L'intelligence artificielle ouvre des possibilités infinies. Pour les équipes de RESSOURCES HUMAINES, cela peut simplifier la conformité globale. Mais un faux pas et vous pouvez vous retrouver dans des litiges juridiques et une réputation abîmée.
Les responsables informatiques Des opportunités pour tous, partout dans le monde se retroussent les manches et s'attaquent de front à l'adoption de l'intelligence artificielle. Lors d'un récent webinaire, Maria Lees, directrice principale de l'informatique à l'adresse G-P, a expliqué comment les équipes RESSOURCES HUMAINES peuvent intégrer le renseignement artificiel et atténuer les préoccupations relatives à la sécurité des données, à la partialité et à la protection de la vie privée.
Lees a rejoint G-P à l'adresse 2023, à l'époque où nous avons commencé à mettre en place notre agent mondial RESSOURCES HUMAINES, alimenté par l'intelligence artificielle, G-P Gia™. Gia est une intelligence artificielle agentique pour les RESSOURCES HUMAINES qui peut réduire les coûts et les délais de mise en conformité jusqu'à 95% . Mme Lees s'y connaît donc en matière d'adoption de l'intelligence artificielle, qu'elle résume à une chose essentielle : l' intégrité des données.
"Vous ne pouvez pas sauter les étapes fondamentales", explique M. Lees. "Une partie de notre rôle en tant que responsables informatiques est d'aider les dirigeants à comprendre ce parcours. Un dirigeant peut demander un outil d'intelligence artificielle capable de prendre seul des décisions complexes, et bien que ce soit un objectif formidable et que je l'aime, il n'est pas nécessairement réaliste d'y parvenir sans cette base préalable. Et pour construire cette fondation, la première étape est d'établir la confiance dans vos données, et vos données ne sont bonnes que dans la mesure où vous les nourrissez d'informations. Par conséquent, si les données sont cloisonnées, inexactes ou désordonnées, tout ce que vous construirez à partir de ces données sera complètement erroné."
Confiance en l'ingénierie : combler le fossé 3%
M. Lees croit fermement que la confiance passe par la transparence. À l'ère du renseignement artificiel, les entreprises doivent être ancrées dans ce mantra et être prêtes à montrer les sources et à expliquer le "pourquoi" de toute recommandation en matière de renseignement artificiel. C'est la base de la crédibilité du produit et de la confiance de l'utilisateur.
"La confiance et la transparence sont des notions qui nous tiennent à cœur lorsque nous construisons notre propre intelligence artificielle", explique M. Lees. "Nous savions que pour que quelqu'un fasse confiance aux réponses de Gia, il devait faire confiance à ses fondements. Elle s'appuie sur une expérience considérable, une décennie d'expertise mondiale de la part de G-P elle-même. Sa connaissance n'est pas aléatoire. Il comprend un million de scénarios réels et plus de 100,000 articles et données légalement vérifiés provenant de plus de 1,500 sources gouvernementales".
Lorsque les utilisateurs posent une question à Gia, la réponse est toujours accompagnée de G-P Verified Sources, ce qui signifie que les experts de G-P ont validé l'information. Gia est conçu pour une précision inégalée, et le produit final est une intelligence artificielle en instance de brevet combinée à un modèle RAG exclusif qui fournit des résultats 10x meilleurs que la norme de l'industrie de l'intelligence artificielle.
Malgré les progrès évidents de l'intelligence artificielle, gagner la confiance de l'ensemble de l'entreprise dans ces outils reste un défi permanent pour de nombreux responsables informatiques. Le rapport2025 World at Work a révélé que seuls 3% des cadres feraient confiance à l'intelligence artificielle pour prendre une décision. Les services informatiques doivent aider les dirigeants à se sentir à l'aise avec l'adoption de technologies d'intelligence artificielle.
Comme le dit Lees : "Ce site 3% est très révélateur et prend tout son sens à l'heure actuelle. Il y a beaucoup d'inconnues. Il y a un manque de connaissances et de compréhension, et tout le monde fait la course pour arriver quelque part. Mais cela met vraiment en évidence un manque de confiance naturel. Cela montre que notre défi, en tant que dirigeants, n'est pas seulement de mettre en œuvre la technologie, mais plutôt d'instaurer la confiance dans cette technologie. Je vous conseille donc de le considérer comme un nouveau membre de l'équipe, incroyablement intelligent. Il faut construire la confiance progressivement".
Le cadre de validation humain dans la boucle
Tous les outils d'intelligence artificielle ne sont pas égaux. De plus, tout le monde ne peut pas créer ses propres solutions, c'est pourquoi les entreprises ont besoin d'un processus d'approbation solide pour les outils tiers. Alors, comment les équipes informatiques peuvent-elles évaluer les outils d'intelligence artificielle avant de les déployer ? "Cette question est au cœur de notre philosophie ici à G-P", explique M. Lees.
Lees utilise sa relation de travail avec Connie Diaz, directrice principale des RESSOURCES HUMAINES chez G-P, pour montrer comment les équipes informatiques intègrent de nouvelles technologies d'intelligence artificielle dans leur entreprise. « Ainsi, lorsqu'une équipe, en particulier RESSOURCES HUMAINES, souhaite adopter un nouvel outil, le rôle de mon équipe [informatique] n'est pas de faire office de gardien à la fin du processus. » C’est plutôt pour être un partenaire stratégique dès le tout début. C’est une véritable collaboration interfonctionnelle que nous assumons », dit-elle.
