En 2022, nos propusimos replantear nuestra estrategia de datos. La inteligencia artificial generativa (GenAI) requiere una base estable de datos y APIs. G-P tenido la visión de establecer una base estable que nos permitió moldear nuestro futuro con una transformación artificial inteligente responsable.

Usamos inteligencia artificial de forma responsable

El cumplimiento a nivel organizacional está en nuestro ADN. Como líderes del sector en cumplimiento global con la legislación laboral, somos conocidos por reflexionar profundamente sobre cómo protegemos a nuestros clientes. Cuando adoptamos y creamos nuevas herramientas, consideramos todos los ángulos: legal, laboral, política, seguridad, arquitectura, ingeniería y datos.

Modernización con datos primero

Cuando comenzamos nuestro camino de modernización, hicimos de dos componentes la piedra angular de nuestro proceso:

  • Arquitectura orientada a dominios con una cuenta complementario anual sueldo como frontera. Cada contexto acotado tiene su propia cuenta complementaria anual sueldo porque un solo equipo posee completamente ese contexto acotado. Con cualquier arquitectura distribuida, la mayoría de la comunicación es asincrónica y funciona mediante eventos. Un contexto acotado representa una capacidad empresarial.

  • Data Lakehouse de Databrick contiene todos los datos estructurados y no estructurados. Absorbemos y limpiamos datos a través de un proceso de promoción. Los datos de nuestro nivel oro son aprobados, limpiados, etiquetados y validados. Mientras la casa del lago escucha los acontecimientos, la ingestión ocurre de forma eficiente y sin esfuerzo extra.


Ahora, los datos obtenidos de eventos no solo son cumplidores y estructurados, sino que también están listos para recibir conocimientos y aplicaciones artificiales de inteligencia. Hemos democratizado los datos con una suite de productos de datos que pueden ser consumidos en toda la organización para inteligencia artificial, agentes, reportes, procesos y productos.

La innovación comienza con la experimentación

La innovación ocurre cuando todos tienen voz. En 2023 introdujimos un hackathon anual de inteligencia artificial como iniciativa clave. Claro, tenemos un laboratorio de inteligencia artificial dedicado, pero la innovación no recae en un solo equipo. Todos en la organización (no solo ingeniería) pueden participar y aportar ideas.

GenAI democratiza la innovación

Nuestro producto más reciente, G-P Gia™, comenzó como una propuesta ganadora en nuestro hackathon inaugural. La premisa era sencilla: los líderes de Recursos Humanos tienen preguntas de cumplimiento y necesitan respuestas rápidas. Las preguntas más comunes tienen que ver con los países 180+ a los que servimos. La solución a este problema fue emplear nuestros datos propietarios para crear un modelo artificial de inteligencia específico para cada compañía que pudiera responder a cualquier consulta.

Gia — y nuestros hackathones — son ejemplos claros de uso responsable de la inteligencia artificial en acción. Pudimos probar herramientas, explorar nuevas técnicas y educar al personal todo a la vez. Aún mejor, podríamos controlar conjuntos de datos y contar con expertos internos disponibles para ayudar al personal.

El uso inteligente del artificial puede ser un reto para las organizaciones durante la rápida adopción. Cada compañía tendrá que navegar el uso y aprender a proteger a clientes, personal y partes interesadas. Nuestros primeros experimentos nos llevaron a las barreras de seguridad que nos guían hoy en día. La lección principal: Sé cauteloso con las herramientas que usamos, los datos que empleamos para capacitar y cómo nos integramos con los sistemas existentes.

La herramienta artificial de inteligencia adecuada para el trabajo

En G-P, algunos departamentos emplean Wardley Mapping para centrar en las áreas más impactantes para nuestros clientes. Es fundamental en la innovación tecnológica que pensemos de forma holística sobre la capacidad. De manera similar, comenzamos nuestro camino en inteligencia artificial antes de que OpenAI lanzara ChatGPT, pero cambiamos nuestro uso y elección de herramientas a medida que la fiebre de la GenAI empezaba a acelerar. 

Cuatro ideas surgieron rápidamente de la experiencia:

  1. La innovación de hoy se convertirá en la mercancía del mañana. No tiene sentido intentar competir con grandes fabricantes de modelos de lenguaje (LLM).

  2. Mantente fiel a tu base. No importa qué camino tome la inteligencia artificial, nuestros valores fundamentales y necesidades de los clientes permanecen inalterados. Codificamos nuestra base y conocimiento con datos y APIs.

  3. Separa al agente del asistente. Inteligencia artificial puede ayudar al usuario con una tarea (como un copiloto inteligente) o actuar como agente que realiza la tarea en su nombre. Hacemos ambas cosas, pero no las confundimos.

  4. Confía en los estándares, no en las herramientas. Cambiamos de herramienta cuando no satisfacen nuestras necesidades. Trabajar según estándares es una buena práctica, y nos libera para experimentar e innovar.

Las herramientas artificiales de inteligencia que empleamos varían según la necesidad, pero nuestro principio guía sigue siendo el mismo: los clientes no compran inteligencia artificial de nosotros. Compran tecnología de Recursos Humanos sin fricciones (y cumplimiento).

La adopción responsable de la inteligencia artificial genera confianza

La fortaleza de G-P es nuestra capacidad de adaptación y nuestra dedicación al cumplimiento normativo, y trabajar en tecnología exige una adaptación constante. Nuestras barreras y uso intencionado nos ayudan a adoptar la inteligencia artificial y a minimizar riesgos de formas que generan confianza en usuarios y clientes.

Adoptamos la inteligencia artificial sin perder el ritmo. Hay muchas compañías e individuos que se verán desafiados por la inteligencia artificial. Como muchas tecnologías, es asombrosa, pero no es mágico. Entendemos profundamente cómo funciona la inteligencia artificial y establecemos bases de antemano que nos permiten crear todo el valor posible para nuestros clientes.

Configura tu estrategia en torno al uso intencionado y responsable de la inteligencia artificial y tendrás acceso a tecnología, herramientas de confianza y crecimiento sin límites.