L'impact de l'intelligence artificielle sur l'expansion internationale

L’incidence mondiale de l’intelligence artificielle (IA) sera profonde. Dans une certaine mesure, elle l’a déjà été, mais son développement n’en est qu'au début.

International business développement, intelligence artificielle et expansion internationale vont souvent de pair. Le McKinsey Global Institute a récemment analysé des données économiques provenant des Nations unies, de la Banque mondiale et du Forum économique mondial et a indiqué que d'ici à 2030, l'intelligence artificielle pourrait ajouter 16% - soit environ13 trillions de dollars - à l'économie mondiale. Elle pourrait également stimuler le marché mondial du Produit Intérieur Brut (PIB) (Produit Intérieur Brut (PIB)) jusqu'à 26% .

McKinsey indique également que d'ici la même année, au moins 70% des entreprises auront probablement adopté au moins une forme de technologie d'intelligence artificielle — peut-être la vision par ordinateur, l'apprentissage automatique avancé, le langage naturel, l'automatisation des processus robotiques ou les assistants virtuels.

Mais qu'est-ce que l'intelligence artificielle et comment contribue-t-elle à l'expansion internationale ? Nous vous expliquons ci-dessous comment fonctionne l'intelligence artificielle, comment elle influe sur le développement économique et comment elle est susceptible de contribuer à l'expansion internationale aujourd'hui et à l'avenir.

Qu'est-ce que l'intelligence artificielle ?

Le père de l'intelligence artificielle est généralement considéré comme Alan Turing, peut-être plus célèbre pour son ordinateur de décryptage qui a aidé les Alliés pendant la Seconde Guerre mondiale. Turing a également proposé ce que l'on a appelé plus tard le test de Turing - un test qu'un ordinateur ne peut réussir que si ses réponses aux questions sont indiscernables des réponses humaines.

Depuis les années 1950, les scientifiques s'interrogent sur la notion de "pensée" et d'"intelligence" des machines et des algorithmes qu'elles utilisent pour interpréter des données et répondre à des questions.

L'intelligence artificielle peut être difficile à définir, mais on considère généralement qu'une machine est dotée d'une intelligence artificielle si elle répond à des questions de la manière dont les humains répondraient généralement et si elle est capable de prendre des décisions qui requièrent un niveau d'intelligence humain.

Composants clés de l'intelligence artificielle

Un document récent de la Brookings Institution affirme que l'intelligence artificielle présente trois qualités principales :

• Intentionnalité : En matière d'intelligence artificielle, l'intentionnalité signifie que le système prend des décisions, au lieu d'être simplement programmé avec des réponses prédéterminées. L'intentionnalité requiert une intelligence artificielle pour comprendre le sens d'une requête et analyser les données dans le but d'en déterminer la réponse. Pour ce faire, les systèmes d'intelligence artificielle doivent combiner des données provenant de différentes sources, les analyser immédiatement et agir en fonction des conclusions qu'ils en tirent.
• L'intelligence : L'intelligence artificielle provient souvent de son interaction avec des programmes d'apprentissage automatique et d'analyse de données. La combinaison de ces technologies permet ce que nous appelons la prise de décision intelligente. Par exemple, un système d'intelligence artificielle qui affecte les élèves à différents systèmes scolaires ne peut pas s'appuyer sur des calculs par cœur - il doit également prendre en compte des valeurs telles que l'équité et la justice afin de créer des résultats bénéfiques pour tous.
• Adaptabilité : L'adaptabilité signifie que les systèmes d'intelligence artificielle s'ajustent lorsqu'ils reçoivent de nouvelles données, prennent des décisions et interprètent les résultats. Si les conditions financières ou environnementales changent — ou, dans le cas des voitures autonomes, si l'état des routes se détériore —, l'intelligence artificielle peut prendre en compte ces nouvelles données et adapter sa prise de décision en conséquence.

En outre, l'intelligence artificielle intègre l'apprentissage automatique et les réseaux neuronaux profonds.