L'informatique adopte une approche humaine en boucle pour valider chaque outil, où l'expertise interfonctionnelle garantit la conformité et la confiance. L'équipe technique évalue l'alignement sur les normes d'ingénierie, l'équipe informatique analyse les risques de sécurité, l'équipe juridique vérifie la conformité globale, le conseil de l'intelligence artificielle garantit l'alignement de la gouvernance, et RESSOURCES HUMAINES fournit les arguments commerciaux et éthiques essentiels.
"Le fait de considérer cela comme un effort commun aide à établir cette base de confiance", reconnaît M. Diaz. "En tant qu'employeur ou cadre, un outil d'intelligence artificielle tel que Gia n'est donc pas une simple boîte noire, c'est un outil qui est supervisé de manière active et transparente par des RESSOURCES HUMAINES et des experts en informatique. Les gens sont beaucoup plus susceptibles de faire confiance aux résultats qu'ils obtiennent".
RESSOURCES HUMAINES donne l'assurance que l'outil est utilisé de manière éthique et équitable, tandis que l'informatique donne l'assurance qu'il est sûr et conforme. Il s'agit d'une responsabilité partagée qui témoigne d'un engagement envers les personnes et l'intégrité des données.
Commencez par une source de données propre
Le délai de mise en place d'un nouvel outil de renseignement artificiel peut aller de quelques semaines à quelques mois. Cela dépend si vous disposez de données immédiatement utilisables dans un modèle de renseignement artificiel ou si vos données sont incomplètes et stockées dans des formats incompatibles que l'informatique devra extraire. Lees recommande de commencer modestement. "N'essayez pas de faire bouillir l'océan. Choisissez un point que vous pouvez attaquer et obtenez une victoire rapide. C'est à partir de là qu'il faut commencer à prendre de l'élan", dit-elle.
Les grandes questions portent généralement sur la protection des données.
Premièrement : Les données de l'entreprise peuvent-elles être utilisées pour entraîner le modèle d'intelligence artificielle ?
Deuxièmement : comment les services informatiques peuvent-ils mettre en place des contrôles d'accès stricts afin que seules les bonnes personnes voient les bonnes informations ?
"Parce que nous abordons toutes ces questions essentielles de manière collective et directe, la conversation ne consiste pas à dresser une liste de problèmes. Il s'agit de trouver des solutions concrètes", explique M. Lees. "Lorsque nous suivons ce processus, tout le monde y gagne. Nous pouvons approuver en toute confiance un outil de renseignement artificiel qui va aider l'entreprise... C'est un processus que l'on pourrait considérer comme un obstacle, mais nous l'avons transformé en un partenariat solide pour nous assurer que nous protégeons G-P et nos données."
IT et RESSOURCES HUMAINES : partenaires dans la préparation des données
Pour les équipes qui débutent leur parcours dans le domaine de l'intelligence artificielle, Lees a souligné l'importance de la préparation. Choisir un modèle d'intelligence artificielle sur la base de données incomplètes produira des résultats médiocres qui nuiront à la confiance que vous essayez d'instaurer au sein de votre organisation. Le conseil de Lees est qu'avant qu'une équipe ne choisisse un outil, la base de données doit constituer le premier point de contrôle. Et c'est là qu'un partenariat étroit entre les RESSOURCES HUMAINES et l'informatique devient si important.
Premièrement, les technologies de l'information peuvent aider les ressources humaines en nettoyant et en centralisant les données. Cela signifie regrouper les informations issues de différents systèmes, tels que la paie, les avantages sociaux et les évaluations de performance, en une seule source. Ensuite, le service informatique peut aider RESSOURCES HUMAINES à mettre en place une gouvernance des données et des contrôles d'accès stricts afin de protéger les informations sensibles des employés.
Créer des règles claires sur la manière dont les données sont collectées et utilisées est crucial pour la précision et la confidentialité.
Réduisez les coûts et les délais de mise en conformité jusqu'à 95% avec Gia
Ne laissez pas les obstacles à la conformité ralentir votre équipe RESSOURCES HUMAINES. Un outil d'intelligence artificielle validé par des experts peut accélérer le processus et répondre aux exigences élevées de votre équipe informatique en matière de sécurité des données, de transparence éthique et de conformité vérifiable. Gia est cet outil.
Gia a été reconnue comme l'un des meilleurs produits RESSOURCES HUMAINES de 2025 par la direction de RESSOURCES HUMAINES. Il s'agit d'une intelligence artificielle agentique conçue pour rationaliser les RESSOURCES HUMAINES mondiales en répondant à vos questions de conformité les plus difficiles dans 50 pays et dans tous les 50 États américains.
Plus d'obstacles liés au conseil juridique ni d'heures facturables coûteuses. Avec Gia, il est facile de se conformer aux normes internationales. Vous souhaitez simplifier les RESSOURCES HUMAINES globales grâce à des conseils d'experts fiables ? Inscrivez-vous pour un essai gratuit dès aujourd'hui.
Pour en savoir plus sur la façon dont les services informatiques peuvent collaborer avec RESSOURCES HUMAINES, regardez l'intégralité de son entretien avec sa collègue Connie Diaz.
