인공지능(AI)은 무한한 가능성을 열어줍니다. 인사 팀에게는 글로벌 컴플라이언스를 간소화할 수 있습니다. 하지만 한 번의 실수로 법적 분쟁과 평판 손상에 휘말릴 수 있습니다.
IT 리더들은 누구에게나 열려 있는 글로벌 시장 진출 기회가 인공지능(AI) 도입에 정면으로 도전하고 있습니다. 최근 웨비나에서 G-P의 IT 수석 이사인 마리아 리스는 인사 팀이 인공지능(AI)을 통합하고 데이터 보안, 편향, 프라이버시에 대한 우려를 완화하는 방법을 공유했습니다.
2023리스는 인공지능(AI) 기반 글로벌 인사 에이전트 구축을 시작할 즈음에 G-P 에 입사했습니다, G-P Gia™. Gia 는 컴플라이언스 비용과 시간을 최대 50%까지 절감할 수 있는 인사업무용 인공지능(AI)입니다 95% . 따라서 리스는 인공지능(AI) 도입에 대해 한두 가지를 알고 있는데, 그 핵심은 데이터 무결성이라는 한 가지로 요약됩니다.
"기초 단계를 뛰어넘을 수는 없다"고 리스는 말한다. "IT 리더로서의 역할 중 하나는 경영진이 이 여정을 이해하도록 돕는 것입니다. 리더가 복잡한 결정을 스스로 내릴 수 있는 에이전트 인공지능(AI) 도구를 요구할 수도 있는데, 그건 훌륭한 목표이고 저도 좋아하지만, 그 기반 없이는 현실적으로 달성할 수 없습니다. 그 기반을 다지기 위한 첫 번째 단계는 데이터에 대한 신뢰를 확립하는 것이며, 데이터는 당신이 제공하는 정보의 가치에 달려 있습니다. 그래서 만약 그것이 분리되어 있거나, 부정확하거나, 지저분하다면—그 위에 쌓아가는 것은 완전히 결함이 있을 것입니다."
엔지니어링 신뢰: 3% 격차 해소
리스는 '투명성을 통한 신뢰'를 굳게 믿고 있습니다. 인공지능(AI) 시대에 기업들은 이 신조를 중심으로 하며, 어떤 인공지능(AI) 추천의 '이유'를 출처와 설명할 의지가 있어야 합니다. 이것이 제품 신뢰성과 사용자 신뢰의 토대입니다.
"신뢰와 투명성은 우리가 자체 인공지능(AI)을 구축할 때 마음에 새긴 부분입니다,"라고 리스는 설명합니다. "우리는 누군가가 Gia의 답을 신뢰하려면 그 기반을 믿어야 한다는 것을 알고 있었다. 그리고 이는 방대한 경험과 G-P의 10년간의 글로벌 전문성을 바탕으로 구축되었습니다. 그 지식은 무작위가 아닙니다. 이 책에는 백만 가지 실제 시나리오와 100개가 넘는000 법적으로 검증된 기사와 1개 이상의 정부 출처500 데이터가 포함되어 있습니다."
사용자가 Gia에게 질문을 할 때, 결과물에는 항상 G-P 검증된 출처가 함께 제공되며, 이는 G-P 전문가들이 정보를 검증했음을 의미합니다. Gia 타의 추종을 불허하는 정밀도를 위해 설계되었으며, 최종 제품은 특허 출원 중인 인공지능(AI)과 인공지능(AI) 업계 표준보다 10배 더 우수한 독자적인 RAG 모델을 결합한 것입니다.
인공지능(AI)의 명확한 발전에도 불구하고, 기업 전반의 신뢰를 얻는 것은 여전히 많은 IT 리더들에게 지속적인 과제입니다. 2025 World at Work 보고서 에 따르면, 경영진의 단 3%만이 인공지능(AI)을 신뢰하여 어떤 결정을 내릴 수 있다고 밝혔습니다. IT 부서는 리더들이 인공지능(AI) 기술 도입에 편안함을 느끼도록 도와야 합니다.
리스의 말을 빌리자면: "저 3% 는 지금 이 순간에도 완벽하게 이해가 됩니다. 세상에는 알려지지 않은 것이 많습니다. 지식과 이해가 부족하고 모두가 어딘가에 도달하기 위해 경쟁을 벌이고 있습니다. 하지만 이는 자연스러운 신뢰의 격차를 강조합니다. 또한 리더로서 우리의 과제는 단순히 기술을 구현하는 것이 아니라 기술에 대한 신뢰를 구축하는 것임을 보여줍니다. 따라서 새롭고 믿을 수 없을 정도로 똑똑한 팀원이라고 생각하라는 조언을 드리고 싶습니다. 점진적으로 신뢰를 구축해야 합니다."
인간 개입 검증 프레임워크
모든 인공지능(AI) 도구가 똑같이 만들어진 것은 아닙니다. 그리고 모든 사람이 직접 솔루션을 만들 수 있는 것은 아니므로, 기업들은 서드파티 도구에 대해 강력한 검증 절차가 필요합니다. 그렇다면 IT 팀은 인공지능(AI) 도구를 도입하기 전에 어떻게 평가할 수 있을까요? "이 질문은 G-P의 철학의 핵심을 정말로 건드려요,"라고 리스는 말합니다.
