人工智能对全球扩张的影响

人工智能 (AI) 的全球影响将是深远的，在某种程度上，它已经是，而且未来还有更多的发展。

国际业务增长、人工智能和全球扩张往往密不可分。麦肯锡全球研究院最近分析了来自联合国、世界银行和世界经济论坛的经济数据，并报告称，到2030 ，人工智能有可能为全球经济增加16 %，即约13万亿美元。它还可以将全球国内生产总值提高高达26 %。

麦肯锡还报告称，到同年，至少有70 % 的公司可能会采用至少一种形式的人工智能技术——可能是计算机视觉、高级机器学习、自然语言、机器人流程自动化或虚拟助手。

但人工智能究竟是什么？它如何促进全球扩张？下面，我们将解释人工智能的工作原理、它如何影响经济增长，以及它现在和将来可能如何促进全球扩张。

什么是人工智能？

人工智能之父被广泛认为是艾伦·图灵，他最著名的成就或许是发明了破译密码的计算机，这台计算机在二战期间帮助了盟军。图灵还提出了后来被称为 "图灵测试 "的方法--只有当计算机对问题的回答与人类的回答无异时，计算机才能通过测试。

自1950年代以来，科学界一直在思考，当涉及到机器及其用来解释数据和回答问题的算法时，什么才是 "思维 "和 "智能"？

人工智能的定义可能比较棘手，但通常来说，如果一台机器能够以人类通常的方式回应查询，并且能够做出需要人类智能水平的决策，那么人们就认为这台机器具有人工智能。

人工智能的关键组成部分

布鲁金斯学会最近的一篇论文指出，人工智能具有三个主要特征：

• 意图性：就人工智能而言，意图性意味着系统能够做出决策，而不是仅仅被预先设定好响应。意图性要求人工智能理解查询的含义，并解析数据以确定答案。为此，人工智能系统必须结合来自不同来源的数据，立即进行分析，并根据得出的结论采取行动。
• 智能：人工智能的智能通常来源于它与机器学习和数据分析程序的交互。这些技术的结合实现了我们所认为的智能决策。例如，将学生分配到不同学校系统的 AI 系统不能依赖机械的计算——它还必须权衡公平和正义等价值观，从而为所有人创造有利的结果。
• 适应性：适应性是指人工智能系统在接收新数据、做出决策和解释结果时进行调整的能力。如果财务或环境条件发生变化——或者，就自动驾驶汽车而言，如果道路条件恶化——人工智能可以考虑新的数据并相应地调整其决策。

此外，人工智能还融合了机器学习和深度神经网络。

机器学习利用大量数据和复杂的计算机算法进行预测。大量的数据至关重要，因为机器学习算法需要评估尽可能多的过去结果，才能做出正确的预测。随着人工智能的发展和能力的提升，它很可能能够以越来越高的准确度进行预测。

机器学习可以是有监督的，也可以是无监督的。

• 在监督式机器学习中，数据带有有用的信息，例如标签或解释性事实——例如水在0摄氏度结冰——以帮助机器学习更快地取得进展。
• 无监督机器学习只提供没有相关标签或事实的数据，因此算法必须学会自己解释模式并做出正确的解释。无监督机器学习包括所谓的强化学习，即算法在学习过程中选择并生成自己的数据。

人工智能的工作原理之一是使用所谓的深度神经网络，或称 DNN。深度神经网络将多项学习任务整合到一个软件包中，创建了通用机器学习（或称 GPML）。GPML 的优势在于，它可以轻松处理各种输入信息，如视频、音频和文本信息。

历史上人工智能的著名例子

在过去的二十年里，人工智能系统一直是新闻热点。IBM 的深蓝计算机在20年前就能在国际象棋比赛中击败特级大师，而最近，它的沃森计算机又在智力竞赛节目《危险边缘》中击败了冠军选手。

IBM 的人工智能实验已经存在了几十年，但随着更强大的算法的出现，它们逐渐变得更加复杂。例如，在《危险边缘》节目中获胜比在国际象棋中获胜更具挑战性，因为《危险边缘》是一款基于语言的游戏。因此，机器必须解析语言、习语、文化典故以及人类交流其他方面的无限细微差别，而不仅仅是制定棋盘上的策略。

人工智能程序之所以在国际象棋方面如此出色，其中一个原因是它们解决问题的方式与人类不同。下棋时，我们通常会将模式识别和直觉结合起来，作为策略的一部分。计算机也能进行模式识别，但在几秒钟内，它还能在海量的数据库中搜索可能的位置和结果，找出最佳棋步。

