使用 人工智能 技术提高员工的技能

人工智能已经成为多个行业企业的游戏规则改变者。但随着人工智能的采用加速，最重要的考虑因素之一是它如何影响当前的劳动力。虽然您可能渴望投资人工智能以保持竞争力，但您的团队成员可能会更加犹豫。盖洛普最近的一项调查显示，近四分之一的员工担心人工智能会抢走他们的工作。这就是为什么人工智能培训计划对于帮助缓解这些担忧并释放人工智能的真正潜力至关重要。

G-P发布的《人工智能在工作中的应用》报告显示，领导者认为人工智能可以成功影响数字化转型、市场风险预测和监管合规等领域。然而，如果没有合适的人员和流程，人工智能本身无法实现这些目标。为了充分发挥人工智能的优势，关键在于将员工的技能与人工智能的功能结合起来考虑。接下来，我们将探讨领导者如何才能成功地在拥抱人工智能以变革运营和构建一支具备支持这项技术所需技能的强大团队之间取得平衡。

人工智能会抢走你员工的工作吗？

虽然许多员工担心人工智能可能会在工作中取代他们，但G-P Chief Product and Strategy Officer Nat Natarajan认为，只要做好充分的准备和培训，这种情况就不会发生。 “我们从根本上相信，将我们的人才与技术和人工智能相结合，是为我们的客户提供最佳体验的组合。我们不认为人工智能会取代人类。它将增强我们的工作。 

人工智能可以通过处理诸如研究和编码等耗时任务来提高工作效率。而且，由于技术技能的保质期已缩短至四年，对员工进行人工智能培训实际上可以提高他们的工作稳定性，同时增加留住人才，并培育一种能够最大限度发挥人工智能优势的企业文化。

人工智能技能提升包含哪些内容？

员工的人工智能技能提升主要分为两大类：技术岗位培训和非技术岗位培训。非技术岗位的员工可以专注于机器学习 (ML) 算法和预测分析等人工智能领域，从而提升日常工作中的分析和决策能力。这包括学习如何使用人工智能工具（例如聊天机器人）、如何解读人工智能生成的数据，以及如何将人工智能的洞察与自身判断相结合，从而做出更明智的决策。例如，您可以培训营销人员使用人工智能开展精准营销活动，或者培训人力资源专业人员使用人工智能优化招聘流程。

第二类人工智能技能提升更偏重技术层面，旨在帮助从事创建、定制或维护人工智能解决方案等相关工作的人员，例如软件开发人员。这包括使用 Python 等工具进行模型评估的培训，了解如何将人工智能和机器学习系统集成到大型软件系统中，以及如何将深度学习模型部署到实际运行环境中。

如何为员工制定人工智能技能提升战略

尽管人工智能可以帮助自动化许多关键业务流程，但仍然需要人来提供关键的背景信息。因此，培养人工智能人才可以带来双重好处：将尖端人工智能与人类经验相结合，从而做出更好的决策。每家公司提升技能的路径都会有所不同，但从根本上讲，人工智能培训需要多层次的专业知识。这包括一种企业文化，在这种文化中，高层领导会继续积极参与，并强调在工作中使用人工智能的重要性。领导者还必须弄清楚团队目前拥有哪些技能以及未来需要哪些技能，同时为每位员工制定个性化的学习计划。 

“提升员工技能需要一套结构完善的方法，包括评估和技能差距分析、针对数据科学、高级机器学习技术等领域的专项培训、实际问题项目的实践经验以及持续的支持，” G-P人才招聘总监Pooja Chugh表示。“虽然这可能需要时间，但它能够促进人工智能在组织内部更可持续、更全面地应用，并充分利用那些已经了解公司业务和文化的员工的优势。”

利用人工智能赋能员工，从而改变您的业务成果。

当您的员工接受人工智能训练后，他们就能解决具有挑战性的问题，激发创新，并为您的业务取得超额收益。 人工智能培训还有助于留住人才，因此您的人力资源团队不必担心在当今竞争激烈的招聘环境中陷入入职和离职的循环中。 这意味着他们可以专注于其他能够改善您劳动力的重要任务，例如福利管理、政策管理和员工关系等等。 以下是投资人工智能和员工技能提升如何使各行各业受益。

消费包装品 (CPG)：

提升消费品行业员工的机器学习算法和数据分析技能，可以使团队更加数据驱动，效率更高。消费品行业的数据管理极具挑战性，因为数据来源众多，涵盖零售商、供应商、制造商和消费者等。但对员工进行机器学习算法和数据分析方面的培训，可以释放其强大的能力，例如预测消费者需求和优化详细的产品清单。麦肯锡的研究表明，一家消费品公司利用大型语言模型 (LLM)简化了财务规划和分析流程，节省了高达30 % 的研究时间。

生物技术：

提升生物技术行业员工在数据分析、预测建模和自动化方面的技能，能够推动创新和医学发展。例如，数据科学技能可用于识别生物标志物，而中国研究人员近期利用深度学习模型，通过淋巴结活检样本精准检测出肺癌。人工智能培训在生物技术行业至关重要，因为分析大型生物数据集和运行高级模拟等技能能够加速相关发现，从而改善精准医疗。

商业服务：

为商业服务行业的员工配备人工智能技能，使他们能够使用各种工具 自动 完成数据录入和报告生成等 重复性任务 。 例如，对员工进行 机器人流程自动化 (RPA) 工具 培训 ，可以缩短处理时间，降低人为错误风险，并简化关键的行政工作流程，例如表单填写、数据提取和文件管理。2024 汤森 一项 关于商业服务行业人工智能应用情况的调查发现， 法律行业的受访者使用人工智能工具是为了节省成本，让员工能够将更多时间投入到高价值任务中，并辅助质量控制检查。

制造：

提高制造业员工在 ML、 自然语言处理 (NLP) 和 预测分析等流程方面的技能 ，可以 提高生产率，减少错误，改善工作流程管理，减少停机时间。 根据 麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）的数据，制造业是数据最密集的行业之一，每年在全球平均产生1.9 PB 的数据。但人工智能可以帮助员工分析实时数据，从而优化工作流程。接受过预测建模培训的员工可以解读机器数据，在设备发生故障之前安排主动维护。这在制造业至关重要，因为它能最大限度地降低运营延误或停工的风险，从而避免效率降低和成本增加。

技术：

提升科技行业员工在 人工智能自动化 和 分析工具 方面的技能 ，意味着他们能在更短的时间内完成更多工作。 瑞士卢加诺大学 的学者 认为，人工智能技能——例如 机器学习 、 自然语言处理 和 自动化测试 ——能够帮助软件开发人员完成编码和漏洞检测等任务，从而将他们的工作量减少一半。 在网络安全等领域， 深度学习模型 的训练 可以帮助员工识别大型数据集中的模式，而这些模式他们原本可能会忽略。 他们还可以 利用人工智能，根据客户日志和历史数据构建模型 ，从而在攻击发生之前识别攻击模式。

利用 G-P 的人工智能解决方案赋能您的团队。

随着人工智能的日益普及，我们在全球范围内开展业务的方式也在不断变化，要充分利用这项不断发展的技术，需要周密的计划、投资和持续的学习。雇用合适的人工智能人才并为新员工和现有员工实施持续培训策略对于最大限度地发挥人工智能的优势至关重要。 

有了G-P支持，我们基于人工智能的全球招聘产品和专业雇主解决方案将帮助您招聘、入职和管理您成功所需的全球团队。我们的技术由专有的人工智能知识库和数据系统驱动，确保您能够即时获得答案和专家见解，从而做出明智的决策，并在180以上国家/地区合规地拓展业务。

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