管理全球員工就像走鋼索。 人力資源；人力資源領導者必須應對不斷變化的法律環境、員工福祉、風險緩解、資料安全和資訊審查——同時維持策略。 為了與時俱進，他們需要結合法律專業知識與現實世界最佳實務的行動智慧。

G-P著手透過創建Gia來消除這一障礙：一個由人工智能驅動的全球人力資源；旨在提供指導的人力資源代理；領導者可以信賴的人力資源人力資源。 Gia基於專有知識庫並由G-P驗證來源支持，是一個經過專家審核的解決方案，可以處理文書工作，以便人力資源團隊能夠專注於人員工作。

我們與G-P的法律產品創新副總裁 Adrienne Drew 坐下來進行了交談，她是領導Gia願景和開發的團隊成員之一。 Adrienne 的背景植根於法律與諮詢實務。她為產品開發帶來了獨特的視角，並確保 Gia 能夠滿足全球合規要求。

讓我們深入了解 Gia 與其他人工智慧工具的不同之處。

從黑客馬拉松創意到年度最佳人力資源科技產品（ 2025

Gia 的創意源自何處？你又是如何參與產品開發的？

「兩年前，一個黑客馬拉松團隊提出了使用生成式人工智慧來回答內部問題的想法，他們建立了一個 Slack 機器人，」艾德琳回憶道。這個機器人使用G-P知識庫回答問題。 八個月後，產品創新團隊向 Adrienne 尋求協助，希望能為非雇主用戶群使用人工智慧。

然後，團隊集思廣益，尋找跨轄區的全科G-P專業知識和人工智慧用例之間的重疊之處。

「從誠信和專業知識的角度為人力資源建立人工智能的機會令人興奮且重要。 我知道G-P完全有能力做到這一點。

公開測試的成功是 Gia 的一個轉捩點。時至今日， Gia被《人力資源執行官》評為2025頂尖人力資源產品。

Gia 不僅提供答案，還提供可操作的情報。

Gia 除了回答問題之外，還做了哪些事情？

"" Adrienne 表示，好的顧問不只是回答問題，他們還會幫助使用者了解他們真正需要的是什麼。團隊很快就意識到，光是回答合規性問題是不夠的。人力資源；人力資源領導者需要全面的指導。

Adrienne 的律師背景在這裡扮演了關鍵角色：「客戶帶著一個問題進來，而這只是他們真正想做事情的冰山一角。例如，假設一位客戶詢問英國的通知期，一位優秀的顧問會知道他們實際上是在試圖讓員工離職，並且需要諮詢流程、風向標和最佳實踐方面的指導。

為了使他們的方法切實可行，團隊將人力資源團隊的「一天」分解為合規性、員工關係和全球流動等領域。 他們確定了超過200任務，在這些任務中，將人工智慧與G-P知識結合將產生最大的影響。 這是 Gia 在50國家和50美國州進行生成式運算的開端。

Gia 的建立旨在彌合全球就業知識差距，並提供的不僅僅是答案。其代理的人工智能支援人力資源；人力資源專業人員，他們經驗豐富，但並不掌握全球各司法管轄區的最新規則和法規資訊。 艾德琳指出，“人力資源；人力資源專業人員通常擁有豐富的經驗。” 但他們可能沒有關於特定司法管轄區具體合規規則或基準的基礎資訊。Gia會將這些資訊提供給他們。 」

Gia由 RAG 架構和G-P驗證來源提供支援。

Gia 與 ChatGPT 或 Gemini 等通用大型語言模型 (LLM) 的最大差異是什麼？

"" Adrienne 解釋說，最大的差異在於我們如何產生答案。一般 LLM 會 使用大量資料集來預測可能出現的字詞，這就是不準確或幻覺發生的原因。人工智慧試圖滿足用戶的需求——即使它不知道答案。

其他人工智慧猜測。Gia知道。 Gia 沒有在網路上到處搜尋答案，而是使用了： 

  • 檢索增強產生 (RAG) 架構：此架構將您的問題與主題分類連結起來，並且僅從G-P驗證來源中提取。 這些資料包括100,000+ 經法律審查的文章和1,500+ 政府資料來源。