当沃森学习玩 "危险 "游戏时，它做的也是同样的事情--它使用统计和规则导向的方法来解释问题并缩小答案范围。然后，它将从得到的结果中获得反馈，从而逐渐确定哪些算法在什么情况下最有效。这种 "学习 "有助于系统今后更准确地找到答案。

当然，大多数企业并不需要电脑来下棋或赢得小游戏。但是，帮助人工智能赢得国际象棋比赛和智力竞赛的那些特质，同样也可以转化为专业应用。

例如，用人工智能系统取代医生不太可能，因为诊断、疾病治疗和医患关系的许多细微差别很难用数据集来概括。但人工智能可以为人类医生提供有益的补充。

人工智能程序可以浏览数十万种潜在的诊断或治疗方案，并在医疗环境中提供建议。沃森的语音识别和机器视觉能力已经证明了它在这方面的作用。例如，它可以分析放射图像，并将分析结果传达给医生。

人工智能的类型

人工智能可以分为两种类型：狭义人工智能和通用人工智能。

• 目前许多应用中都存在着狭义人工智能，它是为完成特定、已定义的任务而构建的人工智能。聊天机器人、语音识别程序、自动翻译服务和自动驾驶汽车中都能找到它的身影。亚马逊、谷歌和 Netflix 等公司的计算机也利用人工智能分析消费者的浏览、购买和观看模式，并利用这些模式做出个性化推荐。
• 通用人工智能（我们未来有可能将其发展成为更强大的工具）涵盖了可用于各种应用的机器学习系统。理想情况下，通用人工智能的学习速度可以比人类更快，其在智力和绩效任务方面的能力可以超越人类。

目前，计算机还不能完全像人类一样进行交流，而且它们在被询问时 "解释 "自己的选择或建议的能力也有局限性。但它们在专业领域具有诸多优势。

人工智能对世界经济的影响

人工智能对全球经济的影响已经相当显著。人工智能以多种方式影响经济增长：

• 提高生产力和贸易机会：人工智能对经济增长的影响之一体现在其宏观经济效应上。例如，当人工智能提高生产力增长时，生产力增长也会促进经济增长。它还增加了国际化贸易的机会。
• 更好地管理复杂的生产单元：人工智能通过提供集中式管理系统，帮助企业更好地处理复杂、分散的生产单元。例如，企业可以利用人工智能更有效地管理其仓库，预测消费者需求，并提高其快速周转和交付系统的准确性。
• 数字平台的扩展：由于人工智能技术，通过数字平台进行贸易成为可能。例如，在线拍卖网站 eBay 利用人工智能来实现运营自动化。

人工智能如何帮助企业拓展全球业务

全球扩张与人工智能的结合取得了丰硕成果。人工智能可以通过多种方式帮助企业拓展全球业务：

• 通过数字平台轻松扩张：通过数字平台实现人工智能自动化，为公司拓展国际市场提供了一种便捷的方式。在美国，使用人工智能的 eBay 平台上活跃的小企业中，有97 % 的企业会出口部分产品。相比之下，未使用人工智能的线下企业中，只有4 % 的企业出口其产品。
• 精准翻译服务：人工智能还提供即时、精准的翻译服务，改善对话，减少沟通误解，使国际化合作更加精简高效。 在商业中使用人工智能翻译已被证明对贸易收入有积极影响——这种影响相当于将国家之间的距离减少超过35 % 。
• 改善贸易谈判：人工智能不仅可以增强沟通，还可以提高谈判结果。人工智能可用于分析谈判伙伴在各种情况下的经济路径，预测贸易情境中不同变量将如何影响结果，并预测非谈判参与国的贸易反应。例如，巴西制定了“智能技术+贸易倡议”，强调将人工智能纳入贸易谈判的范畴。
• 供应链管理：人工智能系统还可以实时响应供应链。它们能够发现模式和趋势，并能预测需求会在何时何地增加。它们还可以自动增加产量以满足需求，或者减少产量以应对需求下降，从而减少劳动力浪费和剩余产品。详细清单。 对于需要找到一种方法来确定如何向新市场供应最佳产品数量的扩张型企业来说，人工智能已被证明是无价的。
• 自动化日常任务：当公司扩张时，他们通常希望将精力集中在战略等更高层次的任务上，而减少在行政事务等较低层次的任务上。人工智能可以通过自动化处理日常繁琐的行政任务来提供帮助。例如，当公司在不同国家吸纳新员工时，可能会难以管理工资发放和福利提供等任务。人工智能可以帮助实现这些任务的自动化，使人类员工免受麻烦和挫败感。
• 提高效率和准确性：人工智能还可以通过提高效率和准确性来简化公司内部的各种流程。如果由一名员工负责工资核算或为员工办理健康保险计划，他可能会犯一两个错误，导致延误、付款错误或缺乏保险。 自动化系统永不疲倦、永不分心，因此出错的可能性大大降低。人工智能算法完成计算和数据录入的速度比人类员工更快，从而提高了效率。