L’apprentissage automatique utilise d’immenses quantités de données et des algorithmes informatiques sophistiqués pour faire des prédictions. D’énormes quantités de données sont cruciales car les algorithmes d’apprentissage automatique doivent évaluer autant de résultats passés que possible pour produire des prédictions correctes. À mesure que l'intelligence artificielle se développe et devient plus performante, elle sera probablement capable de prédire avec une précision de plus en plus grande.

L'apprentissage automatique peut être supervisé ou non supervisé.

• Dans l'apprentissage automatique supervisé, les données sont accompagnées d'informations utiles, telles que des étiquettes ou des faits interprétés - par exemple, que l'eau gèle à 0 degrés Celsius - pour aider l'apprentissage automatique à progresser plus rapidement.
• L'apprentissage automatique non supervisé ne fournit que des données sans étiquettes ou faits associés, de sorte que l'algorithme doit apprendre à interpréter des modèles et à faire des interprétations correctes par lui-même. L'apprentissage automatique non supervisé comprend ce que l'on appelle l'apprentissage par renforcement, dans lequel les algorithmes choisissent et produisent leurs propres données au fur et à mesure qu'ils apprennent.

L'intelligence artificielle fonctionne également à l'aide de ce que l'on appelle des réseaux neuronaux profonds (deep neural networks, ou DNN). Les réseaux neuronaux profonds combinent plusieurs tâches d'apprentissage en un seul paquet pour créer l'apprentissage automatique polyvalent, ou GPML. L'avantage du GPML est qu'il peut facilement donner un sens à un assortiment d'entrées, telles que des informations vidéo, audio et textuelles.

Exemples célèbres d'intelligence artificielle dans l'histoire

Les systèmes d'intelligence artificielle ont fait les gros titres au cours des deux dernières décennies. L'ordinateur Deep Blue d'IBM pouvait battre des grands maîtres aux échecs il y a plus de 20 ans, et plus récemment, son Watson a battu des champions de Jeopardy à Jeopardy.

Les expériences d'intelligence artificielle d'IBM existent depuis des décennies, mais elles sont devenues progressivement plus sophistiquées avec la création d'algorithmes plus puissants. Gagner à Jeopardy, par exemple, est un plus grand défi que de gagner aux échecs parce que Jeopardy est un jeu basé sur la langue. La machine doit donc analyser les nuances infinies du langage, les expressions idiomatiques, les références culturelles et d'autres aspects de la communication humaine, au lieu de se contenter d'élaborer des stratégies sur les mouvements d'un tableau.

L'une des raisons pour lesquelles les programmes d'intelligence artificielle sont si habiles aux échecs est qu'ils abordent le problème différemment des humains. Lorsque nous jouons aux échecs, nous utilisons généralement un mélange de reconnaissance des formes et d'intuition dans le cadre de notre stratégie. Un ordinateur effectue également une reconnaissance des formes, mais en quelques secondes, il peut aussi rechercher dans une énorme base de données les positions et les résultats possibles pour déterminer le meilleur coup à jouer.

Lorsque Watson apprend à jouer à Jeopardy, il fait à peu près la même chose : il utilise des approches statistiques et axées sur les règles pour interpréter les questions et affiner les réponses. Il intègre ensuite le retour d'information sur les résultats obtenus, ce qui lui permet de déterminer progressivement quels algorithmes fonctionnent le mieux et dans quelles circonstances. Cet "apprentissage" aide le système à trouver des réponses plus précises à l'avenir.

Bien entendu, la plupart des entreprises n'ont pas besoin de leurs ordinateurs pour jouer aux échecs ou gagner des jeux de société. Mais les mêmes qualités qui permettent à l'intelligence artificielle de gagner des parties d'échecs ou des parties de Jeopardy peuvent également être mises à profit dans des applications professionnelles.

Par exemple, il est peu probable de remplacer les médecins par des systèmes d'intelligence artificielle, car bon nombre des nuances du diagnostic, du traitement des maladies et de la relation patient-médecin sont difficiles à intégrer dans un ensemble de données. Mais l'intelligence artificielle peut constituer un complément utile au médecin humain.

Un programme d'intelligence artificielle pourrait parcourir des centaines de milliers de diagnostics ou de protocoles de traitement potentiels et proposer des suggestions dans un cadre médical. Watson s'est déjà révélé utile à cet égard grâce à ses capacités de reconnaissance vocale et de vision artificielle. Il peut analyser des images radiologiques, par exemple, et communiquer ses résultats aux médecins.