  • 幻覺防護措施： “如果你問 Gia 一些它不知道的問題，它會說‘我不知道答案’，因為 RAG 背後的分類法沒有這個類別，”艾德麗安分享道。簡而言之，Gia 不會像一般的法學碩士那樣，為了取悅你而編造答案。 

專家支持的資訊來源是團隊的基石－這也是G-P推出G-P認證徽章的原因。

能詳細介紹一下G-P Verified嗎？

"" Adrienne 表示，這是建立信任的真正區別，因為回覆是準確的。

  • 使用者信心： G-P Verified 的引入使用戶對產品的信心和信任度在早期 beta 測試中提高了85 %。

  • 我們的承諾：「 這也反映出我們對投資的信心，以及我們對產品所投入資訊的重視程度，」她指出。

Gia的客戶同意。 「我們嘗試過其他人工智慧工具，但Gia是最全面的解決方案，它真正支援多種人力資源功能。」 Rackspace 人力資源技術總監 Mandy Moore說。 “Gia 提供了清晰的解釋，使我們能夠提出具體問題，並更好地理解相關規定。” 

Gia以正確的方式處理資料。

G-P如何確保Gia資訊既合法又符合法規；合規並符合現實世界的實踐？

艾德琳強調，Gia 數據之所以與眾不同，是因為它不僅包含了成文法，還包含了最佳實踐。

  • 數據拆分：團隊發現，約70 % 的用戶問題與法律和合規要點有關，但關鍵的30 % 的問題與行業標準和員工期望有關。

  • 多維答案：艾德麗安解釋說，“人力資源從業者想知道：‘法律規定是 X，但行業標準是什麼？’” 我們的員工會有什麼期望？"Gia將法律合規與人力資源最佳實踐相結合，並基於十多年的經驗。

我們的智慧人工智慧能夠提供動態的答案，並幫助使用者識別潛在的合規風險。例如，如果你向 Gia 詢問英國的通知期，它會提供相關資訊以及後續建議，例如：「你可能想先制定一個績效改進計畫」或「你需要開始諮詢流程」。要我告訴你嗎？"

「Gia 提出了相關的問題，並以一般 LLM 無法做到的方式提供了一個行動框架，使用戶能夠運用自己的判斷力來採取下一步行動，而不是僅僅被告知‘去找律師’，」艾德麗安補充道。

Gia 知識庫透過人機協作流程定期更新，將高風險和高複雜度的問題回報給人工審核。使用 Gia，複雜性不會影響準確性。

企業優勢

Gia如何讓大型企業級人力資源團隊受益？

對於大型企業而言，Gia 可增強安全性並促進協作。Gia Enterprise 提供：

  • 隔離租戶：取得使用者專屬的環境。G-P從不使用使用者資料訓練模型。 所有資訊都是保密的。

  • 公司知識整合：將公司文檔，如全球人力資源；人力資源手冊，上傳至Gia知識庫。 團隊成員就可以詢問諸如此類的問題：「我們的葡萄牙手冊對於可用的假期是怎麼說的？」

  • 更快速的作業：為您的組織提供全球政策的視線，以加速跨司法管轄區的作業，並防止單點故障。

  • ROI 與策略：管理員可查看使用頻率和類型，協助他們闡明 ROI，並找出問題集中的區域。

讓Gia處理全球人力資源；人力資源合規

艾德麗安和團隊設計了代理人工智能，為人力資源、人力資源團隊提供遵守法規、合規、經過專家審查的跨司法管轄區的知識。 Gia提供的結果比人工智能產業標準準確10倍。

準備好縮短合規時間和成本高達95% ?透過Gia ，您可以立即獲得專家指導，並可以在幾分鐘內產生遵守法規；合規人力資源；人力資源文件。

要詳細了解Gia如何提供合法遵循法規、合規和經過驗證的指導，請查看有關人工智能以及與人力資源、人力資源和 IT 團隊合作的深入討論。 

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