מאז פיצוץ ChatGPT לזירה העולמית ב- 2022, הבינה המלאכותית התפתחה במהירות. עסקים עושים כל שביכולתם כדי לעמוד בקצב, ורק מתחילים לגלות כיצד ניתן למנף את הבינה המלאכותית כדי לשנות באמת את החברה שלהם. כדי לעמוד בקצב ולהישאר צעד אחד קדימה מול המתחרים שלהם, הם יצטרכו תחילה להתגבר על האתגר המרכזי הנוכחי: מציאת אנשי מקצוע בעלי כישורי בינה מלאכותית שיובילו להצלחה עסקית בתחום זה ולנווט באתגרים הבלתי נמנעים העומדים בפניהם.

G-Pדו"ח 2024 בינה מלאכותית בעבודה מגלה כי פחות 2מ- % מהמנהלים מאמינים שבארגונים שלהם יש את האנשים הנכונים ליישום ולניטור של בינה מלאכותית. אנו עוזרים לכם לגייס, להטמיע ולנהל כישרונות מרחבי העולם, ומציעים כלים כמו לוח המחוונים לאספקת כישרונות שלנו, המספק תובנות חשובות לגבי מרכזי כישרונות גלובליים עכשוויים. בואו נעמיק במחסור במיומנויות בינה מלאכותית והשפעתו:

מה גורם למחסור במיומנויות בתחום הבינה המלאכותית?

"הקצב המהיר של פיתוח הבינה המלאכותית עולה לעתים קרובות על הקצב שבו מוסדות חינוך יכולים להכשיר אנשי מקצוע חדשים", הסבירה פוג'ה צ'וג, מנהלת גיוס כישרונות ב-GP. צ'וג ציין גם כי בעוד שחברות משקיעות כסף רב בבינה מלאכותית, הדבר יוצר תחרות רבה על היצע מוגבל של אנשי מקצוע מיומנים, וכתוצאה מכך, גיוס כישרונות הופך למאתגר יותר.

המחקר האחרון שלנו בינה מלאכותית בעבודה מראה ש- 51% מהצוות ניהול העסקיים סבורים שלעובדים שלהם אין את הידע להשתמש ביעילות בינה מלאכותית. ממצא זה הדהד סקר שערכה IBM של כ- 300 מנכ"לים של קמעונאות, חברות, מסחר, בנקים להשקעות וחברות בשוק הפיננסי, שגילה ש- 53% נאבקים למצוא מועמדים מתאימים לתפקידים הקשורים בינה מלאכותית.

סקר IBM ציין גם כי 50% מ- 300 המנכ"לים אמרו שהם מגייסים עובדים למשרות שלא היו קיימות לפני הצגת הבינה המלאכותית.

דוח הבאנר של בינה מלאכותית בעבודה

מהם היתרונות של התחלה מוקדמת של גיוס עובדים בעלי כישורי בינה מלאכותית?

חברות שיהפכו לאמץ מוקדם של בינה מלאכותית יכולות לקצור יתרונות עצומים. צ'וג ציינה כי, בדיוק כמו הופעת האינטרנט, היתרונות של בינה מלאכותית לעסקים יכולים להיות טרנספורמטיביים באמת. היא מאמינה שחברות המשתמשות בבינה מלאכותית כדי להניע צמיחה, לנהל עלויות ולספק ערך רב יותר ללקוחות יצליחו להתקדם.

"גיוס מוקדם של כישרונות בתחום הבינה המלאכותית מאפשר לחברות לבנות בסיס חזק ליוזמות עתידיות של בינה מלאכותית", אמר צ'וג. "מאמצים מוקדמים עם מומחי בינה מלאכותית נוטים יותר לחדש ולפתח פתרונות חדשניים שמבדילים אותם מהמתחרים." זה יכול להוביל למוצרים, שירותים או מודלים עסקיים חדשים שמעניקים להם יתרון תחרותי."

מהם אנשי כישורי הבינה המלאכותית הטובים ביותר לגייס?

חברות צריכות לתעדף גיוס של מיומנויות מפתח בתחום הבינה המלאכותית כגון למידת מכונה, מדעי נתונים ואנליטיקה, עיבוד שפה טבעית (NLP), אתיקה והגינות של בינה מלאכותית, וביג דאטה ומחשוב ענן.

