2022に ChatGPT が世界舞台に登場して以来、人工知能(AI) は急速に進化しました。企業は時代の流れに追いつくためにあらゆる努力を尽くしているが、人工知能(AI)を活用して自社を真に変革する方法については、まだほんの表面をなぞり始めたばかりだ。競争相手に遅れをとらず、優位性を保つためには、まず現在の最大の課題を克服する必要がある。それは、この分野でビジネスの成功を推進し、今後避けられない課題を乗り越えるために、人工知能(AI)に精通した専門家を見つけることだ。

G-Pの2024人工知能 (AI) at Work レポートでは、組織に人工知能 (AI) の実装と監視に適した人材がいると考えている経営幹部は2 % 未満であることが明らかになりました。当社は、現在の世界的な人材ハブに関する貴重な洞察を提供するTalent Supply Dashboardなどのツールを提供し、世界中から人材の雇用、入社、管理を支援します。人工知能 (AI) スキルの不足とその影響をさらに深く掘り下げてみましょう。

人工知能(AI)人材不足の要因は何ですか？

「AI開発の急速なペースは、教育機関が新たな専門家を育成できる速度をしばしば上回っています」と、G-Pの人材獲得担当ディレクターであるプージャ・チャグ氏は説明した。チャグ氏はまた、企業がAIに多額の投資を行っている一方で、熟練した専門家の供給が限られているため、激しい競争が生じ、結果として人材獲得がより困難になっていると指摘した。

最近の 職場におけるAIに関する調査によると、ビジネスリーダーの51 %が、従業員が効果的にAIを使用するための知識が不足していると考えています。 この調査結果は、 IBMが小売、企業、商業、投資銀行、金融市場の企業の約300のCEOを対象に実施した調査結果と一致しており、 53 %が AI関連の役割に適した候補者を見つけるのに苦労していることが明らかになりました。

IBMの調査では、 300社のCEOのうち50 %が、人工知能(AI)導入以前には存在しなかったポストで採用を行っていると回答したことも明らかになった。

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人工知能(AI)関連のスキルを持つ人材を早期に採用することの利点は何ですか？

人工知能 (AI) を早期に採用した企業は、多大な利益を得ることができます。 Chugh 氏は、インターネットの出現と同様に、人工知能 (AI) がビジネスにもたらすメリットは真に変革をもたらす可能性があると概説しました。彼女は、人工知能 (AI) を利用して成長を促進し、コストを管理し、顧客により大きな価値を提供する企業が前進すると信じています。

「人工知能(AI)人材を早期に採用することで、企業は将来の人工知能(AI)イニシアチブのための強固な基盤を築くことができる」とチャグ氏は述べた。「人工知能(AI)専門家を擁する早期導入企業は、競合他社との差別化を図る最先端のソリューションを開発し、革新的な取り組みを行う可能性が高い。」これは、競争優位性をもたらす新たな製品、サービス、あるいはビジネスモデルにつながる可能性がある。」

採用する上で最適な人工知能(AI)スキルは何ですか？

企業は、機械学習、データサイエンスと分析、自然言語処理（NLP）、AI倫理と公平性、ビッグデータとクラウドコンピューティングといった、AIに関する重要なスキルを持つ人材の採用を優先すべきである。

  • 機械学習： 機械学習には高度な技術的専門知識が必要であり、現状では大きな人材不足が生じている。。 これは、金融、医療、電子商取引など、さまざまな業界におけるほとんどの人工知能(AI)システムの中核を成すものです。機械学習の知識を持つ人材をチームに加えることで、タスクの自動化、結果の予測、そしてレコメンデーションシステムや画像認識機能といった機械学習を活用した機能を製品に追加することが可能になります。 
  • データサイエンスと分析スキル： これは、洞察を得て、AIの意思決定を支えるモデルを構築する上で不可欠です。2023では、 世界経済フォーラム データアナリストとデータサイエンティストの役割は、 2023から2027の間に最も急速に成長すると予想されるトップ10仕事の1つとして挙げられています。データサイエンスと分析スキルを持つ専門家は、トレンドを発見し、シミュレーションを実行し、インタラクティブなダッシュボードを作成し、行動に基づいて顧客セグメントをプロファイリングすることができます。
  • 自然言語処理（NLP）： 自然言語処理（NLP）の専門知識は、人間がAIと対話できるシステムを構築する上で不可欠である。自然言語処理（NLP）のスキルを持つ専門家は、顧客からの問い合わせに対応するチャットボットを開発したり、話し言葉を正確にテキストに変換するツールを作成したり、大規模な法律文書を自動的に分析して法令遵守を確認するモデルを構築したりすることができる。
  • 人工知能(AI)倫理： 人工知能(AI)が私たちの生活にますます深く浸透していくにつれ、特に医療、財務、法律といった分野において、偏見、公平性、透明性といった倫理的な側面を考慮することが重要になる。AIモデルにおけるバイアスを特定し、公平性を確保し、差別を回避し、データ収集について助言し、人工知能(AI)倫理に関する研修を提供するため、人工知能(AI)倫理のスキルを持つ人材の雇用を検討してください。
  • 大規模クラウドおよびデータコンピューティング： これらのスキルは、大規模なデータセットの取り扱いと処理に不可欠であり、複雑な人工知能(AI)モデルのトレーニングや人工知能(AI)の普及において重要な役割を果たします。大規模なクラウドおよびデータコンピューティングのスキルを持つ専門家を採用するということは、拡張性の高いクラウドアーキテクチャを設計し、バッチ処理とリアルタイムデータストリームをサポートし、機械学習ワークフローのためのデータパイプラインを構築および最適化できる人材をチームに加えることを意味します。

