최고의 2026 인공지능(AI) 전략이 여전히 인간인 이유

헤드라인은 한 가지 약어로 가득 차 있다: 인공지능(AI). 인재를 발굴하고, 급여를 정하며, 워크플로우를 최적화할 것이라고 들었습니다. 하지만 최근 저희 웨비나 ' 글로벌 워크포스 트렌드 북미'를 보셨다면, 코드와는 전혀 상관없는 사람과 관련된 반복되는 주제가 있었습니다. 

로라 마푸치(Laura Maffucci) G-P 부사장 겸 인사 책임자와 베로니크 르 마레(Veronique Le Maire) TMF 그룹 인사 및 급여 고객 솔루션 글로벌 총괄이 2026 에서 최근 떠오르는 인사 트렌드를 공유했습니다. 

1. 키워드로 인재를 소싱하지 마세요. 가르칠 수 없는 특성을 검색하세요.

2026 에서 4년제 학위 요건은 과거의 유물입니다. 교육 비용의 상승과 기술의 빠른 발전 사이에서 졸업장은 능력의 뒤처진 지표가 되고 있습니다. 

인공지능(AI)은 눈 깜짝할 사이에 수천 개의 이력서에서 키워드를 검색할 수 있지만, 속도가 항상 품질과 같지는 않습니다. 알고리즘이 유일한 게이트키퍼가 되도록 허용하면 팀을 재정의할 수 있는 사람을 자동으로 거부할 위험이 있습니다.

Laura는 역대 최고의 직원 중 한 명에 대한 이야기를 들려주었습니다. 서류상으로는 입사 지원자가 가장 적합하지 않았습니다. 사실, 인터뷰의 첫 10 분 동안 Laura는 왜 그들이 대화를 나누고 있는지 궁금해했습니다. 하지만 채용 담당자가 이력서에서 포착할 수 없는 부분을 발견했기 때문에 대화는 계속되었습니다. 입사 지원자가 말할수록 가르칠 수 없는 특성이 빛을 발하기 시작했고, 서류상 미스매치였던 지원자는 스타 사원으로 거듭났습니다.

베로는 '보라색 다람쥐'라는 개념을 언급하며 이를 확장했습니다 — 입사 후보자 즉, 직무 설명서의 모든 조건을 충족하지는 않지만 기업이 필요로 하는 모든 기본 기술과 경험을 갖춘 사람입니다. 예를 들어, 브라질에서 훈련받은 간호사는 이미 임상 진료의 기초를 갖추고 있습니다. 미국에서 일하기 위해 특정 건강 프로토콜을 배워야 할 수도 있지만, 이미 기본적인 역량은 갖추고 있습니다.

인간의 움직임: 인공지능(AI)을 활용해 신흥 시장으로 인재 퍼널을 확장하세요. 기계가 최종 결정을 내리게 두지 마세요. 기술을 활용해 후보자를 찾되, 이력서의 행간을 읽는 직관을 사용하세요.

---

5 가르칠 수 없는 특성은 다음과 같습니다. 2026

• 변화하는 목표에 대한 적응력

• 호기심과 상황 인식

• 건전한 판단

• 신뢰를 불러일으키는 능력

• 갈등 해결

---

2. 총 보상: 데이터는 기준선을 제공합니다. 돌봄은 인간이 제공합니다.

인공지능(AI)은 실시간 급여 투명성 데이터를 제공할 수 있습니다. 매사추세츠나 델라웨어 주 소프트웨어 엔지니어의 평균 월급을 알려줄 수 있습니다. 하지만 팀이 지지를 받기 위해 무엇이 필요한지 알지 못합니다.

베로는 기업들이 전 세계 직원들에게 유사한 경험을 제공하고자 하지만, 돌봄 패키지는 지역별로 이루어져야 한다고 지적했습니다. 미국의 22세 직원은 학자금 대출 상환이나 암호화폐 교육에 절실할 수 있지만, 스웨덴이나 노르웨이의 더 경력 많은 팀원 직원은 육아 휴직과 일과 삶의 균형을 무엇보다 중요하게 여길 수 있습니다. 인공지능(AI)은 준수 여부를 추적할 수 있지만, 문화적 뉘앙스를 느낄 수는 없습니다.

