广益，寻找跨辖区的全科G-P专业知识和人工智能用例之间的重叠之处。

“有机会从诚信和专业知识出发，为人力资源领域构建人工智能，这令人兴奋且意义重大。”我知道G-P完全有能力做到这一点。

公开测试的成功是 Gia 的一个转折点。快进到今天， Gia被人力资源执行官评为2025的顶级人力资源产品。

Gia 不仅提供答案，还提供可操作的情报

Gia除了回答问题之外，还做了哪些其他事情？

"" Adrienne 说，好的顾问不只是回答问题，他们还会帮助用户了解他们真正需要什么。团队很快意识到，仅仅回答合规性问题是不够的。人力资源领导者需要全面的指导。

艾德琳的律师背景在这里发挥了关键作用：“客户带着一个问题来咨询，但这只是他们真正想做的事情的冰山一角。例如，假设一位客户询问英国的通知期，一位优秀的顾问会知道他们实际上是在试图让一名员工离职，并且需要有关咨询流程、风险缓解和最佳实践的指导。

为了使他们的方法切实可行，该团队将人力资源团队的“一天”分解为合规、员工关系和全球流动性等领域。他们确定了超过200任务，在这些任务中，将人工智能与G-P知识相结合将产生最大的影响。 这是 Gia 在50国家和50美国州开展生成式计算的开端。

Gia 的建立旨在弥合全球就业知识差距，并提供的不仅仅是答案。其智能人工智能为经验丰富的HR专业人员提供支持，但这些专业人员可能并不了解全球各个司法管辖区的最新规则和法规。 艾德琳指出：“人力资源专业人士通常都拥有丰富的经验。”但他们可能并不掌握有关特定司法管辖区确切合规规则或基准的基本信息。Gia会将这些信息提供给他们。”

Gia由 RAG 架构和G-P验证来源提供支持。

Gia 与 ChatGPT 或 Gemini 等通用大型语言模型 (LLM) 的最大区别是什么？

"" Adrienne 解释说，最大的区别在于我们如何生成答案。一般的 LLM 使用海量数据集来预测可能出现的单词，因此会出现误差或幻觉。人工智能试图满足用户的需求——即使它不知道答案。

其他人工智能猜测。Gia知道。 Gia 没有在互联网上到处搜索答案，而是使用了： 

  • 检索增强生成 (RAG) 架构：此架构将您的问题与主题分类联系起来，并且仅从G-P验证来源中提取。 其中包括100,000+ 经过法律审查的文章和1,500+ 政府资料来源。

  • 幻觉防护措施： “如果你问 Gia 一些它不知道的问题，它会说‘我不知道答案’，因为 RAG 背后的分类法没有这个类别，”艾德丽安分享道。简而言之，Gia 不会像一般的法学硕士那样，为了取悦你而编造答案。 

专家支持的信息来源是团队的基石——这也是G-P推出G-P认证徽章的原因。

您能详细介绍一下G-P Verified吗？

"" Adrienne 说，这是建立信任的一个真正区别，因为回复是准确的。

  • 用户信心： G-P Verified 的引入使用户对产品的信心和信任度在早期 beta 测试中提高了85 %。

  • 她指出： “这也反映了我们对投资的信心，以及我们对产品中所提供信息的坚定支持。”

Gia的客户同意。 “我们尝试过其他人工智能工具，但Gia是最全面的解决方案，它真正支持多种人力资源功能，” Rackspace 人力资源技术总监 Mandy Moore说。 “Gia 提供了清晰的解释，使我们能够提出具体问题，并更好地理解相关规定。” 

Gia以正确的方式处理数据。

G-P如何确保Gia信息既符合法律规定又与实际操作相符？

艾德琳强调，Gia 数据之所以与众不同，是因为它不仅包含了成文法，还包含了最佳实践。

  • 数据拆分：团队发现，约有70 % 的用户问题与法律和合规性有关，但关键的30 % 的问题与行业标准和员工期望有关。

  • 多维答案：艾德琳解释说，“人力资源从业者想知道两件事：‘法律规定是 X，但行业标准是什么？’我们的员工会期待什么？"Gia 将法律合规性与基于十多年经验的人力资源最佳实践相结合。

我们的智能人工智能能够提供动态的答案，并帮助用户识别潜在的合规风险。例如，如果你向 Gia 询问英国的通知期，它会提供相关信息以及后续建议，例如：“你可能想先制定一个绩效改进计划”或“你需要开始咨询流程”。你想让我告诉你这件事吗？"

“Gia 提出了相关的问题，并以一般 LLM 无法做到的方式提供了一个行动框架，使用户能够运用自己的判断力来采取下一步行动，而不是仅仅被告知‘去找律师’，”艾德丽安补充道。

Gia 知识库通过人机协作流程定期更新，将高风险和高复杂度的问题上报给人工审核。使用 Gia，复杂性不会影响准确性。

企业优势

Gia 能为大型企业级人力资源团队带来哪些好处？

对于大型企业而言，Gia 可增强安全性并促进协作。Gia Enterprise 提供：

  • 隔离租户：获得用户独享的环境。G-P从不使用用户数据训练模型。 所有信息都是保密的。

  • 公司知识整合：将公司文档（例如全球人力资源手册）上传到 Gia 知识库。然后，团队成员可以询问 "我们的葡京娱乐场官网手册是如何规定可用假期的？"等问题。

  • 加快运营速度：让您的组织了解全球政策，从而加快跨辖区的运营速度，并防止出现单点故障。

  • 投资回报率和策略：管理员可以看到使用频率和类型，帮助他们阐明投资回报率并确定区域内的问题集中情况。

让Gia负责全球人力资源合规事宜

Adrienne 和她的团队设计了智能人工智能，为人力资源团队提供合规、经专家审核的跨司法管辖区知识。Gia提供的结果比 AI 行业标准准确10倍。

准备好将合规时间和成本降低高达95 % 了吗？通过Gia ，您可以立即获得专家指导，并可以在几分钟内生成合规人力资源文档。

要了解 Gia 如何提供合法合规且经过验证的指导，请查看这篇关于人工智能以及与人力资源和 IT 团队协作的深入讨论。 

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