"직원의 동의를 얻지 못하면 인공지능(AI) 전략이 없는 것과 마찬가지입니다." 

아멜리아 칼먼의 생각을 자극하는 말이 지역 웨비나( 글로벌 인력 동향)의 2026 분위기를 조성합니다: EMEA의 인사 재정의. 

수년간 EMEA의 인사 리더들은 디지털 전환의 주역으로 활동해 왔습니다 — 파일을 클라우드로 옮기고 오래된 습관을 디지털화하는 것. 하지만 미래학자 아멜리아 칼만과 TMF 그룹의 베로 르 메르, 그리고 우리 G-P 진행자이자 EMEA 영업 부사장 데이비드 오라일리에 따르면, 그 시대는 끝났습니다.

우리는 인공지능(AI) 변혁의 시대에 접어들었습니다. 목표는 단순히 디지털로 하는 것이 아니라, 우리가 일하는 방식을 재창조하는 것입니다.

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자신의 시간을 감사하고 조직의 거버넌스를 설정함으로써 일주일 중 최대 80% 의 시간을 고가치 전략에 투자할 수 있으며, 직원들에게도 같은 권한을 부여할 수 있습니다.

아멜리아 칼만

미래학자, 기조 연설자, 작가

인사 리더들이 이 변화의 주된 설계자입니다. 인사 리더들이 이 인공지능(AI) 주도의 조직 변혁을 헤쳐 나갈 수 있는 전략적 로드맵을 개괄해 보겠습니다.

단계 1. 감사

아멜리아는 놀라운 통계를 공유했습니다: 대부분의 전문가들이 창의적인 에너지를 고갈시키는 반복적이고 수동적인 작업에 최대 80% 시간을 소비합니다. 인사의 경우 수동 급여 감사, PDF 데이터 추출, 동일한 입사 프로세스 질문에 반복적으로 답변하는 등의 작업이 여기에 포함됩니다.

Vero는 인사팀의 가장 큰 과제는 "일상적인 업무(" )에서 벗어나 프로세스 개선을 위한 공간을 확보하는 것이라고 언급했습니다. "일상에서 벗어나 다음 작업이나 다음 급여 집행만 생각하지 않고 과감하게 앞을 내다보려면 많은 용기가 필요하다고" Vero는 설명합니다. "다음 작업에 파묻혀 있으면 변화를 주도할 수 없습니다."

G-P 민첩성 팁: 2주 동안의 캘린더를 감사하는 것부터 시작하세요. "" 독특한 인간적 공감 능력이나 복잡한 협상 기술이 필요하지 않은 모든 작업을 파악하세요. 이것이 바로 자동화 기회입니다.

단계 2. 자동화

시간이 어디로 흘러가는지 파악했다면 인공지능(AI)을 활용해 시간을 되찾으세요. 아멜리아가 간단한 방법을 제안합니다: 선호하는 인공지능(AI) 도구로 이동하여 "이 특정 작업을 어떻게 자동화할 수 있나요?" 라고 질문하세요. 단계별로 안내해 드립니다.

베로는 혁신적인 기업들이 이미 가상 입사 프로세스 어시스턴트를 만들어 이를 실현하고 있다고 강조했습니다. 이러한 인공지능(AI) 기반 시스템은 G-P Gia과 마찬가지로 정책 핸드북과 표준 FAQ를 생성하여 인간 입사 프로세스 관리자가 제한된 시간을 1멘토링과 문화 몰입에 쏟을 수1 수 있게 합니다.

G-P 민첩성 팁: 모범을 보여줘. 이번 달에는 면접 일정 관리나 데이터 정제 같은 중요한 인사 워크플로우를 자동화하세요. 인공지능(AI)이 당신의 업무를 더 의미 있게 만든다는 것을 증명하면, 직원들도 이를 훨씬 더 잘 받아들일 것입니다.