人工智能未来将如何影响全球扩张？

人工智能未来对全球扩张的影响可能会比现在更大。原因之一是采用新技术并将其有效融入需要时间。随着企业更多地使用人工智能，并更好地了解人工智能能为他们做什么，他们将能够更有效地利用人工智能的功能。

随着人工智能技术的进步，其影响力也将随之增加。麦肯锡全球研究院估计，由于人工智能的影响可能会呈现逻辑增长，沿着 S 形曲线增长，因此人工智能对全球经济的影响在2030将是现在的三倍。

未来，人工智能可能会通过以下方式影响全球扩张：

• 提高对未来趋势的预测能力：国际化企业的成功很大程度上取决于其预测和应对未来趋势的能力。 人工智能可以通过预测模型准确地预测这些趋势，从而帮助企业在这个领域做出更明智的决策，尤其是在拓展国际市场时。
• 智能制造的增强：智能制造需要传感器系统、网络系统和物理机械之间的互联互通。随着人工智能技术的日益成熟，它可以通过专业化和简化特定流程，极大地提升智能制造水平。人工智能还可以实现昼夜不停的生产，从而提高生产效率。而且，它的感知系统——以及对人类操作人员依赖性的降低——还可以提高生产车间的安全性。
• 提高解析证据和得出结论的能力：未来，人工智能或许可以用于读取和解释海量数据。例如，在法律领域，人工智能可以像律师助理一样工作，但速度要快得多——阅读大量案例先例并收集相关信息以用于当前案件。
• 提高任务自动化程度：例如，在人力资源 (HR) 流程中，自动化可以帮助简化招聘、入职、培训、工资发放和福利提供等流程。更先进的人工智能形式很可能比人类更快、更有效地解析税法和国际化法规。 因此，通过人工智能实现这些流程的自动化将帮助公司节省时间和人力，并降低其面临的风险。
• 更可靠的自动驾驶汽车：自动驾驶车辆或自动驾驶汽车有许多传感器，特别是雷达和光探测器，它们能收集车辆周围物体的信息。人工智能系统利用这些数据，可以立即判断物体与道路的距离、道路上是否存在危险以及需要采取哪条路径来避开它们。自动驾驶汽车可以帮助公司在扩张过程中节省开支--他们无需向司机支付工资。他们也不需要培训员工学习不同国家的新交通规则，因为人工智能系统可以立即学习这些规则。人工智能的发展可以使这些车辆更安全，并增加它们在道路上的出现频率。
• 提高准确性和效率：我们可能认为我们的人工智能流程现在相对高效，但人工智能系统中存在一些漏洞。你是否曾经拨打过自动药房热线续药，结果人工智能系统却出了问题，把你转接给人工客服来解决问题？或者，你是否曾经与无法提供有用信息的聊天机器人互动过？未来，更先进的系统将提高几乎与人类相同的性能，并减少错误和局限性。
• 更加专注于业务创新：当公司必须减少对日常例行流程的关注时，他们的精神和创造性资源就可以腾出来从事更高层次的工作。未来，随着人工智能技术的日益成熟，它将在公司中承担越来越多的管理角色。这样一来，就能解放公司的脑力，去应对更具挑战性的智力任务，并实现创造性的飞跃。更加注重愿景和创造力，可能会带来国际化的成功。
• 成本效益：人工智能比人类员工更具成本效益，因为它只需要购置成本。它不需要工资、加薪、医疗福利或退休金。 它也从不生病、旷工或丧失生产力。随着企业越来越多地采用人工智能，它们的运营成本可能会降低，利润可能会飙升。这两个因素结合起来，就能释放出全球扩张项目急需的资金。

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