In 2022 haben wir uns vorgenommen, unsere Datenstrategie zu überdenken. Generative Künstliche Intelligenz (GenAI) erfordert eine solide Grundlage aus Daten und APIs. G-P hatte die Weitsicht, eine solide Grundlage zu schaffen, die es uns ermöglichte, unsere Zukunft mit einer verantwortungsvollen Transformation hin zu Künstlicher Intelligenz zu gestalten.

Wir gehen verantwortungsvoll mit Künstlicher Intelligenz um

Die Einhaltung von Vorschriften im gesamten Unternehmen ist Teil unserer DNA. Als Branchenführer im Bereich der globalen Einhaltung arbeitsrechtlicher Vorschriften sind wir dafür bekannt, dass wir intensiv darüber nachdenken, wie wir unsere Kunden schützen. Bei der Einführung und Entwicklung neuer Tools berücksichtigen wir jeden Aspekt: rechtliche, arbeitsrechtliche, politische, sicherheitsrelevante, architektonische, technische und datenbezogene.

Modernisierung mit Daten im Vordergrund

Als wir mit unserer Modernisierung begannen, machten wir zwei Komponenten zum Eckpfeiler unseres Prozesses:

  • Domänengetriebene Architektur mit einem jährlichen Lohnzuschlag-Konto als Grenze. Jeder abgegrenzte Kontext hat sein eigenes jährliches Lohnzuschlag-Konto, weil ein einzelnes TEAM diesen abgegrenzten Kontext vollständig besitzt. Bei jeder verteilten Architektur erfolgt der Großteil der Kommunikation asynchron und ereignisbasiert. Ein abgegrenzter Kontext repräsentiert eine Geschäftsfähigkeit.

  • Databricks Data Lakehouse enthält alle strukturierten und unstrukturierten Daten. Wir erfassen und bereinigen Daten durch einen Promotionsprozess. Daten unserer Gold-Kategorie sind geprüft, bereinigt, gekennzeichnet und validiert. Während das Seehaus die Ereignisse aufnimmt, erfolgt die Nahrungsaufnahme effizient und ohne zusätzlichen Aufwand.


Die aus Ereignissen erfassten Daten sind nun nicht nur konformitätskonform und strukturiert, sondern stehen auch sofort für KI-gestützte Erkenntnisse und Anwendungen zur Verfügung. Wir haben Daten demokratisiert mit einer Reihe von Datenprodukten, die im gesamten Unternehmen für Künstliche Intelligenz, Agenten, Berichte, Prozesse und Produkte genutzt werden können.

Innovation beginnt mit Experimenten.

Innovation entsteht, wenn jeder eine Stimme hat. Als Schlüsselinitiative haben wir im 2023 einen jährlichen Künstliche-Intelligenz-Hackathon eingeführt. Natürlich haben wir ein eigenes Labor für Künstliche Intelligenz, aber Innovation ist nicht die Aufgabe eines einzelnen Teams. Alle Mitarbeiter der Organisation (nicht nur die Ingenieure) können sich beteiligen und Ideen einbringen.

GenAI demokratisiert Innovation

Unser neuestes Produkt, G-P Gia™, entstand als Gewinnerbeitrag bei unserem ersten Hackathon. Die Prämisse war einfach: Personalverantwortliche haben Fragen zur Einhaltung von Vorschriften und benötigen schnell Antworten. Die häufigsten Fragen betreffen die 180+ Länder, in denen wir tätig sind. Die Lösung für dieses Problem bestand darin, mithilfe unserer proprietären Daten ein unternehmensspezifisches Künstliche-Intelligenz-Modell zu erstellen, das jede Anfrage beantworten kann.

Gia – und unsere Hackathons – sind Paradebeispiele für den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz in der Praxis. Wir konnten gleichzeitig Tools testen, neue Techniken erkunden und Mitarbeiter schulen. Noch besser wäre es, wenn wir die Datensätze kontrollieren und interne Experten zur Unterstützung der Mitarbeiter zur Verfügung hätten.

