「従業員の賛同がなければ、人工知能 (AI) 戦略はありません。」 

アメリア カルマンの示唆に富んだ言葉は、地域ウェビナー「 2026世界的な労働力の傾向: EMEA における人事、人事部の再定義」の雰囲気を決定づけました。 

長年にわたり、EMEA地域の人事・人事部リーダーは、ファイルをクラウドに移行したり、古い習慣をデジタル化したりするなど、デジタル変革の推進役を務めてきました。 しかし、未来学者のアメリア・カルマン氏、TMFグループのヴェロ・ル・メール氏、そして今回のG-PホストであるEMEAセールス担当副社長のデビッド・オライリー氏によれば、その時代は終わったとのことだ。

私たちは人工知能（AI）変革の時代に入りました。 そして目標は、単に物事をデジタル化することではなく、私たちの働き方そのものを根本から変革することにある。

人事、人事部のリーダーがこの変化の背後にいる主な設計者です。 人事、人事部のリーダーがこの人工知能 (AI) 主導の組織変革を進めるために使用できる戦略的ロードマップの概要を説明しましょう。

ステップ1 。監査

アメリアは驚くべき統計を共有した。ほとんどの専門家は、創造的なエネルギーを消耗させる反復的で手作業的な作業に、時間の最大80パーセントを費やしているという。人事、人事部の場合、これには手動による給与監査、PDF データの抽出、または入社プロセスの同じ質問に何度も答えることが含まれます。

Vero 氏は、人事、人事部チームにとっての最大の課題は、プロセス改善の余地を作るために「ルーチンから抜け出すこと」であると指摘しました。 「そのルーティンから抜け出して、次の仕事や次の給与支払いのことばかり考えずに、未来を見据えるには、かなりの勇気が必要だ」とヴェロは説明した。「次の仕事」に追われていては、変革を主導することはできません。

G-Pアジリティのヒント：まずは2週間分のカレンダーを見直してみましょう。 「人間特有の」共感力や複雑な交渉スキルを必要としない業務をすべて特定する。これらは、自動化の機会です。

ステップ2 。自動化する

自分の時間がどこに費やされているかがわかったら、(AI) を使って時間を取り戻しましょう。 アメリアはシンプルなアプローチを提案しています。お好みの （AI）ツールを開き、 「この特定のタスクを自動化するにはどうすればいいですか？」と尋ねてください。 手順を順を追って説明します。

Vero 氏は、革新的な企業が仮想入社プロセス アシスタントを作成することでこれをすでに実践していることを強調しました。 G-P Giaのようなこれらの人工知能 (AI) を利用したシステムは、ポリシー ハンドブックと標準的な FAQ を生成し、人間の採用プロセス マネージャーが限られた時間を1 : 1指導と文化への浸入に費やすことができるようにします。

G-Pアジリティのヒント：率先垂範せよ。 今月は、面接のスケジュール設定やデータ クレンジングなど、重要な人事、人事部のワークフローを 1 つ自動化します。 AIがあなたの仕事をより有意義なものにすることを証明すれば、従業員はAIを自ら受け入れる可能性がはるかに高くなります。

ステップ3 。最適化する

従業員の賛同は、あらゆる人工知能 (AI) 戦略の心臓部です。 当社の「World at Work」調査では、従業員の92 %が（AI）に期待を寄せていると回答しましたが、 27 %はトレーニング不足のため躊躇しています。 EMEAのリーダーは、特にEUの（AI）法が新たな基準を設定している状況において、徹底的な透明性をもってこの問題に対処しなければなりません。

人事、人事部の新たな役割は、信頼を築く倫理的なガードレールを構築することです。

G-P俊敏性を高めるためのヒント： 「人的ROI」という指標を確立しましょう。 コスト削減効果を測るのではなく、「時間を取り戻せたこと」と「従業員の幸福度」を測るべきである。 

従業員の幸福度を計算する

「幸福感」を測ることは、まるで手で煙をつかもうとするようなものだ。それは、形になるまでは捉えどころのないものだ。人事、人事部、人工知能（AI）の文脈では、「人間のROI」は「人々は幸せか？」から離れていきます。 「組織が繁栄するのは人がいるからなのか？」

信頼性の高い指標を構築するには、主観的な感情（彼らがどう感じているか）と客観的な行動データ（彼らが何をしているか）を組み合わせる必要があります。

ステップ4 。報告

最後のステップは最も見落とされがちなステップ、つまり報告です。アメリアは、ほとんどの企業には変革を主導するリーダーを評価する仕組みがないと指摘した。従業員が業務を自動化しても、多くの場合、気づかれないままになってしまう。

