この分野の技術が飛躍的に進歩したと言うのは、控えめな表現だろう。このサービスは主に超地域密着型のコンプライアンス、特に給与計算に根ざしているため、グローバル代行（EOR）テクノロジーは主にローカルデータの集約、従業員のサポート、顧客への請求に重点を置いています。 当時は、シンプルなクラウドベースの顧客ポータルで十分だった。
ここ10年間、グローバルな雇用代行サービス（EOR）プロバイダーは、 SaaSソリューションの構築とグローバルな雇用プラットフォームの実現に注力してきました。 完全なグローバル人材管理スイートを目指して急いでいる企業もあり、より広範で専門性が薄れ、雇用代行業者（EOR）のみに焦点を当てている一方で、中核となる雇用代行業者（EOR）の専門分野に忠実であり、高度にインテリジェントなグローバル雇用オーケストレーション プラットフォームを目指して開発を強化している企業もあります。
グローバル雇用代行業者（EOR）プロバイダーは、自社のソリューションを人材管理プラットフォームに統合および組み込み、人工知能（AI）を活用して、グローバルな雇用調査、意思決定、および法令順守を自動化、強化、ガイド、調整します（スピード、機敏性、ROIの向上）。
給与計算のルーツに忠実であり、グローバルな雇用代行業者（EOR）を支えているのは、フィンテックとリアルタイムの国境を越えた資金移動です。 どちらも急速に進歩しており、グローバル給与管理を常時稼働し、獲得に応じてアクセスできるエクスペリエンスに変えています。
さらに、世界の雇用とコンプライアンスのデータと洞察がオンデマンドで利用できるようになり、人工知能 (AI) と組み合わせることで、人材の機会やグローバル拡大の意思決定を予測しリスクを回避できるようになってきています。
人工知能(AI)、自動化、洞察
人工知能（AI）とオートメーションは、人事、人事部、コンプライアンス、労働力管理における革新的なイノベーションです。 これまで長らく手作業で、労働集約的で、機能も不十分だったものの、非常に動的で重要なプロセスが、現在ではデジタル化と自動化が進められている。入社プロセス、福利厚生の登録、給与計算などの管理タスクは自動化によってますます合理化されています。 人工知能 (AI) は、雇用プロセスにおいて、従業員と実務者ユーザーの両方にとって、よりガイド付きで洞察力に富んだ、パーソナライズされた状況に応じたエクスペリエンスを可能にします。
グローバル雇用代行業者（EOR）がほとんどの主要な人材管理プラットフォームと統合されたことで、このモデルはこれまで以上に人事、人事部の行動や戦略に近づき、ビジネスの流れの中でコンプライアンスの洞察が得られるようになりました。 長年にわたる専門知識、洞察力、能力が、AIの助けを借りて自動化され、製品化されつつあります。
G-P Gia 、洞察と自動化を通じてビジネスと意思決定におけるスピードと俊敏性をサポートおよび可能にし、オーケストレーションを通じてそれらを実行する優れた例です。 G-P Giaは、将来のグローバルな雇用イノベーションのあり方を形作る、エージェント型 (AI) の一例です。 すでに、グローバル雇用代行業者（EOR）や単純なコンプライアンスに関する問い合わせだけでなく、グローバル雇用のユースケースを幅広くサポートしています。
Giaのような（AI）を活用したソリューションは、グローバルな雇用ライフサイクルにおけるタスクを自動化し、プロセスにおける摩擦や意思決定におけるリスクを排除し、ビジネスや 意思決定を実行するための時間、労力、コストを削減することで、ROIの迅速な実現を可能にしています。
典型的な使用例は、次のようなものになるでしょう。
戦略的事業拡大のために新たな事業拠点を調査するビジネスリーダーが、 Gia各対象国の調査協力を依頼し、各国の雇用ニーズに基づいて事業運営のコストとリスクを比較した分析を提供する。 Giaは、必要な雇用形態を判断し、レビュー用の地域に合わせた職務記述書を作成し、現地の報酬基準や要件に関するガイダンスを提供するのに役立つだろう。そこから、法令遵守している雇用契約に関する調査を行い、洞察を抽出し、レビュー用の契約書を作成する…といったことが可能になります。
これは基本的な例ですが、ビジネスリーダーが数週間や数ヶ月ではなく、わずか数分で戦略計画や人材獲得の機会について検討し、自信を持って行動できることがお分かりいただけるでしょう。弁護士や人事部のビジネスパートナーが、必要に応じて法的およびコンプライアンスに関するガイダンスを提供し、ビジネスにスピード、機敏性、リスク回避を大幅に向上させるのとよく似ています。