Types d'intelligence artificielle

L'intelligence artificielle peut être divisée en deux types : l' intelligence artificielle étroite et l'intelligence artificielle générale.

• L'intelligence artificielle étroite, telle qu'on la trouve aujourd'hui dans de nombreuses applications, est une intelligence artificielle conçue pour accomplir des tâches spécifiques et définies. On la retrouve dans les chatbots, les programmes de reconnaissance vocale, les services de traduction automatique et les voitures autonomes. Les ordinateurs d'entreprises telles qu'Amazon, Google et Netflix utilisent également l'intelligence artificielle pour analyser les habitudes de navigation, d'achat et de visionnage des consommateurs et les utiliser pour formuler des recommandations personnalisées.
• L'intelligence artificielle générale, que nous avons le potentiel de développer pour en faire un outil plus puissant à l'avenir, englobe les systèmes d'apprentissage automatique qui peuvent être utilisés dans une grande variété d'applications. Dans sa forme idéale, l'intelligence générale artificielle peut apprendre plus rapidement que les humains et ses capacités peuvent surpasser les capacités humaines dans des tâches intellectuelles et de performance.

À l'heure actuelle, les ordinateurs ne peuvent pas communiquer exactement comme les humains, et ils ont également des limites en termes de capacité à "expliquer" leurs choix ou leurs recommandations lorsqu'ils sont interrogés. Mais ils offrent de nombreux avantages dans un cadre professionnel.

L'impact de l'intelligence artificielle sur l'économie mondiale

L'impact économique mondial de l'intelligence artificielle est déjà considérable. l’intelligence artificielle impacte le développement économique de diverses manières :

• Accroissement de la productivité et des opportunités commerciales : L'un des impacts de l'intelligence artificielle sur le développement économique réside dans ses effets macroéconomiques. Par exemple, lorsque l’intelligence artificielle augmente le développement de la productivité, ce développement de la productivité augmente également le développement économique. Cela accroît également les opportunités de commerce international.
• Meilleure gestion des unités de production complexes : l'intelligence artificielle aide les entreprises à mieux gérer leurs unités de production complexes et dispersées en leur fournissant un système de gestion centralisé. Par exemple, une entreprise peut utiliser l'intelligence artificielle pour gérer plus efficacement ses entrepôts, prévoir la demande des consommateurs et améliorer la précision de ses systèmes de livraison et de traitement rapide des commandes.
• Expansion des plateformes numériques: Le commerce via les plateformes numériques est possible grâce à la technologie de l'intelligence artificielle. Le site d'enchères en ligne eBay, par exemple, utilise l'intelligence artificielle pour automatiser ses opérations.

Comment l'intelligence artificielle aide les entreprises à se développer à l'échelle mondiale

L'expansion mondiale et l'intelligence artificielle ont formé un partenariat fructueux. L'intelligence artificielle aide les entreprises à se développer à l'échelle mondiale de nombreuses façons :

