El impacto de la IA en la expansión global

El impacto global de la inteligencia artificial será profundo, hasta cierto punto ya lo es, y todavía falta mucho más desarrollo.

El crecimiento empresarial internacional, la inteligencia artificial y la expansión global suelen ir de la mano. El Instituto Global McKinsey analizó recientemente datos económicos de las Naciones Unidas, el Banco Mundial y el Foro Económico Mundial y reportó que para 2030, la inteligencia artificial tiene el potencial de agregar un 16% — o alrededor de13 billones de dólares — a la economía global. También podría aumentar el producto bruto interno global hasta un 26%.

McKinsey también informa que para ese mismo año, al menos el 70% de las compañías probablemente adoptó al menos una forma de tecnología artificial inteligente — quizá visión por computadora, aprendizaje automático avanzado, lenguaje natural, automatización robótica de procesos o asistentes virtuales.

Pero, ¿qué es exactamente la inteligencia artificial y cómo contribuye a la expansión global? A continuación, explicaremos cómo funciona la inteligencia artificial, cómo impacta en el crecimiento económico y cómo es probable que contribuya a la expansión global tanto ahora como en el futuro.

¿Qué es la inteligencia artificial?

El padre de la inteligencia artificial es ampliamente considerado Alan Turing, quizás más famoso por su computadora de descifrado de códigos que ayudó a los Aliados durante la Segunda Guerra Mundial. Turing también propuso lo que más tarde se conocería como el test de Turing, un test que una computadora sola podía superar si sus respuestas a preguntas eran indistinguibles de las respuestas humanas.

Desde los años 1950, las mentes científicas se preguntaron qué constituye "pensar" e "inteligencia" en lo que respecta a las máquinas y los algoritmos que emplean para interpretar datos y responder preguntas.

La inteligencia artificial puede ser difícil de definir, pero normalmente se piensa que una máquina tiene inteligencia artificial si responde a las preguntas de la manera en que los humanos suelen responder y si es capaz de tomar decisiones que requieran un nivel de inteligencia humano.

Componentes clave de la inteligencia artificial

Un artículo reciente de la Brookings Institution sostiene que la inteligencia artificial tiene tres cualidades principales:

• Intencionalidad: En términos de inteligencia artificial, la intencionalidad significa que el sistema toma decisiones, en lugar de estar programado simplemente con respuestas predeterminadas. La intencionalidad requiere inteligencia artificial para entender el significado de una consulta y analizar datos con la intención de determinar la respuesta. Para ello, los sistemas artificiales de inteligencia deben combinar datos de diferentes fuentes, analizarlos de inmediato y actuar según las conclusiones que extraigan.
• Inteligencia: La inteligencia artificial suele provenir de su interacción con programas de aprendizaje automático y análisis de datos. La combinación de estas tecnologías permite lo que consideramos una toma de decisiones inteligente. Por ejemplo, un sistema artificial de inteligencia que asigna a los estudiantes a diferentes sistemas escolares no puede basar en cálculos mecánicos; también debe sopesar valores como la equidad y la justicia para crear resultados beneficiosos para todos.
• Adaptabilidad: La adaptabilidad significa que los sistemas artificiales de inteligencia se ajustan a medida que reciben nuevos datos, toman decisiones e interpretan los resultados. Si cambian las condiciones financieras o medioambientales —o, en el caso de los autos autónomos, si las condiciones de las carreteras se deterioran— la inteligencia artificial puede tener en cuenta los nuevos datos y ajustar su toma de decisiones en consecuencia.

Además, inteligencia artificial incorpora aprendizaje automático y redes neuronales profundas.

El aprendizaje automático emplea grandes cantidades de datos y sofisticados algoritmos informáticos para hacer predicciones. Grandes cantidades de datos son cruciales porque los algoritmos de aprendizaje automático necesitan evaluar la mayor cantidad posible de resultados pasados para producir predicciones correctas. A medida que la inteligencia artificial se desarrolla y se vuelve más capaz, es probable que sea capaz de predecir con cada vez mayor precisión.

El aprendizaje automático puede ser monitorear o no monitorear.

• En el aprendizaje automático monitorear, los datos vienen acompañados de información útil, como etiquetas o hechos interpretados —por ejemplo, que el agua se congela a 0 grados Celsius— para ayudar a que el aprendizaje automático avance más rápido.
• El aprendizaje automático no monitorear proporciona solo datos sin etiquetas o hechos asociados, por lo que el algoritmo debe aprender a interpretar patrones y hacer interpretaciones correctas por sí mismo. El aprendizaje automático no monitorear incluye lo que se conoce como aprendizaje por refuerzo, en el que los algoritmos eligen y producen sus propios datos a medida que aprenden.

inteligencia artificial también funciona empleando lo que se conoce como redes neuronales profundas, o DNNs. Las redes neuronales profundas combinan varias tareas de aprendizaje en un solo paquete para crear aprendizaje automático de propósito general, o GPML. El beneficio de GPML es que puede procesar fácilmente una variedad de entradas, como video, audio e información textual.