단계 3. 최적화

직원들의 동의는 모든 인공지능(AI) 전략의 핵심입니다. 저희 월드 앳 워크 설문조사에서 92%의 직원이 인공지능(AI)에 대해 기대한다고 답했지만, 27%는 교육 부족으로 망설인다고 했습니다. EMEA 지도자들은 특히 EU 인공지능(AI) 법안이 새로운 기준을 설정함에 따라 급진적인 투명성을 가지고 이 문제를 헤쳐 나가야 합니다.

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인공지능(AI)에 대한 책임과 권한이 IT 부서에서 인사 부서로 이동하고 있습니다."

아멜리아 칼만

미래학자, 기조 연설자, 작가

인사부의 새로운 역할은 신뢰를 쌓는 윤리적 안전장치를 만드는 것입니다.

G-P 민첩성 팁: "인적 ROI" 메트릭을 설정하세요. 비용 절감을 측정하는 대신 "시간 회수" 및 "직원 웰빙을 측정하세요." 

직원 복지 계산

"웰빙"을 측정하는 것은 마치 손으로 연기를 잡으려는 것과 비슷하게 느껴질 수 있습니다—그것은 실체가 없기 전까지는 무형입니다. 인사 및 인공지능(AI) 맥락에서 "인간 ROI"는 "사람들이 행복한가?"에서 벗어나 "조직이 번영하는 이유는 사람들이 행복하니까?"로 향합니다.

강력한 지표를 구축하려면 주관적인 감정(그들이 어떻게 느끼는지)과 객관적인 행동 데이터(그들이 무엇을 하는지)를 결합해야 합니다.

미터 범주

데이터 소스

증명하는 바

타임 리메인드

캘린더/작업 분석

효율성과 혁신 역량.

인지 건강

펄스 조사

번아웃과 정신적 피로가 줄어들었어요.

유지 비용

HRIS 데이터

매출액과 모집 비용 절감.

단계 4. 리포트

마지막 단계는 가장 간과되는 단계입니다: 보고입니다. 아멜리아는 대부분의 기업이 변혁 리더를 인정할 방법이 없다고 지적했습니다. 직원이 작업을 자동화하면 종종 눈에 띄지 않습니다.

G-P, "인공지능(AI) 히어로즈", "인공지능(AI) 어썸니스 어워드와 같은 기업 차원의 프로그램을 통해 성공을 거두었습니다." 이로써 인공지능(AI)의 비밀스러운 사용( "" )은 기업의 공헌으로 유명해졌습니다. 위협으로서의 인공지능(AI)에서 자기 홍보 도구로서의 인공지능(AI)으로의 전환을 의미합니다.

G-P 민첩성 팁: 인공지능(AI) 승리를 위한 공식 보고 구조를 만드세요. 직원들이 자신의 역할을 어떻게 최적화했는지 공유하도록 격려하세요. 이는 모범 사례의 라이브러리를 구축하고, 인사팀이 실제적이고 측정 가능한 변화를 이끌고 있다는 신호를 이사회에 전달합니다.

'실행자'에서 인력 설계자로의 전환

인공지능(AI)은 인사 팀의 '수행'을 단순화합니다 — 급여 처리, 데이터 정렬, 준수 점검 등. 이제 인사 리더들이 인력 설계자 역할을 맡고 있습니다. 아멜리아는 역사적, 실시간적, 감정적 데이터를 융합해 이전에는 찾지 못했던 패턴을 찾는 미래를 상상합니다. 이로 인해 인사팀은 반응하는 대신 예측 기능이 될 수 있습니다. 우리는 누가 번아웃 상태인지, 어떤 기술이 2년 후에 쓸모없어질 수 있는지 파악하고, 상황이 악화되기 전에 개입할 수 있습니다


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오늘날 디지털화된 모든 것은 인공지능(AI)을 지원하게 될 것이며, 인공지능(AI)이 지원되는 모든 것은 자연어를 통해 소통할 수 있게 될 것입니다."