• Expansion facile grâce aux plateformes numériques : l 'automatisation de l'intelligence artificielle par le biais de plateformes numériques offre aux entreprises un moyen pratique de s'étendre à l'échelle internationale. Aux États-Unis, 97% des petites entreprises actives sur eBay, qui utilise l'intelligence artificielle, exportent certains de leurs produits. En comparaison, seules 4% des entreprises hors ligne qui n'utilisent pas l'intelligence artificielle exportent leurs produits.
• Des services de traduction précis : l 'intelligence artificielle fournit également des services de traduction instantanés et précis qui améliorent le dialogue, réduisent les erreurs de communication et rendent la coopération sur le site international beaucoup plus rationnelle et efficace. Il a été démontré que l'utilisation de traductions artificielles dans le monde des affaires a un effet positif sur les recettes commerciales - un effet qui équivaut à une réduction de la distance entre les pays de plus de 35% .
• Améliorer les négociations commerciales : l 'intelligence artificielle ne se contente pas d'améliorer les communications, elle en améliore aussi les résultats. L'intelligence artificielle peut être utilisée pour analyser les trajectoires économiques des partenaires de négociation dans différents scénarios, prédire comment les différentes variables du scénario commercial affecteront les résultats, et prévoir les réponses commerciales des pays qui ne sont pas parties à la négociation. Le Brésil, par exemple, a mis au point une initiative "Intelligent Tech + Trade" qui met l'accent sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans les négociations commerciales.
• Gestion de la chaîne d'approvisionnement : les systèmes d'intelligence artificielle peuvent également répondre à la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Ils peuvent détecter des modèles et des tendances et prévoir où et quand la demande augmentera. Ils peuvent également augmenter automatiquement la production pour répondre à cette demande - ou diminuer la production pour répondre à une baisse de la demande, réduisant ainsi le gaspillage de main-d'œuvre et le surplus d'inventaire. Pour les entreprises en expansion qui ont besoin de savoir comment fournir le nombre optimal de produits à un nouveau marché, l'intelligence artificielle s'est révélée inestimable.
• Automatisation des tâches routinières : Lorsque les entreprises se développent, elles souhaitent généralement concentrer leurs efforts sur des tâches de niveau supérieur comme la stratégie et moins sur des tâches de niveau inférieur comme les questions bureaucratiques. L'intelligence artificielle peut aider en automatisant les tâches routinières et bureaucratiques. Par exemple, lorsque les entreprises intègrent de nouveaux travailleurs dans différents pays, elles peuvent avoir du mal à gérer des tâches telles que la paie et la fourniture d’avantages. L'intelligence artificielle peut contribuer à automatiser ces tâches et à épargner aux travailleurs humains les tracas et les frustrations.
• Amélioration de l'efficacité et de la précision : l'intelligence artificielle peut également rationaliser différents processus au sein d'une entreprise en les rendant plus efficaces et plus précis. Si un employé effectue des tâches liées à la paie ou à l'inscription des employés à des régimes d'assurance maladie, il peut commettre une ou deux erreurs, ce qui peut entraîner des retards, des paiements incorrects ou un manque de couverture. Avec un système automatisé qui ne se fatigue jamais et ne se détourne jamais, la probabilité d’erreurs diminue. De plus, un algorithme d'intelligence artificielle peut effectuer ses calculs et saisir ses données plus rapidement qu'un employé humain, ce qui accroît également l'efficacité.

Quel sera l'impact de l'intelligence artificielle sur l'expansion mondiale à l'avenir ?

L'intelligence artificielle aura probablement un impact beaucoup plus important à l'avenir sur l'expansion internationale qu'elle n'en a aujourd'hui. L’une des raisons est que l’adoption des nouvelles technologies et leur intégration efficace prend du temps. À mesure que les entreprises utilisent davantage l'intelligence artificielle et comprennent mieux ce qu'elle peut leur apporter, elles seront en mesure d'exploiter plus efficacement ses capacités.

Et à mesure que l'intelligence artificielle progressera, son impact augmentera également. Le McKinsey Global Institute estime que, puisque les effets de l'intelligence artificielle sont susceptibles de présenter un développement logistique, augmentant le long d'une courbe en forme de S, l'impact de l'intelligence artificielle sur l'économie mondiale sera trois fois plus élevé en 2030 qu'il ne l'est aujourd'hui.

À l'avenir, l'intelligence artificielle est susceptible d'avoir un impact sur l'expansion internationale de la manière suivante :