Ejemplos famosos de inteligencia artificial en la historia

Los sistemas artificiales de inteligencia acapararon titulares en las últimas dos décadas. La computadora Deep Blue de IBM pudo vencer a grandes maestros en ajedrez hace más de 20 años, y más recientemente, su Watson ha vencido a campeones de Jeopardy en Jeopardy.

Los experimentos artificiales de inteligencia de IBM existen desde hace décadas, pero se fueron volviendo más sofisticados con la creación de algoritmos más poderosos. Ganar en Jeopardy, por ejemplo, es un desafío mayor que ganar en ajedrez porque Jeopardy es un juego basado en el lenguaje. Así que la máquina tiene que analizar las infinitas sutilezas del lenguaje, los modismos, las referencias culturales y otros aspectos de la comunicación humana en lugar de limitar a planear movimientos en un tablero.

Una de las razones por las que los programas artificiales de inteligencia son tan hábiles en ajedrez es que abordan el problema de forma diferente a los humanos. Cuando jugamos al ajedrez, normalmente empleamos una mezcla de reconocimiento de patrones e intuición como parte de nuestra estrategia. Una computadora también realiza el reconocimiento de patrones, pero en segundos puede buscar en una enorme base de datos de posibles posiciones y resultados para averiguar cuál es su mejor movimiento.

Cuando Watson aprende a jugar a Jeopardy, hace algo muy parecido: emplea enfoques estadísticos y orientados a reglas para interpretar las preguntas y reducir las respuestas. Luego incorpora retroalimentación de los resultados que obtiene — para que poco a poco pueda determinar qué algoritmos funcionan mejor y bajo qué circunstancias. Este "aprendizaje" ayuda al sistema a encontrar respuestas con mayor precisión en el futuro.

Por supuesto, la mayoría de las compañías no necesitan sus computadoras para jugar al ajedrez o ganar partidas de trivial. Pero las mismas cualidades que ayudan a la inteligencia a ganar partidas de ajedrez artificiales y partidas de Jeopardy también pueden traducir en aplicaciones profesionales.

Por ejemplo, es poco probable que los médicos se sustituyan por sistemas artificiales inteligentes porque muchas de las sutilezas del diagnóstico, el tratamiento de la enfermedad y la relación paciente-médico son difíciles de encapsular en un conjunto de datos. Pero la inteligencia artificial puede ser un complemento útil para un médico humano.

Un programa de inteligencia artificial podría desplazar por cientos de miles de diagnósticos o protocolos de tratamiento potenciales y ofrecer sugerencias en un entorno médico. Watson ya demostró ser útil de esta manera gracias a sus capacidades de reconocimiento de voz y visión artificial. Por ejemplo, puede analizar imágenes radiológicas y comunicar sus hallazgos a los médicos.

Tipos de inteligencia artificial

La inteligencia artificial puede dividir en dos tipos: inteligencia artificial estrecha e inteligencia artificial general.

• La inteligencia artificial estrecha, que existe en muchas aplicaciones hoy en día, es la inteligencia artificial diseñada para realizar tareas específicas y definidas. Se puede encontrar en chatbots, programas de reconocimiento de voz, servicios de traducción automática y autos autónomos. Las computadoras de empresas como Amazon, Google y Netflix también emplean inteligencia artificial para analizar patrones de navegación, compra y visualización de los consumidores y emplean esos patrones para hacer recomendaciones personalizadas.
• La inteligencia artificial general, que tenemos el potencial de desarrollar en una herramienta más poderosa en el futuro, abarca sistemas de aprendizaje automático que pueden emplear en una amplia variedad de aplicaciones. En su forma ideal, la inteligencia artificial general puede aprender más rápido que los humanos, y sus capacidades pueden superar las capacidades humanas en tareas intelectuales y de rendimiento.

Las computadoras actualmente no pueden comunicar exactamente como los humanos, y también tienen limitaciones en cuanto a lo bien que pueden "explicar" sus elecciones o recomendaciones cuando se les pregunta. Pero ofrecen muchos beneficios en entornos profesionales.

