Warum Ihre beste 2026 Künstliche Intelligenz-Strategie immer noch menschlich ist

In den Schlagzeilen dominiert ein Akronym: Künstliche Intelligenz. Man sagt Ihnen, es würde Talente finden, Gehälter festlegen und Arbeitsabläufe optimieren. Aber wenn Sie unser kürzlich stattgefundenes Webinar „Global Workforce Trends North America edition“ gesehen haben, gab es ein wiederkehrendes Thema, das nichts mit Code und alles mit Menschen zu tun hatte. 

Laura Maffucci, Vizepräsidentin und Leiterin der Personalabteilung bei G-P, und Veronique Le Maire, globale Leiterin der Personalabteilung und Payroll Client Solutions bei der TMF Group, setzten sich zusammen, um die in 2026 auftauchenden Trends im Bereich Personalwesen zu besprechen. 

1. Hören Sie auf, Talente über Schlüsselwörter zu suchen. Suche nach den nicht lernbaren Eigenschaften.

In 2026 ist die Voraussetzung eines vierjährigen Studiums ein Relikt der Vergangenheit. Angesichts der steigenden Kosten für Bildung und der rasanten Entwicklung von Fähigkeiten ist ein Diplom ein nachlaufender Indikator für die tatsächliche Leistungsfähigkeit. 

Künstliche Intelligenz kann Tausende von Lebensläufen im Handumdrehen nach Schlüsselwörtern durchsuchen, aber Geschwindigkeit ist nicht immer gleichbedeutend mit Qualität. Wenn wir zulassen, dass Algorithmen allein über die Auswahl der Kandidaten entscheiden, riskieren wir, dass wir Menschen automatisch ablehnen, die unsere Teams neu definieren könnten.

Laura erzählte eine Geschichte über eine ihrer besten Personalentscheidungen aller Zeiten. Auf dem Papier war der Bewerber nicht die beste Besetzung. Tatsächlich fragte sich Laura in den ersten 10 Minuten des Interviews, warum sie überhaupt miteinander sprachen. Das Gespräch ging jedoch weiter, weil ein Personalvermittler etwas sah, was der Lebenslauf nicht erfassen konnte. Während der Bewerber sprach, traten seine nicht erlernbaren Eigenschaften immer deutlicher hervor, und aus dieser Diskrepanz auf dem Papier wurde ein herausragender Mitarbeiter.

Vero führte dies weiter aus, indem sie auf das Konzept des „lila Eichhörnchens“ verwies – einen Bewerber, der vielleicht nicht alle Kriterien der Stellenbeschreibung erfüllt, aber über alle grundlegenden Fähigkeiten und Erfahrungen verfügt, die das Unternehmen benötigt. Eine in Brasilien ausgebildete Krankenschwester verfügt beispielsweise bereits über die Grundlagen der klinischen Versorgung. Auch wenn sie möglicherweise noch spezifische Gesundheitsprotokolle erlernen müssen, um in den USA arbeiten zu können, verfügen sie bereits über die grundlegenden Kompetenzen.

Der menschliche Zug: Nutzen Sie künstliche Intelligenz, um Ihren Talentpool auf aufstrebende Märkte auszuweiten. Lass niemals eine Maschine das letzte Wort haben. Nutzen Sie die Technologie, um Kandidaten zu finden, aber lassen Sie Ihrer menschlichen Intuition freien Lauf, um zwischen den Zeilen ihrer Lebensläufe zu lesen.

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5 nicht lehrbare Eigenschaften, nach denen in 2026gesucht werden soll

• Anpassungsfähigkeit an sich ändernde Ziele

• Neugier und Situationsbewusstsein

• Gesundes Urteilsvermögen

• Die Fähigkeit, Vertrauen zu erwecken

• Lösung von Konflikten

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2. Gesamtbelohnungen: Daten liefern die Ausgangslage. Die Pflege übernehmen Menschen.

Künstliche Intelligenz kann Ihnen Echtzeitdaten zur Lohntransparenz liefern. Es kann Ihnen das durchschnittliche Gehalt eines Softwareentwicklers in Massachusetts oder Delaware anzeigen. Aber es weiß nicht, was Ihr Team braucht, um sich unterstützt zu fühlen.

Vero merkte an, dass Unternehmen zwar ihren Mitarbeitern weltweit ein ähnliches Erlebnis bieten wollen, das Betreuungspaket aber regional angepasst werden müsse. Ein 22-jähriger Mitarbeiter in den USA könnte dringend eine Rückzahlung seines Studienkredits oder eine Ausbildung im Bereich Kryptowährungen anstreben, während ein älteres Teammitglied in Schweden oder Norwegen Elternurlaub und Work-Life-Balance über alles andere stellt. Künstliche Intelligenz kann die Einhaltung von Vorschriften überwachen, aber sie kann die kulturellen Nuancen nicht erfassen.