Der durchdachte Einsatz von Künstlicher Intelligenz kann für Organisationen während einer schnellen Einführung eine Herausforderung darstellen. Jedes Unternehmen wird sich mit der Nutzung auseinandersetzen und lernen müssen, wie es Kunden, Mitarbeiter und Stakeholder schützen kann. Unsere frühen Experimente führten zu den Leitplanken, die uns heute den Weg weisen. Die wichtigste Lehre: Seien wir vorsichtig mit den Werkzeugen, die wir verwenden, den Daten, die wir zum Trainieren nutzen, und der Art und Weise, wie wir uns in bestehende Systeme integrieren.

Das richtige Künstliche-Intelligenz-Werkzeug für den Job

Bei G-P nutzen einige Abteilungen Wardley Mapping , um sich auf die wichtigsten Bereiche für unsere Kunden zu konzentrieren. Bei technologischen Innovationen ist es entscheidend, dass wir die Leistungsfähigkeit ganzheitlich betrachten. Ähnlich verhielt es sich mit uns mit Künstlicher Intelligenz: Wir begannen unsere Reise in die Welt der Künstlichen Intelligenz, bevor OpenAI ChatGPT auf den Markt brachte, aber wir passten unsere Nutzung und unsere Werkzeugwahl an, als der GenAI-Hype immer mehr an Fahrt aufnahm. 

Aus der Erfahrung ergaben sich schnell vier Erkenntnisse:

  1. Die Innovationen von heute werden die Massenware von morgen sein. Es hat keinen Sinn, mit großen Anbietern von Sprachmodellen (LLM) konkurrieren zu wollen.

  2. Bleib deinen Grundprinzipien treu. Egal welchen Weg die Künstliche Intelligenz einschlägt, unsere Kernwerte und Kundenbedürfnisse bleiben unverändert. Wir kodifizieren unsere Grundlagen und unser Wissen mit Daten und APIs.

  3. Trennen Sie den Agenten vom Assistenten. Künstliche Intelligenz kann entweder einen Benutzer bei einer Aufgabe unterstützen (wie ein intelligenter Copilot) oder als Agent fungieren, der die Aufgabe in seinem Namen ausführt. Wir machen beides, aber wir verwechseln die beiden nicht.

  4. Setzen Sie auf Standards, nicht auf Werkzeuge. Wir wechseln die Werkzeuge, wenn sie unsere Bedürfnisse nicht mehr erfüllen. Das Arbeiten nach Standards ist eine gute Praxis – und es gibt uns die Freiheit, zu experimentieren und Innovationen voranzutreiben.

Die von uns eingesetzten KI-Werkzeuge variieren je nach Bedarf, aber unser Leitprinzip bleibt dasselbe: Kunden kaufen keine künstliche Intelligenz von uns. Sie kaufen reibungslose (und Compliance-konforme) PERSONALTECHNOLOGIE.

Der verantwortungsvolle Umgang mit Künstlicher Intelligenz schafft Vertrauen

Die Stärke von G-P liegt in unserer Anpassungsfähigkeit und unserem Engagement für die Einhaltung der Vorschriften – und die Arbeit im Technologiebereich erfordert ständige Anpassung. Unsere Leitplanken und der gezielte Einsatz helfen uns, künstliche Intelligenz zu nutzen und Risiken so zu minimieren, dass Vertrauen bei Nutzern und Kunden entsteht.

Wir haben die Künstliche Intelligenz ohne Umschweife angenommen. Es gibt viele Unternehmen und Einzelpersonen, die durch künstliche Intelligenz vor Herausforderungen gestellt werden. Wie viele Technologien ist sie faszinierend, aber keine Magie. Wir verstehen die Funktionsweise künstlicher Intelligenz sehr gut und schaffen im Vorfeld die Grundlagen, die es uns ermöglichen, für unsere Kunden maximalen Mehrwert zu generieren.

Richten Sie Ihre Strategie auf den gezielten und verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz aus und Sie erhalten Zugang zu Innovationen, vertrauenswürdigen Werkzeugen und unbegrenztem Wachstum.