人工知能 (AI) がよりインテリジェントで、エージェント的で、相互運用性が高まるにつれ、グローバルな雇用代行業者 (EOR) サービスが将来、Services-as-a-Software になる可能性が非常に高いことがわかります(クレジット HFS Research) 。 舞台裏では、自律エージェントが仕事を実行し、タスクを処理し、意思決定を行い、人間の入力を必要とせず、人間の専門知識と監督のもとでグローバルな雇用関連の法令順守を調整します。 つまり、価値と投資対効果は、ソフトウェアそのものよりも、ソフトウェアとその分析結果が生み出す成果に大きく左右されるということだ。
長期的には、人工知能 (AI) を備えたグローバルな雇用代行業者 (EOR) により、ニーズを予測し、コンプライアンスへの暴露を軽減し、これまで異種システム間に隠されていた洞察を明らかにする、ハイパーコネクテッドで人工知能 (AI) によって調整された人材管理が可能になる可能性があります。 同社のデータとガイダンスは、組織が人材戦略を予測し、リスクを軽減することを可能にし、場所や調達モデルに関係なく、適切なスキルを適切なタイミングで確実に活用できるようにします。
このように、グローバルな 代行 （EOR）機能は、 （AI）駆動のモデリングとシミュレーションを使用して、よりスマートで、より迅速で、より戦略的なビジネス上の意思決定を支援する予測的な洞察を提供することで、新しい市場の評価や、合併、買収、売却の計画または実行において不可欠になる可能性があります。 同時に、戦略を実行する際のスピードと機敏性を提供する法令順守成長エンジンを有効にします。
フィンテック
フィンテックの統合と基盤は急速に進歩しており、グローバル雇用代行業者（EOR）プロバイダーが世界中の労働者に送金する方法をデジタル化し、より迅速かつ安価に、より法令に準拠できるようにしています。 デジタルウォレット、ブロックチェーン、即時決済システム、決済技術は、国境を越えたリアルタイム取引を可能にし、リスク、事務手続きの負担、不必要な遅延を軽減します。
フィンテックと人工知能（AI）を活用したグローバル雇用代行業者（EOR）を通じて、支払いは継続的な収益に移行し、労働時間と稼いだ賃金に基づいてリアルタイムで給与が計算され、労働者が利用できるようになり、自動税金源泉徴収制度が提供され、デジタル バンキング レールを介して現地通貨で即時支払いが行われます。
戦略的な活用事例としては、国境を越えた買収の管理などが挙げられる。長期的なグローバル雇用代行業者（EOR）プラットフォームは、退職金、ボーナス、株式変換の即時決済を調整することができます。 （AI）を使用して為替変動を予測し、タイミングと経路を最適化することでコストを削減し、現地の税制規則や下流の金融システムおよび台帳への準拠を確保します。
インテリジェントで適応性の高いグローバル雇用プラットフォーム
グローバル雇用代行業者（EOR）モデルは、インテリジェントで適応性のあるグローバル雇用プラットフォームを目指しています。 人工知能 (AI) を活用して、人材とコンプライアンスのニーズに対応するのではなく、それらのニーズを予測します。 これにより、グローバルな雇用プロセスが統括され、高度にパーソナライズされた人材エコシステムが支援され、知見が組み込まれ、コンプライアンスが確保されます。また、データ基盤としても機能し、人事、人事部、コンプライアンス、給与、およびパフォーマンスに関するグローバルなソースからのデータを統合し、助言、情報提供、リスク軽減のための、一貫性のある実用的なレイヤーを構築します。
著者について
ピート・A・ティリアコス
Payroll Influences LLCの主席アナリスト、戦略アドバイザー、およびチーフペイロールチャンピオン
Pete は、 30年以上にわたる人事、人事部、給与計算のテクノロジー、サービス、変革における独自の市場専門知識を活用しています。 Pete は、給与計算、記録サービスの雇用主、支払い、人材管理テクノロジー市場全体にわたる大手および新興のソリューション プロバイダーに対する広範な知識、取材、調査、戦略的アドバイスで世界的に知られています。 彼は業界団体、ポッドキャスト、出版物、イベントに定期的に寄稿しており、人事、人事部、給与計算の共同主催者でもあるため、専門家とプロバイダーの両方が彼の研究と視点を広く活用しています2 。 0ポッドキャスト、および DailyPay による The Source ポッドキャストのホスト。