인간의 움직임: 인공지능(AI) 데이터를 활용하여 규정을 준수하되, 인간의 감성을 활용하여 경쟁력을 유지하세요. 디왈리 보너스든 웰니스 앱 구독이든, 최고의 특전은 직원 뒤에 있는 인간을 인정하는 것입니다.

3. 인공지능(AI) 불안을 버리고 인공지능(AI) 멋짐을 택하세요

우리의 월드 앳 워크 설문조사에서 92%의 직원이 인공지능(AI)에 대해 기대한다고 답했습니다. 하지만 27%는 기업이 적절한 교육 자원을 제공하지 않기 때문에 인공지능(AI)을 업무에 활용하는 것을 주저한다고 답했습니다. 이 악순환을 끊으려면, 리더십은 엄격한 지시에서 벗어나 실험 문화를 받아들여야 합니다.

베로는 처음에는 인공지능(AI)이 자신에게 맞지 않는다고 생각했다고 말했습니다. 그녀는 자신의 역할이 자동화의 혜택을 받을 만큼 '반복적'이지 않다고 느꼈습니다 — 긴 엑셀 목록이나 수동 보고가 필요 없었습니다. 하지만 그녀가 과도한 생각을 멈추고 그냥 도구에 '물어보기'로 결심하면서 관점이 바뀌었다. 그녀는 일상적인 업무를 인공지능(AI)에게 설명하며 "어떻게 하면 내 삶을 더 편하게 만들 수 있나요?" 라고 물었습니다. 결과는? 이 도구들을 아이들처럼 접근해야 한다는 깨달음 — 과도한 생각을 줄이고 그냥 시도해보는 것. 

로라는 또한 인공지능(AI) 어워머니스 상과 전용 슬랙 채널을 도입해 인공지능(AI)을 위협에서 놀이터로 바꾸는 G-P 점도 강조했습니다.

인간의 움직임: 인간의 창의성을 보상하고 공개적으로 축하하세요. 두려움이 아닌 놀이 정신으로 기계를 마스터하는 문화를 구축하세요.

4. 글로벌 모빌리티: 지리는 물류의 문제이지 사람의 문제가 아닙니다.

기록상 고용주(EOR)) 기술 덕분에 전 세계적으로 빠르고 쉽게 채용 업무를 할 수 있습니다. 하지만 기술이 팀을 만드는 것이 아니라 사람이 만듭니다.

베로와 로라는 글로벌 이동성이 어떻게 주요 고객 유지 도구가 되고 있는지 논의했습니다. 이를 통해 훌륭한 직원이 실직하지 않고 태국의 고향으로 돌아가거나 배우자를 따라 아르헨티나로 이주할 수 있습니다. 기록상 고용주(EOR)가 글로벌 고용의 백엔드를 처리하므로 위치에 관계없이 스타 직원을 유지할 수 있습니다.

인간의 움직임: 글로벌 이동성의 행정 부담(세금, 준수, 급여)을 기술로 처리하여 인간관계에 집중하세요. 스페인에 있는 팀원도 본부에 있는 팀원만큼 목소리를 들려줘야 합니다.

더 많은 지역 HR 인사이트 얻기

도구는 변화하고 있지만 성공적인 기업의 심장 박동은 변하지 않았습니다. 인공지능(AI)은 강력한 나침반이지만, 기업이 어디로 가고자 하는지는 나만이 알 수 있습니다.

인력 트렌드는 시간대만큼이나 빠르게 변화하기 때문에 전 세계의 인사이트를 수집하여 이를 따라잡을 수 있도록 지원합니다. 지역별 2026 글로벌 인력 트렌드 시리즈의 전체 온디맨드 녹화본을 시청하세요:

• 북미 편 - 미국/캐나다의 급여 투명성과 현지 인재 부족에 대해 자세히 살펴봅니다.

• EMEA 에디션 - EU 인공지능(AI) 거버넌스 및 지역별 치료 패키지의 뉘앙스.

• APAC 판 – 아시아-태평양 전역의 급속한 디지털 전환과 인재 이동성에 대한 통찰.

여기에서 모두 시청하세요.