La inteligencia artificial abre posibilidades infinitas. Para los equipos de Recursos Humanos, puede simplificar el cumplimiento global. Pero un paso en falso y puedes encontrarte en disputas legales y con una reputación dañada.
IT leaders Generando oportunidades para todos, en todas partes. Se están arremangando y abordando la adopción artificial de la inteligencia de frente. En un seminario sitio web reciente, Maria Lees, Directora Senior de TI en G-P, compartió cómo los equipos de Recursos Humanos pueden integrar inteligencia artificial y aliviar las preocupaciones sobre la seguridad de los datos, los sesgos y la privacidad.
Lees se unió a G-P en 2023, justo cuando empezamos a desarrollar nuestro agente global de Recursos Humanos con inteligencia artificial yG-P Gia™. Gia es agente artificial para Recursos Humanos que puede reducir el costo y el tiempo de cumplimiento hasta en un 95%. Así que Lees sabe un par de cosas sobre la adopción artificial de la inteligencia, que ella reduce a una cosa crucial: la integridad de los datos.
"No puedes saltarte pasos fundamentales", dice Lees. "Parte de nuestro papel como líderes de TI es ayudar a los líderes a comprender este camino. Un líder podría pedir una herramienta artificial de inteligencia agente que pueda tomar decisiones complejas por sí sola, y aunque es un gran objetivo y me encanta, no es necesariamente realista llegar allí sin esa base primero. Y para construir esa base, el primer paso es establecer confianza en tus datos, y tus datos solo son tan buenos como la información que les proporcionas. Así que si está compartimentado, es inexacto o es desordenado — lo que construyas encima de eso va a estar completamente defectuoso."
Confianza en ingeniería: cerrar la brecha del 3%
Lees es un firme defensor de la "confianza a través de la transparencia". En la era de la inteligencia artificial, las compañías deben estar ancladas por este mantra y estar dispuestas a mostrar las fuentes y explicar el "por qué" detrás de cualquier recomendación de inteligencia artificial. Esta es la base de la credibilidad del producto y la confianza de los usuarios.
"La confianza y la transparencia son algo que tomamos muy en cuenta cuando construimos nuestra propia inteligencia artificial", explica Lees. "Sabíamos que para que alguien confiara en las respuestas de Gia, tendría que confiar en su cimiento. Y se basa en una gran experiencia, una década de la propia experiencia global de G-P. Su conocimiento no es aleatorio. Incluye un millón de escenarios del mundo real y más de 100000 artículos y datos legalmente revisados de más de 1500 fuentes gubernamentales."
Cuando los usuarios hacen una pregunta a Gia, el resultado siempre va acompañado de Fuentes Verificadas de G-P, lo que significa que los expertos de G-P validaron la información. Gia está diseñado para una precisión inigualable, y el producto final es inteligencia artificial en trámite de patente combinado con un modelo propietario RAG que ofrece resultados 10veces mejores que el estándar industrial de inteligencia artificial.
A pesar de los claros avances en inteligencia artificial, ganar la confianza de toda la compañía en estas herramientas sigue siendo un desafío constante para muchos líderes de TI. El reporte2025 World at Work reveló que solo el 3% de los directivos confiaría en la inteligencia artificial para tomar alguna decisión. Los departamentos de TI deben ayudar a los líderes a sentir cómodos adoptando tecnologías artificiales de inteligencia.
En palabras de Lees: "Ese 3% es muy revelador, y ahora mismo tiene todo el sentido. Hay muchas incógnitas ahí fuera. Y hay falta de conocimiento y comprensión, y todos están en una carrera para llegar a algún sitio. Pero realmente pone de manifiesto una brecha natural de confianza. Y demuestra que nuestro reto como líderes no es solo implementar tecnología, sino más bien construir confianza en ella. Así que mi consejo es que lo veas como un nuevo miembro del equipo increíblemente inteligente. Tienes que construir confianza poco a poco."
El marco de validación del humano en el bucle
No todas las herramientas artificiales de inteligencia son iguales. Y no todo el mundo puede crear sus propias soluciones, por lo que las compañías necesitan un proceso de selección estable para herramientas de terceros. Entonces, ¿cómo pueden los equipos de TI evaluar las herramientas artificiales de inteligencia antes de desplegarlas? "Esta pregunta realmente llega al corazón de nuestra filosofía aquí en G-P", dice Lees.
Lees emplea su relación de trabajo con Connie Diaz, Directora Senior de Recursos Humanos en G-P, para mostrar cómo los equipos de TI introducen nueva tecnología artificial de inteligencia en su compañía. "Así que cuando cualquier equipo, especialmente Recursos Humanos, quiere adoptar una nueva herramienta, el papel de mi equipo [de TI] no es ser un guardián al final del proceso. Es más bien ser un socio estratégico desde el principio. Es una verdadera colaboración transversal que asumimos", afirma.