G-Pでは、「人工知能 (AI) ヒーロー」や「人工知能 (AI) 優秀賞」などの全社的なプログラムで成功を収めてきました。 これにより、人工知能 (AI) の「秘密の使用」が会社の著名な貢献に変わります。 脅威としての人工知能(AI)から、自己宣伝ツールとしての人工知能(AI)へと舵を切ります。

G-Pアジリティのヒント:人工知能 (AI) が勝利するための正式な報告構造を作成します。 従業員に、自分の役割をどのように最適化したかを共有するよう促しましょう。これにより、ベスト プラクティスのライブラリが構築され、人事部が実際に測定可能な変革を推進していることが取締役会に通知されます。

「実行者」から労働力アーキテクトへの移行

人工知能 (AI) は、給与計算、データの並べ替え、コンプライアンスチェックなど、人事、人事部チームの「業務」を簡素化します。 今、人事、人事部のリーダーが労働力アーキテクトの役割を担っています。 アメリアは、過去のデータ、リアルタイムのデータ、そして感情データを融合させることで、これまで不可能だったパターンを見つけ出す未来を思い描いている。これにより、人事部は事後対応的ではなく予測的になることができます。 誰が燃え尽き症候群になるリスクがあるか、あるいはどのスキルが2年後には不要になるかを特定し、事態が悪化する前に介入することができます。

人工知能 (AI) の変革は、より多くの仕事を行うことではありません。 それは、より良い仕事をするためのものだ。人事、人事部のリーダーは、組織全体が日常的な生き残りから未来の形成に移行するための舞台を設定します。

EUの賃金透明性と（AI）倫理に関する未来予測の視点とより深い考察については、当社の2026グローバル労働力トレンドシリーズのEMEA版をご覧ください。

地球の他の地域で人事、人事部を形成するトレンドについて詳しく知りたい場合は、他の地域のウェビナーをご覧ください。

• 北米版– 人工知能 (AI) への人間参加型のアプローチについて学びます。

• APAC版– 地政学的な機敏性を取り入れるための実践的な方法を入手し、企業がターゲットとしているAPACの主要地域を2026で発見してください。

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読者特典：人事・人事部リーダー向け人工知能（AI）変革ワークシート

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ステップ1 ：時間監査

今後3日間の作業内容を記録してください。あらゆる業務について、「これは、人間特有の共感力、複雑な交渉力、あるいは戦略的ビジョンを必要とするものだろうか？」と自問自答してください。

目標：人的リスクの低いタスクに費やした時間を合計する。今こそ、あなたが取り戻す時です。

ステップ2 ：自動化戦略

人間による影響が少ないタスクを選び、最初のターゲットを決定してください。人工知能 (AI) エージェントまたは LLM ( G-P Gia™や安全な会社ツールなど) を使用してプロトタイプを構築します。

• 自動化するタスク: _________________

• （AI）プロンプト： 「私は週に3時間[タスク]に費やしています。この作業を自動化または大幅にスピードアップするための手順を、（AI）を使って段階的に説明してください。」

• 安全確認：この作業には個人情報（PII）が含まれますか？「はい」の場合は、エンタープライズ グレードの安全な人工知能 (AI) ツールを使用していることを確認してください。

ステップ3 ：最適化の微調整

自動化が稼働したら、1週間かけてプロセスを「トレーニング」してください。何がうまくいき、何がうまくいかなかったかを記録しましょう。

• 改善が必要な点は何ですか？(例: 人工知能(AI)の応答のトーン、データ抽出の精度)

• ヒューマン・イン・ザ・ループ・チェックポイント：最終出力が確定する前に、人間が検証する必要があるのはどの時点か？

ステップ4 ：変換レポート

これはあなたのキャリアにとって最も重要なステップです。時間を節約するだけでなく、それを声高に主張しよう。

• 月間合計時間削減量： ________時間

• 新たな高付加価値プロジェクトへの注力：この自由な時間を活用して、どのような戦略的プロジェクトに取り組みますか？ 

• 人間にとっての投資対効果：この変化は、あなたの集中力、幸福感、創造性にどのような改善をもたらしましたか？

ステップ5 ：リーダーシップの波及効果

労働力アーキテクトとして、チームが同じように努力できるようにどのように支援しますか?

• 政策変更：節約できた時間が、単なる「雑務」ではなく、従業員のスキルアップのために活用されるようにするには、どのようにすればよいでしょうか？

• 表彰:チームメンバーの貢献を祝うために、初めての「人工知能 (AI) の素晴らしさ」の叫び声をいつ開催しますか?