아멜리아 칼만

미래학자, 기조 연설자, 작가

인공지능(AI) 혁신은 더 많은 일을 하는 것이 아닙니다. 더 나은 업무를 수행하는 것입니다. 인사 리더는 조직 전체가 일상에서 살아남는 것에서 미래를 설계하는 단계로 나아갈 수 있는 발판을 마련합니다.

EU 임금 투명성 및 인공지능(AI) 윤리에 대한 미래학적 관점과 심층 탐구를 2026 글로벌 인력 동향 시리즈 전체 EMEA 판에서 확인하세요.

전 세계 다른 지역의 인사 트렌드에 대해 더 자세히 알고 싶다면 다른 지역 웨비나를 시청하세요:

  • 북미판 – 인공지능(AI)에 대한 인간 개입 접근법에 대해 배워보세요.

  • APAC 판 – 지정학적 민첩성을 수용할 수 있는 실행 가능한 방법을 얻고, 기업들이 2026에서 목표로 삼는 주요 APAC 지역을 발견하세요.


독자 보너스: 인사 리더를 위한 인공지능(AI) 변환 워크시트


1단계 : 시간 감사

다음 3일 동안의 작업을 기록하세요. 모든 업무에 대해 물어보세요: "인간 특유의 공감 능력이 필요한가, 복잡한 협상이 필요한가, 전략적 비전이 필요한가?"

작업 설명

지나치는 시간(예: 하루, 주, 월 시간)

반복적인가요? (Y/N)

인간 치명적인가요? (L/M/H)

예시: 기본 PTO 정책 관련 질문에 답변하기

2.5

낮음

목표: "인간 비판적인" 작업에 소요된 시간을 합산하세요. 이번이 바로 당신이 되찾을 시간입니다.

2단계 : 자동화 전략

"인간 비판이 적은" 과제를 선택하고 첫 번째 목표를 정하세요. 인공지능(AI) 에이전트나 LLM( G-P Gia™ 이나 보안 기업 도구)을 사용해 프로토타입을 만드세요.

  • 자동화할 작업: _________________

  • 인공지능(AI) 프롬프트: "나는 일주일에 3시간을 [작업]에 투자한다. 인공지능(AI)을 활용해 자동화하거나 크게 가속화하는 단계별 과정을 설명해 주세요."

  • 안전 점검: 이 업무에 개인 식별 정보(PII)가 포함되어 있나요? 만약 그렇다면, 엔터프라이즈급의 안전한 인공지능(AI) 도구를 사용하고 있는지 확인하세요.

3단계 : 최적화 조정

자동화가 시작되면 일주일 동안 프로세스를 '교육'하세요. 무엇이 효과가 있고 무엇이 그렇지 않은지 기록하세요.

  • 개선이 필요한 부분은 무엇인가요? (예: 인공지능(AI) 응답의 어조, 데이터 추출의 정확도)

  • 휴먼 인 더 루프 체크포인트: 최종 결과물이 완성되기 전에 사람이 확인해야 하는 시점은 언제인가요?

단계 4: 변환 보고서

이것이 경력에 있어 가장 중요한 단계입니다. 단순히 시간을 아끼지 말고 크게 알리세요.

  • 월 총 회수 시간: ________시간.

  • 새로운 고가치 집중: 이제 시간이 되었으니, 어떤 전략적 프로젝트를 다룰 계획인가요? 

  • 인적 ROI: 이러한 변화로 인해 집중력, 웰빙 또는 창의적인 결과물이 어떻게 향상되었나요?

5단계 : 리더십의 파도

인력 설계자로서 팀이 동일한 작업을 수행할 수 있도록 어떻게 지원하시겠습니까?

  • 정책 변경: " 절약된 시간" 을 더 바쁜 업무 "가 아닌 업스킬링을 위해 직원에게 어떻게 돌려주실 건가요"?

  • 인정: 팀원의 기여를 축하하는 첫 번째 "인공지능(AI) 어썸미니스" 행사를 언제 주최할 예정인가요?