TI adopta un enfoque humano en el bucle para validar cada herramienta, donde la experiencia transversal garantiza el cumplimiento y la confianza. El equipo técnico evalúa la alineación con las normas de ingeniería, TI analiza riesgos de seguridad, revisa legalmente el cumplimiento global, el consejo artificial de inteligencia garantiza la alineación de la gobernanza, y Recursos Humanos presenta el caso crítico de negocio y ética.
"Ver esto como un esfuerzo conjunto ayuda a construir esa base de confianza", coincide Díaz. "Así que, como entidad empleadora o como ejecutivo, una herramienta artificial de inteligencia como Gia no es solo una caja negra, es una herramienta monitorear de forma activa y transparente tanto por Recursos Humanos como por expertos en TI. La gente es mucho más propensa a confiar en los resultados que obtiene de ella."
Recursos Humanos da la seguridad de que la herramienta se emplea de forma ética y justa, mientras que IT da la confianza de que es segura y cumplimiento. Es una responsabilidad compartida que demuestra un compromiso tanto con las personas como con la integridad de los datos.
Empieza con una fuente de datos limpia
El plazo para desplegar una nueva herramienta artificial de inteligencia puede llevar desde semanas hasta meses. Esto depende de si tienes datos que están inmediatamente listos para usarse en un modelo artificial de inteligencia o si tus datos están incompletos y almacenados en formatos incompatibles que TI tendrá que extraer. Lees recomienda empezar poco a poco. "No intentes hervir el océano. Solo elige un sitio que puedas abordar y saca una victoria rápida con eso. Empieza a tomar impulso desde ahí", dice.
Las grandes preguntas suelen ser sobre la privacidad de los datos.
Primero: ¿Se pueden usar los datos de la compañía para capacitar el modelo artificial de inteligencia?
Segundo: ¿Cómo puede TI establecer controles de acceso estrictos para que solo las personas adecuadas vean la información correcta?
"Como estamos abordando todos estos temas críticos de forma colectiva y directa, la conversación no trata de enumerar problemas. Se trata de encontrar las soluciones reales", dice Lees. "Cuando seguimos este proceso, es un ganar-ganar para todos. Podemos aprobar con confianza una herramienta artificial de inteligencia que va a ayudar al negocio... Es un proceso que uno podría considerar un obstáculo, pero lo convertimos en una estable colaboración para cerciorarnos de proteger a G-P y a nuestros datos."
IT y Recursos Humanos: socios en la preparación de datos
Para los equipos que comienzan su camino artificial en la inteligencia, Lees subrayó la importancia de la preparación. Elegir un modelo artificial de inteligencia basado en datos incompletos va a dar lugar a malos resultados que dañarán la confianza que intentas generar en tu organización. El consejo de Lees es que, antes de que un equipo seleccione una herramienta, la base de datos debe ser el primer punto de control. Y ahí es donde una estrecha colaboración entre Recursos Humanos y IT se vuelve tan importante.
En primer lugar, TI puede ayudar a Recursos Humanos limpiando y centralizando los datos. Esto implica consolidar información de diferentes sistemas, como nóminas, beneficios y evaluaciones de desempeño, en una única fuente. A continuación, TI puede ayudar a Recursos Humanos a establecer la gobernanza de datos y establecer controles de acceso estrictos para proteger la información sensible de los empleados.
Crear reglas claras sobre cómo se recopilan y emplean los datos es crucial para la precisión y la privacidad.
Reduce los costos y el tiempo de cumplimiento hasta en un 95% con Gia
No dejes que los obstáculos de cumplimiento frenen a tu equipo de Recursos Humanos. Una herramienta artificial de inteligencia verificada por expertos puede acelerar el impulso y alcanzar el alto estándar de seguridad de datos, transparencia ética y cumplimiento verificable de tu equipo de TI. Gia es esa herramienta.
Gia fue reconocido como uno de los mejores productos de Recursos Humanos de 2025 por Recursos Humanos Executive. Es inteligencia artificial agente diseñada para agilizar Recursos Humanos globales respondiendo a tus preguntas de cumplimiento más difíciles en 50 países y todos 50 estados de EE. UU.
No más obstáculos para el asesoramiento legal ni horas facturables costosas. Con Gia, el cumplimiento global es sencillo. ¿Quieres simplificar Recursos Humanos globales con orientación experta y de confianza? Regístrate hoy para una prueba gratis .
Para saber más de Maria Lees sobre cómo TI puede colaborar con éxito con Recursos Humanos, mira su charla completa con su colega Connie Diaz.
