人工智慧開啟了無限的可能性。對於人力資源、人力資源團隊來說，它可以簡化全球合規性。 但只要走錯一步，您就可能陷入法律糾紛和聲譽受損。
IT 領導者正在捲起袖子，積極應對人工智能的採用。 在最近的網路研討會上， G-P的 IT 高級總監 Maria Lees 分享了人力資源團隊如何整合人工智慧，並緩解對資料安全、偏見和隱私的擔憂。
Lees 於2023加入G-P ，就在我們開始建立由人工智慧驅動的全球人力資源的同時；人力資源代理G-P Gia™ 。 Gia是人力資源的代理人工智能；人力資源可以將合規成本和時間減少高達95 %。 所以 Lees 對人工智慧的應用略知一二，她將其歸結為一個關鍵點：資料完整性。
「你無法跨越基礎階段，」李斯說。「作為 IT 領導者，我們的角色之一是幫助領導層了解這段旅程。領導者可能會要求擁有一個能夠自主做出複雜決策的智慧工具，雖然這是一個很棒的目標，我也很喜歡，但如果沒有先打好基礎，要實現這個目標未必現實。 要建立這個基礎，第一步是建立對資料的信任，而資料的價值取決於你所提供的資訊。所以如果是孤島化的、不準確的，或是混亂——你在上面再建的東西，肯定會完全有缺陷。」
工程信任：消除3% 差距
Lees 堅信「透過透明度建立信任」。在人工智慧時代，企業必須秉持這一理念，並願意展示來源，解釋任何人工智慧建議背後的「原因」。這是產品可信度和使用者信心的基礎。
Lees解釋說：“信任和透明度是我們在構建自己的人工智慧時始終銘記於心的。”「我們知道，要想讓任何人相信 Gia 的答案，他們就必須相信它的基礎。而且，它是建立在豐富的經驗之上的，凝聚了G-P十年的全球專業知識。它的知識不是隨機的。它包括一百萬個真實世界的情境，以及超過100,000 合法審核的文章和資料，這些資料來自1,500 以上的政府來源。"
當使用者向Gia提問時，輸出結果總是會附帶G-P驗證來源，這表示G-P專家已經驗證了這些資訊。 Gia旨在實現無與倫比的精準度，最終產品是正在申請專利的人工智能，結合專有的 RAG 模型，其結果比人工智能行業標準好10倍。
儘管人工智慧取得了顯著進步，但對於許多 IT 領導者來說，贏得公司對這些工具的信任仍然是一個持續的挑戰。《世界工作報告2025顯示，只有3 % 的高階主管會信任人工智慧來做任何決定。IT部門需要幫助領導者安心接受人工智慧技術。
用 Lees 的話來說"那個3% 真的很有說服力，現在看來非常有道理。外面有很多未知數。我們缺乏知識和了解，每個人都在爭分奪秒。但這確實凸顯了天然的信任差距。這也顯示出我們身為領導者所面臨的挑戰並不只是實施科技，而是要建立對科技的信心。所以我的建議是，把它想像成一個非常聰明的新團隊成員。您必須逐步建立信任"。
人機參與驗證框架
並非所有人工智慧工具都一樣。而且並非每個人都能自行打造解決方案，因此企業需要對第三方工具進行嚴格的審核程序。那麼，IT 團隊如何在部署人工智慧工具之前對其進行評估呢？「這個問題真正觸及了我們G-P理念的核心，」Lees說。
Lees 利用她與G-P人力資源高級總監 Connie Diaz 的工作關係，展示了IT 團隊如何向其公司引入新的人工智能技術。 「所以，當任何團隊，特別是人力資源部門，想要採用新工具時，我們團隊的[IT]角色不是在流程的最後階段擔任把關人。 更多的是從一開始就成為戰略合作夥伴。她說：「這是我們真正的跨功能合作。
IT 採用 人力參與 驗證每個工具的方法，並透過跨部門專業知識確保合規與信心。技術團隊評估是否符合工程標準，IT部門分析安全風險，法律部門審查是否符合全球法規，人工智慧委員會保證治理一致性，而人力資源部門則提供關鍵的業務和道德論證。
「把這當作共同努力來看，有助於建立信任的基礎，」迪亞茲同意。「因此，身為老闆或高階主管，像Gia這樣的人工智慧工具不僅僅是一個黑盒子，而是一個由人力資源和 IT 專家積極、透明地監督的工具。 人們更有可能相信他們從中獲得的產出"。
人力資源；人力資源保證該工具的使用符合道德規範且公平，而資訊科技則保證其安全性和符合法規；符合法規。 這是共同的責任，展現了對人員與資料完整性的承諾。
從乾淨的資料來源開始
推出一款新的人工智慧工具可能需要數週到數月的時間。這取決於你的數據是否可以直接用於人工智慧模型，或者你的數據是否不完整，並且以不相容的格式存儲，需要 IT 部門提取。Lees 建議從小規模開始。「別想把大海煮沸。只要挑一個你能攻下的地方，然後快速贏下比賽。從那裡開始累積你的動力，」她說。
最大的問題一般是關於資料隱私。
首先：公司的資料能否用來訓練人工智慧模型？
第二：IT如何設置嚴格的存取控制，讓只有正確的人能看到正確的資訊？
「因為我們是集體且正面地解決所有這些關鍵問題，所以談話的內容並不是羅列問題。Lees 說：「關鍵在於找到實際的解決方案。"當我們遵循這個流程時，對每個人來說都是雙贏。我們可以自信地批准一款能夠幫助企業發展的「人工智慧」工具…這或許會被視為一個障礙，但我們已經將其轉化為牢固的合作夥伴關係，以確保我們保護G-P和我們的資料。
IT 與人力資源；人力資源：資料準備的合作夥伴
Lees強調，對於剛踏上人工智慧之旅的團隊來說，準備工作至關重要。在資料不完整的情況下選擇人工智慧模型會導致糟糕的輸出結果，從而損害你試圖在組織中建立的信任。Lees 的建議是，在團隊選擇工具之前，資料基礎必須是第一個檢查點。正因如此，人力資源和資訊科技部門之間的緊密合作才顯得尤為重要。
首先，IT 可以透過清理和集中資料來幫助人力資源部門。 這意味著將不同系統的資訊整合，例如薪資、福利及績效評估，集中於單一來源。接下來，IT可以幫助人力資源部門建立資料治理，並實施強有力的存取控制來保護敏感的員工資訊。
為資料的收集和使用方式建立明確的規則，對於準確性和隱私權而言至關重要。
使用 Gia，合規成本和時間最多可降低95 %。
不要讓合規障礙拖慢您的人力資源；人力資源團隊。 經過專家審核的人工智慧工具可以加快發展步伐，並滿足您的 IT 團隊對資料安全、道德透明度和可驗證合規性的高標準。 Gia 就是那個工具。
Gia被《人力資源執行官》評為2025頂尖人力資源產品。 它是一種代理人工智能，旨在透過回答您在50國家/地區和所有50美國州最棘手的合規問題來簡化全球人力資源；人力資源。
不再有法律顧問的障礙或昂貴的計費工時。使用 Gia，全球合規變得輕而易舉。想要透過值得信賴的專家審查指導來簡化全球人力資源管理？ 立即註冊免費試用。
要了解 Maria Lees 如何成功地與人力資源部門合作，請觀看她與同事 Connie Diaz 的完整討論。
