Sur le site 2022, nous avons entrepris de repenser notre stratégie en matière de données. L'intelligence artificielle générative (GenAI) nécessite une base solide de données et d'API. G-P a eu la clairvoyance de mettre en place des fondations solides qui nous ont permis de façonner notre avenir grâce à une transformation responsable de l'intelligence artificielle.
Nous utilisons l'intelligence artificielle de manière responsable
La conformité à l'échelle de l'organisation est dans notre ADN. En tant que leaders du secteur de la conformité globale en matière de droit du travail, nous sommes réputés pour notre capacité à réfléchir en profondeur à la manière dont nous protégeons nos clients. Lorsque nous adoptons et créons de nouveaux outils, nous prenons en compte tous les aspects : juridique, emploi, politique, sécurité, architecture, ingénierie et données.
Modernisation avec priorité aux données
Lorsque nous avons commencé notre parcours de modernisation, nous avons fait de deux éléments la pierre angulaire de notre processus :
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Architecture pilotée par le domaine avec un compte supplément de salaire annuel comme limite. Chaque contexte délimité possède son propre compte de supplément de salaire annuel parce qu'une seule équipe possède entièrement ce contexte délimité. Dans toute architecture distribuée, la plupart des communications sont asynchrones et se font par le biais d'événements. Un contexte délimité représente une capacité de l'entreprise.
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Le Data Lakehouse de Databrick contient toutes les données structurées et non structurées. Nous ingérons et nettoyons les données par le biais d'un processus de promotion. Les données de notre niveau "Gold" sont approuvées, nettoyées, étiquetées et validées. Lorsque la maison du lac est à l'écoute des événements, l'ingestion se fait de manière efficace, sans effort supplémentaire.
Désormais, les données issues d'événements sont non seulement conformes et structurées, mais elles sont aussi immédiatement prêtes à être exploitées dans le cadre d'applications et d'analyses fondées sur l'intelligence artificielle. Nous avons démocratisé les données avec une suite de produits de données qui peuvent être utilisés dans toute l'organisation pour l'intelligence artificielle, les agents, les rapports, les processus et les produits.
L'innovation commence par l'expérimentation
L'innovation naît lorsque chacun peut s'exprimer. Nous avons lancé un hackathon annuel sur l'intelligence artificielle à l'adresse 2023 en tant qu'initiative clé. Certes, nous disposons d'un laboratoire dédié à l'intelligence artificielle, mais l'innovation n'est pas l'apanage d'une seule équipe. Tous les membres de l'organisation (et pas seulement les ingénieurs) peuvent participer et apporter des idées.
La GenAI démocratise l'innovation
Notre produit le plus récent, G-P Gia™, est né d'un projet gagnant de notre premier hackathon. Le principe est simple : Les dirigeants de RESSOURCES HUMAINES ont des questions sur la conformité et ils ont besoin de réponses rapidement. Les questions les plus fréquentes concernent les plus de 180pays que nous desservons. La solution solution à ce problème a consisté à utiliser nos données exclusives pour créer un modèle de renseignement artificiel spécifique à l'entreprise, capable de répondre à n'importe quelle question.
Gia - et nos hackathons - sont de parfaits exemples de l'utilisation responsable de l'intelligence artificielle en action. Nous avons pu tester des outils, explorer de nouvelles techniques et former le personnel en même temps. Mieux encore, nous pourrions contrôler les ensembles de données et disposer d'experts internes pour aider le personnel.
L'utilisation réfléchie de l'intelligence artificielle peut être un défi pour les organisations lors d'une adoption rapide. Chaque entreprise devra s'adapter aux usages et apprendre à protéger ses clients, son personnel et ses parties prenantes. Nos premières expériences ont débouché sur les garde-fous qui nous guident aujourd'hui. Le principal enseignement : soyez prudents quant aux outils que nous utilisons, aux données que nous utilisons pour la formation et à la manière dont nous nous intégrons aux systèmes existants.
Le bon outil d'intelligence artificielle pour le travail
Chez G-P, certains départements utilisent la cartographie Wardley pour se concentrer sur les domaines les plus importants pour nos clients. En matière d'innovation technologique, il est essentiel d'envisager les capacités de manière globale. De même, nous avons commencé notre voyage vers l'intelligence artificielle avant qu'OpenAI ne lance ChatGPT, mais nous avons modifié notre utilisation et notre choix d'outils lorsque l'engouement pour la GenAI a commencé à s'accélérer.
Quatre réflexions sont rapidement émergées de l’expérience :
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L'innovation d'aujourd'hui deviendra la marchandise de demain. Il est inutile d'essayer de rivaliser avec les fournisseurs de grands modèles de langage (LLM).
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Restez fidèle à vos fondements. Quelle que soit la voie empruntée par l'intelligence artificielle, nos valeurs fondamentales et les besoins de nos clients restent inchangés. Nous codifions notre base et nos connaissances avec des données et des API.
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Séparez l'agent de l'assistant. L'intelligence artificielle peut soit assister un utilisateur dans l'accomplissement d'une tâche (comme un copilote intelligent), soit agir comme un agent qui exécute la tâche en son nom. Nous faisons les deux, mais nous ne les confondons pas.
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Comptez sur les standards, pas sur les outils. Nous changeons d’outils lorsqu’ils ne répondent pas à nos besoins. Travailler selon les normes est une bonne pratique – et cela nous libère d’expérimenter et d’innover.
Les outils d'intelligence artificielle que nous utilisons varient selon les besoins, mais notre principe directeur reste le même : les clients ne nous achètent pas d'intelligence artificielle. Ils achètent la technologie RESSOURCES HUMAINES sans friction (et conformité).
L'adoption responsable de l'intelligence artificielle renforce la confiance
La force de G-P réside dans sa capacité d'adaptation et son attachement à la conformité - et le travail dans le domaine de la technologie exige une adaptation constante. Nos garde-fous et notre utilisation intentionnelle nous aident à adopter l'intelligence artificielle et à minimiser les risques de manière à renforcer la confiance des utilisateurs et des clients.
Nous avons adopté l'intelligence artificielle sans faillir. Il y a beaucoup d'entreprises et d'individus qui seront mis au défi par l'intelligence artificielle. Comme beaucoup de technologies, elle est étonnante, mais pas magique. Nous comprenons parfaitement le fonctionnement de l'intelligence artificielle et mettons en place, à l'avance, les bases qui nous permettent de créer le plus de valeur possible pour nos clients.
En axant votre stratégie sur l'utilisation intentionnelle et responsable de l'intelligence artificielle, vous accéderez à l'innovation, à des outils fiables et à un développement sans limites.