  • למידת מכונה: למידת מכונה דורשת מומחיות טכנית מעמיקה ויש לה פער גדול במיומנויות כרגע.. זהו ליבן של רוב מערכות הבינה המלאכותית בתעשיות שונות, כגון פיננסים, שירותי בריאות ומסחר אלקטרוני. נוכחות של מישהו בצוות שמבין בלמידת מכונה יכולה לעזור להפוך משימות לאוטומטיות, לחזות תוצאות ולהוסיף למוצרים תכונות המונעות על ידי למידת מכונה כמו מערכות המלצות ויכולות הכרת תמונות. 
  • כישורי מדעי נתונים ואנליטיקה: זה חיוני להשגת תובנות ולעיצוב המודלים המניעים קבלת החלטות בתחום הבינה המלאכותית. ב- 2023, ה- הפורום הכלכלי העולמי ציין תפקידי אנליסטים ומדעני נתונים כאחת ה- 10 משרות המובילות שצפויות לצמוח הכי מהר בין 2023 ל- 2027. איש מקצוע עם מדעי נתונים וכישורים אנליטיים יכול לחשוף מגמות, להריץ סימולציות, ליצור לוחות מחוונים אינטראקטיביים וליצור פרופילים של פלחי לקוחות על סמך התנהגות.
  • עיבוד שפה טבעית (NLP): מומחיות ב-NLP היא מרכזית ביצירת מערכות בהן בני אדם יכולים לתקשר עם בינה מלאכותית. איש מקצוע עם כישורי NLP יכול לפתח צ'אטבוטים כדי להגיב לפניות של לקוחות, ליצור כלים שיכולים לתמלל במדויק שפה מדוברת לטקסט, ולבנות מודלים שמנתחים אוטומטית מסמכים משפטיים גדולים לצורך תאימות.
  • אתיקה של בינה מלאכותית: ככל שבינה מלאכותית הופכת משולבת יותר בחיינו, חשוב לשקול היבטים אתיים כמו הטיה, הוגנות ושקיפות, במיוחד בתחומים כמו בריאות, פיננסים ומשפטים. שקלו להעסיק מישהו עם כישורים באתיקה של בינה מלאכותית כדי לסייע בזיהוי הטיות במודלים של בינה מלאכותית, להבטיח הוגנות, למנוע אפליה, לייעץ בנוגע לאיסוף נתונים ולספק הכשרה באתיקה של בינה מלאכותית.
  • מחשוב ענן גדול ונתונים: מיומנויות אלו חיוניות לטיפול ועיבוד של מערכי נתונים גדולים, שהם המפתח לאימון מודלים מורכבים של בינה מלאכותית ולהנגשת בינה מלאכותית. שכירת איש מקצוע עם כישורי מחשוב ענן ונתונים גדולים פירושה שיהיה בצוות שלך מישהו שיכול לתכנן ארכיטקטורות ענן ניתנות להרחבה, לתמוך בעיבוד אצווה ובזרמי נתונים בזמן אמת, ולבנות ולמטב צינורות נתונים עבור זרימות עבודה של למידת מכונה.

אילו מדינות משקיעות בבינה מלאכותית?

ככל שבינה מלאכותית הופכת פופולרית יותר, מדינות מסוימות משקיעות בטכנולוגיה ובכישורים הנדרשים לשליטה בה, במטרה למצב את עצמן כמקורות עתידיים לאנשי מקצוע מיומנים בתחום.

מפה עם המדינות המודגשות עם כישורי הבינה המלאכותית המבוקשים ביותר

למידת מכונה:

  • גָדוֹל לָנוּ חברות כמו גוגל, פייסבוק, OpenAI ומיקרוסופט משקיעות רבות בלמידת מכונה. לְפִי סטטיסטהשוק למידת המכונה בארה"ב צפוי להגיע לשווי של 134,20 מיליארד דולר עד 2030.
  • China מניעה השקעות משמעותיות בלמידת מכונה, במטרה להפוך למובילה עולמית בתחום הבינה המלאכותית עד 2030. מודלים של שפה כמו ERNIE Bot של Baidu, צ'אטבוטים של בינה מלאכותית של Alibaba ומודלים של בינה מלאכותית של Tencent נמצאים בשימוש ב ערים חכמות ותעשיות כמו שירותי בריאות, חינוך ומסחר אלקטרוני.
  • חברת גיוס דוחות רנדסטאד זֶה הוֹדוּ מתגאה בכ- 200,000 אנשי מקצוע בתחום למידת מכונה. שליטה רבה בשפה האנגלית של המדינה הופכת אותה גם ליעד אטרקטיבי לגיוס כישרונות.

