2022년에 우리는 데이터 전략을 재고하기로 했습니다. 생성형 인공지능(AI, GenAI)은 견고한 데이터와 API의 기반이 필요합니다. G-P 책임 있는 인공지능(AI) 변혁으로 미래를 형성할 수 있도록 견고한 기반을 마련하는 선견지명을 가지고 있었습니다.

우리는 인공지능(AI)을 책임감 있게 사용합니다

조직 전반의 규정 준수는 저희의 DNA입니다. 글로벌 고용 준수 분야의 업계 리더로서 당사는 고객을 보호하는 방법에 대해 깊이 고민하는 것으로 유명합니다. 새로운 도구를 도입하고 만들 때는 법률, 고용, 정책, 보안, 아키텍처, 엔지니어링, 데이터 등 모든 측면을 고려합니다.

데이터 우선 현대화

현대화 여정을 시작할 때 우리는 두 가지 요소를 프로세스의 초석으로 삼았습니다:

  • 연말 성과급 계정을 경계로 하는 도메인 중심 아키텍처. 각 경계 컨텍스트에는 자체 연말 성과급 계정이 있는데, 이는 단일 팀이 해당 경계 컨텍스트를 전적으로 소유하기 때문입니다. 모든 분산 아키텍처에서 대부분의 통신은 비동기식이며 이벤트를 통해 작동합니다. 바운드 컨텍스트는 비즈니스 역량을 나타냅니다.

  • 데이터브릭의 데이터 레이크하우스에는 모든 정형 및 비정형 데이터가 포함되어 있습니다. 프로모션 프로세스를 통해 데이터를 수집하고 정리합니다. 골드 티어의 데이터는 승인, 정리, 라벨링, 검증을 거칩니다. 레이크하우스가 이벤트를 수신하면 별도의 노력 없이도 효율적으로 수집이 이루어집니다.


이제 이벤트에서 수집된 데이터는 규정 준수와 구조화뿐만 아니라 인공지능(AI) 기반 인사이트와 애플리케이션에 즉시 사용할 수 있습니다. 인공지능(AI), 상담원, 보고서, 프로세스, 제품 등 조직 전체에서 사용할 수 있는 데이터 제품군을 통해 데이터의 대중화를 실현했습니다.

혁신은 실험에서 시작됩니다

혁신은 모두가 목소리를 낼 때 일어납니다. 우리는 2023 년에 매년 인공지능(AI) 해커톤을 주요 이니셔티브로 도입했습니다. 물론 저희는 전담 인공지능(AI) 연구실이 있지만, 혁신은 한 팀에만 집중되지 않습니다. 조직 내 모든 사람(엔지니어링뿐만 아니라)이 참여하고 아이디어를 기여할 수 있습니다.

혁신의 민주화

우리의 최신 제품인 G-P Gia™는 첫 해커톤에서 우승작으로 시작했습니다. 전제는 간단했습니다: 인사 담당자들은 컴플라이언스 관련 질문을 가지고 있으며 빠른 답변이 필요합니다. 가장 흔한 질문은 우리가 서비스하는 180+ 국가에 관한 것입니다. 이 문제에 대한 해결책은 독점 데이터를 활용해 어떤 문의에도 답할 수 있는 기업 전용 인공지능(AI) 모델을 만드는 것이었습니다.

Gia 그리고 우리의 해커톤은 인공지능(AI)을 책임감 있게 활용한 대표적인 사례입니다. 우리는 도구를 시험하고, 새로운 기법을 탐구하며, 직원들을 교육할 수 있었습니다. 더 나아가 데이터셋을 통제하고 내부 전문가를 배치해 직원을 지원할 수 있습니다.

신중한 인공지능(AI) 사용은 조직이 빠르게 도입되는 과정에서 하나의 과제가 될 수 있습니다. 모든 기업은 사용 방식을 탐색하고 고객, 직원, 이해관계자를 보호하는 방법을 배워야 합니다. 우리의 초기 실험들은 오늘날 우리를 이끄는 안전장치를 만들어냈습니다. 주요 교훈: 우리가 사용하는 도구, 학습에 사용하는 데이터, 기존 시스템과의 통합 방법에 대해 신중해야 합니다.

업무에 적합한 인공지능(AI) 도구

G-P의 일부 부서에서는 워들리 매핑을 사용하여 고객에게 가장 영향력 있는 영역에 집중하고 있습니다. 기술 혁신에서는 기능에 대해 총체적으로 생각하는 것이 중요합니다. 마찬가지로 저희도 OpenAI가 ChatGPT를 출시하기 전에 인공지능(AI) 여정을 시작했지만, GenAI 열풍이 가속화되기 시작하면서 사용법과 도구 선택에 변화를 주었습니다. 

경험을 통해 네 가지 인사이트가 빠르게 떠올랐습니다:

  1. 오늘의 혁신은 내일의 상품이 될 것입니다. 대형 언어 모델(LLM) 벤더와 경쟁하는 것은 의미가 없습니다.

  2. 자신의 기반에 충실하세요. 인 공지능(AI)이 어떤 길을 걷든, 우리의 핵심 가치와 고객 요구는 변하지 않습니다. 우리는 데이터와 API로 우리의 기초와 지식을 체계화합니다.

  3. 상담원과 어시스턴트를 분리합니다. 인공지능(AI)은 스마트 부조종사처럼 사용자의 작업을 보조하거나 사용자를 대신하여 작업을 수행하는 에이전트 역할을 할 수 있습니다. 하지만 두 가지를 혼동하지 않습니다.

  4. 도구가 아닌 표준에 의존하세요. 필요에 맞지 않는 도구가 있으면 변경합니다. 표준에 따라 작업하는 것은 좋은 습관이며, 실험과 혁신을 자유롭게 할 수 있습니다.

필요에 따라 사용하는 인공지능(AI) 도구는 다양하지만, 고객이 인공지능(AI)을 구매하는 것은 아니라는 기본 원칙은 변함이 없습니다. 그들은 마찰 없는(그리고 규정준수) 인사 기술을 구매합니다.

인공지능(AI)의 책임 있는 도입은 신뢰를 높입니다

G-P의 강점은 적응 능력과 규정 준수에 대한 헌신이며, 기술 분야에서 일하는 것은 끊임없는 적응을 요구합니다. 가드레일과 의도적인 사용은 사용자와 고객에 대한 신뢰를 구축하는 방식으로 인공지능(AI)을 수용하고 리스크를 최소화하는 데 도움이 됩니다.

우리는 인공지능(AI)을 놓치지 않고 받아들였습니다. 인공지능(AI)의 도전을 받게 될 기업과 개인이 많습니다. 많은 기술과 마찬가지로 놀랍지만 마술은 아닙니다. 우리는 인공지능(AI)의 작동 원리를 깊이 이해하고 고객을 위해 최대한 많은 가치를 창출할 수 있는 기반을 미리 마련합니다.

인공지능(AI)의 의도적이고 책임감 있는 사용을 중심으로 전략을 설계하면 혁신, 신뢰할 수 있는 도구, 그리고 한계 없는 성장에 접근할 수 있습니다.