El impacto de la inteligencia artificial en la economía mundial

El impacto económico global de la inteligencia artificial ya es considerable. La inteligencia artificial impacta el crecimiento económico de diversas maneras:

• Aumento de la productividad y las oportunidades comerciales: Uno de los impactos de la inteligencia artificial en el crecimiento económico proviene de sus efectos macroeconómicos. Por ejemplo, cuando la inteligencia artificial incrementa el crecimiento de la productividad, ese crecimiento de productividad también incrementa el crecimiento económico. También aumenta las oportunidades para el comercio internacional.
• Mejor gestión de unidades de producción complejas: la inteligencia artificial ayuda a las compañías a gestionar mejor unidades de producción complejas y dispersas proporcionando un sistema de gestión centralizado. Por ejemplo, una compañía puede emplear inteligencia artificial para gestionar sus almacenes de forma más eficiente, predecir la demanda de los consumidores y mejorar la precisión de sus sistemas de entrega y entrega rápida.
• Expansión de plataformas digitales: El comercio a través de plataformas digitales es posible gracias a la tecnología artificial de inteligencia. El sitio de subastas online eBay, por ejemplo, emplea inteligencia artificial para automatizar sus operaciones.

Cómo la inteligencia artificial está ayudando a las compañías a expandir globalmente

La expansión global y la inteligencia artificial tuvieron una colaboración fructífera. Inteligencia artificial ayuda a las compañías a expandir globalmente de diversas maneras:

• Fácil expansión a través de plataformas digitales: la automatización artificial de inteligencia a través de plataformas digitales ofrece una forma cómoda para que las compañías se expandan internacionalmente. En Estados Unidos, el97% de las pequeñas compañías activas en eBay, que emplea inteligencia artificial, exportan algunos de sus productos. En comparación, solo el 4% de los negocios offline que no emplean inteligencia artificial exportan sus productos.
• Servicios de traducción precisa: Inteligencia artificial también ofrece servicios de traducción instantáneos y precisos que mejoran el diálogo, reducen los malentendidos y hacen que la cooperación internacional sea mucho más ágil y eficaz. Se demostró que el uso de traducciones artificiales de inteligencia en el sector empresarial tiene un efecto positivo en los ingresos comerciales, un efecto equivalente a reducir la distancia entre los países en más de un 35%.
• Mejorar las negociaciones comerciales: la inteligencia artificial no solo mejora las comunicaciones, sino que también mejora sus resultados. La inteligencia artificial puede emplear para analizar las trayectorias económicas de los socios negociadores en diversos escenarios, predecir cómo diferentes variables del escenario comercial afectarán los resultados y predecir respuestas comerciales de países que no son parte de la negociación. Brasil, por ejemplo, desarrolló una Iniciativa Tecnología Inteligente + Comercio que enfatiza la inclusión de la inteligencia artificial como componente de las negociaciones comerciales.
• Gestión de la cadena de suministro: los sistemas artificiales de inteligencia también pueden responder a la cadena de suministro en tiempo real. Pueden detectar patrones y tendencias, y predecir dónde y cuándo aumentará la demanda. También pueden aumentar automáticamente la producción para satisfacer esa demanda — o pueden disminuir la producción para responder a la menor demanda, reduciendo así el desperdicio de mano de obra y el excedente de inventario. Para las compañías en expansión que necesitan una forma de averiguar cómo suministrar el número óptimo de productos a un nuevo mercado, la inteligencia artificial demostró ser invaluable.
• Automatización de tareas rutinarias: Cuando las compañías crecen, normalmente quieren centrar sus energías en tareas de mayor nivel como la estrategia y menos en tareas de menor nivel como asuntos burocráticos. Inteligencia artificial puede ayudar automatizando tareas rutinarias y burocráticas. Por ejemplo, a medida que las compañías incorporan nuevos trabajadores en diferentes países, pueden tener dificultades para gestionar tareas como la nómina y la capacidad de beneficios. Inteligencia artificial puede ayudar a automatizar estas tareas y evitar problemas y frustración a los trabajadores humanos.
• Mayor eficiencia y precisión: la inteligencia artificial también puede agilizar diferentes procesos dentro de una empresa al hacerlos más eficientes y precisos. Si un empleado humano realiza tareas de nómina o inscribe empleados en planes de seguro médico, puede cometer uno o dos errores, lo que puede provocar retrasos, pagos incorrectos o falta de cobertura. Con un sistema automatizado que nunca se cansa ni se distrae, la probabilidad de errores disminuye mucho. Y un algoritmo artificial de inteligencia puede completar sus cálculos y entradas de datos más rápido que un empleado humano, aumentando también la eficiencia.

¿Cómo impactará la inteligencia artificial en la expansión global en el futuro?

Es probable que la inteligencia artificial impacte la expansión global en el futuro mucho más fuerte que hoy. Una razón es que adoptar nuevas tecnologías e incorporarlas eficazmente lleva tiempo. A medida que las compañías empleen más la inteligencia artificial y comprendan mejor lo que la inteligencia artificial puede hacer por ellas, podrán aprovechar de manera más eficaz sus capacidades.