כישורי מדעי נתונים ואנליטיקה:

  • בריטניה הממשלה היא פיתוח מיומנויות נתונים מומחיות, כולל מימון בשווי 117 מיליון ליש"ט, להכשרת סטודנטים לתואר שלישי במרכזי בינה מלאכותית החל מ- 2024 או 2025.
  • ב רומניה, סטארט-אפ בנתה את יועץ הממשל הראשון בעולם המבוסס על בינה מלאכותית, המדגיש את יכולותיה של המדינה בתחום הטכנולוגיה. תפקידה של בינה מלאכותית הוא לדווח כיצד דעת הקהל מגיבה לאירועים ומדיניות מרכזיים.
  • בְּרָזִיל מתפתח במהירות כמרכז מוביל בתחום הבינה המלאכותית. מספר פרויקטים מרגשים בעיצומם המשתמשים בבינה מלאכותית במדינה, כולל ב בתי ספר בסאו פאולו כאשר בינה מלאכותית מייעלת משימות כמו תיקוני מטלות, ניקוד מבחנים ומתן הדרכה לתלמידים.

עיבוד שפה טבעית (NLP): 

  • The איחוד האמירויות הערביות מכוון להכשיר 1 מיליון אנשים ב הנחיות בינה מלאכותית במהלך שלוש השנים הבאות, מה שיהפוך את המדינה לאחד המקומות המובילים בעולם לבינה מלאכותית.
  • France מארחים מעל 600 סטארט-אפים בתחום הבינה המלאכותית. מוסדות ברמה עולמית כמו המכון הלאומי הצרפתי למחקר במדעי המחשב ובקרה (אינריה) הם תרומה משמעותית לתחומי משנה שונים של בינה מלאכותית, כולל NLP. 
  • ב יַפָּןהממשלה וחברות טכנולוגיה גדולות כמו NEC, Fujitsu ו-SoftBank הן השקעה של מאות מיליוני דולרים לפתח מערכות בינה מלאכותית המשתמשות בשפה היפנית ישירות, במקום להסתמך על תרגומים לאנגלית.

אתיקה של בינה מלאכותית: 

מחשוב ענן גדול ונתונים:

  • ב סינגפור, הממשלה מקדמת מחשוב ענן בעזרתה שירות ענן מסחרי ממשלתי (CCC), המאפשר לסוכנויות במגזר הציבורי לנהל ולאבטח את השימוש שלהן ב-AWS, Google Cloud ו-Microsoft Azure בקלות. 
  • אירלנד מהווה מרכז טכנולוגי מרכזי, כאשר גוגל, אמזון, מיקרוסופט ו-IBM מקימות שם את המטה האירופי שלהן. לפי ה- מדד DESI של הנציבות האירופיתאירלנד הייתה הכלכלה הדיגיטלית החמישית המתקדמת ביותר בשנת 2022. 
  • Argentina משקיעה בבינה מלאכותית ושואפת להיות מובילה בתחום. נשיא המדינה דיבר לאחרונה על בניית מרכזי נתונים בפטגוניה בשל אדמתה הפתוחה העצומה והטמפרטורות הקרות, האידיאליות עבור מרכזים אלה מכיוון שהם דורשים אנרגיה וקירור עצומים.

כיצד G-P יכול לעזור לך לגשת למיומנויות חדשות של בינה מלאכותית

"עליית הבינה המלאכותית מובילה לתחרות גוברת על כישרונות, גיוון גדול יותר בפיתוח בינה מלאכותית ופתרונות בינה מלאכותית מקומיים יותר", אמר צ'וג. "ככל שמגמות אלו יימשכו, אנו יכולים לצפות ששוק הכישרונות העולמי בתחום הבינה המלאכותית יהפוך לדינמי ומכיל עוד יותר, עם מרכזים חדשים שיצוצו במקומות בלתי צפויים." 

הודות למומחיות הגלובלית הנרחבת של G-Pב- 180+ מדינות ברחבי העולם, ולמוצרי Employer of Record וההעסקה הגלובליתשלנו, תוכלו לגייס, לצרף ולנהל במהירות את אנשי המקצוע המיומנים בבינה מלאכותית הדרושים לכם כדי להתאים לצרכים ולמטרות העסקיות הייחודיות שלכם.

למידע נוסף על האופן שבו בינה מלאכותית משפיעה על עולם העבודה, הורד את דוח בינה מלאכותית שלנו היום.