Künstliche Intelligenz eröffnet unendliche Möglichkeiten. Für Personalabteilungen kann es die globale Compliance vereinfachen. Doch ein falscher Schritt, und Sie können sich in Rechtsstreitigkeiten und einem beschädigten Ruf wiederfinden.
IT-Führungskräfte können demokratisieren, für alle, überall. krempeln die Ärmel hoch und packen die Einführung der Künstlichen Intelligenz direkt an. In einem kürzlich abgehaltenen Webinar erläuterte Maria Lees, Senior Director of IT bei G-P, wie Personalabteilungen Künstliche Intelligenz integrieren und Bedenken hinsichtlich Datensicherheit, Voreingenommenheit und Datenschutz ausräumen können.
Lees kam im Jahr 2023 zu G-P , ungefähr zu der Zeit, als wir mit dem Aufbau unseres KI-gestützten globalen Personalmanagement-Agenten G-P Gia™ begannen. Gia ist eine agentenbasierte künstliche Intelligenz für das Personalwesen, die den Kosten- und Zeitaufwand für die Einhaltung von Vorschriften um bis zu 95% reduzieren kann. Lees kennt sich also mit der Einführung künstlicher Intelligenz aus, die sie auf einen entscheidenden Punkt reduziert: Datenintegrität.
„Man kann grundlegende Schritte nicht überspringen“, sagt Lees. „Zu unserer Aufgabe als IT-Führungskräfte gehört es auch, der Führungsebene diesen Prozess zu erläutern.“ Eine Führungskraft könnte nach einem handlungsfähigen Werkzeug für künstliche Intelligenz fragen, das komplexe Entscheidungen selbstständig treffen kann, und das ist zwar ein großartiges Ziel, das ich sehr begrüße, aber es ist nicht unbedingt realistisch, dieses Ziel ohne die entsprechende Grundlage zu erreichen. Um diese Grundlage zu schaffen, ist der erste Schritt, Vertrauen in Ihre Daten aufzubauen, denn Ihre Daten sind nur so gut wie die Informationen, die Sie ihnen zuführen. Wenn die Daten also isoliert, ungenau oder unübersichtlich sind, wird alles, was man darauf aufbaut, völlig fehlerhaft sein.“
Vertrauen im Ingenieurwesen: Die 3%-Lücke überbrücken
Lees glaubt fest an „Vertrauen durch Transparenz“. Im Zeitalter der künstlichen Intelligenz müssen sich Unternehmen an diesem Mantra orientieren und bereit sein, die Quellen offenzulegen und das „Warum“ hinter jeder Empfehlung im Bereich der künstlichen Intelligenz zu erklären. Dies ist die Grundlage für die Glaubwürdigkeit des Produkts und das Vertrauen der Nutzer.
„Vertrauen und Transparenz waren uns beim Aufbau unserer eigenen künstlichen Intelligenz besonders wichtig“, erklärt Lees. „Wir wussten, dass jeder , der GiaAntworten vertrauen kann, auch deren Grundlage vertrauen muss.“ Und es basiert auf einer Menge Erfahrung, einem Jahrzehnt globaler Expertise von G-P. Sein Wissen ist nicht zufällig. Es umfasst eine Million realer Szenarien und über 100,000 rechtlich geprüfte Artikel und Daten aus über 1,500 Regierungsquellen.“
Wenn Benutzer Gia eine Frage stellen, wird die Antwort stets mit dem Vermerk G-P Verified Sources“ versehen, was bedeutet, dass G-P Experten die Informationen bestätigt haben. Gia wurde für unübertroffene Präzision entwickelt, und das Endprodukt ist eine zum Patent angemeldete Künstliche Intelligenz, kombiniert mit einem proprietären RAG-Modell, das Ergebnisse liefert, die 10-mal besser sind als der Branchenstandard für Künstliche Intelligenz.
Trotz der deutlichen Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz stellt es für viele IT-Leiter nach wie vor eine Herausforderung dar, unternehmensweites Vertrauen in diese Werkzeuge zu gewinnen. Der 2025 World at Work-Bericht ergab, dass nur 3% der Führungskräfte der Künstlichen Intelligenz bei Entscheidungen vertrauen würden. IT-Abteilungen müssen Führungskräften helfen, sich mit der Einführung von Technologien der künstlichen Intelligenz vertraut zu machen.
In Lees' Worten: „Diese 3% ist wirklich aussagekräftig und macht im Moment absolut Sinn.“ Es gibt da draußen viele Unbekannte. Es mangelt an Wissen und Verständnis, und alle sind in einem Wettlauf, um irgendwohin zu gelangen. Aber es verdeutlicht in Wahrheit ein natürliches Vertrauensdefizit. Und es zeigt, dass unsere Herausforderung als Führungskräfte nicht nur in der Implementierung von Technologie besteht, sondern vielmehr darin, Vertrauen in sie aufzubauen. Mein Rat lautet daher: Betrachten Sie es als ein neues, unglaublich intelligentes Teammitglied. „Vertrauen muss man schrittweise aufbauen.“
Das Validierungsframework mit menschlicher Interaktion
Nicht alle Werkzeuge der Künstlichen Intelligenz sind gleich. Und nicht jeder kann seine eigenen Lösungen entwickeln, daher benötigen Unternehmen einen strengen Prüfprozess für Tools von Drittanbietern. Wie können IT-Teams also KI-Tools evaluieren, bevor sie diese einsetzen? „Diese Frage trifft den Kern unserer Philosophie hier bei G-P“, sagt Lees.