Y a medida que la inteligencia artificial mejore, su impacto también aumentará. El Instituto Global de McKinsey estima que, dado que los efectos de la inteligencia artificial probablemente muestren crecimiento logístico, aumentando a lo largo de una curva en forma de S, el impacto de la inteligencia artificial en la economía global será tres veces mayor en 2030 que hoy.

En el futuro, la inteligencia artificial probablemente impactará la expansión global de las siguientes maneras:

• Mejorando las predicciones de tendencias futuras: Gran parte del éxito de una compañía internacional depende de su capacidad para predecir y responder a tendencias futuras. Inteligencia artificial puede ayudar en este ámbito al predecir con precisión esas tendencias mediante modelado predictivo y permitir que las compañías tomen decisiones más informadas a medida que se expanden a mercados internacionales.
• Aumento de la fabricación inteligente: La fabricación inteligente requiere interconectividad entre sistemas de sensores, cibersistemas y maquinaria física. A medida que la inteligencia artificial se vuelve más sofisticada, puede mejorar enormemente la fabricación inteligente al especializar y optimizar procesos específicos. Inteligencia artificial también puede permitir una fabricación constante, a cualquier hora del día o de la noche, para aumentar la productividad. Y sus sistemas sensoriales —junto con su menor dependencia de los operadores humanos— también pueden aumentar la seguridad en la planta de fabricación.
• Mayor capacidad para analizar la evidencia y sacar conclusiones: En el futuro, la inteligencia artificial podría usar para leer e interpretar grandes volúmenes de datos. En el ámbito jurídico, por ejemplo, la inteligencia artificial podría funcionar de forma muy similar a la de un asistente legal, pero a velocidades mucho más altas — leyendo grandes cantidades de precedentes de casos y recopilando información relevante para su uso en casos actuales.
• Mayor automatización de tareas: En los procesos de recursos humanos (Recursos Humanos), por ejemplo, la automatización puede ayudar a agilizar la contratación, la incorporación, la formación, la nómina y la provisión de beneficios. Y formas más sofisticadas de inteligencia artificial probablemente podrán analizar la legislación fiscal y las regulaciones internacionales mucho más rápida y eficazmente que los humanos. Por eso, automatizar estos procesos mediante inteligencia artificial ayudará a las compañías a ahorrar tiempo y mano de obra y disminuirá su vulnerabilidad a sanciones.
• Vehículos autónomos más fiables: Los vehículos autónomos, o autos autónomos, cuentan con muchos sensores —específicamente, radares y detectores de luz— que recopilan información sobre los objetos alrededor del vehículo. El sistema artificial de inteligencia emplea estos datos para tomar decisiones instantáneas sobre la proximidad de los objetos, si hay peligros en la carretera y qué trayecto debe tomar para evitarlos. Los vehículos autónomos pueden ayudar a las compañías a ahorrar dinero a medida que se expanden: no tendrán que pagar a los conductores. Tampoco tendrán que formar a los empleados para aprender nuevas normas de tráfico en diferentes países, ya que un sistema artificial de inteligencia puede detectarlas al instante. Y los avances en inteligencia artificial pueden hacer que estos vehículos sean más seguros y aumentar su presencia en la carretera.
• Mayor precisión y eficiencia: Podemos pensar que nuestros procesos artificiales de inteligencia son relativamente eficientes ahora, pero existen algunos fallos en los sistemas artificiales de inteligencia. ¿Alguna vez llamaste a la línea automatizada de la farmacia para renovar una receta, solo para que el sistema artificial de inteligencia se confunda y te transfiera a una persona para solucionar el problema? ¿O alguna vez interactuaste con un chatbot que no pudiera proporcionar información útil? En el futuro, sistemas más sofisticados conducirán a un rendimiento mejorado, casi humano, y a una reducción de errores y limitaciones.
• Mayor enfoque en las innovaciones empresariales: Cuando las compañías deben centrar menos en procesos rutinarios y cotidianos, sus recursos mentales y creativos se liberan para realizar trabajos de mayor nivel. En el futuro, a medida que la inteligencia artificial se vuelva más sofisticada, asumirá cada vez más funciones administrativas dentro de una compañía. Así que liberará la capacidad intelectual de las compañías para afrontar más retos intelectuales y dar saltos creativos. Un mayor enfoque en la visión y la creatividad probablemente manejará al éxito internacional.
• Rentabilidad: la inteligencia artificial es más rentable que los empleados humanos porque solo requiere un costo de compra. No necesita salario, aumentos, beneficios de salud ni contribuciones para la jubilación. Tampoco se enferma, nunca falta al trabajo ni sufre pérdidas de productividad. A medida que las compañías adoptan cada vez más la inteligencia artificial, es probable que sus costos operativos disminuyan y los beneficios se disparen. Estos dos hechos se combinan para liberar capital muy necesario para proyectos de expansión global.

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