리스는 G-P인사 수석 이사인 코니 디아즈와의 협업을 활용해 IT 팀이 기업에 새로운 인공지능(AI) 기술을 어떻게 도입 하는지 보여줍니다. "그래서 어떤 팀, 특히 인사팀이 새로운 도구를 도입하고 싶을 때, 우리 팀의 [IT] 역할은 프로세스 마지막의 문지기 역할이 아닙니다. 처음부터 전략적 파트너가 되는 것이 더 중요합니다. "우리가 하는 진정한 교차 기능 협업입니다."라고 그녀는 말합니다.
IT는 모든 도구를 검증하기 위해 인간 참여 방식을 취하며, 교차 기능 전문성이 준수와 신뢰를 보장합니다. 기술 팀은 엔지니어링 기준과의 일치를 평가하고, IT는 보안 위험을 분석하며, 글로벌 컴플라이언스를 위한 법적 검토를 수행하고, 인공지능(AI) 위원회는 거버넌스 정렬을 보장하고, 인사는 중요한 비즈니스 및 윤리적 사례를 제시합니다.
"공동의 노력으로 바라보는 것이 신뢰의 토대를 구축하는 데 도움이 됩니다."라고 Diaz는 동의합니다. "따라서 고용주나 경영진에게 Gia 같은 인공지능(AI) 도구는 단순한 블랙박스가 아니라 인사 및 IT 전문가가 적극적이고 투명하게 감독하는 도구입니다. 사람들은 그 결과물을 훨씬 더 신뢰할 가능성이 높습니다."
인사는 도구가 윤리적이고 공정하게 사용된다는 확신을 주고, IT는 보안과 규정 준수에 대한 확신을 줍니다. 이는 사람과 데이터 무결성 모두에 대한 헌신을 보여주는 공동의 책임입니다.
깨끗한 데이터 원본으로 시작
새로운 인공지능(AI) 도구 출시 일정은 몇 주에서 몇 달까지 걸릴 수 있습니다. 이는 인공지능(AI) 모델에 즉시 사용할 수 있는 데이터가 있는지, 아니면 데이터가 불완전하고 호환되지 않는 형식으로 저장되어 있어 IT가 추출해야 하는지에 따라 달라집니다. 리즈는 작게 시작하라고 권합니다. "바다를 끓이려 하지 마. 그냥 한 군데를 골라서 빠르게 승리를 거두세요. 거기서부터 모멘텀을 쌓아가자," 그녀가 말한다.
가장 큰 질문들은 대체로 데이터 프라이버시에 관한 것입니다.
첫째: 기업의 데이터를 인공지능(AI) 모델 학습에 사용할 수 있나요?
둘째: 적절한 사람만 적절한 정보를 볼 수 있도록 IT 부서는 어떻게 엄격한 액세스 제어를 설정할 수 있을까요?
"우리는 이 모든 중요한 문제들을 집단적으로, 그리고 선제적으로 다루고 있기 때문에, 논의는 단순히 문제를 나열하는 것이 아닙니다. "실제 해결책을 찾는 것이 중요하다"고 리스는 말한다. "이 과정을 따르면 모두에게 윈윈입니다. 비즈니스에 도움이 될 인공지능(AI) 도구를 자신 있게 승인할 수 있습니다... 이 과정은 장애물로 보일 수 있지만, 우리는 이를 강력한 파트너십으로 발전시켜 G-P 와 데이터를 안전하게 보호하고 있습니다."
IT와 인사: 데이터 준비성의 파트너
인공지능(AI) 여정을 시작하는 팀들에게 리는 준비의 중요성을 강조했습니다. 불완전한 데이터에 인공지능(AI) 모델을 선택하면 조직 내에서 쌓으려는 신뢰를 훼손하는 나쁜 결과물이 나올 것입니다. 리스의 조언은 팀이 도구를 선택하기 전에 데이터 기반이 첫 번째 체크포인트여야 한다는 것입니다. 그래서 인사팀과 IT 간의 긴밀한 파트너십이 매우 중요해집니다.
첫째, IT는 데이터를 정제하고 중앙집중화하여 인사팀을 도울 수 있습니다. 이는 급여, 복리후생, 성과 평가 등 다양한 시스템의 정보를 하나의 소스로 통합하는 것을 의미합니다. 다음으로, IT는 인사팀이 데이터 거버넌스를 구축하고 민감한 직원 정보를 보호하기 위해 강력한 접근 통제를 구축할 수 있도록 도울 수 있습니다.
데이터가 수집되고 사용되는 방식에 대한 명확한 규칙을 만드는 것은 정확성과 개인정보 보호에 매우 중요합니다.
Gia로 규정 준수 비용 및 시간 최대 10% 절감 95%
컴플라이언스 장애물로 인해 인사팀이 느려지지 않도록 하세요. 전문가가 검증한 인공지능(AI) 도구는 동력을 가속화하고 IT 팀이 요구하는 높은 데이터 보안, 윤리적 투명성, 검증 가능한 준수 기준을 충족할 수 있습니다. Gia 도구가 뭐야.
Gia 인 사 Executive로부터 2025 최고의 인사 프로덕트로 인정받았습니다. 이는 50 개국과 미국 전 50 역의 모든 주에서 가장 어려운 준수 질문에 답함으로써 글로벌 인사를 간소화하기 위해 설계된 에이전트 인공지능(AI)입니다.
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