L'intelligenza artificiale apre infinite possibilità. Per i team di Risorse umane, può semplificare la conformità globale. Ma un passo falso e potresti trovarti in controversie legali e una reputazione danneggiata.
I leader IT offrono pari opportunità a chiunque, ovunque. Si stanno rimboccando le maniche e affrontando l'adozione artificiale di Intelligenza a testa alta. In un recente webinar, Maria Lees, Senior Director of IT presso G-P, ha condiviso come i team di Risorse umane possano integrare intelligenza artificiale e alleviare le preoccupazioni riguardo alla sicurezza dei dati, ai pregiudizi e alla privacy.
Lees si è unito G-P nel 2023, proprio quando abbiamo iniziato a costruire il nostro agente globale Risorse umane a potenza artificiale per intelligenza, G-P Gia™. Gia intelligenza artificiale agentica per Risorse umane che può ridurre costi e tempi di conformità fino al 95%. Quindi Lees sa qualcosa sull'adozione artificiale dell'intelligenza, che riduce a una cosa cruciale: l'integrità dei dati.
"Non si possono saltare passi fondamentali," dice Lees. "Parte del nostro ruolo come leader IT è aiutare la leadership a comprendere questo percorso. Un leader potrebbe chiedere uno strumento artificiale agentico di intelligenza che possa prendere decisioni complesse da solo, e anche se è un ottimo obiettivo e lo adoro, non è necessariamente realistico arrivarci senza prima quella base. E per costruire questa base, il primo passo è stabilire fiducia nei tuoi dati, e i tuoi dati sono validi solo quanto le informazioni che li fornisci. Quindi se è compartimentato, è inaccurato o disordinato — qualunque cosa costruisca sopra sarà completamente difettosa."
Trust ingegneristico: colmare il divario del 3%
Lees crede fermamente nella "fiducia attraverso la trasparenza." Nell'era dell'intelligenza artificiale, le aziende devono essere ancorate a questo mantra e disposte a mostrare le fonti e spiegare il "perché" dietro qualsiasi raccomandazione dell'intelligenza artificiale. Questa è la base della credibilità del prodotto e della fiducia degli utenti.
"Fiducia e trasparenza sono qualcosa che abbiamo preso a cuore quando abbiamo costruito la nostra intelligenza artificiale," spiega Lees. "Sapevamo che per fidarsi delle risposte di Gia doveva fidarsi delle sue fondamenta. E si basa su una grande esperienza, un decennio di competenza globale di G-P. La sua conoscenza non è casuale. Include un milione di scenari reali e oltre 100000 articoli e dati legalmente verificati provenienti da oltre 1500 fonti governative."
Quando gli utenti fanno una domanda a Gia, l'output è sempre accompagnato da Fonti Verificate G-P, il che significa che gli esperti G-P hanno validato le informazioni. Gia è progettato per una precisione senza pari, e il prodotto finale è intelligenza artificiale in attesa di brevetto combinato con un modello proprietario RAG che offre risultati 10x migliori rispetto allo standard industriale intelligenza artificiale.
Nonostante i chiari progressi nell'intelligenza artificiale, ottenere la fiducia aziendale negli strumenti rimane una sfida continua per molti leader IT. Il rapporto2025 World at Work ha rivelato che solo il 3% dei dirigenti si fiderebbe dell'intelligenza artificiale per prendere una decisione. I dipartimenti IT devono aiutare i leader a sentirsi a proprio agio nell'adottare tecnologie artificiali intelligenza.
Nelle parole di Lees: "Quel 3% è davvero significativo, e ha perfettamente senso in questo momento. Ci sono molte incognite là fuori. E c'è una mancanza di conoscenza e comprensione, e tutti sono in corsa per arrivare da qualche parte. Ma mette davvero in evidenza un naturale divario di fiducia. E dimostra che la nostra sfida come leader non riguarda solo l'implementazione della tecnologia, ma piuttosto il costruire fiducia in essa. Quindi il mio consiglio è di pensare a questo come a un nuovo membro del team incredibilmente intelligente. Devi costruire fiducia gradualmente."
Il framework di validazione con intervento umano
Non tutti gli strumenti artificiali di intelligenza sono uguali. E non tutti possono costruire soluzioni autonome, quindi le aziende hanno bisogno di un rigoroso processo di selezione per gli strumenti di terze parti. Quindi, come possono i team IT valutare gli strumenti artificiali di intelligenza prima di lanciarli? "Questa domanda tocca davvero il cuore della nostra filosofia qui a G-P", dice Lees.
Lees utilizza il suo rapporto di lavoro con Connie Diaz, Senior Director di Risorse umane presso G-P, per mostrare come i team IT introducano nuove tecnologie artificiali di intelligenza nelle loro aziende. "Quindi, quando una team, specialmente Risorse umane, vuole adottare un nuovo strumento, il ruolo del mio team[IT] non è quello di essere un guardiano alla fine del processo. È più che altro essere un partner strategico fin dall'inizio. È una vera collaborazione trasversale che assumiamo," afferma.