Der menschliche Zug: Künstliche Intelligenz-Daten nutzen, um die Vorschriften einzuhalten, aber menschliches Urteilsvermögen einsetzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Ob es sich um einen Diwali-Bonus oder ein Abonnement für eine Wellness-App handelt, die besten Zusatzleistungen sind diejenigen, die den Menschen hinter dem Mitarbeiter anerkennen.

3. Lassen Sie die Angst vor Künstlicher Intelligenz hinter sich und machen Sie sich auf die Großartigkeit von Künstlicher Intelligenz ein

In unserer Umfrage „World at Work“ gaben 92% der Mitarbeiter an, dass sie sich für Künstliche Intelligenz begeistern. Allerdings gaben 27% an, dass sie zögern, Künstliche Intelligenz in ihrer Arbeit einzusetzen, weil ihr Unternehmen keine angemessenen Schulungsressourcen zur Verfügung stellt. Um diesen Kreislauf zu durchbrechen, muss die Führungsebene von starren Anweisungen abrücken und eine Kultur des Experimentierens fördern.

Vero erzählte, dass sie anfangs dachte, Künstliche Intelligenz sei nichts für sie. Sie war der Ansicht, ihre Tätigkeit sei nicht „repetitiv“ genug, um von einer Automatisierung zu profitieren – keine langen Excel-Listen oder manuellen Berichte, die sie weitergeben müsste. Doch ihre Sichtweise änderte sich, als sie beschloss, nicht mehr alles zu überdenken und das Tool einfach nur zu fragen. Sie beschrieb der künstlichen Intelligenz ihre täglichen Aufgaben und fragte: „Wie kannst du mir das Leben erleichtern?“ Das Ergebnis? Die Erkenntnis, dass wir diese Werkzeuge wie Kinder angehen müssen – weniger nachdenken und es einfach ausprobieren. 

Laura fügte außerdem hinzu, dass G-P dies durch die Einführung von „Künstliche Intelligenz – Großartigkeitspreise“ und eigenen Slack-Kanälen noch verstärkt habe, wodurch die Künstliche Intelligenz von einer Bedrohung in einen Spielplatz verwandelt worden sei.

Der menschliche Zug: Belohnen Sie die Kreativität Ihrer Mitarbeiter und feiern Sie sie öffentlich. Schaffen Sie eine Kultur, die darauf beruht, die Maschine mit spielerischer Freude und nicht mit Angst zu beherrschen.

4. Globale Mobilität: Geographie ist ein logistisches, kein menschliches Problem.

Die Employer-of-Record-Technologie ermöglicht es, Einstellungen weltweit schnell und einfach vorzunehmen. Aber Technologie schafft kein Team – das tun Menschen.

Vero und Laura erörterten, wie globale Mobilität zu einem wichtigen Instrument der Mitarbeiterbindung wird. Es ermöglicht einem großartigen Mitarbeiter, in seine Heimatstadt in Thailand zurückzukehren oder einem Ehegatten nach Argentinien zu folgen, ohne seinen Arbeitsplatz zu verlieren. Der Employer of Record übernimmt die administrative Abwicklung der globalen Beschäftigung, sodass Sie Ihre Top-Mitarbeiter unabhängig vom Standort halten können.

Der menschliche Aspekt: Nutzen Sie Technologie, um den administrativen Aufwand (Steuern, Compliance, Gehaltsabrechnung) der globalen Mobilität zu bewältigen, damit Sie sich auf die menschliche Verbindung konzentrieren können. Ein Teammitglied in Spanien sollte sich genauso gehört fühlen wie dasjenige in Ihrem Hauptquartier.

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Die Werkzeuge mögen sich ändern, aber der Herzschlag eines erfolgreichen Unternehmens bleibt derselbe. Künstliche Intelligenz ist ein leistungsstarker Kompass, aber sie weiß nicht, wohin Ihr Unternehmen will – das wissen nur Sie selbst.

Die Trends auf dem Arbeitsmarkt verändern sich so schnell wie die Zeitzonen. Deshalb haben wir Erkenntnisse aus der ganzen Welt zusammengetragen, damit Sie auf dem Laufenden bleiben. Sehen Sie sich die vollständigen Aufzeichnungen unserer regionalen 2026 Global Workforce Trends-Reihe auf Abruf an:

• Nordamerika-Ausgabe – Vertiefende Einblicke in die Gehaltstransparenz in den USA und Kanada sowie in den lokalen Fachkräftemangel.

• EMEA-Ausgabe – Nuancen der EU-Governance Künstliche Intelligenz und regionale Versorgungspakete.

• APAC-Ausgabe – Einblicke in die rasante digitale Transformation und die Mobilität von Talenten im asiatisch-pazifischen Raum.

Sieh sie dir alle hier an.