• Améliorer les prévisions des tendances futures : Le succès d'une entreprise international repose en grande partie sur sa capacité à prévoir les tendances futures et à y répondre. L'intelligence artificielle peut être utile dans ce domaine en prévoyant avec précision ces tendances grâce à la modélisation prédictive et en permettant aux entreprises de prendre des décisions plus éclairées lorsqu'elles se développent sur les marchés international.
• Augmentation de la fabrication intelligente : La fabrication intelligente nécessite une interconnexion entre les systèmes de capteurs, les cybersystèmes et les machines physiques. À mesure que l'intelligence artificielle devient plus sophistiquée, elle peut améliorer considérablement la fabrication intelligente en spécialisant et en rationalisant des processus spécifiques. L'intelligence artificielle peut également permettre une fabrication en continu, à toute heure du jour et de la nuit, afin d'augmenter la productivité. Et ses systèmes sensoriels - ainsi que sa dépendance réduite à l'égard des opérateurs humains - peuvent également accroître la sécurité sur le site de production.
• Capacité accrue d'analyser les preuves et de tirer des conclusions : à l'avenir, l'intelligence artificielle pourrait être utilisée pour lire et interpréter d'énormes volumes de données. Dans le domaine juridique, par exemple, l'intelligence artificielle pourrait fonctionner de la même manière qu'un assistant juridique, mais à une vitesse beaucoup plus élevée — en lisant de grandes quantités de précédents jurisprudentiels et en collectant des informations pertinentes à utiliser dans les affaires en cours.
• Automatisation accrue des tâches : Dans les processus de ressources humaines (RESSOURCES HUMAINES), par exemple, l'automatisation peut contribuer à rationaliser le recrutement, l'intégration, la formation, la paie et l'octroi d'avantages sociaux. Des formes plus sophistiquées d'intelligence artificielle seront probablement capables d'analyser le droit fiscal et les réglementations international beaucoup plus rapidement et efficacement que les humains. L'automatisation de ces processus grâce à l'intelligence artificielle permettra aux entreprises d'économiser du temps et de la main-d'œuvre et de réduire leur vulnérabilité aux pénalités.
• Des véhicules autonomes plus fiables : Les véhicules autonomes, ou voitures auto-conduites, sont équipés de nombreux capteurs - en particulier des détecteurs de radar et de lumière - qui recueillent des informations sur les objets situés autour du véhicule. Le système d'intelligence artificielle utilise ces données pour prendre des décisions instantanées concernant la proximité des objets, la présence de dangers sur la route et la trajectoire à suivre pour les éviter. Les véhicules autonomes peuvent aider les entreprises à économiser de l'argent au fur et à mesure qu'elles se développent - elles n'auront pas à payer de chauffeurs. Elles n'auront pas non plus à former leurs employés pour qu'ils apprennent les nouvelles règles routières dans différents pays, puisqu'un système d'intelligence artificielle peut les apprendre instantanément. Et les développements en matière d'intelligence artificielle peuvent rendre ces véhicules plus sûrs et accroître leur présence sur la route.
• Précision et efficacité accrues : Nous pouvons penser que nos processus de renseignement artificiel sont relativement efficaces aujourd'hui, mais il existe des bogues dans les systèmes de renseignement artificiel. Vous est-il déjà arrivé d'appeler la ligne automatisée d'une pharmacie pour renouveler une ordonnance, et de voir le système d'intelligence artificielle s'embrouiller et vous transférer à un humain pour résoudre le problème ? Ou avez-vous déjà interagi avec un agent conversationnel /ou un chatbot qui ne pouvait pas fournir d'informations utiles ? À l'avenir, des systèmes plus sophistiqués permettront d'améliorer les performances, presque semblables à celles de l'homme, et de réduire les erreurs et les limitations.
• Concentration accrue sur les innovations commerciales : Lorsque les entreprises doivent moins se concentrer sur les processus routiniers et quotidiens, leurs ressources mentales et créatives sont libérées pour effectuer des travaux de plus haut niveau. À l'avenir, à mesure que l'intelligence artificielle deviendra plus sophistiquée, elle assumera de plus en plus de rôles administratifs au sein d'une entreprise. Elle libère ainsi la matière grise de l'entreprise pour lui permettre de relever davantage de défis intellectuels et de faire des bonds en avant en matière de créativité. L'accent mis sur la vision et la créativité conduira probablement à un succès international.
• Rentabilité : l'intelligence artificielle est plus rentable que les employés humains car elle ne nécessite qu'un coût d'achat. Elle ne nécessite ni salaire, ni augmentations, ni assurance maladie, ni cotisations de retraite. Il ne tombe jamais malade, ne manque jamais le travail et ne subit jamais de perte de productivité. À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus l'intelligence artificielle, elles devraient voir leurs coûts d'exploitation diminuer et leurs bénéfices s'envoler. Ces deux faits combinés permettent de dégager des capitaux indispensables à l'expansion des entreprises internationales.

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