L'IT adotta un approccio umano nel ciclo per convalidare ogni strumento, dove l'esperienza trasversale garantisce conformità e fiducia. Il team tecnico valuta l'allineamento agli standard ingegneristici, l'IT analizza i rischi di sicurezza, le revisioni legali per la conformità globale, il consiglio artificiale di intelligenza garantisce l'allineamento della governance e Risorse umane fornisce i casi critici di business ed etico.
"Vedere questo come uno sforzo congiunto aiuta a costruire quella base di fiducia," concorda Diaz. "Quindi, come datore di lavoro o come dirigente, uno strumento artificiale di intelligenza come Gia non è solo una scatola nera, è uno strumento attivamente e trasparentemente supervisionato sia da Risorse umane che da esperti IT. Le persone sono molto più propense a fidarsi dei risultati che ne ottengono."
Risorse umane garantisce che lo strumento sia usato in modo etico ed equo, mentre IT dà la sicurezza e conformità. È una responsabilità condivisa che dimostra un impegno sia verso le persone che verso l'integrità dei dati.
Inizia con una fonte di dati pulita
Il calendario per lanciare un nuovo strumento artificiale di intelligenza può richiedere da settimane a mesi. Questo dipende dal fatto che tu abbia dati immediatamente pronti per l'uso in un modello artificiale di intelligenza o se i tuoi dati siano incompleti e memorizzati in formati incompatibili che l'IT dovrà estrarre. Lees consiglia di iniziare in piccolo. "Non cercare di far bollire l'oceano. Scegli semplicemente un punto che puoi affrontare e ottieni una vittoria veloce da lì. Inizia a costruire il tuo slancio da lì," dice.
Le grandi domande riguardano generalmente la privacy dei dati.
Innanzitutto: i dati dell'azienda possono essere utilizzati per addestrare il modello artificiale di intelligenza?
Secondo: come può l'IT impostare controlli di accesso rigorosi affinché solo le persone giuste vedano le informazioni giuste?
"Poiché stiamo affrontando tutte queste questioni critiche collettivamente e subito, la conversazione non riguarda i problemi di elenco. Si tratta di trovare le soluzioni reali," dice Lees. "Quando seguiamo questo processo, è una situazione vantaggiosa per tutti. Possiamo approvare con sicurezza uno strumento artificiale di intelligenza che aiuterà l'azienda... È un processo che si potrebbe considerare un ostacolo, ma lo abbiamo trasformato in una solida partnership per assicurarci di proteggere G-P e i nostri dati."
IT e Risorse umane: partner nella prontezza dei dati
Per le squadre che iniziano il loro percorso di intelligenza artificiale, Lees ha sottolineato l'importanza della preparazione. Scegliere un modello artificiale di intelligenza su dati incompleti porterà a risultati negativi che danneggiano la fiducia che stai cercando di costruire nella tua organizzazione. Il consiglio di Lees è che, prima che un team scelga uno strumento, la base dati deve essere il primo checkpoint. Ed è qui che una stretta collaborazione tra Risorse umane e IT diventa così importante.
Innanzitutto, l'IT può aiutare Risorse umane pulendo e centralizzando i dati. Ciò significa consolidare informazioni provenienti da diversi sistemi, come busti paga, benefici e valutazioni delle prestazioni, in un'unica fonte. Inoltre, l'IT può aiutare Risorse umane a stabilire la governance dei dati e a mettere in atto forti controlli di accesso per proteggere le informazioni sensibili dipendenti.
Creare regole chiare su come i dati vengono raccolti e utilizzati è fondamentale per l'accuratezza e la privacy.
Riduci i costi e i tempi di conformità fino al 95% con Gia
Non lasciare che gli ostacoli di conformità rallentino le tue risorse umane team. Uno strumento artificiale di intelligenza verificato da esperti può accelerare lo slancio e raggiungere l'alto livello della tua teamIT per la sicurezza dei dati, la trasparenza etica e la conformità verificabile. Gia è quello strumento.
Gia è stato riconosciuto come uno dei migliori prodotti di risorse umane 2025 da Risorse umane Executive. È un'intelligenza artificiale agentica progettata per semplificare le risorse umane globali rispondendo alle tue domande di conformità più difficili in 50 paesi e in tutti 50 stati degli Stati Uniti.
Niente più ostacoli da parte di un avvocato o ore di fatturazione costose. Con Gia, la conformità globale è facile. Vuoi semplificare le risorse umane globali con una guida da esperti di cui puoi fidarti? Iscriviti oggi per una prova gratuita .
Per saperne di più da Maria Lees su come l'IT possa collaborare con successo con Risorse umane, guarda la sua intera discussione con la collega Connie Diaz.
