2022では、データ戦略の見直しに着手しました。生成人工知能 (AI) (GenAI) には、データと API の強固な基盤が必要です。 G-P先見の明を持って強固な基盤を築き、責任ある(AI) トランスフォーメーションによって未来を形作ることができました。

私たちは責任を持って人工知能(AI)を使用します

組織全体でのコンプライアンス遵守は、私たちのDNAに組み込まれています。グローバル雇用関連の法令順守の業界リーダーとして、当社は顧客をどのように保護するかを深く考えることで知られています。 新しいツールを採用したり開発したりする際には、法律、雇用、政策、セキュリティ、アーキテクチャ、エンジニアリング、データなど、あらゆる角度から検討します。

データファーストによる近代化

近代化への取り組みを始めた際、私たちは2つの要素をプロセスの中核に据えました。

  • 年間補助金アカウントを境界としたドメイン駆動型アーキテクチャ。 単一のチームがその境界付きコンテキストを完全に所有するため、各境界付きコンテキストには独自の年間歯ブラシ補助アカウントがあります。 分散アーキテクチャでは、ほとんどの通信は非同期であり、イベントを介して行われます。境界コンテキストは、ビジネス機能を表す。

  • Databrickのデータレイクハウスには、構造化データと非構造化データの両方がすべて格納されています。私たちはプロモーションプロセスを通じてデータを取り込み、クレンジングします。ゴールドティアのデータは、承認済み、クレンジング済み、ラベル付け済み、検証済みです。湖畔の家は周囲の出来事を聞き取るように、余分な労力をかけずに効率的に摂取が行われる。


現在、イベントから取り込まれたデータは法令に準拠して構造化されているだけでなく、人工知能 (AI) を活用した洞察やアプリケーションにすぐに使用できるようになりました。 当社は、組織全体で利用できる一連のデータ製品によってデータを民主化しました。 (AI)、エージェント、レポート、プロセス、製品に利用できます。

イノベーションは実験から始まる

イノベーションは、誰もが発言権を持つときに生まれる。私たちは重要な取り組みとして、 2023で毎年開催される人工知能 (AI) ハッカソンを導入しました。 確かに、当社には専用の人工知能 (AI) ラボがありますが、イノベーションは 1 つのチームに属するものではありません。 組織内の全員（エンジニアリング部門に限らず）が参加し、アイデアを提供することができます。

GenAIはイノベーションを民主化する

当社の最新製品であるG-P Gia™ 、当社が初めて開催したハッカソンで優勝した作品がきっかけとなって誕生しました。 前提は単純でした。人事、人事部のリーダーはコンプライアンスに関する質問を抱えており、すぐに回答を必要としているのです。 最もよくある質問は、当社がサービスを提供している180か国以上に関するものです。この問題に対する解決策は、当社独自のデータを使用して、あらゆる問い合わせに回答できる会社固有の人工知能 (AI) モデルを作成することでした。

Giaと私たちのハッカソンは、人工知能 (AI) を実際に責任を持って使用する代表的な例です。 私たちは、ツールのテスト、新しい技術の探求、そしてスタッフの教育を同時に行うことができました。さらに良いことに、データセットを管理し、社内の専門家を常駐させてスタッフを支援することも可能になります。

人工知能 (AI) を慎重に使用することは、急速な導入において組織にとって課題となる可能性があります。 すべての会社は、使用状況を把握し、顧客、スタッフ、関係者を保護する方法を学ぶ必要があります。 私たちの初期の実験は、今日私たちを導く安全策へとつながった。重要な教訓：使用するツール、トレーニングに使用するデータ、そして既存システムとの統合方法については、慎重に検討すべきである。

業務に最適な人工知能 (AI) ツール

G-Pでは、一部の部署がワードリー・マッピングを活用して、顧客にとって最も影響力のある分野に焦点を当てています。 技術革新においては、その能力を包括的に考えることが極めて重要です。同様に、私たちは OpenAIがChatGPTをリリースする前から（AI）への取り組みを始めていましたが、GenAIブームが加速するにつれて、使用方法とツールの選択を移行しました。 

経験からすぐに4つの洞察が浮かび上がった。

  1. 今日のイノベーションは、明日の商品となるだろう。大規模な言語モデル（LLM）ベンダーと競争しようとしても無意味だ。

  2. 自分の基本理念に忠実であり続けなさい。人工知能 (AI) がどのような道を歩もうとも、私たちの核となる価値観と顧客のニーズは変わりません。 私たちは、データとAPIを用いて、基盤となる知識を体系化しています。

  3. エージェントとアシスタントを分離する。（AIは）ユーザーのタスクを支援する（スマートな副操縦士のように）ことも、ユーザーに代わってタスクを実行するエージェントとして機能することもできます。 私たちは両方とも行いますが、両者を混同することはありません。

  4. ツールではなく、基準に頼ろう。ニーズに合わなくなったツールは、別のツールに交換します。標準規格に沿って作業することは良い習慣であり、それ
    実験や革新を行う自由が得られます。

当社が使用する人工知能 (AI) ツールはニーズに応じて異なりますが、お客様は当社から人工知能 (AI) を購入するわけではないという当社の基本原則は変わりません。 彼らは、摩擦のない（そして法令遵守の）人事、人事部テクノロジーを購入します。

人工知能(AI)の責任ある導入により信頼が生まれる

G-Pの強みは、適応力とコンプライアンスへの献身です。そして、テクノロジー分野で働くには、絶え間ない適応力が求められます。当社の安全対策と意図的な利用は、（AI）の導入を促進し、ユーザーと顧客の信頼を築く方法でリスクを最小限に抑えるのに役立ちます。

私たちは人工知能 (AI) を隙なく受け入れてきました。 AIによって課題に直面する企業や個人は数多く存在する。 多くの技術と同様に、それは素晴らしいが、魔法ではない。私たちは、（AI）の仕組みを深く理解し、お客様に最大限の価値を提供できるよう、事前に基盤を構築しています。

意図的かつ責任あるAIの利用を中心に戦略を構築すれば、イノベーション、信頼できるツール、そして無限の成長を享受できます。