どの国が人工知能(AI)に投資しているのか？

人工知能(AI)の普及が進むにつれ、一部の国は人工知能(AI)技術とその習得に必要なスキルへの投資を行い、将来的にこの分野の熟練専門家を輩出する拠点としての地位を確立しようとしている。

人工知能(AI)スキルに対する需要が最も高い国々を強調表示した地図

機械学習：

  • 大きい 米国 Google、Facebook、OpenAI、Microsoftといった企業は、機械学習に多額の投資を行っている。 によると スタティスタ米国の機械学習市場は、 2030までに134 20米ドル規模になると予想されています。
  • China は機械学習に多額の投資を行い、 2030までに人工知能(AI)のグローバルリーダーになることを目指しています。 言語モデル BaiduのERNIE Bot、Alibabaの人工知能(AI)チャットボット、Tencentの人工知能(AI)モデルなどが使用されている。 スマートシティ そして、医療、教育、電子商取引といった産業も含まれる。
  • 人材紹介会社 ランスタッドの報告 それ インド 約200 、 000機械学習専門家を擁しています。同国の高い英語能力も、人材獲得にとって魅力的な理由の一つとなっている。

データサイエンスと分析スキル：

  • 英国 政府は 専門的なデータスキルの開発これには、 2024または2025から始まる人工知能(AI)センターでの博士課程学生の育成のための117百万ポンドの資金が含まれます。
  • で ルーマニアスタートアップ企業 世界初の人工知能(AI)ベースの政府顧問を構築これは、同国の技術分野における能力を強調するものである。人工知能(AI)の役割は、重要なイベントや政策に対する世論の反応を報告することである。
  • ブラジル は、人工知能(AI)分野における主要な拠点として急速に台頭している。国内では、人工知能(AI) を活用したいくつかの刺激的なプロジェクトが進行中です。 サンパウロの学校 人工知能(AI)は、課題の添削、テストの採点、学生への指導といった業務を効率化している。

自然言語処理（NLP）： 

  • The アラブ首長国連邦 目指している 1百万人を訓練する 人工知能(AI) prompting 今後3年間で、同国は世界有数の人工知能(AI)拠点の一つとなるだろう。
  • France ホスト 600以上 AIスタートアップ企業。世界クラスの機関 フランス国立情報科学・制御研究所（インド） は 自然言語処理（NLP）を含む、人工知能（AI）の様々な分野に多大な貢献をしている。 
  • で 日本政府やNEC、富士通、ソフトバンクなどの大手テクノロジー企業は 数億ドルを投資する 英語の翻訳に頼るのではなく、日本語を直接使用する人工知能(AI)システムを開発する。

人工知能(AI)倫理： 

大規模クラウドおよびデータコンピューティング：

  • で シンガポール、 政府はクラウドコンピューティングを推進している 政府向け商用クラウド（CCC）サービスこれにより、公共機関はAWS、Google Cloud、Microsoft Azureの利用を容易に管理・保護できるようになります。 
  • アイルランド ここはテクノロジーの中心地であり、Google、Amazon、Microsoft、IBMが欧州本社を構えている。 によると 欧州委員会のDESI指数アイルランドは2022で5番目にデジタル経済が進んでいる国でした。 
  • Argentina AIに投資し、この分野のリーダーとなることを目指している。同国の大統領は最近、 パタゴニアにデータセンターを建設する 広大な土地と低温という条件は、膨大なエネルギーと冷房を必要とするこれらの施設にとって理想的だからである。

G-Pがどのようにして最新の人工知能(AI)スキルへのアクセスを支援するか

「人工知能(AI)の台頭は、人材獲得競争の激化、人工知能(AI)開発における多様性の拡大、そしてより地域に特化したソリューションの登場につながっている」とチャグ氏は述べた。「こうした傾向が続くにつれ、世界の人工知能(AI)人材市場はさらにダイナミックで包括的なものとなり、予想外の場所に新たな拠点が出現することが期待されます。」 

世界180か国以上にわたるG-Pの広範なグローバル専門知識と、クラス最高の雇用代行業者（EOR）およびグローバル雇用製品のおかげで、お客様独自のビジネス ニーズと目標に合わせて必要な人工知能 (AI) スキルを備えた専門家を迅速に雇用、採用、管理することができます。

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