Lees nutzt ihre Arbeitsbeziehung zu Connie Diaz, Senior Director of HUMAN RESOURCES bei G-P, um zu zeigen , wie IT-Teams neue Technologien der Künstlichen Intelligenz in ihren Unternehmen einführen . „Wenn also ein Team, insbesondere die Personalabteilung, ein neues Tool einführen möchte, ist es nicht die Rolle meines Teams [der IT-Abteilung], am Ende des Prozesses als Gatekeeper zu fungieren.“ Es geht vielmehr darum, von Anfang an ein strategischer Partner zu sein. „Es handelt sich um eine echte funktionsübergreifende Zusammenarbeit, die wir anstreben“, sagt sie.
Die IT verfolgt einen Ansatz , bei dem der Mensch im Prozess eine Rolle spielt, um jedes Tool zu validieren. Dabei gewährleistet funktionsübergreifendes Fachwissen die Einhaltung der Vorschriften und das Vertrauen in die Tools. Das technische Team prüft die Übereinstimmung mit den technischen Standards, die IT analysiert Sicherheitsrisiken, die Rechtsabteilung prüft die Einhaltung globaler Vorschriften, der Rat für Künstliche Intelligenz gewährleistet die Abstimmung der Governance, und die Personalabteilung liefert die entscheidenden geschäftlichen und ethischen Argumente.
„Wenn man dies als gemeinsame Anstrengung betrachtet, trägt das dazu bei, diese Vertrauensbasis zu schaffen“, stimmt Diaz zu. „Für einen Arbeitgeber oder eine Führungskraft ist ein KI-Tool wie Gia also keine Blackbox, sondern ein Werkzeug, das aktiv und transparent von Personal- und IT-Experten überwacht wird.“ Die Menschen vertrauen den Ergebnissen, die sie davon erhalten, weitaus eher.“
Die Personalabteilung gewährleistet die ethische und faire Nutzung des Tools , während die IT-Abteilung die Sicherheit und Compliance sicherstellt. Es handelt sich um eine gemeinsame Verantwortung, die das Engagement sowohl für die Menschen als auch für die Datenintegrität unterstreicht.
Beginnen Sie mit einer sauberen Datenquelle
Die Einführung eines neuen KI-Tools kann zwischen Wochen und Monaten dauern. Dies hängt davon ab, ob Ihre Daten sofort für die Verwendung in einem Modell der künstlichen Intelligenz bereit sind oder ob Ihre Daten unvollständig sind und in inkompatiblen Formaten gespeichert sind, die die IT erst extrahieren muss. Lees empfiehlt, klein anzufangen. „Man kann nicht versuchen, den Ozean zum Kochen zu bringen.“ Such dir einfach eine Stelle aus, die du angehen kannst, und hol dir damit einen schnellen Sieg. „Von da an können Sie Ihre Dynamik aufbauen“, sagt sie.
Die großen Fragen drehen sich im Allgemeinen um Datenschutz.
Erstens: Können die Daten des Unternehmens zum Trainieren des Modells der Künstlichen Intelligenz genutzt werden?
Zweitens: Wie kann die IT strenge Zugriffskontrollen einrichten, sodass nur die richtigen Personen die richtigen Informationen sehen?
„Weil wir all diese kritischen Fragen gemeinsam und offen angehen, geht es in dem Gespräch nicht darum, Probleme aufzulisten.“ „Es geht darum, die konkreten Lösungen zu finden“, sagt Lees. „Wenn wir diesen Prozess befolgen, profitieren alle davon.“ Wir können ein KI-Tool, das dem Unternehmen helfen wird, guten Gewissens genehmigen… es ist ein Prozess, den manch einer als Hürde betrachten mag, aber wir haben ihn in eine starke Partnerschaft umgewandelt, um sicherzustellen, dass wir G-P und unsere Daten schützen.“
IT und Personalwesen: Partner für die Datenbereitschaft
Für Teams, die ihre Reise zur Künstlichen Intelligenz beginnen, betonte Lees, wie wichtig die Vorbereitung sei. Die Wahl eines Modells künstlicher Intelligenz auf Basis unvollständiger Daten wird zu schlechten Ergebnissen führen, die das Vertrauen schädigen, das Sie in Ihrem Unternehmen aufzubauen versuchen. Lees' Rat lautet, dass die Datengrundlage der erste Prüfpunkt sein muss, bevor ein Team ein Tool auswählt. Und genau hier wird eine enge Partnerschaft zwischen Personalabteilung und IT so wichtig.
Erstens kann die IT der Personalabteilung helfen, indem sie die Daten bereinigt und zentralisiert. Dies bedeutet, Informationen aus verschiedenen Systemen, wie z. B. Gehaltsabrechnung, Sozialleistungen und Leistungsbeurteilungen, in einer einzigen Quelle zusammenzuführen. Als nächstes kann die IT-Abteilung die Personalabteilung bei der Etablierung einer Daten-Governance unterstützen und strenge Zugriffskontrollen implementieren, um sensible Mitarbeiterinformationen zu schützen.
Die Schaffung klarer Regeln für die Erhebung und Nutzung von Daten ist entscheidend für Genauigkeit und Datenschutz.
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Gia wurde von HUMAN RESOURCES Executive als Top-Produkt im Bereich Personalwesen von 2025 ausgezeichnet. Es handelt sich um eine agentenbasierte künstliche Intelligenz, die entwickelt wurde, um das globale Personalwesen zu optimieren, indem sie Ihre schwierigsten Compliance-Fragen in 50 Ländern und allen 50 US-Bundesstaaten beantwortet.
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Um mehr von Maria Lees darüber zu erfahren, wie die IT erfolgreich mit der Personalabteilung zusammenarbeiten kann, sehen Sie sich ihr vollständiges Gespräch mit ihrer Kollegin Connie Diaz an.
